第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会官网

第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS 2023）

【时间】2023年5月12日(注册)-13日(会议)

【地点】厦门亚洲海湾大酒店

热烈祝贺本次大会圆满落下帷幕！

大会主席/共同主席

大会组织主席

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研讨会简介

国家“十四五”规划明确提出“培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业”，“加强全民数字技能教育和培训，普及提升公民数字素养”，为我国在大数据和人工智能领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图，开启了我国大数据与人工智能技术发展的新时代。推动大数据和人工智能科技发展离不开大数据与人工智能相关人才的支撑，当前大数据与人工智能发展最大的瓶颈在于人才的紧缺。国内高校承担着为国家培养大数据与人工智能人才的重任，尽快形成成熟完善的培养方案、课程体系、系列教材、课程师资和实训平台等，是各大高校共同关注的热点问题。为了进一步推动大数据与人工智能专业人才培养和课程体系建设，第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会将于2023年5月12日（周五）至13日（周六）在厦门举办，本次研讨会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办，厦门大学、浙江大学、中山大学、中南大学、湖南大学、郑州大学、华侨大学、集美大学、人民邮电出版社承办，由美林数据技术股份有限公司、北京普开数据技术有限公司和湖南智擎科技有限公司、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）荔峰科技（广州）有限公司、达内时代科技集团有限公司联合协办。特邀请各高等学校选派大数据与人工智能教学负责人和骨干任课教师参加本次研讨会。

下面是历届研讨会的大会合影。

图 2017年第1届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2017）合影

图 2018年第2届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2018）合影

图 2019年第3届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2019）合影

图 2021年第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS2021）合影

图  2022年第5届全国高校大数据与人工智能教学研讨会（BDTS2022）合影

（一）会议名称

会议全称：第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会

会议简称：BDTS 2023（Big Data and Artificial Intelligence Teaching Seminar 2023）

（二）会议LOGO

英文字母B和D代表BigData (大数据)，造型是鼓起的风帆，代表乘风破浪，加快发展。下面的船体是书本造型，象征教学。圆圈内的蓝色背景，象征大数据的海洋，三片绿色，代表第三次信息化浪潮的三朵浪花（物联网、云计算和大数据），绿色代表新生力量，茁壮成长。

（三）时间地点

注册报到：2023年5月12日（周五）全天，在“厦门亚洲海湾大酒店”注册报到。

研讨会：2023年5月13日（周六）上午8点30分到下午6点，厦门亚洲海湾大酒店

（四）会议组织

主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

承办单位：厦门大学、浙江大学、中山大学、中南大学、湖南大学、郑州大学、华侨大学、集美大学、人民邮电出版社

协办单位：美林数据技术股份有限公司、北京普开数据技术有限公司、头歌教研中心、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、荔峰科技（广州）有限公司、达内时代科技集团有限公司

（五）报告内容

大数据专业申报和建设经验；
大数据专业学科建设和课程体系建设；
人工智能专业建设和课程体系建设；
新工科背景下的大数据专业人才培养方案设计；
人工智能专业人才培养方案设计；
Python数据分析系列课程建设经验与授课方法；
大数据与机器学习课程教学资源和授课经验分享；
大数据与人工智能实训平台建设；
科教融合下高校大数据与人工智能学科建设分享；
大数据与人工智能系列教材发布；
大数据教学和科研案例等资源建设方案；
大数据与人工智能人才市场需求分析；
校企合作产业学院及人才认证。

（六）特邀报告嘉宾

国家杰出青年基金获得者、IEEE 高级会员、教育部计算机类专业教学指导委员会委员、教育部新世纪优秀人才、中国科学技术大学大数据学院党总支书记、执行院长 陈恩红 教授

南京大学人工智能学院副书记、中国计算机学会杰出会员 申富饶 教授

中南大学计算机学院副院长 奎晓燕 教授

哈尔滨工业大学计算机科学与工程系主任、数据科学与大数据技术专业负责人 王宏志 教授

国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，武汉大学计算机学院人工智能系书记、副主任  张乐飞 教授

清华大学深圳国际研究生院博士生导师、CCF 杰出会员、IEEE高级会员 袁春 教授

浙江大学计算机学院“百人计划”研究员 陈静远 博士

哈尔滨工程大学类脑计算与人工智能研究中心主任 莫宏伟 教授

厦门大学计算机系副教授、高校大数据课程公共服务平台负责人 林子雨 副教授

美林数据技术股份有限公司 肖西伟 总经理

头歌教研中心 尹刚 主任

北京普开数据技术有限公司 刘生 副总经理

西安邮电大学计算机学院 周元哲 副教授

大会日程表

报名注册

报名方法

联系人：夏小云老师  厦门大学数据库实验室

E-mail: xiaoyunxia@xmu.edu.cn

 

特邀嘉宾与报告内容简介

特邀报告嘉宾：陈恩红 教授（中国科学技术大学）

特邀报告嘉宾：张乐飞 教授（武汉大学）

张乐飞 教授（武汉大学）

报告题目：武汉大学人工智能专业建设探索与实践

报告摘要：武汉大学围绕教育部《高等学校人工智能创新行动计划》总体要求，秉承“新工科”复旦共识、天大行动、北京指南的指导思想，结合本校“注重基础、突出能力、追求创新、发展个性”的人才培养思路，面向电子信息类人工智能专业人才培养需求，建设具有国际竞争力的电子信息类人工智能拔尖创新人才培养体系，着力打造人工智能试点班。人工智能试点班以新工科理念为先导，致力于培养人工智能领域专业人才，每年从新生中选拔60名优秀学生组成，培养具有健全人格、良好人文底蕴和道德修养的人工智能人才。在系统掌握人工智能基础理论知识的基础上，充分发挥武汉大学在哲学、金融、新闻、医学、生命科学等多个学科的优势特色，开展“智能+金融”、“智能+新闻”、“智能+医疗”等方面的合作研究与人才培养，将人工智能的创新成果深度融合于人工智能试点班的人才培养中。以人工智能行业应用为牵引，在前端智能、智能感知、信号级的人工智能处理算法、智能医疗、智能汽车等领域开展实践训练，使学生具备人工智能方法与技术的研究能力、智能工具和智能系统的开发能力，培养具有现代创新思维和素质的行业应用或科学研究领军人才。本报告将分享武汉大学人工智能专业建设的探索与实践经验，重点介绍人工智能试点班的建设情况。

个人简介：张乐飞，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，武汉大学计算机学院人工智能系副主任、教授、博士生导师。从事人工智能相关方向的研究，获人工智能会议IJCAI杰出论文。获批主持国家自然科学基金项目5项，主持完成湖北省自然科学二等奖1项，参与完成湖北省自然科学一等奖2项和湖北专利奖银奖1项。

特邀报告嘉宾：陈静远  研究员（浙江大学）

陈静远 研究员（浙江大学）

报告题目：人工智能及其交叉人才培养

报告摘要：人工智能具有至小有内、至大无外的特点，呈现多学科交叉综合、渗透力和支撑性强、高度复杂以及技术属性和社会属性高度融合等内禀。本报告将从 “厚基础、强交叉、养品行、促应用”角度对人工智能及其交叉人才培养进行介绍和思考。

个人简介：陈静远，女，博士, 浙江大学上海高等研究院平台“百人计划”研究员。其于2013年和2018年分别从北京航空航天大学和新加坡国立大学获得学士和博士学位。研究兴趣主要包括智能教育、信息检索和多媒体处理等领域。在国际权威期刊和国际顶级学术会议，包括ACM SIGIR, IEEE CVPR, AAAI, ACM MM等发表相关论文近20篇。获得2018年浙江省科学技术进步奖一等奖和2020年IET Smart Cities最佳论文奖，入选2023年上海市青年科技启明星计划。

特邀报告嘉宾：奎晓燕  教授（中南大学）

奎晓燕  教授（中南大学）

报告题目：中南大学数据科学与大数据专业建设与实践体会

报告摘要：中南大学是第一批获国家批准设立数据科学与大数据技术专业的三个高校之一，建有完善的大数据专业教学与科研平台，依托医疗大数据应用技术国家工程研究中心、湖南省医学大数据协同创新中心、中南大学湘雅大数据科研平台、轨道交通大数据科研平台、有色金属工业领域大数据科研团队力量实施人才培养。数据科学与大数据技术专业是国家级一流专业建设点与湖南省一流专业建设点，与知名IT公司建有多个校企人才合作培养基地。本科生就业率位于全校各专业前列，大批优秀毕业生进入谷歌、微软、阿里巴巴、腾讯、百度等国内外知名IT企业和政府部门、事业单位以及金融等领域工作，在关键岗位上发挥了重要作用。报告中，讲者将与大家分享中南大学在数据科学与大数据专业建设方面的经验和实践体会。

个人简介：奎晓燕，女，工学博士, 教授，博士研究生导师，中南大学计算机学院党委委员，副院长，教授委员会委员，中南大学邓迪国际学院副院长（兼），全国高等学校计算机教育研究会青年教师工作委员会副主任委员，全国高等院校计算机基础教育研究会理工专委会委员，CCF理论计算机科学专委会执行委员，CCF教育专委会执行委员，中国高校计算机教育MOOC联盟湖南省工作委员会副主任委员，湖南省高等教育学会计算机教育专业委员会副理事长，湖南省计算机学会机器视觉与医学影像专委会副主任委员。湖南省科技人才托举工程中青年学者，湖南省一流课程主讲人，中南大学十佳青年。曾获教育部-华为“智能基座”优秀教师奖励计划（全国首届20人），教育部基础学科拔尖学生培养计划2.0优秀管理人员奖，教育部-华为智能基座“栋梁之师”，2022年华为高斯传道授业杰出贡献奖，湖南省技术发明奖二等奖，中国科技产业化促进会科技产业化二等奖，全国生态文明信息化教学成果奖，湖南省计算机学会高等教育教学成果奖特等奖/一等奖各1项，湖南省普通高校教师课堂教学竞赛一等奖，湖南省高等教育教学成果奖一等奖/二等奖/三等奖各1项，中国图象图形学学会高等教育教学成果奖二等奖，中南大学高等教育教学成果奖一等奖（2次）。主持国家自然科学基金重点/面上/青年基金项目各1项，在IEEE VIS、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、 IEEE Transactions on Multimedia、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、电子学报、计算机研究与发展、软件学报等国内外会议和期刊上发表学术论文40余篇，授权国家发明专利13项，软件著作权10项。

特邀报告嘉宾：申富饶  教授（南京大学）

申富饶 教授（南京大学）

报告题目：南京大学人工智能本科专业教育培养体系的设计

报告摘要：人工智能技术和产业飞速发展，已经涉及工业、农业、商业、金融、国防、科教、文卫和百姓生活的方方面面，有潜力带动新一轮信息技术革命，提升人类社会的生产力。本报告介绍南京大学人工智能本科专业教育培养体系的设计思路，以培养具有源头创新、解决关键技术难题能力的人才为目标，围绕夯实数学和计算机基础、深化人工智能专业知识、掌握跨领域复合知识、加强实践动手能力的方针，解读和分析人工智能培养体系的建立与实施情况。

个人简介：申富饶，南京大学人工智能学院教授，博士生导师。现负责南京大学人工智能学院教学和人才培养工作，兼任南京大学量子物理与人工智能特聘教授、南京大学科沃斯讲席教授、南京大学教学委员会委员，“创业南京”科技顶尖专家集聚计划A类专家，南京智能制造软件新技术研究院首席科学家，是中国计算机学会杰出会员，中国人工智能学会教育工委副秘书长，江苏省计算机学会理事、组织工委主任，历任日本科学振兴机构研究员、日本学术振兴会外国人特别研究员等。主要研究方向包括神经网络、计算机视觉、机器人智能，在包括IJCAI、AAAI、CVPR、ATC、FSE等顶级国际会议和IEEE TIP、IEEE TNNLS、Neural Networks等领域内顶级SCI期刊上发表学术论文130余篇，拥有30余项国家发明专利和4项国际发明专利，出版专著及译著6部。

特邀报告嘉宾：袁春 教授（清华大学深圳国际研究生院）

袁春 教授（清华大学深圳国际研究生院）

报告题目：大数据机器学习教学及科研体会

报告摘要：大数据与人工智能（机器学习）的结合已经成为当今产业界的热点问题，随着例如ChatGPT机器学习大模型的浪潮汹涌而至，产业迫切需要相关的科研人才，大数据机器学习的科研和教学就显得尤其重要。如何将目前发展迅猛的机器学习算法和模型应用于大数据环境，并在具体的硬件平台和应用场景下得以具体应用实现，是大数据机器学习这一研究课题在教学和科研上的两个重要问题。 报告对该技术内容进行分析，结合本实验室在相关领域的研究成果，并结合清华大学深圳国际研究生院的“大数据机器学习”课程的具体案例，与大家分享相关的教学和科研体会。

个人简介：袁春，现为清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、IEEE高级会员， 2000年和2003年在清华大学计算机科学系分别获得硕士和博士学位，2003年至2004年在法国国家信息和自动化研究所（INRIA-Rocquencour） 任博士后研究员，2014年在CMU计算机科学学院机器学习系访问。在清华大学深圳国际研究生院讲授的“大数据机器学习”在线视频课程，2019年6月被中宣部“学习强国”平台“每日慕课”栏目设置为推荐公开课，2020年被评为教育部“国家级一流本科在线课程”。2021年被列为全国人工智能及大数据八门“精品在线课程”之一。与华为公司合作撰写的《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》一书，2022年出版发行，全国“双12”图书销售排行榜，获互联网及大数据类第一名，计算机科学大类第二名。在国际学术会议和期刊上发表文章170多篇，CCF及清华计算机系A类论文50多篇，谷歌h-Index25。目前独立指导博士和硕士研究生十多人，研究方向为机器学习，计算机视觉，强化学习等。

特邀报告嘉宾：王宏志 教授（哈尔滨工业大学）

王宏志 教授（哈尔滨工业大学）

报告题目：哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业建设

报告摘要：哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业根植于计算机科学与技术学科，经过多年的建设，面向数据科学与大数据技术专业理论与实际并重、领域研究发展迅速、产业需求量大等特点进行系统建设，有高起点、重培养、长教研的特色，形成具有哈工大特色的数据科学与大数据技术培养方案。打造了我国首门大数据算法线上课程，建设了“大数据计算基础”、“大数据算法”、“大数据分析”、“大数据挖掘”、“工业大数据”等一系列课程。出版中国第一本《大数据算法》教材，发布第一门大数据算法MOOC课程，出版6本大数据领域专业教材。报告中，讲者将介绍哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业建设情况。

个人简介：王宏志，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师、计算机科学与工程系主任、海量数据计算研究中心主任、数据科学与大数据技术专业负责人，美国加州大学欧文分校博士后，微软亚洲研究院铸星计划访问学者，青年龙江学者。其研究方向为大数据治理、大数据管理与分析、数据库系统、工业大数据等。在VLDB, SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文300余篇，出版学术专著四本，其论文被SCI收录百余次，他引4000余次，授权发明专利35项。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，获得黑龙江省自然科学一等奖和教育部高等学校科技进步一等奖各一项，获黑龙江省青年科技奖、宝钢优秀教师奖、CSC-IBM奖教金。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家支撑计划课题、国家博士后特别资助等10余个项目。其主讲的MOOC课程“大数据算法”获批第一批全国精品在线开放课程。中国计算机学会杰出会员，ACM SIGMOD中国秘书长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、中国数据库专业委员会常务委员、黑龙江省数据科学与大数据技术专业委员会副主任委员、中国大数据专家委员会委员、哈尔滨工业大学计算学部校友会秘书长、ACM数据科学学科标准编写组专家、黑龙江省“头雁团队”成员。曾任哈尔滨工业大学英才学院副院长和中国计算机学会哈尔滨分部主席。

特邀报告嘉宾：莫宏伟 教授（哈尔滨工程大学）

莫宏伟 教授（哈尔滨工程大学）

报告题目：人工智能教育与导论类课程知识体系建设探讨

报告摘要：人工智能的飞速发展对人工智能人才需求越来越迫切。人工智能人才培养需要发展全新的教育理念，开展前瞻性、系统性的人工智能教育。人工智能导论类课程是人工智能教育及人才培养的基础课程。人工智能导论类课程需要构建较为完善的知识体系。本报告阐述了面向”未来智能社会与社会主义”的人工智能人才培养及教育理念，以人工智能系统论为核心思想，构建面向新工科的人工智能导论类课程的知识体系，包括学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用、伦理与法律五个维度，以及面向全部专业的人工智能通识教育基础知识体系。

个人简介：莫宏伟，哈尔滨工程大学智能科学与工程学院教授、博导，类脑计算与人工智能研究中心主任。黑龙江省多学科协同认知人工智能技术与应用重点实验室主任。2021-2025新一届教育部行业职业教育教学指导委员会委员。全国工业和信息化职业教育教学指导委员会计算机分委员会委员。全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长。黑龙江省高等教育学会常务理事。黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会（筹）理事长。黑龙江省生物医学工程学会副理事长。主持完成教育部产学合作协同育人等省部级教学项目10项。主讲《人工智能导论》2021年获评省级线上一流课程。2020-2022年在黑龙江省组织三届人工智能教育大会。2019全国高校人工智能与大数据创新联盟“人工智能教育个人创新奖”。2021年获得联盟“优秀教材建设学奖”、“教学创新奖”、“教材建设先进个人奖”。中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会副主任，智能空天系统专委会常务委员，智慧医疗专委会、人工智能教育专委会、心智计算专委会委员。中国神经科学学会类脑计算专家委员会。承担完成国家自然科学基金、国防预研、科技部新一代人工智能2030重大专项子项目、黑龙江省重点研发计划人工智能专项等项目26项，发表论文100余篇，出版专著6部，《人工智能通论》、《人工智能导论》（2022年联盟评选的十本最受欢迎的人工智能教材之一）、《人工智能伦理导论》等新知识体系人工智能系列教材4部。获得省部级科技奖励4项。《智能系统学报》2021年优秀论文作者。《电子学报》等多家国际、国内期刊编委。科技部重点研发计划、新一代人工智能2030重大专项、2022脑科学重大专项等项目评议专家。

特邀报告嘉宾：林子雨  副教授（厦门大学）

林子雨   副教授（厦门大学）

报告题目：厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享

报告摘要：2012年前后，全国高校大数据教学普遍存在“缺课程、缺资源（教材、数字化教学内容、实验平台、实训环境等）、缺师资”问题。厦门大学信息学院大数据教学团队是国内最早开始大数据教学实践的团队之一，已经发展成为全国高校大数据教学领域的一支重要力量。项目成果在人才培养、课程建设与社会服务方面取得了显著成效，在国内高校起到了重要的示范作用。本报告中讲者将分享厦门大学在大数据系列课程、教材、数字化教学资源和师资培养方面的探索与实践。

个人简介：林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系副教授，国内高校知名大数据教师，厦门大学信息学院实验教学中心主任，2013年度、2017年度和2020年度厦门大学奖教金获得者，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）、2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）、2018年国家精品在线开放课程、2020年国家级线上一流本科课程、2020年福建省线上一流本科课程、2021年福建省线上线下混合一流本科课程。厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员。作为第一作者编著出版了12本大数据教材，被国内500多所高校采用。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务，累计访问量超过2000万次，成为国内高校知名大数据教学品牌。主要研究方向为数据库、数据仓库、大数据，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目、1项福建省自然科学青年基金项目和1项中央高校基本科研业务费项目，作为项目负责人主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题、1项2016年教育部产学合作育人项目和1项2018年教育部新工科教改课题，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。

特邀报告嘉宾：肖西伟  副总裁   美林数据技术股份有限公司

肖西伟  美林数据技术股份有限公司副总裁

报告题目：产业发展与应用下的大数据人才培养模式探索与实践

报告摘要：数字经济时代，数字化产业与产业数字化技术发展与应用场景下，对于数字人才提出新的要求，聚焦产业发展和人才需求，匹配教育发展规律，该如何开展针对性的大数据人才培养。美林数据结合产业端实践案例与教育人才培养模式探索，以产教融合的视角，以学科发展与人才应用能力培养为核心，分享大数据人才培养的新模式与实践经验。

个人简介：肖西伟，男，1989年生，现任《智慧中国》大数据中心副主任、美林数据技术股份有限公司副总裁、数字产品事业部总经理、西安财经大学客座教授、国家信标委大数据工作组成员。具有10多年大数据产业应用建设经验，参与并主导多个国家级、省级大数据项目，参与了工信部《大数据从业人员能力要求》标准制定，西安交通大学《大数据与人工智能导论》教材编写等。专注于大数据产业应用研究、企业数字化转型咨询服务、大数据人才应用能力培养。

特邀报告嘉宾：尹刚  主任（头歌教研中心） 

尹刚 主任（中国开源软件协同创新中心） 

报告题目：头歌：大数据与人工智能实践教学平台与生态

报告摘要：实践教学的数字化转型是当前高等教育高质量发展的重点和难点，是大数据与人工智能专业转型升级面临的重大课题。首先深入分析实践教学面临的挑战，提出基于大规模开放在线实践（MOOP）范式的在线实践项目系统结构，介绍“协同构建、虚实结合、资源共享、自动评估”的数字化大数据与人工智能实践教学创新与应用环境－头歌，展示头歌在2700多所高校开展的一流课程建设、混合式教学改革、新型专业实验室建设等方面的最新进展和成功经验，以及未来发展趋势。

个人简介：尹刚，博士，毕业于国防科技大学，头歌教学研究中心主任，中国开源软件协同创新中心主任，工程教育和产业人才培养联盟副理事长，CMOOC联盟实践教学工委秘书长，全国人工智能职业教育集团实践教学工委秘书长，CCF开源发展委员会及系统软件专委常委，教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家，入选长沙“省市级领军人才”及“高精尖人才领跑工程”，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等课题10余项，获国家技术发明二等奖1项、湖南省技术发明一等奖1项，发表论文80余篇。

特邀报告嘉宾：刘生 副总经理（北京普开数据技术有限公司） 

刘生 副总经理（北京普开数据技术有限公司）

报告题目：以学习者为中心的人工智能、信创实训平台解决方案分享

报告摘要：随着国内外政治经济形势的剧烈冲击，国内信息技术也在跨越式前进，人工智能技术，以及作为新技术支撑技术的信创技术体系，已日益成为大家关注的焦点。人工智能以及信创等泛信息类专业，属于强实践类型学科。近年来教育部以及各学院专业建设中，对工程教育认证的关注也从概念走向了落地。以知识为起点，以学生为中心，以能力为目标，以产出为导向的观念也逐渐深入到教学中。报告人所在单位多年来一直从事大数据、人工智能、信创、工程教育认证等实验、实训、业务平台的开发。近年来，服务了300余家高校。报告人一直从事公司系列产品的规划，设计，开发工作。因此，在报告中，讲者将与大家分享如何遴选此类实验、实训平台，更好的服务专业建设。

个人简介：刘生，男，1978年出生。硕士（北京航空航天大学），现为北京普开数据技术有限公司副总经理，技术总监。2016年度，带领团队协同部队工程师设计开发的《潜艇故障检测系统》获得全军技术一等奖；2017年，带领团队设计开发的《潜艇维修维修工程兵训练系统》获得潜艇部队学校嘉奖；2018-2019年度，主持开发的《贵州省贵安新区政府大数据决策支持平台》，获得贵安新区政府嘉奖；2018—今，设计开发平台：《大数据实训平台》、《人工智能实训平台》、《区块链实训平台》、《工程教育认证协同系统》、《信息化应用创新实训平台》、《信创适配工坊》、《大数据比赛系统》、《信息化应用创新比赛系统》；目前已经服务近300家本专科院校，其中《大数据实训平台》贵州黔南民族学院落地项目，获得2018年教育部系统育人优秀奖；2022年以《信息化应用创新平台》《信息化应用创新大赛平台》成功入选龙芯生态计划；2022年以《信创工坊》《信创实训》信创高校专业建设解决方案获得，华为鲲鹏应用创新大赛北京区决赛一等奖。

特邀报告嘉宾：周元哲 副教授（西安邮电大学） 

周元哲 副教授（西安邮电大学）

报告题目：Python语言贯穿的系列课程教学方法与实践

报告摘要：当今时代，人工智能和大数据的崛起带红了Python。Python由于自身语言的优势，如简洁的语法，众多的第三方开源库，在数据科学上广泛应用，备受学习者的青睐，成为目前最火的网红编程语言。各个高校纷纷开设Python课程，西安邮电大学建设了以Python语言贯穿的系列课程，包括计算机语言入门课程及其配套教材《Python3程序设计基础》、进阶课程及其配套教材《数据结构与算法（Python版）》《Python测试技术》《Python数据分析与机器学习》《Python自然语言处理》等，形成了从入门到进阶再到实训的课程和教材体系。报告中讲者将分享课程体系建设方面的成果和经验。

个人简介：周元哲 ,男，1974年生, 西安邮电大学软件教师，主要讲授《 C程序设计语言》、《软件工程》、《软件测试技术》、《Python程序设计基础》等课程。 参与国家自然科学基金 “基于多阶段可用性的Web 服务组合管理关键技术研究”等。参与 “基于Windows的软件测试平台的开发”，并获得西安市科学技术二等奖。荣获2022年陕西省高等教育教学成果奖特等奖。作为软件算法指导教师，荣获ACM-ICPC，CCPC全国赛、区域赛、省赛等各个级别的多届银牌、铜牌等奖项、“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”、“蓝桥杯”优秀指导教师。在蓝桥云课上开设两门课程，包括《通关 Python 计算机二级考试》 和《数据结构与与算法（python)》，荣获机械工业出版社2020年“优秀作者”称号。“Python自然语言处理教学方法与实践”被评为清华大学出版社2022年度最受欢迎直播奖。在教育部华为智能基座的“Python语言贯穿的系列教材教学方法与实践 ”主题报告，获得优秀报告奖。

交通住宿

（备注：以上不同房型数量有限，请提前预定）

厦门风情

 

本次会议不安排旅游，但是，会议结束后（正好是周日），如果有老师有自费游览厦门的计划，希望下面的信息能够对您有所帮助。

 

（一）厦门知名景点

 

厦门知名景点包括鼓浪屿、中山路、植物园、南普陀、环岛路、演武大桥观景平台、五缘湾湿地公园和游艇码头、观音山梦幻海岸度假区、白鹭洲、园博苑、集美学村等。如何安排旅游计划，可以参考《厦门旅游攻略(2021版)》。

 

1、鼓浪屿

 

鼓浪屿是一个独立的小岛，靠渡船与厦门本岛（岛内）相连。需要注意的是，厦门本地市民（尤其是鼓浪屿岛上的居民）日常进出鼓浪屿，走的是轮渡码头；游客进出鼓浪屿，走的是另外一个码头，即邮轮中心码头。游客一定不要走错码头。

 

鼓浪屿船票可以在码头的售票窗口购买，也可以在线购买，在线购买方法可以参考“厦门鼓浪屿轮渡船票怎么网上购买”。或者，您也可以采用微信订票，具体方法请参见“微信订购鼓浪屿船票方法”。但是，遇到周末和节假日高峰期，鼓浪屿船票非常紧张，很可能在窗口买不到船票，所以，请您通过网络方式提前订购。通过微信订票后，到了邮轮中心码头，不用取票，直接用二代身份证刷卡就可以上船。鼓浪屿通常需要安排一个白天的行程，即上午9点左右从宾馆出发，到邮轮中心码头坐船上鼓浪屿三丘田码头，中午在鼓浪屿吃饭，下午三、四点钟离开鼓浪屿。

 

（图 扫一扫通过微信订购鼓浪屿船票）

 

2、中山路

 

中山路是“中华十大名街”之一，是步行街，交通发达，连接周边各大干道。中山路紧邻鼓浪屿，因此，从鼓浪屿下来后，就可以直接逛中山路，在中山路品尝厦门特色美食，体验南洋风情建筑。中山路附近（距离300米左右）有一个“人和路台湾小吃街”，里面有各种台湾美食，价格公道，美味可口。

 

3、植物园

 

植物园就在厦门大学旁边（距离300米），需要购买门票进入，里面有各种植物，如果您喜欢置身于清新大自然环境中，这里是理想选择。

 

4、南普陀

 

南普陀和厦门大学相邻，不需要门票，免费开放，进入南普陀后，一定要爬山，大约历时30分钟登上五老峰，可以俯瞰整个厦门大学校园，景色非常壮美。

 

 5、环岛路

 

环岛路是厦门市一张靓丽的城市名片，每年1月份的第一个周末都会在这里举行国际马拉松比赛。骑自行车游览环岛路是非常好的休闲观光体验。厦门市政府在环岛路沿线建立了多个观光自行车租赁点，只需要凭借二代身份证，游客就可以在任何一个租赁点租借自行车，同时可以在任何一个租赁点归还。观光自行车有单人、双人、三人、四人等各种车型。骑自行车时，可以在沿线看到各种不同的海边风情，也可以看到不少人在拍婚纱照。或者也可以租用ofo、摩拜等共享单车。

 

6、演武大桥观景平台

 

演武大桥观景平台已经于2016年7月向广大市民游客正式开放，成为厦门环岛路上的又一地标性景点，吸引大量市民游客慕名而来。观景平台全长824米，总面积超过一万平方米，相当于27个标准的篮球场。其中，观海面长度约455米，最宽处达33米。站在各个位置，闭上双眼，甚至有飞翔于海面的感觉。想领略海上无限风光，还得趁早，因为观景平台并非24小时开放。目前，观景平台的开放时间实行的是夏令时为6：00—22：00，而冬令时比夏令时早一小时关闭。

 

7、空中自行车道

 

全国首条、世界最长的空中自行车道——厦门市云顶路自行车专用道示范段于2017年1月开始试运行，已经成为新媒体上名噪一时的“网红”。租用ofo、摩拜等共享单车，在空中自行车道体验”飞一般的感觉”吧，可以尽情领略沿途的厦门风光。

 

8、五缘湾湿地公园和游艇码头

 

五缘湾是厦门岛内的一个新区，从2005年开始从零开始建设，经过10余年建设，已经形成厦门岛内最高端的现代化湾居城市新区，最理想的岛内家庭休闲游目的地。沿着五缘湾海湾一周，分布着五缘湾游艇码头、五缘湾湿地公园、五缘湾海水浴场等休闲配套基础设施。

 

9、观音山梦幻海岸度假区

 

观音山梦幻海岸度假区适合夏季旅游。

 

10、白鹭洲

 

白鹭洲是厦门市的会客厅，市政府所在地。白鹭洲公园有400只从荷兰引进的广场鸽，每天喂养二次，游人可在公园里与鸽同乐，也可自带米谷亲手喂养，与鸽子一道戏嬉，其乐无穷！可以在白鹭洲公园的筼筜湖中，有一座白鹭女神像，可以在这个位置照相留念。

 

11、园博苑

 

厦门园博苑，全称厦门国际园林博览苑，是由中华人民共和国建设部和厦门市人民政府共同主办的2007年第六届中国（厦门）国际园林花卉博览会的举办地。园区非常大，都是各种园林景观，但是，没有历史文化感，可以当成逛一个超级大的公园。

 

12、集美学村

 

集美学村是集美各类学校及各种文化机构的总称，位于厦门市集美区，是厦门旅游的一个热点。它由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1913年始倾资创办，享誉海内外。它既是钟灵毓秀之地，又是凝集众美的观光风景区，其建筑融中西风格于一炉，体现了典型闽南侨乡的建筑风格。

 

（二）厦门特色美食

 

 厦门特色美食包括黄胜记猪肉干、南普陀素饼、黄则和麻糬、白鹭鱼皮花生、日光岩馅饼、银祥姜母鸭、太祖牛轧糖、沙茶面、土笋冻。

当您离开厦门时，如果需要购买土特产（包括烟、酒、糖、茶、食品等），可以直接在飞机航站楼的候机大厅（就是已经安检结束进入候机大厅）现场购买，价格和岛内商店相差不多，您购买后就可以直接上飞机。如果您是乘坐火车离开厦门，厦门站和厦门北站候车大厅内都有土特产商店，可以在候车的时候顺便购买。厦门特产一般价格都不贵，馅饼20元左右，其他特产也在几十元到一百多元。

会务组联系人

本届研讨会相关事务请联系：

夏小云老师  厦门大学数据库实验室

E-mail: xiaoyunxia@xmu.edu.cn