第7届全国高校大数据与人工智能教学研讨会官网

第7届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS 2024）

【时间】2024年5月24日(注册)-25日(会议)

【地点】厦门亚洲海湾大酒店

【报名方式一】下载会议通知发送回执

【报名方式二】手机扫码提交报名信息

大会主席/共同主席

大会组织主席

本页栏目导航： 会议简介 |  特邀报告  | 大会日程表 | 交通住宿 | 会议通知  | 报名注册

厦门风情  | 大会组委会 |  会务组联系人 

扫一扫手机访问本主页

研讨会简介

国家“十四五”规划明确提出“培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业”，“加强全民数字技能教育和培训，普及提升公民数字素养”，为我国在大数据和人工智能领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图，开启了我国大数据与人工智能技术发展的新时代。推动大数据和人工智能科技发展离不开大数据与人工智能相关人才的支撑，当前大数据与人工智能发展最大的瓶颈在于人才的紧缺。国内高校承担着为国家培养大数据与人工智能人才的重任，尽快形成成熟完善的培养方案、课程体系、系列教材、课程师资和实训平台等，是各大高校共同关注的热点问题。为了进一步推动大数据与人工智能专业人才培养和课程体系建设，第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会将于2024年5月24日（周五，注册）至25日（周六，会议）在厦门举办，本次研讨会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办，厦门大学、四川大学、东南大学、山东大学、华南理工大学、兰州大学、华侨大学、集美大学、人民邮电出版社承办，由美林数据技术股份有限公司、杭州睿数科技有限公司、高慧强学软件（海南）有限公司、山东睿创教育科技有限公司、北京华育兴业科技有限公司、曙光信息产业股份有限公司联合协办。特邀请各高等学校选派大数据与人工智能教学负责人和骨干任课教师参加本次研讨会。

下面是历届研讨会的大会合影。

图 2017年第1届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2017）合影

图 2018年第2届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2018）合影

图 2019年第3届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2019）合影

图 2021年第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS2021）合影

图  2022年第5届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS2022）合影

图  2023年第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS2023）合影

（一）会议名称

会议全称：第7届全国高校大数据与人工智能教学研讨会

会议简称：BDTS 2024（Big Data and Artificial Intelligence Teaching Seminar 2024）

（二）会议LOGO

英文字母B和D代表BigData (大数据)，造型是鼓起的风帆，代表乘风破浪，加快发展。下面的船体是书本造型，象征教学。圆圈内的蓝色背景，象征大数据的海洋，三片绿色，代表第三次信息化浪潮的三朵浪花（物联网、云计算和大数据），绿色代表新生力量，茁成长。

（三）时间地点

注册报到：2024年5月24日（周五）全天，在“厦门亚洲海湾大酒店”注册报到。

研讨会：2024年5月25日（周六）上午8点30分到下午6点20分，厦门亚洲海湾大酒店

（四）会议组织

主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

承办单位：厦门大学、四川大学、东南大学、山东大学、华南理工大学、兰州大学、华侨大学、集美大学、人民邮电出版社

协办单位：美林数据技术股份有限公司、杭州睿数科技有限公司、高慧强学软件（海南）有限公司、山东睿创教育科技有限公司、北京华育兴业科技有限公司、曙光信息产业股份有限公司

（五）报告内容

• 大数据专业申报和建设经验；
• 大数据专业学科建设和课程体系建设；
• 新工科背景下的大数据专业人才培养方案设计；
• 人工智能专业建设和课程体系建设；
• 人工智能专业人才培养方案设计；
• 大数据与人工智能实训平台建设；
• 科教融合下高校大数据与人工智能学科建设分享；
• 人工智能通识课程建设经验与授课方法；
• 模式识别课程建设经验与授课方法；
• 大数据系列课程建设经验分享；
• 大数据实训课程教学资源和授课经验分享；
• 大数据与人工智能系列教材发布；
• 大数据与人工智能人才市场需求分析；
• AIGC技术发展趋势下的专业改革和教师能力提升。

（六）特邀报告嘉宾

国家杰出青年基金获得者、北航人工智能研究院常务副院长、兼任国务院学位委员会软件工程学科评议组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组副组长  李波 教授

国家教学名师，浙江工业大学计算机科学与技术学院 王万良 教授

国家杰出青年基金获得者、中国人工智能学会机器学习专委会副主任、东南大学计算机科学与工程学院、软件学院院长，人工智能学院执行院长  张敏灵 教授

西安交通大学人工智能学院执行院长，博士生导师，IEEE高级会员 辛景民 教授

武汉理工大学计算机与人工智能学院教授，院长、教育部深度学习课程虚拟教研室负责人 熊盛武 教授

复旦大学大数据学院副院长，博士生导师   陈钊 研究员

大连理工大学经济管理学院副院长、博士生导师   李先能 教授

同济大学数据科学与大数据技术专业负责人、嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任  苗夺谦 教授

北京邮电大学青年教学名师，教育部信息网络工程研究中心副主任  鄂海红 教授

北京理工大学自动化学院模式识别与智能系统研究所副所长  高琪 副教授

厦门大学计算机系副教授、高校大数据课程公共服务平台负责人  林子雨 副教授

美林数据技术股份有限公司  肖西伟 副总裁

杭州睿数科技有限公司创始人  吴仲毓 CEO

高慧强学软件(海南)有限公司  詹博凯 总监

大会日程表

报名注册

会务费980元/人，交通费、住宿费自理。厦门是旅游城市，宾馆酒店比较紧张，请尽量提前预定。参会者可以选择自己预定厦门任何一家宾馆，或者也可以选择入住由会务组统一安排的宾馆（亚洲海湾大酒店，享受优惠后的协议价，点击这里预订酒店）。本次会议会务费直接汇入厦门大学账户，会务费发票统一由厦门大学出具。

（一）报名方法

以下两种报名方法，可以任意选择其中一种报名：

 

（1）报名方法一：下载“会议通知”填写报名表发送邮件给会务组：请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议，参加会议的教师请及时办理汇款并将“参会回执”发给会务组联系人，具体汇款账户请见“会议通知”（WORD版本，内含参会回执、汇款方式和会务组联系方式）。

 

（2）报名方法二：手机扫描下面二维码填写参会信息

 

特邀嘉宾与报告内容

特邀报告嘉宾：李波 教授/常务副院长 北京航空航天大学

李波 教授 北京航空航天大学

报告题目：面向智能化发展的创新人才培养

报告摘要：面向智能化发展趋势，分析了科技创新活动的关键点，剖析了知识学习与科技创新的关系。结合科教融合和北航人工智能本科专业培养方案，介绍面向复杂系统的分析与构建，如何培养掌握现代科学基础理论、具有交叉学科知识的一流人工智能科学家和具有科学家素养的一流人工智能工程师；结合产教融合和卓越工程师培养，介绍校企协同育人，培养高水平工程应用型人才，提高学生分析解决问题能力和实践能力。

个人简介：李波，北京航空航天大学计算机学院长，江学者特聘教授、杰青，北航人工智能研究院常务副院长。兼任国务院学位委员会软件工程学科评议组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组副组长、军委装备发展部人工智能装备应用基础技术专家组成员。作为发起人和组织者，2018年7月举办了“首届人工智能本科专业研讨会”，在国内最早倡导和推动了人工智能本科专业的设立。当前主要研究方向为计算机视觉、机器学习、知识推理、嵌入式智能系统。已主持国家、省部级课题40余项，是国家重点研发计划项目“公共安全监控视频安全共享与特征分析关键技术研究”项目负责人、国家973计划项目“数字媒体理解的理论与方法研究”首席科学家，原总装“十五”、“十二五”某边海防视频系统型号总设计师。在本领域重要期刊和国际学术会议发表学术论文100余篇，有国内外发明专利80余项，获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项。

特邀报告嘉宾：王万良  教授 浙江工业大学

王万良 教授 浙江工业大学

报告题目：人工智能通识教育研究与实践

报告摘要：当前物联网、大数据、云计算、人工智能互相促进迅速发展，特别是在深度学习大模型方面取得重大突破，全球进入了人工智能+时代，AI已经成为所有专业的教学内容，如何开设人工智能通识课程，成为当前迫切需要探讨的问题。本报告针对人工智能通识课程的主要教学目标，根据国家一流课程建设内涵，探索人工智能通识课程的教育理念、教学内容、教学方法、教学资源以及人工智能课程思政教学方法，使得课程内容具有前沿性和时代性，教学形式体现先进性和互动性，课程实验具有探究性和个性化。

个人简介：王万良，博士，教授，享受国务院政府特殊津贴专家，国家教学名师奖获得者，国家万人计划首批教学名师，浙江省杰出教师。现任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校大数据与人工智能类专业教学指导委员会主任、首批国家级线上一流课程“人工智能导论”负责人、首批人工智能课程国家级虚拟教研室主任、中国人工智能学会会士、自然计算与数字智能城市专业委员会主任、中国自动化学会理事、智慧教育专业委员会主任、浙江省计算机学会副理事长、浙江省人工智能学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长等。作为第一获奖人获国家级教学成果奖2项、省部级科技奖8项，其中一等奖2项，主编国家级规划教材3部，新形态教材6部，其中《人工智能导论》（第5版）获首届国家级优秀教材奖。

特邀报告嘉宾：张敏灵 教授/执行院长 东南大学

张敏灵 教授 东南大学

报告题目：“内外兼修”——东南大学人工智能专业的建设路径思考

报告摘要：人工智能领域发展日新月异，自2019年教育部设立首批人工智能专业至今，本专业建设的内外部条件也发生了深刻变化。就内部而言，人工智能专业已完成整届学生的培养，他们所具备的能力是否达到各方期待，后续的培养方案该如何改进优化；从外部来看，以“人工智能+”为代表的学科交叉融合方兴未艾，高校开展人工智能通识教育的呼声日渐高涨。在此背景下，本报告结合东南大学人工智能专业的建设实践，从专业培养方案优化、创新实践活动开展、人工智能交叉虚拟教研室建设、双学士学位专业建设、人工智能通识教育教学等方面，探讨如何加强人工智能专业的内部建设，以及在人工智能浪潮下对外应发挥的作用。

个人简介：张敏灵，教授，东南大学计算机科学与工程学院、软件学院院长，人工智能学院执行院长。主要研究领域为机器学习、数据挖掘，现任中国人工智能学会机器学习专委会副主任、江苏省人工智能学会副理事长等。担任东南大学人工智能本科专业（国家级一流本科专业建设点）负责人，先后主持江苏省教改重点研究课题等。曾获CCF – IEEE CS青年科学家奖（2016）、国家杰出青年科学基金（2022）、国家级教学成果二等奖（2023，排3）等。

特邀报告嘉宾：辛景民  教授/执行院长 西安交通大学

辛景民  教授 西安交通大学

报告题目：西安交通大学人工智能专业建设探索与实践

报告摘要：人工智能专业是一门多学科交叉的新兴学科，深度融合自动化、计算机、电子信息、通信、数学统计等各专业领域的知识，旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术、未来能在我国人工智能科学与技术产业发展中发挥作用的优秀人才。西安交通大学在人工智能专业建设上，结合工科优势和学科特色，构建了跨学科课程体系，注重理论与实践结合，提供丰富实践平台。通过校企合作和产学研用融合，培养创新型人才，取得显著成果。本报告将会介绍西安交通大学人工智能本科专业教育培养体系的设计思路，解读和分析人工智能培养体系的建立与实施情况。

个人简介：辛景民，西安交通大学人工智能学院教授，执行院长，博士生导师，IEEE高级会员。视觉信息与应用国家工程研究中心主任，人工智能与机器人研究所常务副所长，人机混合增强智能全国重点实验室副主任，中国认知科学学会副理事长，中国自动化学会副秘书长，中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会副主任，中国自动化学会普及工作委员会副主任等。主要研究方向为统计与阵列信号处理、模式识别等，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发等科研项目30余项，发表学术期刊和会议论文200余篇（其中IEEE Trans. Signal Processing等最具学术影响力期刊第一或通讯作者长文20篇），Google学术搜索被引2900余次，获中美日欧等国内外发明专利授权60余项。获高等教育（研究生）国家级教学成果奖一等奖（2022年），中国自动化学会自然科学一等奖（2023年，2018年），CAA自动化与人工智能创新团队奖（2019年），CAA科普奖（2020年），CAA优秀博士学位论文提名导师奖（2019年），陕西省科学技术奖励二等奖（2018年）等。

特邀报告嘉宾：熊盛武  教授/院长 武汉理工大学

熊盛武 教授 武汉理工大学

报告题目：武汉理工大学AI+X微专业建设实践与探索

报告摘要：为适应信息化、智能化时代的需求，武汉理工大学计算机与人工智能学院积极探索AI+X微专业的建设路径，旨在培养具备跨学科思维和创新能力的复合型人才。通过优化课程设计，结合人工智能前沿技术与不同学科特点，依托“智能基座”，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“AI+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。“AI+X”不仅仅是将AI与其他相关学科、产业相结合，而是让其赋能更多行业，让更多学科从业者利用AI技术进行相关研究。本报告将会从学生成长，协同育人，产校融合，国产生态四个方面分享武汉理工大学计算机与人工智能学院“AI+X微专业”所做的突破与创新，并介绍目前取得的一系列成果。

个人简介：熊盛武，武汉理工大学计算机与人工智能学院教授、院长，教育部深度学习课程虚拟教研室负责人，海南省人工智能优秀研究生导师团队负责人，华为昇腾领军人物MVP，承担主持863、国家重点研发计划、国家自然科学基金和湖北省重大创新计划等20余项目研究，获省部级以上教学和科研成果奖励一等奖4项，二等奖5项。出版专著3部，获国家科学技术学术著作出版基金资助，获得国家发明专利授权50余项。在权威期刊TIP，TKDE, TMC，TITS，IoTJ，TGRS，TNNLS，TALLIP，TCBB，BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS等和会议AAAI，ICCV，ACM MM，NeurIPS, DAC, COLING，BIBM，ICRA，ICASSP，INTERSPEECH等发表学术论文100余篇。海南省“优秀研究生导师”和“优秀研究生导师团队”负责人，武汉理工大学首批“卓越研究生教育优秀指导教师”。

特邀报告嘉宾：陈钊 研究员/副院长（复旦大学）

陈钊 研究员 复旦大学

报告题目：复旦大学大数据学院和数据科学与大数据技术专业建设实践

报告摘要：复旦大学大数据学院成立于2015年10月8日，学院致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新。在学科建设方面，大数据学院注重交叉融合，将计算机科学、数学、统计学等多个学科领域的知识和技术进行有效整合，形成了具有鲜明特色的学科体系；在专业发展方面，复旦大学大数据学院的数据科学与大数据技术专业入选了2021年度国家级一流本科专业建设点，该专业作为大数据学院的核心专业，紧跟时代步伐，不断创新教学模式和课程体系，引入最新的大数据技术和应用案例，通过实践教学、项目驱动等方式，培养学生的实际操作能力和创新精神。本报告旨在探讨复旦大学大数据学院及数据科学与大数据技术专业在学科建设和专业发展方面的实践经验与成果。

个人简介：陈钊，男，复旦大学青年研究员，博士生导师，大数据学院副院长。2012年在中国科学技术大学获得博士学位，之后在美国普林斯顿大学，宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究及研究型助理教授工作。科研成果发表在AoS, JASA, Statistica Sinica, Energy and buildings等期刊上。

特邀报告嘉宾：李先能 教授/副院长 大连理工大学

李先能 教授 大连理工大学

报告题目：大数据计算平台建设与产教研融合的大数据人才培养创新探索

报告摘要：当前，数据正以独特的生产要素属性，对国民经济社会发展产生重大影响，也对管理研究范式带来了深远的变革：传统的管理决策正在转变为基于数据分析的管理决策。本报告旨在介绍大连理工大学经济管理学院大数据管理与应用专业建设小组如何聚焦于大数据驱动的管理决策领域，从0到1地搭建大数据与智能决策新兴交叉学科基础设施平台、学术交流平台、产教融合平台、科教创新平台和研发落地平台，为全校师生开展人工智能和大数据相关产教研工作提供有力支持和保障。本报告也将介绍大数据管理与应用专业学生如何开展深入的产学研用培养，并围绕大数据管理与决策、数字化治理、大数据应用、人工智能技术等方面产出的相关科研成果。

个人简介：李先能，教授、博士生导师，大连理工大学经济管理学院副院长，系统工程研究所所长，大数据管理与应用本科专业负责人。2008年本科毕业于南京大学，2013年博士毕业于日本早稻田大学。国家留学基金委优秀自费留学生奖学金获得者、日本学术振兴会（JSPS）特别研究员。主要研究领域为大数据管理与决策、人机协同混合智能、系统工程等。出版专著1部，在管理科学、人工智能等领域的国内外权威期刊及CCF-A/B类会议等发表学术论文70余篇。先后主持国家级、省部级等各类科研项目30余项，研究成果已成功应用于多家头部互联网企业和国有企业，并为多家党政机关部门、企事业单位提供完整的数字化转型解决方案与落地示范，取得了显著的经济社会效益。研发一系列大数据法律监督模型在最高人民检察院及数十个省、市、县（区）级检察院取得应用，在全国检察机关大数据法律监督模型竞赛、辽宁省检察机关大数据法律监督模型竞赛获得多项奖项。研究成果被最高人民检察院、中共中央统战部等部门采用。主持国家级、省部级等各类教育教学改革项目十余项，先后获得辽宁省教学成果一等奖6项、辽宁省一流本科课程3门。学术兼职方面，担任中国系统工程学会理事、中国计算机学会高级会员、信息系统协会中国分会（CNAIS）常务理事、人工智能技术与管理应用研究会委员等职务、并任Applied Soft Computing期刊编委。

特邀报告嘉宾：苗夺谦 教授/主任 同济大学

苗夺谦 教授 同济大学

报告题目：同济大学数据科学与大数据技术专业创新人才培养模式

报告摘要：依托同济大学计算机科学与技术国家A类学科，数据科学与大数据技术专业于2018年开始招收本科生，经过4年的建设，于2022年成功入选国家一流本科专业建设点。面向数据科学与大数据技术国际学术前沿，根据国家大数据战略部署，结合上海市人工智能科创中心建设，本专业以小规模、高起点、重基础、强创新、融应用等特点进行系统建设，形成具有同济特色的数据科学与大数据技术人才培养模式，即“一体两翼双引擎”创新人才培养模式，获得国家教学成果二等奖。以教材、课程、教学团队建设为抓手，出版《中文信息处理》等专业教材；建成《人工智能原理》、《中文信息处理》2门国家一流本科课程；形成多个教学团队。报告中，讲者将介绍同济大学的数据科学与大数据技术专业建设情况。

个人简介：苗夺谦，博士、IRSS /CAAI Fellow。现任同济大学计算机系教授、博士生导师；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域包括：人工智能、机器学习（深度学习）、大数据分析技术、大模型、粒度计算等。主持完成国家与省部级科研项目30余项，其中，国家自然科学基金项目8项，国家重点研发计划课题2项。正在主持国家自然科学基金1项，国家重点研发计划课题1项。在国内外重要学术刊物与会议上发表SCI论文200余篇，ESI高被引论文8篇。国家级一流专业“数据科学与大数据技术”负责人（2022），国家级一流课程《人工智能原理》负责人2020）、国家级一流课程《中文信息处理》参与人（2023）。作为主要完成人，获得国家教学成果二等奖（2023、2010），上海市教学成果特等奖（2022）、一等奖（2009）。获得中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（2018），2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖，2017年度同济大学“立德树人”优秀教师奖。目前担任中国人工智能学会常务理事/粒计算与知识发现专委会名誉主任；上海市人工智能学会副理事长；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。目前担任多个国际SCI期刊《Information Sciences》（AE）、《International Journal of Approximate Reasoning》（AE）、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》(AE)；国内期刊《计算机研究与发展》编委等。曾任同济大学计算机系系主任，电子与信息工程学院副院长，“计算机与信息技术”国家级实验教学示范中心主任；国际粗糙集学会第十届理事长，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任，上海市计算机学会第九届副理事长。曾10余次担任本领域国际国内学术会议主席，在国际国内学术会议做大会特邀报告。

特邀报告嘉宾：鄂海红  教授/副主任 北京邮电大学

鄂海红 教授 北京邮电大学

报告题目：大数据技术实训课程产教融合协同育人的创新实践

报告摘要：

针对大数据教学普遍存在的“课程思政难融入、知识体系易过时、工程实际易脱离、学生实践易畏难、综合培养难落实”问题，北京邮电大学计算机学院大数据技术系列课程教学团队历经7年，实施10余项教改项目，持续探索新时代大数据卓越工程师特色培养方案。近年来，教学团队与华为智能基座、中国移动梧桐大数据平台、人民邮电出版社围绕产教融合协同育人，开展了一系列形式丰富、特色突出的大数据人才培养创新实践。本报告中讲者将分享教学团队与华为云、中国移动等企业在“基础实验×综合实训×创新实践”大数据教学体系建设方面的探索与实践。

个人简介：鄂海红，女，1982年出生，博士，现为北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）教授，教育部信息网络工程研究中心副主任。获评北京市青年英才、北邮教学型“1551”青年托举人才、北邮青年教学名师、北邮课程思政教学名师、北邮首批优秀研究生育人导师、北邮计算机学院优秀学业班主任、北邮-华为“智能基座”优秀教师、华为云与计算先锋教师、华为云开发者联盟课程合作优秀教师。现任中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员、中国计算机学会数据治理发展委员会执行委员、中国通信标准化协会CCSA TC11 WG1副组长。从教14年，主讲12门课程，累计课堂教学1520学时，授课学生2458名，主持教学改革项目9项，在大数据方向探索形成产教融合特色本科教学方案。与华为云、中国移动、万方数据、同花顺、蚂蚁集团等企业开展产学研融合创新研究，带领学生赴全国各地参加大数据创新大赛、金融科技创新大赛并斩获多项国家级奖项。建设课程《大数据技术基础》获评北京高校优质本科课程(重点)、北邮本科课程思政示范课程，编写课件获评教育部-华为智能基座《大数据技术基础》优秀课件。主持出版了《大数据技术基础》系列教材，在全国20余所高校大数据专业应用。建设的学堂在线MOOC课程在全国多所高校SPOC部署应用，受到同行广泛认可。积极推动面向全社会学习者的大数据技术教育，课程视频上线B站及中国移动鸿鹄学堂精品公开课，获得社会学习者广泛好评。

特邀报告嘉宾：高琪  副教授/副所长 北京理工大学

高琪 副教授 北京理工大学

报告题目：“模式识别”三位一体聚能课程建设

报告摘要：为促进学生综合素质和国际竞争力提升，同时有力支撑卓越拔尖人才培养，北京理工大学自2022年开始启动中文课、全英文（双语）课和慕课三位一体的“聚能课程”专项建设。“模式识别”作为人工智能、机器人、自动化等学科领域的核心专业课程之一成为首批聚能课程建设样板，并先后获得国家级一流线上课程、校级精品课程等优质课程认定，受到学习者和同行专家的高度评价。本报告将以“模式识别”聚能课程中三类课程的共同特征和差异要素为出发点，分享课程团队在线上、线下及混合式课程建设中的理论探索与实践经验，为相关课程的教师、教学管理人员和教学研究人员提供参考。

个人简介：高琪，北京理工大学自动化学院副教授，模式识别与智能系统研究所副所长，校级教学名师，国际教与学学术协会首批会士（ISSOTL Fellow），中国高校教学发展网络（CHED）学术委员会委员，国家级一流线上课程“人工智能之模式识别”负责人。长期从事本科教学和教学学术（SoTL）研究，主讲多门精品课程、研究型课程和慕课，获国家级教育教学成果二等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、二等奖、中国自动化学会教学成果一等奖等。

特邀报告嘉宾：林子雨  副教授/主任 厦门大学

林子雨   副教授 厦门大学

报告题目：厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享

报告摘要：2012年前后，全国高校大数据教学普遍存在“缺课程、缺资源（教材、数字化教学内容、实验平台、实训环境等）、缺师资”问题。厦门大学信息学院大数据教学团队是国内最早开始大数据教学实践的团队之一，已经发展成为全国高校大数据教学领域的一支重要力量。项目成果在人才培养、课程建设与社会服务方面取得了显著成效，在国内高校起到了重要的示范作用。本报告中讲者将分享厦门大学在大数据系列课程、教材、数字化教学资源和师资培养方面的探索与实践。

个人简介：林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系副教授，国内高校知名大数据教师，厦门大学信息学院实验教学中心主任，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度厦门大学奖教金获得者，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）、2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）、2018年国家精品在线开放课程、2020年国家级线上一流本科课程、2021年国家级线上一流本科课程、2020年福建省线上一流本科课程、2021年福建省线上线下混合一流本科课程、2023年福建省线上一流本科课程。厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员。作为第一作者编著出版了13本大数据教材，被国内1000多所高校采用。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务，累计访问量超过2500万次，成为国内高校知名大数据教学品牌。主要研究方向为数据库、数据仓库、大数据，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目、1项福建省自然科学青年基金项目和1项中央高校基本科研业务费项目，作为项目负责人主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题、1项2016年教育部产学合作育人项目和1项2018年教育部新工科教改课题，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。

特邀报告嘉宾：肖西伟  副总裁   美林数据技术股份有限公司

肖西伟  美林数据技术股份有限公司副总裁

报告题目：驾驭大数据与人工智能是人才培养的时代命题

报告摘要：大数据、人工智能、大模型等新技术的快速发展，人类的生活、职业与日常正在被逐渐重构；产业数字化转型的持续深入，产业结构与形态正在发生根本性变化；在这样的时代背景下，对于高校的教学模型、专业建设提出新的挑战和要求。人工智能技术的迭代，知识不再是象牙塔中的稀缺品，理解AI的概念、技术及应用，以审慎的态度理解其局限性，驾驭AI技术的能力是人才的基本素养。

个人简介：肖西伟，美林数据技术股份有限公司副总裁、《智慧中国》大数据中心副主任、全国工业大数据行业产教融合共同体秘书长、西安财经大学客座教授、国家信标委大数据工作组成员，“2023中国软件和信息服务业风云人物”。具有10多年大数据产业应用建设经验，参与并主导多个国家级、省级大数据项目，参与了工信部《大数据从业人员能力要求》标准制定，西安交通大学《大数据与人工智能导论》，厦门大学《数据治理导论》教材编写等。专注于大数据产业应用研究、企业数字化转型咨询服务、大数据人才应用能力培养。

特邀报告嘉宾：吴仲毓  CEO 杭州睿数科技有限公司 

吴仲毓 CEO 杭州睿数科技有限公司 

报告题目：大数据人工智能专业建设与人才培养“新范式”的实践分享

报告摘要：数据科学，作为大数据和人工智能领域的基础和核心技术，不仅构成了数据专业的基础框架，而且是实现智能化解决方案的关键。深入理解数据科学和智能工程的基本概念、理论框架和应用模式，对于培养以数据驱动的问题解决能力至关重要。为了系统地掌握数据科学与工程的核心原理和关键技术，选择一个合适的人工智能实验、实训和课程资源平台是必不可少的。这样的平台应提供全面的理论学习资源，结合实际案例分析和动手实验操作，以促进理论知识与实践技能的深度融合。通过这种方式，学习者可以在真实的数据环境中应用所学的概念和技术，从而培养出能够适应未来挑战的人工智能和数据科学领域的专业人才。此外，平台还应提供最新的行业动态和技术更新，确保学习者能够跟上快速变化的行业步伐，不断提升自身的竞争力。  本报告主要包括下面基本方面的内容，来探讨人工智能技术等专业人才培养和实践平台的分享：（1）数智化人才“新需求；（2）大数据人工智能专业建设“新范式”；（3）大数据人工智能人才培养“新模式”；（4）大数据人工智能实验实训室建设“新标准”。

个人简介：吴仲毓，男，现杭州睿数科技有限公司创始人兼 CEO ，全国高校人工智能与大数据创新联盟专委会委员。2018年4月被阿里云邀请成为最具价值行业专家MVP，专注于帮助他人充分了解和使用阿里云新技术实践的领袖。原IBM大数据大学（大中华区）项目总监，在IBM大数据及分析全球新技术中心(加拿大多伦多)工作近10年。2016-2017年期间，受邀到包括上海交通大学，上海复旦大学，首都对外经贸大学以及西南大学等，举办多场大数据及人工智能相关的培训讲座，先后参与培训的老师和学生近千人。曾任浙江人工智能学会副秘书长和IBM B2数据库的资深工程师和架构师，具备丰富的开发，设计以及客户咨询的经验，并以资深的信息产品以及行业经验，帮助众多IBM的全球客户，例如摩根大通，花旗银行，加拿大道明银行等进行数据仓库，信息系统的咨询。他参与设计和开发了第一代IBM Smart Analytics System (ISAS)，广泛应用于IBM全球的银行，电信等客户。

特邀报告嘉宾：詹博凯 总监 高慧强学软件（海南）有限公司

詹博凯 总监 高慧强学软件（海南）有限公司

报告题目：AIGC技术发展趋势下的专业改革与教师能力提升探索

报告摘要：在AIGC技术迅猛发展的背景下，专业改革与教师能力提升成为教育领域的重要议题。AIGC技术正推动教育模式创新，提供个性化学习方案，促进跨学科融合。同时为教师提供了丰富的教学资源和高效学习平台，有助于提升教学水平和专业素养。本次分享从AIGC技术发展趋势的大背景出发，围绕AIGC技术在教育领域的应用前景及其对教育教学带来的创新性变革，探讨如何持续推动专业转型升级，提升教师的专业素养、数字技能和创新能力，以深度产教融合共同推动教育创新，培养更多具备创新精神和实践能力的人才。

个人简介：詹博凯，男，毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。福建省计算机学会常务理事、MCSD微软认证解决方案开发专家，具有丰富的人工智能行业从业经验和技术背景以及在汽车、化工、地产、传媒、教育等领域的技术解决方案落地经验。为华为、腾讯、浪潮、中石化、中电、海尔、光大、红塔、碧桂园、宗申、长安等200余家企业长期提供技术咨询及人才培养服务；为重庆大学、浙江理工大学、浙江工商大学、厦门大学、福州大学、扬州大学等百所高校提供人才培养及产教融合落地解决方案。

交通住宿

（备注：以上不同房型数量有限，请提前预定）

厦门风情

 

本次会议不安排旅游，但是，会议结束后（正好是周日），如果有老师有自费游览厦门的计划，希望下面的信息能够对您有所帮助。

 

（一）厦门知名景点

 

厦门知名景点包括鼓浪屿、中山路、植物园、南普陀、环岛路、演武大桥观景平台、五缘湾湿地公园和游艇码头、观音山梦幻海岸度假区、白鹭洲、园博苑、集美学村等。如何安排旅游计划，可以参考《厦门旅游攻略(2021版)》。

 

1、鼓浪屿

 

鼓浪屿是一个独立的小岛，靠渡船与厦门本岛（岛内）相连。需要注意的是，厦门本地市民（尤其是鼓浪屿岛上的居民）日常进出鼓浪屿，走的是轮渡码头；游客进出鼓浪屿，走的是另外一个码头，即邮轮中心码头。游客一定不要走错码头。

 

鼓浪屿船票可以在码头的售票窗口购买，也可以在线购买，在线购买方法可以参考“厦门鼓浪屿轮渡船票怎么网上购买”。或者，您也可以采用微信订票，具体方法请参见“微信订购鼓浪屿船票方法”。但是，遇到周末和节假日高峰期，鼓浪屿船票非常紧张，很可能在窗口买不到船票，所以，请您通过网络方式提前订购。通过微信订票后，到了邮轮中心码头，不用取票，直接用二代身份证刷卡就可以上船。鼓浪屿通常需要安排一个白天的行程，即上午9点左右从宾馆出发，到邮轮中心码头坐船上鼓浪屿三丘田码头，中午在鼓浪屿吃饭，下午三、四点钟离开鼓浪屿。

 

 

（图 扫一扫通过微信订购鼓浪屿船票）

 

2、中山路

 

中山路是“中华十大名街”之一，是步行街，交通发达，连接周边各大干道。中山路紧邻鼓浪屿，因此，从鼓浪屿下来后，就可以直接逛中山路，在中山路品尝厦门特色美食，体验南洋风情建筑。中山路附近（距离300米左右）有一个“人和路台湾小吃街”，里面有各种台湾美食，价格公道，美味可口。

 

3、植物园

 

植物园就在厦门大学旁边（距离300米），需要购买门票进入，里面有各种植物，如果您喜欢置身于清新大自然环境中，这里是理想选择。

 

4、南普陀

 

南普陀和厦门大学相邻，不需要门票，免费开放，进入南普陀后，一定要爬山，大约历时30分钟登上五老峰，可以俯瞰整个厦门大学校园，景色非常壮美。

 

 5、环岛路

 

环岛路是厦门市一张靓丽的城市名片，每年1月份的第一个周末都会在这里举行国际马拉松比赛。骑自行车游览环岛路是非常好的休闲观光体验。厦门市政府在环岛路沿线建立了多个观光自行车租赁点，只需要凭借二代身份证，游客就可以在任何一个租赁点租借自行车，同时可以在任何一个租赁点归还。观光自行车有单人、双人、三人、四人等各种车型。骑自行车时，可以在沿线看到各种不同的海边风情，也可以看到不少人在拍婚纱照。或者也可以租用ofo、摩拜等共享单车。

 

6、演武大桥观景平台

 

演武大桥观景平台已经于2016年7月向广大市民游客正式开放，成为厦门环岛路上的又一地标性景点，吸引大量市民游客慕名而来。观景平台全长824米，总面积超过一万平方米，相当于27个标准的篮球场。其中，观海面长度约455米，最宽处达33米。站在各个位置，闭上双眼，甚至有飞翔于海面的感觉。想领略海上无限风光，还得趁早，因为观景平台并非24小时开放。目前，观景平台的开放时间实行的是夏令时为6：00—22：00，而冬令时比夏令时早一小时关闭。

 

7、空中自行车道

 

全国首条、世界最长的空中自行车道——厦门市云顶路自行车专用道示范段于2017年1月开始试运行，已经成为新媒体上名噪一时的“网红”。租用ofo、摩拜等共享单车，在空中自行车道体验”飞一般的感觉”吧，可以尽情领略沿途的厦门风光。

 

8、五缘湾湿地公园和游艇码头

 

五缘湾是厦门岛内的一个新区，从2005年开始从零开始建设，经过10余年建设，已经形成厦门岛内最高端的现代化湾居城市新区，最理想的岛内家庭休闲游目的地。沿着五缘湾海湾一周，分布着五缘湾游艇码头、五缘湾湿地公园、五缘湾海水浴场等休闲配套基础设施。

 

9、观音山梦幻海岸度假区

 

观音山梦幻海岸度假区适合夏季旅游。

 

10、白鹭洲

 

白鹭洲是厦门市的会客厅，市政府所在地。白鹭洲公园有400只从荷兰引进的广场鸽，每天喂养二次，游人可在公园里与鸽同乐，也可自带米谷亲手喂养，与鸽子一道戏嬉，其乐无穷！可以在白鹭洲公园的筼筜湖中，有一座白鹭女神像，可以在这个位置照相留念。

 

11、园博苑

 

厦门园博苑，全称厦门国际园林博览苑，是由中华人民共和国建设部和厦门市人民政府共同主办的2007年第六届中国（厦门）国际园林花卉博览会的举办地。园区非常大，都是各种园林景观，但是，没有历史文化感，可以当成逛一个超级大的公园。

 

12、集美学村

 

集美学村是集美各类学校及各种文化机构的总称，位于厦门市集美区，是厦门旅游的一个热点。它由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1913年始倾资创办，享誉海内外。它既是钟灵毓秀之地，又是凝集众美的观光风景区，其建筑融中西风格于一炉，体现了典型闽南侨乡的建筑风格。

 

（二）厦门特色美食

 

 厦门特色美食包括黄胜记猪肉干、南普陀素饼、黄则和麻糬、白鹭鱼皮花生、日光岩馅饼、银祥姜母鸭、太祖牛轧糖、沙茶面、土笋冻。

当您离开厦门时，如果需要购买土特产（包括烟、酒、糖、茶、食品等），可以直接在飞机航站楼的候机大厅（就是已经安检结束进入候机大厅）现场购买，价格和岛内商店相差不多，您购买后就可以直接上飞机。如果您是乘坐火车离开厦门，厦门站和厦门北站候车大厅内都有土特产商店，可以在候车的时候顺便购买。厦门特产一般价格都不贵，馅饼20元左右，其他特产也在几十元到一百多元。