林子雨主讲入门级大数据在线课程_厦门大学数据库实验室

观看林子雨老师主讲的7门大数据MOOC课程视频

本在线课程是“高校大数据课程公共服务平台”的九大工程中的“7号子工程”

入门级大数据在线课程

《大数据技术原理与应用》

祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程视频在中国大学MOOC上线（观看视频）

祝贺本课程荣获“2018年国家精品在线开放课程”

林子雨老师荣获中国大学MOOC“2017年度新锐奖”

网易云课堂在线学习人数超过5万人

获得的网友评价绝大多数为五星级最高评价，被网友评为“经典课程”

国内多家知名大数据企业、慕课网站和培训机构采用本课程视频

主讲教师：厦门大学计算机科学系林子雨博士/助理教授

(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu)

《林子雨：高校MOOC课程制作过程全记录与经验分享》

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在线课程简介

课程图片

本在线视频课程由厦门大学计算机科学系林子雨老师主讲，为入门级大数据课程，适合大数据初学者。

教材配套授课视频：是针对林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材录制的，教材每个章节都录制了对应的授课视频，由林子雨老师亲自主讲。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化、大数据应用等。

欢迎访问高校大数据课程公共服务平台，获取更多大数据课程教学资源。

（上图是与本视频配套的大数据教材，访问教材官网）

在线课程视频

《大数据技术原理与应用》教材配套授课视频

林子雨主讲《大数据技术原理与应用》课程视频

建议观看精美版的中国大学MOOC视频

(网易云课堂视频和中国大学MOOC视频（观看）的区别：网易云课堂视频制作质量比较普通，由林子雨老师团队师生自己制作，没有切分知识点；中国大学MOOC视频由专业MOOC公司团队制作，画面质量和效果更加精美，并且对课程知识点进行切分，增加了字幕，方便学习)

课程视频目录

视频章节	对应的《大数据技术原理与应用（第2版）》教材章节	观看视频
第0讲-课程介绍	无	观看
第1讲-大数据概述	第1章-大数据概述	观看
第2讲-大数据处理架构Hadoop	第2章-大数据处理架构Hadoop	观看
第3讲-分布式文件系统HDFS	第3章-分布式文件系统HDFS	观看
第4讲-分布式数据库HBase	第4章-分布式数据库HBase	观看
第5讲-NoSQL数据库	第5章-NoSQL数据库	观看
第6讲-云数据库	第6章-云数据库	观看
第7讲-MapReduce	第7章-MapReduce	观看
第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive	新增章节，不在第2版教材中	观看
第9讲-Hadoop架构再探讨	第8章 Hadoop再探讨	观看
第10讲-Spark	第9章 Spark	观看
第11讲-流计算	第10章-流计算	观看
第12讲-图计算	第11章-图计算	观看
第13讲-大数据在不同领域的应用	第13章-大数据在互联网领域的应用第14章大数据在生物医学领域的应用第15章大数据在其他领域的应用	观看
片尾：大数据在线课程建设团队风采		观看
	备注：第2版教材的第12章数据可视化，为自学章节，不录制视频

课程视频

（备注：下面的课程视频可以从爱奇艺、优酷、网易云课堂、中国大学MOOC四种渠道中选择一种渠道来观看，建议通过“中国大学MOOC”观看精美版视频）

【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第0讲-课程介绍

【教材中对应的章节】无

【内容提要】课程特色、课程教材、课程内容、篇章安排

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第1讲-大数据概述

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第1章大数据概述

【内容提要】大数据的发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第2讲-大数据处理架构Hadoop

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第2章大数据处理架构Hadoop

【内容提要】本章介绍Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，并详细介绍Hadoop项目结构及其各个组件，最后，演示如何在Linux操作系统下安装和配置Hadoop。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第3讲-分布式文件系统HDFS

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第3章分布式文件系统HDFS

【内容提要】本章介绍分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，最后，介绍了一些HDFS编程实践方面的知识。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第4讲-分布式数据库HBase

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第4章分布式数据库HBase

【内容提要】本章首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别，然后，介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第5讲-NoSQL数据库

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第5章NoSQL数据库

【内容提要】首先介绍NoSQL兴起的原因，比较NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异；然后，介绍NoSQL数据库的四大类型、NoSQL数据库的三大基石，以及与NoSQL数据库同样受到关注的NewSQL数据库；最后介绍了文档数据库MongoDB及其编程实践。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第6讲-云数据库

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第6章云数据库

【内容提要】首先介绍云数据库的概念、特性及其与其他数据库的关系，然后，介绍云数据库的代表性产品和厂商，并以UMP系统为例介绍了云数据库的系统架构，同时介绍了Amazon AWS及其云数据库，最后，以阿里云数据库RDS为实例演示如何使用云数据库。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第7讲-MapReduce

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第7章MapReduce

【内容提要】介绍MapReduce模型和体系架构，阐述其具体工作流程，并以单词统计为实例介绍 MapReduce程序设计方法，同时，还介绍了MapReduce的具体应用，最后讲解MapReduce编程实践。

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说明：接下来的七章内容会和教材上的章节顺序有些差别。2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark，接下来会优先录制新增的第14章、第15章和第16章内容，《大数据技术原理与应用》教材（第一版）中的第8章流计算、第9章图计算、第10章数据可视化、第11章大数据在互联网领域的应用——推荐系统，将放在后面录制。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，没有该章内容，本章是新增章节，第14章基于Hadoop的数据仓库Hive

【内容提要】本章首先介绍了数据仓库的概念、Hive的基本特征、与其他组件之间的关系、与传统数据库的区别以及它在企业中的具体应用；接着详细介绍了Hive的系统架构，包括基本组成模块、工作原理和几种外部访问方式，描述了Hive的具体应用及Hive HA原理；同时，介绍了新一代开源大数据分析引擎Impala及其与Hive的比较分析；最后，以单词统计为例，介绍了如何使用Hive进行简单编程，并说明了Hive编程相对于MapReduce编程的优势。

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【电子书下载】由于本章是新增内容，不在第1版教材中，因此，可以点击这里下载PDF格式电子书。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第9讲-Hadoop架构再探讨

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，没有该章内容，本章是新增章节，第15章Hadoop架构再探讨

【内容提要】本章首先介绍Hadoop的局限与不足，并从全局视角系统总结针对Hadoop的改进与提升；然后，介绍Hadoop在自身核心组件方面的新发展，包括HDFS2.0新特性和新一代资源管理调度框架YARN框架；最后，介绍Hadoop推出之后陆续涌现的具有代表性的新功能组件，包括Pig、Tez、Spark和Kafka等，这些组件对Hadoop的局限进行了有效的改进，进一步丰富和发展了Hadoop生态系统。

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【电子书下载】由于本章是新增内容，不在第1版教材中，因此，可以点击这里下载PDF格式电子书。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第10讲-Spark

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（第一版）共13章，没有该章内容，本章是新增章节，第16章Spark

【内容提要】本章首先简单介绍Spark与Scala编程语言，接着分析Spark与Hadoop的区别，认识Hadoop MapReduce计算模型的缺陷与Spark的优势；然后讲解了Spark的生态系统和架构设计，并介绍了Spark SQL以及Spark的部署和应用方式；最后介绍Spark的安装与基本的编程实践。

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【电子书下载】由于本章是新增内容，不在第1版教材中，因此，可以点击这里下载PDF格式电子书。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第11讲-流计算

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（2015年8月1日第一版）第8章流计算

【内容提要】首先介绍流计算的基本概念和需求，分析了MapReduce框架为何不适合处理流数据；然后，阐述了流计算的处理流程和可应用的场景；接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计，并介绍了流计算框架Spark Streaming和Samza；最后，介绍了Storm程序编写、安装Storm和编译运行程序。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第12讲-图计算

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（2015年8月1日第一版）第9章图计算

【内容提要】首先介绍图结构数据概念和图计算概念，以及传统图计算解决方案的不足，然后详细介绍了Pregel图计算模型、C++ API、体系结构和应用实例，最后，以Hama为实例介绍了图计算软件的安装和使用方法。

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第13讲-大数据在不同领域的应用

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材（2015年8月1日第一版）第11章第12章和第13章内容的综合

【内容提要】首先概要介绍了大数据在各个不同领域的应用，然后，重点介绍了大数据在互联网领域的应用，即推荐系统，详细介绍了推荐系统原理和推荐算法，最后，介绍了基于大数据的综合健康服务平台和大数据在物流领域的应用（即智能物流）。

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【章节】片尾：大数据在线课程建设团队风采

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网友评价

在网易云课堂上线半个月登顶数据库类课程排行榜第一位

获得的网友评价绝大多数为五星级最高评价，被网友评为“经典课程”

2016年8月10日，网易云课堂学习人数突破1万人

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下面是部分网友评价：

（1）经典值得拥有，谢谢老师的分享
（2）老师讲的很详细
（3）经典课程，值得推荐
（4）感谢林老师的无私分享。林老师讲课思路清晰、细致，内容丰富又不乏幽默，受益匪浅！
（5）我喜欢这门课程
（6）入门了解Hadoop非常不错，感谢老师
（7）超级棒
（8）通俗易懂
（9）讲的非常到位，支持
（10）很详细
（11）非常清晰的一个教程，这是我见过最好的
（12）林老师讲的非常好，通俗易懂，是入门的极好课程！
（13）真的很不错，简单易懂
（14）收获颇丰（也许我不是一个计算机专业但从事与此有关的工作）。很崇拜啊！之前也听了其他一些专家讲解，但我认为你的讲解是最系统、最专业、最浅显易懂的

（15）讲得很棒，比一些收费课程还要好

（16）从事大数据开发工作几年了，回过头来系统地学习一下，老师讲得非常好

（17）看了您在网络的大数据公开课视频，有种醍醐灌顶的感觉，之前总听说大数据大数据，但是一直没有一个清晰的认识，直到看了您的视频后，懂了很多，非常感谢，我现在也是从事大数据相关工作，所以对大数据很感兴趣，我希望以后能后机会和您多多学习

（18）这位老师讲课思路清晰，工作后看这视频收获很大

（19）很好的课程，感谢老师

（20）刚步入大数据行业，感觉自己完全不知道该从何学起，看了老师的视频，感觉一下子清晰了许多，对于大数据行业也有了初步的认识，感谢老师

（21）好！好！好！

（22）最干货的大数据教材，最用心的老师团队，谢谢

（23）太棒啦，太棒啦，好羡慕厦门大学

（24）林教授讲得真是好啊

（25）极其好

（26）学了一节课，然后第一反应是赶紧下来多听几遍，刚好工作中用得上，很容易懂

（27）课程设计科学规范，内容讲述清晰

（28）讲解得很细致，收获很大

（29）有干货，收获很大

（30）目前最实用的课程！感恩老师分享

（31）学到很多知识，感谢林老师，真希望林老师能推出更多的课程

（32）老师的课讲得很清楚很透彻，解决了之前很多我想不通的问题

（33）非常好的课程，值得学习

（34）讲得很好

（35）很给力，不错

（36）打卡，坚持看

（37）很好！讲得很清楚

（38）满分啊！对于零基础的人来说，学习林老师的课来打基础再合适不过了。希望后续能有更多内容，指导想学下去的同学

（39）讲得非常好，非常感谢这样无私奉献的团队，也祝你们发展得更好

（40）林老师讲得非常好，非常好的入门课程

（41）非常好的课程，感谢老师及其团队的热情付出

（42）非常好的大数据入门课程

（43）我看过的最好的教程，准备买本林老师的书，支持一下

（44）谢谢老师，谢谢网易，在我需要的时候，有这个课程来帮助我。老师的课讲得非常好

（45）一直在听，反复听

（46）我的入门，很棒

（47）说实话，太赞了，水平非常高

（48）非常好的视频，推荐

（49）讲得非常好，希望多一些这样的视频，让学习不再困难

（50）喜欢学习这门课

（51）很详细，很认真，非常好

（52）有条理，语言组织规范，高效，赞

（53）我见过最好的大数据基础，党和人民感谢你们。希望后期能够给出相关的行业实践项目实例，就更完美了32个赞

（54）很赞！老师条理清晰，课程安排逐步深入，很好的入门指导

（55）希望老师后续有大数据系列教程推出，为我国高校大数据知识普及前砖加瓦，感谢林老师的奉献精神。辛苦了，林老师

（56）入门级的课程，很棒

（57）感觉说得很有条理，说明林老师的知识已经系统化，再传授给我们也是方便理解。希望会有更多这方面的免费教程

（58）林老师讲得非常好，大概是网易云课堂上讲得最好的大数据

（59）刚步入大数据行业，感觉自己完全不知道该从何学起，看了老师的视频，感觉一下子清晰了许多，对于大数据行业也有了初步的认识，感谢老师

（60）最干货的大数据教程，最用心的老师团队，谢谢

（图林子雨老师在录制在线课程）

林子雨制作团队合影

（图在线课程录制团队）

（图录播教室技术人员在指导如何使用录播设备）

主讲教师介绍

厦门大学计算机科学系林子雨博士/助理教授

林子雨，男，1978年出生，博士，现为厦门大学计算机科学系助理教授，曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。现为厦门市计算机学会理事，海西创客学院首批30名创业导师之一，泉州市物流信息化产业技术创新战略联盟专家委员会副主任，厦门市物流协会信息化专业委员会委员。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室主要负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，厦门大学计算机系官方网站和厦门大学数据库实验室官方网站建设者和维护者。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)。曾作为志愿者翻译了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文学术资料，与广大网友分享，深受欢迎。主讲厦门大学本科生课程《数据库系统原理》、《C语言程序设计》、《计算机基础》和和研究生课程《分布式数据库》、《大数据技术基础》，在教学过程中形成班级网站、结课仪式、师生互动等创新性教学模式方法，志愿编写了多本服务计算机系全体教师教学工作的教学指南；因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者，并获得由厦门大学计算机系12级全体硕士研究生集体赠送的“铭记师恩牌匾”。志愿编写并免费发布了大数据专业教材《大数据技术基础》电子书，编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，并建立大数据课程教师服务站，为高校教师开展大数据教学提供一站式服务。编著并免费网络发布了40余万字的中国高校第一本闪存数据库研究专著《闪存数据库概念与技术》；从事教师职业以来，累计免费网络发布超过100万字研究资料，网络浏览量超过100万次。作为带队指导老师，带领厦门大学“晋情溢厦”暑期社会实践队圆满完成暑期社会实践活动，荣获“优秀团队”和“优秀调研报告”荣誉称号，成为厦门大学暑期社会实践活动标杆。开创“暑假拼血奋战70天”品牌活动和“手把手一对一”指导学生模式，开展标准实验室建设，荣获“厦门大学信息科学与技术学院文明卫生实验室”称号，成为学院标准实验室建设典范。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂、泉州市中小企业等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达2000人以上。作为项目负责人主持完成的项目主要包括国家发改委重大课题《城市信息化顶层设计框架研究报告》、《2015年泉州市互联网经济调研报告》、《厦门市云计算产业发展技术路线图》、《石狮市物流园区建设方案研究报告》、《晋江市海洋生物科技园区建设方案建议书》、《国家物联网重大应用示范工程重点项目福建省物联网科学院平台实施方案》、《国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市总体工作方案》、《基于地面远程控制的新一代智能塔吊系统实施方案》、《基于大数据的综合健康服务平台2015科技部支撑计划项目申报书》等，并参与国家发改委重大课题《政府开放数据及社会利用机制研究》。

了解更多，欢迎访问林子雨个人主页（http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu）。

配套教材

本在线课程由厦门大学计算机科学系助理教授林子雨博士总负责，与在线课程视频配套的教材为林子雨博士编著的入门级大数据教材《大数据技术原理与应用》，欢迎访问该教材官网，获取教材配套讲义PPT（可编辑格式）。

林子雨在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累，对各个领域知识都有比较深入的了解，在政府发改部门的两年挂职期间对大量企业的调研，使其形成了比较宽泛的视野和对产业的深入了解。

2013年9月，由林子雨主讲的厦门大学计算机科学系研究生课程《大数据技术基础》正式开课。由于当时国内尚未出现适合本科和研究生教学的大数据专业教材，林子雨结合自身研究成果，并调研大量网络资料，历时半年编写完成了免费开源的课程讲义，发布到网络上，受到广大网友好评。

2014年开始，历时一年多时间，林子雨系统总结理论研究成果和教学实践经验，将相关大数据知识综合成一本适合本科和研究生教学的教材——《大数据技术原理与应用》。该教材由人民邮电出版社出版发行，2015年8月正式在当当、京东、淘宝、亚马逊等各大网店上架销售，并成为畅销书籍。近几年的教学实践证明，目前市场已有的各类其他书籍，大都偏于技术，比较适合作为深入学习的工具书来使用，不适合作为高校本科和研究生教学的教材。高校教学应更加侧重理论层面的教学，即对大数据领域知识体系的普及和背后原理的阐述，而非让学生深入学习和实践某一种大数据技术。从这个角度来说，《大数据技术原理与应用》是国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，也是第一本适合用于本科和研究生教学的入门级教材。

大数据课程学生服务站

大数据课程学生服务站由林子雨老师提供全程指导，并由数据库实验室硕士研究生具体建设，完全以学生的视角提供服务内容，为学生学习大数据课程提供包括课程教材、自学教程、讲义PPT、技术资料、学习博客、进阶指南等在内的全方位、一站式服务。承担建设任务的硕士研究生，刚刚接触大数据，从零开始学习大数据相关知识，会把学习过程的各种问题、解决方案、学习方法和实践经验分享发布到服务站。