采用Node.js+Express+Jade实现用户注册登录功能

Node.js是一个JavaScript运行环境,发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。 Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台,用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型,具备轻量和高效的特点,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。请参考另一篇博客完成Node.js的安装。这里假设已经完成Node.js的安装。
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使用Node.js连接MySQL数据库

假设已经在MySQL数据库中创建了一个名称为“test”的数据库,这个数据库中有一个student表,这个表有sno和sname两个字段。现在要创建Node.js应用服务器,查询MySQL数据库student表的信息并显示到网页上。
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Flume_Kafka_SparkStreaming实现词频统计

任务描述

配置Kafka和Flume,把Flume Source类别设置为netcat,绑定到localhost的33333端口,通过“telnet localhost 33333”命令向Flume Source发送消息,然后,让Flume把消息发送给Kafka,并让Kafa发送消息到Spark Streaming,Spark Streaming组件收到各种单词消息后,对单词进行词频统计,在屏幕上打印出每个单词出现了几次。
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Spring+SpringMVC+Mybatis开发简明教程

在进行大数据综合案例开发的时候,在进行可视化时,常常会使用到网页对数据分析结果进行可视化展现,对于一些复杂的应用,需要使用Spring+SpringMVC+Mybatis这种组合框架进行开发。为了顺利完成相关的大数据综合实验案例,特此制作Spring+SpringMVC+Mybatis开发简明教程,可以帮助读者迅速掌握相应的开发方法,提高学习效率。
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在Windows系统中安装Docker

本教程版权归厦门大学数据库实验室所有,由厦门大学林子雨老师亲自撰写,转载请注明出处,请勿用于商业用途。
本教程介绍如何在Windows系统中安装Docker。
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在ECS实例的Ubuntu系统中安装MySQL5.7

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提示:本教程是一个系列文章,请务必按照本教程首页中给出的各个步骤列表,按照先后顺序一步步进行操作,本博客假设你已经顺利完成了之前的操作步骤。
MySQL是非常流行的关系数据库,在企业中得到了广泛的应用,大数据应用中,会涉及到Spark和MySQL之间的交互,以及Hadoop和MySQL之间的交互。本博客介绍如何在在ECS实例的Ubuntu系统中安装MySQL。
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