《大数据导论(通识课版)》教材官网

《大数据导论——数据思维、数据能力和数据伦理(通识课版)》

作者:厦门大学计算机科学系  林子雨  博士/助理教授

出版社:高等教育出版社

开设全校公共选修课的最佳教材


教材简介 | 讲义PPT教学大纲


出版时间

预计本教材将于2019年11月由高等教育出版社出版发行。

教材简介

本书详细阐述了培养具有数据素养的综合型人才所需要的大数据相关知识储备。本书在确定知识布局时,秉持的一个基本原则是,紧紧围绕通识教育核心理念,努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。全书共11章,内容包括大数据概述,大数据与云计算、物联网、人工智能,大数据技术,大数据应用,大数据安全,大数据思维,大数据伦理,数据共享,数据开放,大数据交易,大数据治理。为了避免陷入空洞的理论介绍,本书在很多章节都融入了丰富的案例,这些案例就发生在我们生活的大数据时代,很具有代表性和说服力,能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。

作为通识类课程教材,本书服务于具有数据素养的综合型人才的培养,并非面向大数据专业人才的培养,因此,本书面向的读者对象是非计算机专业(尤其是文科)大学生。

教材配套讲义PPT

章节 讲义PPT(PPT格式) 讲义PPT(PDF格式)
第0章-课程介绍 下载 下载
第1章 大数据概述 下载 下载
第2章 大数据与云计算、物联网、人工智能 下载 下载
第3章 大数据技术 下载 下载
第4章 大数据应用 下载 下载
第5章 大数据安全 在制作中 在制作中
第6章 大数据思维 在制作中 在制作中
第7章 大数据伦理 在制作中 在制作中
第8章 数据共享 在制作中 在制作中
第9章 数据开放 在制作中 在制作中
第10章 大数据交易 在制作中 在制作中
第11章 大数据治理 在制作中 在制作中

教学大纲

大数据导论(通识课)教学大纲下载

讨论课

在大学阶段,学生自主学习能力的培养是一件很重要的事情。在众多的教学方法中,讨论课是调用学生学习积极性、参与性,培养学生主动思考、解决问题的较好办法。通过事前的准备,可以使学生加深对课堂中理论知识的认识与理解,了解理论与实践的差异及其产生的原因,达到“学有所获、教学相长”的目的。

笔者为本教材设计了4个讨论课题目,任课教师可以根据需要引入课堂。

讨论课题目 课件下载
讨论课1:人工智能对人类社会发展的影响 下载
讨论课2:大学生如何用大数据思维指导自己的实践 下载
讨论课3:数据共享和数据开放如何改变世界 下载
讨论课4:如何实现大数据与本专业的结合 下载

教材前言

大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受人们关注。大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业,都融入了大数据的印迹,大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。

对于一个国家而言,能否紧紧抓住大数据发展机遇,快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争,将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据人才的培养包括两个部分,一个是培养掌握复杂大数据技术知识的大数据专业人才,另一个是培养具有数据素养的综合型人才。数据素养是信息素养在大数据时代的拓展和延伸,也是在大数据时代的新环境下,对当代大学生提出的新要求。对大学生进行数据素养教育,可以有效提升大学生的数据意识、数据思维和数据能力,使其在大数据时代获得更好的生存和发展空间。

在大数据专业人才培养方面,随着全国高校数据科学与大数据技术专业建设的持续推进,在全国从事大数据专业教学的老师的共同努力下,目前已经诞生了一大批优秀的大数据专业系列教材,较好地满足了新专业对教材的紧迫需求。但是,在通识导论教材方面,目前还处于空白状态。笔者所在的厦门大学数据库实验室,是全国高校知名的大数据教学团队,每年有很多来自全国各地的教师来到厦门大学与我们开展交流,与此同时,我们也积极走出去,到全国各地学习其他高校的大数据课程和教材的建设经验。通过大量的相互交流,我们了解到,国内高校对于开设大数据通识导论课程存在很大的需求,但是,就是苦于缺乏相应的教材。为了填补国内高校的这个空白,也为了让更多高校能够用教材把大数据通识导论课程开设起来,笔者在大量调研学习的基础上,编著了本书。

作为通识类课程教材,本书服务于具有数据素养的综合型人才的培养,并非面向大数据专业人才的培养,因此,面向的读者对象是非计算机专业大学生。本书在确定知识布局时,秉持的一个基本原则是,紧紧围绕通识教育核心理念,努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。为了避免陷入空洞的理论介绍,本书在很多章节都融入了丰富的案例,这些案例就发生在我们生活的大数据时代,很具有代表性和说服力,能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。

本书共11章,详细阐述了培养具有数据素养的综合型人才所需要的大数据相关知识储备。第1章介绍了数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业;第2章介绍了云计算、物联网、人工智能的概念和应用,并阐述了大数据与云计算、物联网、人工智能之间的紧密关系;第3章介绍大数据分析全流程所涉及的各种技术,包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据可视化、数据安全和隐私保护等;第4章介绍大数据在各大领域的典型应用,包括互联网、生物医学、物流、城市管理、金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、体育、娱乐、安全、政府和日常生活等领域;第5章讨论大数据安全问题并给出相关的典型案例;第6章介绍大数据时代新的思维方式,包括全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果、以数据为中心、“人人为我,我为人人”等;第7章介绍大数据伦理的概念,并给出与大数据伦理相关的典型案例;第8章介绍数据共享的意义、实现数据共享所面临的相关挑战以及推进数据共享应当采取的措施;第9章介绍政府开放数据的理论基础、政府数据开放的重要意义、国外政府开放数据的经验和我国政府开放数据的现状;第10章介绍大数据交易的发展现状、大数据交易平台、大数据交易在发展过程中出现的问题以及推进大数据交易发展的对策;第11章介绍大数据治理的概念、要素和治理模型。

本书面向高校非计算机专业的学生,可以作为通识类课程教材。本书由林子雨执笔。在撰写过程中,厦门大学计算机科学系硕士研究生魏亮、曾冠华、程璐、林哲、郑宛玉、陈杰祥等做了大量辅助性工作,在此,向这些同学的辛勤工作表示衷心的感谢。同时,感谢夏小云老师在书稿校对过程中的辛勤付出。

本书官方网站是http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdataintroduction/,免费提供了全部配套资源的在线浏览和下载,并接受错误反馈和发布勘误信息。

本书在撰写过程中,参考了大量网络资料、文献和书籍,对相关知识进行了系统梳理,有选择性地把一些重要知识纳入本书。由于笔者能力有限,本书难免存在不足之处,望广大读者不吝赐教。

林子雨

厦门大学计算机科学系数据库实验室

2019年3月