大数据公开课全国高校巡讲计划

本公开课巡讲计划是“高校大数据课程公共服务平台”的九大工程中的“5号子工程”

大数据公开课全国高校巡讲计划

#一堂课进入大数据的世界，畅游大数据知识体系#

（已经开启，欢迎预约）

主讲人：厦门大学计算机科学系  林子雨  博士/助理教授

(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu)

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计划介绍|发起人和负责人|公开课内容|巡讲案例|计划基础|保障团队|共建单位|联系人

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计划介绍

大数据公开课全国高校巡讲计划，面向高校，服务教学，精品课程，上门授课，在向学生普及大数据知识体系的同时，加强不同高校教师之间分享教学理念和教学方法，促进跨校交流合作，共同推进中国高校大数据专业教学发展。本计划由厦门大学计算机系教师林子雨博士发起和主讲，厦门大学数据库实验室提供全程保障，厦门大学云计算与大数据研究中心携手共建。

从2015年10月1日启动巡讲计划以来，截至目前，已经累计巡讲11个省、22个高校、1个科研院所、27场公开课，累计听众人数超过5000人。

（大数据公开课贵州师范大学专场）

（大数据公开课河北经贸大学专场）

（大数据公开课西北农林科技大学专场）

计划发起人和负责人

厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授

林子雨，男，1978年出生，博士，现为厦门大学计算机科学系助理教授，海峡云计算与大数据应用研究中心副主任，曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。现为厦门市计算机学会理事，海西创客学院首批30名创业导师之一，泉州市物流信息化产业技术创新战略联盟专家委员会副主任，厦门市物流协会信息化专业委员会委员。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室主要负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，厦门大学计算机系官方网站和厦门大学数据库实验室官方网站建设者和维护者。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)。曾作为志愿者翻译了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文学术资料，与广大网友分享，深受欢迎。主讲厦门大学本科生课程《数据库系统原理》、《C语言程序设计》、《计算机基础》和和研究生课程《分布式数据库》、《大数据技术基础》，在教学过程中形成班级网站、结课仪式、师生互动等创新性教学模式方法，志愿编写了多本服务计算机系全体教师教学工作的教学指南；因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者，并获得由厦门大学计算机系12级全体硕士研究生集体赠送的“铭记师恩牌匾”。志愿编写并免费发布了大数据专业教材《大数据技术基础》电子书，编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，并建立大数据课程教师服务站，为高校教师开展大数据教学提供一站式服务。编著并免费网络发布了40余万字的中国高校第一本闪存数据库研究专著《闪存数据库概念与技术》；从事教师职业以来，累计免费网络发布超过100万字研究资料，网络浏览量超过100万次。作为带队指导老师，带领厦门大学“晋情溢厦”暑期社会实践队圆满完成暑期社会实践活动，荣获“优秀团队”和“优秀调研报告”荣誉称号，成为厦门大学暑期社会实践活动标杆。开创“暑假拼血奋战70天”品牌活动和“手把手一对一”指导学生模式，开展标准实验室建设，荣获“厦门大学信息科学与技术学院文明卫生实验室”称号，成为学院标准实验室建设典范。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂、泉州市中小企业等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达2000人以上。作为项目负责人主持完成的项目主要包括国家发改委重大课题《城市信息化顶层设计框架研究报告》、《2015年泉州市互联网经济调研报告》、《厦门市云计算产业发展技术路线图》、《石狮市物流园区建设方案研究报告》、《晋江市海洋生物科技园区建设方案建议书》、《国家物联网重大应用示范工程重点项目福建省物联网科学院平台实施方案》、《国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市总体工作方案》、《基于地面远程控制的新一代智能塔吊系统实施方案》、《基于大数据的综合健康服务平台2015科技部支撑计划项目申报书》等，并参与国家发改委重大课题《政府开放数据及社会利用机制研究》。

了解更多，欢迎访问林子雨个人主页（http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu）。

公开课质量标准

大数据公开课全国高校巡讲计划，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，确保上课质量和听众满意。“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”包括：精品教材+精心备课+精彩讲解+优雅形象+标准音质+完整服务。

（图  林子雨精品大数据公开课六大质量标准）

“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”具体如下：

（1）精品教材：采用林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材，国内高校第一本系统介绍大数据知识专业教材，人民邮电出版社出版发行，京东、当当等各大网店畅销书籍；

（2）精心备课：全情投入，认真备课。针对不同学生群体，设计不同课程内容。制作精美讲义PPT，反复排练，确保课堂流畅教学；

（3）精彩讲解：知识成体系，讲解有思路，课堂要生动，听众要满意；

（4）优雅形象：西装领带，礼貌谦恭，全程站立，举止优雅；

（5）标准音质：采用标准普通话授课，吐字清晰，声音洪亮；自带高品质专业音响到全国各高校上门授课，确保声音清晰呈现；

（6）完整服务：为每次公开课专场建立专场主页，提供课程全套资料，发布精彩课堂照片；建设完整的大数据课程公共服务体系，提供大数据课程教师服务站——为教师开展大数据教学提供一站式服务，以及大数据课程学生服务站——为学生学习大数据课程提供一站式服务。

公开课内容

公开课包含四种类型，可以满足不同高校的上课要求：大数据概念普及型公开课、大数据知识体系型公开课、大数据专题技术型公开课、大数据产业化应用型公开课。

（1）大数据概念普及型公开课

概念普及型公开课适合放在学生大数据课程的第一课，主要目的在于给学生普及大数据基本知识，讲解大数据概念、关键技术和应用。

（2）大数据知识体系型公开课

大数据知识体系型公开课，通过一天四个课时，系统介绍大数据概念、技术与应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库和分布式并行编程模型MapReduce。

大数据知识体系型公开课课件下载：

（3）大数据专题技术型公开课

大数据专题技术型公开课可以放在普及型公开课之后，或者不用上普及型公开课就直接根据实际需要上专题公开课。

大数据专题技术型公开课课件下载：

（4）大数据产业化应用型公开课

大数据产业化应用型公开课，主要面向教师和研究生，介绍大数据、云计算和物联网技术及其产业化应用案例，案例来自于林子雨博士多年的项目实践；同时，林子雨博士将结合厦门大学计算机科学系教学科研工作经历、担任晋江市发改局副局长工作经历、福建省物联网科学研究院产业项目实践经历、大量政府规划调研课题经历、筹建厦门大学云计算与大数据研究中心经历以及担任海峡云计算与大数据应用研究中心副主任工作经历，谈谈融合政、产、学、研综合视角的领域研究与产业化实践心得体会。

大数据产业化应用型公开课课件下载：

高校巡讲案例

计划基础

大数据理念积极践行者、教学工作认真投入、大数据领域多年耕耘、大数据教学实践丰富、政产学研综合视野宽泛、大量政府企业课题主持经历、多年公共场合演讲历练、多年企业信息化培训主讲经验。

（1）大数据理念积极践行者

林子雨是中国高校首个“数字教师”的提出者和建设者（点击这里了解“数字教师”计划的建设现状和长远构想）。2010年前后人类社会开始步入大数据时代，于2009年7月入职厦门大学计算机科学系的林子雨，也迈出了建设“数字教师”的坚实步伐，先后制作了个人网页和实验室网站，通过文本、图片、视频、音频等方式，全面记录个人工作、学习和交流活动的方方面面、点点滴滴，把现实物理世界中的我的科研、教学、培养学生的过程、方法和成果，以数据的形式，全面数字化到“数据自然界”，在另外一个世界（数据自然界）形成一个虚拟的数字人，这个数字人以数据的形式存在，保存在网络空间中，通过网页形式对外呈现。从2009年7月至今，由“林子雨个人主页”、“厦门大学数据库实验室网站”、林子雨微信微博、数据库实验室微信公众号共同组成的“数字教师”大平台，汇聚了大量教学、科研数据，累计对外免费网络发布共享相关研究资料100万字以上，累计网络访问量超过100万次，形成了广泛的影响力和传播力。“数字教师”就是典型的个人大数据，从这个角度讲，林子雨是大数据理念的积极践行者。

（点击这里了解“数字教师”计划的建设现状和长远构想）

（2）教学工作认真投入

林子雨始终坚信“教书育人”是高校教师的重要神圣使命，始终坚持在教学领域竭力投入、开拓创新，始终保持高度教学热情和对学生高度负责的态度，始终坚持从细节入手不断提高教学质量（例子：不满意于学校教室里学校官方安装的音响效果，林子雨多年自己购买并携带高级专业音响上课，让学生获得老师最清晰的声音）。主讲厦门大学本科生课程《数据库系统原理》、《C语言程序设计》、《计算机基础》和和研究生课程《分布式数据库》、《大数据技术基础》，在教学过程中形成班级网站、结课仪式、师生互动等创新性教学模式方法，志愿编写了《C程序设计基础课程教学指南》等多本服务厦门大学计算机系全体教师教学工作的教学指南；因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者，并获得由厦门大学计算机系12级全体硕士研究生集体赠送的“铭记师恩牌匾”。

（图  厦门大学计算机系2012级全体硕士研究生集体赠送的“铭记师恩牌匾”）

（图 林子雨老师多年自己购买并携带专业音响上课保证学生获得最好声音效果，这是林子雨花费三千多元采购的高级专业音响，音效非常好）

（3）大数据领域多年耕耘

林子雨从2002年开始进入学术研究领域，在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累。2013年9月，由林子雨主讲的厦门大学计算机科学系研究生课程《大数据技术基础》正式开课。由于当时国内尚未出现适合本科和研究生教学的大数据专业教材，林子雨结合自身研究成果，并调研大量网络资料，历时半年编写完成了免费开源的课程讲义，发布到网络上，受到广大网友好评。

2014年开始，历时一年多时间，林子雨系统总结理论研究成果和教学实践经验，将相关大数据知识综合成一本适合本科和研究生教学的教材——《大数据技术原理与应用》。 该教材由人民邮电出版社出版发行，2015年8月正式在当当、京东、淘宝、亚马逊等各大网店上架销售，并成为畅销书籍。近几年的教学实践证明，目前市场已 有的各类其他书籍，大都偏于技术，比较适合作为深入学习的工具书来使用，不适合作为高校本科和研究生教学的教材。高校教学应更加侧重理论层面的教学，即对 大数据领域知识体系的普及和背后原理的阐述，而非让学生深入学习和实践某一种大数据技术。从这个角度来说，《大数据技术原理与应用》是国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，也是第一本适合用于本科和研究生教学的入门级教材。

（4）大数据教学实践丰富

林子雨从2009年开始主讲厦门大学本科生课程《数据库系统原理》、《C语言程序设计》、《计算机基础》和和研究生课程《分布式数据库》，从2013年9月开始在厦门大学计算机系开设研究生课程《大数据技术基础》，认真的教学态度，独特的上课方法，受到学生欢迎。（欢迎点击这里访问“厦门大学计算机科学系-大数据技术基础2013班级”）

（5）政产学研综合视野宽泛

教学工作不仅要向学生传授书本知识，更要让学生深刻理解新技术的实际应用，因此，需要教师走入社会、了解产业。受厦门大学和福建省委组织部派遣，林子雨于2013年5月到2015年5月在晋江市发展和改革局担任科技副局长，在政府发改部门的两年工作期间，起草大量地方政府发展规划，走访调研大量科研单位和生产企业，深刻了解了企业技术需求，并多次组织校企技术对接。教学、科研、政府、产业的亲身工作实践，帮助林子雨形成了宽泛的政产学研综合视野，对更好开展大数据教学工作起到了很好的促进作用。

（图  林子雨在晋江市发改局挂职担任副局长）

（6）大量政府企业课题的主持经历

林子雨带领团队完成了多个政府、企业课题，形成了对大数据相关理论、技术和产业应用的全方位综合性认识，为讲好大数据课程提供了生动的素材。林子雨作为项目负责人主持完成的近期项目主要包括《城市信息化顶层设计框架研究报告》（2015年）、《2015年泉州市互联网经济调研报告》（2015年）、《厦门市云计算产业发展技术路线图》（2014年）、《石狮市物流园区建设方案研究报告》（2014年）、《晋江市海洋生物科技园区建设方案建议书》（2014年）、《国家物联网重大应用示范工程重点项目福建省物联网科学院平台实施方案》（2014年）、《国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市总体工作方案》（2014年）、《基于地面远程控制的新一代智能塔吊系统实施方案》（2015年）、《基于大数据的综合健康服务平台2015科技部支撑计划项目申报书》（2014年）等。

（图  林子雨主持2015泉州市互联网经济调研座谈会）

（7）多年公共场合演讲历练

林子雨对待任何一场报告，无论观众多少，级别高低，对象是谁，都高标准、严要求，精心准备，激情演讲，赢得了活动主办方的信任和认可，也获得了现场观众的认可。近期呈现的精彩报告主要包括：在2015年厦门市物流行业协会举办的厦门市物流公益大讲堂上的报告《“互联网+”时代的物流信息化：趋势与案例》，在2015泉州‘互联网+物联网’创新研讨会上的特邀专家报告《“互联网+”菜篮子工程》，在2015年厦门市物流行业协会专场活动中的特邀专家报告《智能物流与云配送》，在2014年“泉州市物流信息化产业技术创新战略联盟”成立大会上的特邀专家报告《物联网和智能物流》等。

（图 林子雨在2015泉州‘互联网+物联网’创新研讨会上的特邀专家报告）

（8）多年企业信息化培训主讲经验

• 2016年1月4日-7日，四川省内江市移动公司云计算与大数据培训班，为移动公司员工开展为期四天的云计算、物联网与大数据技术及其在电信运营商的应用培训。
• 2015年9月，为福建省龙岩卷烟厂开展大数据技术培训。龙岩卷烟厂创建于1951年，是全国36家重点卷烟企业之一，福建省最大卷烟工业企业，综合竞争实力指数居全国同行第5位。企业长期保持福建纳税第一强的地位。
• 2014年6月和7月，深入泉州市企业开展企业信息化培训，累计接受培训人数超过500人。
• 2014年1月2日，应邀到福建省物联网科学研究院开展企业信息化培训，做了题为《云计算与大数据》专题报告。
• 2008年5月，担任中国移动通信集团公司企业信息化培训讲师，在北京给来自中国移动各省公司的100多位员工讲授数据库仓库和元数据管理知识。
• 2000年6月，应邀到福州马尾区政府为政府工作人员和各企业负责人共计200多人做“电子商务”专题讲座，并接受马尾区电视台记者现场采访。
• 2000年3月，被聘为福建省计算机网络发展中心技术员，进行企业电子商务宣传与讲座。

保障团队

本计划由厦门大学数据库实验室提供全程支持和保障。网址：https://dblab.xmu.edu.cn/

厦门大学数据库实验室是“信息科学与技术学院文明卫生实验室”，位于厦门大学海韵园，坐落在美丽的厦门珍珠湾，与大海仅有百米之隔。实验室老师包括冯少荣老师（副教授）、张东站老师（副教授）、林子雨老师（助理教授）、林文水老师（助理教授）。 实验室承担计算机系《数据库系统原理》、《分布式数据库》和《大数据技术基础》等课程的本科生和研究生教学工作，在数据库、数据仓库、数据挖掘和大数据领域开展相关研究，为社会培养了众多优秀的本科和硕士毕业生。实验室先后于1989年和2004年承办了第八届和第二十一届全国数据库会议（NDBC），受到广泛好评。

（图 数据库实验室团队合影）

共建单位

（1）厦门大学云计算与大数据研究中心

 厦门大学云计算与大数据研究中心是本计划的共建单位，为本项目提供理论、技术、设备、人员和教学环境等各方面支持，包括平台网站虚拟主机空间、教学机房、技术支持等。林子雨老师是厦门大学 云计算与大数据研究中心的主要建设者和骨干成员，承担了研究中心筹建阶段和运作阶段的大量工作，包括起草发展规划、撰写会议纪要、筹备成立大会、对外合作 交流等。

（2013年7月6日，林子雨主持厦门大学云计算与大数据研究中心成立揭牌仪式）

（2013年7月6日，厦门大学云计算与大数据研究中心成立揭牌仪式）

厦 门大学云计算与大数据研究中心是校级跨学科研究机构，负责统筹和管理全校的存储和超级计算资源。研究中心由厦门大学信息科学与技术学院、厦门大学信息与网 络中心共同设立，挂靠厦门大学信息科学与技术学院，是福建省重点实验室、福建省2011协同创新中心和福建省工程技术研究中心培育单位。

研 究中心的建设目标是成为在云计算与大数据领域内受到国内同行认可，拥有一批国际知名专家学者，并具有较高学术声誉的研究单位，以及政府和企事业单位的决策 咨询单位。 研究中心现有首席科学家4名（闽江讲座教授、厦门大学讲座教授），教授10名，副教授9名，助理教授15名，高级工程师5名，工程师15名。团队所指导的 在校博士生7人，在校硕士研究生150余人。研究中心占地1000余平方米，设备金额近2000万。

当前，研究中心主攻4个研究方向，分别 是：大数据挖掘与计算智能、大数据环境下的分析与优化、视觉云计算与云安全技术、云计算架构与智慧城市。各研究方向均配置1名首席科学家和1名学科带头 人，并成立相应的研究小组。研究中心重视理论研究与实际应用的结合，成功创建了遥感与空间信息大数据分析与处理、金融数据分析、微博等社交数据分析和制造 业数据分析等应用实例，形成了完整的解决方案。

研究中心注重对外交流与合作，围绕省级重点实验室、省级协同创新中心和省级工程技术研究中心 的建设，研究中心已经和厦门产业技术研究院、厦门理工学院、厦门大学嘉庚学院、中国国际信息技术（福建）产业园、中国电信福建公司、厦门市信息投资有限公 司、厦门软件投资有限公司和易联众信息技术股份有限公司等签署合作备忘录，协作创新，力争形成完整的云计算与大数据研究和产业链，实现产学研政经的有效结 合。

（2）海峡云计算与大数据应用研究中心

（图  由研究中心副主任林子雨博士创意设计的LOGO）

联系人

若您有意邀请林子雨老师上门提供大数据公开课，欢迎联系厦门大学计算机科学系数据库实验室林子雨老师。

E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn

个人网页：http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu