第1届全国高校大数据教学研讨会大会官网

北京大学研究员、北京大学信息科学技术学院博士生导师  袁晓如 研究员

中国科学院研究员、中国科学院  朱廷劭 博士

华东师范大学数据科学与工程学院教授、海量计算研究所副所长、上海市高可信计算重点实验室副主任   钱卫宁 教授

贵州师范大学大数据与计算机科学学院院长  苏明 教授

同济大学计算机科学与技术系副教授、中国计算机学会教育工作委员会委员  王伟 副教授

科技谷CEO、厦门大学客座教授、中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员  陈思恩 博士

中国计算机学会数据库专业委员会委员、南京中新赛克科技有限责任公司  卢云川 副总裁

中国计算机学会（CCF）理事、西普教育联合创始人  林雪纲 博士

福建中锐网络股份有限公司   大数据产品总监  林明静

厦门大学计算机系助理教授、中国高校大数据课程公共服务平台负责人  林子雨 助理教授

报告题目：数据可视化与可视分析
报告摘要：在大数据时代，拥有大量的数据并不等于获得相应价值。和其他分析手段不同，可视化和可视分析利用人类视觉感知的高通量特点，通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，充分结合人的智能和机器的计算分析能力，将人的因素积极引入分析过程是人们理解复杂现象，诠释复杂数据的重要手段和途径。在数据数量越来越大，内容越来越复杂的情况下，可视化的数据交互将成为关键的技术和工具。报告中将结合自2008年来在北京大学开设的可视化课程与全国可视化暑期学校的实践，讨论可视化与可视分析的最新发展以及在教学研究中面临的主要任务和挑战 。
嘉宾简介：袁晓如，北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师。现任信息科学中心副主任，北京大学学科研究部副部长。2006年博士毕业于美国明尼苏达大学计算机科学系，长期专注于可视化与可视分析的研究，针对数据挑战，从理论、方法、应用系统实现多方面开展可视化与可视分析研究。在IEEE VIS, IEEE TVCG, EuroVis, PacificVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表70余篇论文。关于高动态范围可视化的工作获2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。2013年来六次在IEEE VIS可视化大会VAST Challenge 竞赛中获奖。多次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2015，2016年IEEE VIS Poster主席，2017年 IEEE VIS会议科学可视化论文主席，2016年IEEE PacificVis论文主席，2009年PacificVis组织委员会主席。共同创建中国可视化与可视分析（ChinaVis）大会。任《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》，Journal of Visualization (Springer)， JVLC 等国内外期刊编委，IEEE TVCG，IEEE CG&A客座编辑。中国计算机学会(CCF)杰出会员，杰出讲者，大数据专家委员会委员。

报告题目：行为大数据挖掘及其在心理学的应用

报告摘要： 互联网时代的到来，尤其是在线社交网络的普及，将普通人的日常行为以空前的规模和精细程度记录到电子环境中，形成了网络行为大数据，为个性心理研究提供了前所未有的机遇。我们对反映个性特征的社交网络文本开展词汇学研究，运用数据挖掘构建利用社交网络行为预测用户个性心理特征的计算模型，并开始尝试将模型预测作为测量手段运用于个性心理学研究。这些初步工作，为网络技术支持下个性心理研究的纵深化、精细化发展做了铺垫，并开始显露出巨大的应用潜力。

嘉宾简介：朱廷劭，男，1971年生。研究员，博士生导师，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，构建了完善的行为和内容特征体系，建立了针对线上线下行为数据的机器学习预测模型，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文60余篇。

特邀报告嘉宾：苏明（贵州师范大学）

苏明 教授/院长（贵州师范大学）

报告题目：数据科学与大数据技术专业申报的体会

报告摘要：为适应国家大数据战略实施的需要，数据科学与大数据技术专业已经成为各高校新一轮的建设热点，本报告中，将分析数据科学与大数据技术专业获批情况，针对普通高等学校本科专业设置申请表的编写要点进行分享。

嘉宾简介：苏明，男，1962年出生，博士/教授，现为贵州师范大学大数据与计算机科学学院院长。贵州省管专家、贵州省政府津贴专家，贵州省自动化学会常务理事，贵州省机械工程学会常务理事、数字仿真与自动化分会理事长，贵州省装备制造业协会副秘书长，贵州省大数据标准化技术委员会委员，贵州省电子信息标准化委员会副主任委员。获得贵州省科技进步二等奖1次、三等奖4次，获得发明专利6件，发表学术论文30余篇。

报告题目：数据科学与工程专业课程体系建设：探索与思考
报告摘要：在国家推动“互联网+”行动计划并将“大数据”上升为国家战略的大背景下，培养具有创新精神，具备数据科学思维，具备实施数据管理和分析、应用的专门技术能力的人才，为信息技术、金融、电信、能源、电力、安全、互联网等技术和应用领域输送专业技术人才，为数据科学与工程相关领域的研究输送具备扎实理论知识基础和较强动手实践能力的研究生，已是高校信息技术和计算机技术相关学科和专业建设的重要任务。我们从三年前开始讨论和准备，以让学生具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需的基础理论和专门知识为目标，尝试梳理和综合计算机、统计、图书情报等相关专业的教学内容，建设数据科学与工程专业。报告将分享课程体系建设中所开展的工作以及对数据科学与工程专业发展的思考。
嘉宾简介：钱卫宁，男，1976年出生，现任华东师范大学数据科学与工程学院教授，上海市高可信计算重点实验室副主任。分别于1998年、2001年、2004年在复旦大学获得计算机科学与技术学士、硕士与博士学位（理学）。担任了中国计算机学会数据库专业委员会常务委员，他是ACM SIGMOD会员，IEEE会员，SIGMOD China Chapter委员。曾主持多项国家科研计划课题，包括1项国家“核高基”重大研究计划项目课题、1项国家自然科学基金重点项目，以及5项国家自然科学基金面上和青年项目。曾担任了IDA Journal的编委委员（2007-2008），WISE 2012/2013/2014挑战赛共同主席（Challenge Co-Chair），以及KDD 2013、ICDE 2009/2010/2012等重要国际学术会议的程序委员会委员（program committee member），他还曾担任VLDB Journal、IEEE TKDE、KAIS、WWWJ、Computers and Geosciences、Information Science Journal和软件学报、计算机研究与发展等学术期刊的审稿人（reviewer）。参与翻译了《海量数据分析前沿》和《Hadoop权威指南》（第2版和第3版）。在国际和国内重要学术会议和学术期刊，包括SIGMOD、ICDE、WWW、SDM、CIKM、CCGrid、DASFAA、KAIS、WWWJ、FCS、JCST等，发表了50多篇高质量的学术论文。入选了2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”，曾入选2004年度上海市“青年科技启明星”计划。研究兴趣为面向互联网应用的数据管理系统、可扩展事务处理，以及海量数据管理与分析。

报告题目：如何建设大数据与数据科学通识实践类课程
报告摘要：大数据和数据科学已经成为一门专门的学科，越来越多的高等院校已经开始建设自己的大数据和数据科学教研平台。本报告结合实际的教学经验，探讨如何将大数据和数据科学作为一门通识实践课进行教学，包括：数据科学和通识博雅理念的结合、课程体系和授课内容、微信公众号教学平台的建设、大数据和数据科学实训平台的建设经验、以及相关案例分享等。期望能够带给大家一点启发，推动和促进我国大数据和数据科学的教育改革。

嘉宾简介：王伟，毕业于同济大学计算机科学与技术系，获博士学位，现为同济大学计算机科学与技术系副教授，硕士生导师，CCF高级会员，CCF教育工作委员会委员、CCF体系结构专委会委员、CCF形式化方法专业组委员、上海计算机学会体系结构专委会委员、上海计算机学会理论计算机专委会委员。美国Wisconsin大学Madison分校作高级访问学者，美国Florida大学作CSC访问学者。研究方向为分布式并行计算、云计算和大数据处理。

陈思恩 博士（科技谷CEO，厦门大学客座教授）

报告题目：构建大数据人才培养和大数据实践平台的生态系统
报告摘要：随着大数据技术的快速发展，大数据应用在大众生活和工作中起着越来越大的作用，大数据技术正在从少为人知的技术主题转变成了更多人使用的管理工具，其大数据人才需求在不断增加。作为专业从事大数据研究与开发应用的企业，科技谷（厦门）信息技术有限公司依托其厦门大数据研发与教育中心，意将企业中的大数据技术、成功案例及行业的先进以课程的方式推进给高校，提供大数据实训基地，促进高校人才培养。同时，科技谷通过建立实验平台和科研平台，并紧密结合高校和科研机构，意与高校进行大数据理论研究投入生产应用，成为校企合作的重要纽带，建成集人才培养、技术开发、平台对接和成果转化的大数据生态系统。

嘉宾简介：陈思恩，男，厦门大学软件工程硕士、管理学博士、统计学博士后，厦门大学客座教授、清华大数据产业联合会会员、四川省重点实验室（西南财经大学金融智能与金融工程）任特聘研究员、微软认证讲师（MCT）、福建工程学院云计算工程技术中心客座研究员、厦门信息产业和信息化研究院特聘研究员及产业咨询委员会委员、中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员、中国云体系产业创新战略联盟理事会常务理事、广东省大数据创新联盟专委会成员、厦门信息产业与信息化研究院专委会委员。2013年创立科技谷（厦门）信息技术有限公司，担任总裁兼首席执行官，2014年入选厦门市第六批“双百计划”大数据领军型创业人才，2016年中国软件大会上被评为2016中国大数据产业“十大领军人物”。

报告题目：产教融合高校大数据专业建设与人才培养思考

报告摘要：大数据产业链的人才需求推动了高校大数据专业建设，而成熟完善的大数据人才培养方案、课程体系、教学师资、教学资源及实践环境等, 成为各大高校共同关注的热点问题。西普教育一直致力于大数据实验教学产品、大数据硕士专业共建、大数据混合云教育平台等大数据专业建设的摸索，经过多年的探索实践，打造出了产教融合的创新大数据教育解决方案，与院校深度融合，协同育人，将企业的创新思维、创新动能及创新经验融入到整个产学研合作的新模态中。报告将分享有关产教融合大数据专业建设实践的相关经验及未来发展的思考。

嘉宾简介：林雪纲，浙江大学博士，中国计算机学会（CCF）理事、工程教育认证专家，多所高校聘任企业导师。10余年高校IT教育行业及高校教育产品规划经验，组织团队设计开发出数十款高校实验实训产品，获得数十项知识产权和相关政府项目基金支持，成果广泛应用于数百所高校。

特邀报告嘉宾：林明静（中锐网络副总经理）

林明静 副总经理（中锐网络）

报告题目：DT时代下的高校大数据专业建设思考

报告摘要：在DT时代，在本科、高职院校均开设了大数据相关专业，目前高校在开展专业建设过程中有较多的障碍，如何通过校企协同合作快速、高效的建设大数据专业，本报告将通过中锐网络与院校合作过程中的课程体系建设、实训室建设、人才实训等相关内容给大家分享大数据专业建设的经验，期望能够给大家带来关于大数据专业建设的帮助。

1.关于交通方面的温馨提示

（a）厦门市包含岛内和岛外，岛内包含思明区和湖里区，岛外包含集美区、海沧区、同安区和翔安区。厦门市有两个火车站（都是动车站），一个在岛内是“厦门站”（位于思明区），另一个在岛外是“厦门北站”（位于集美区），请您一定确认好您的火车票是到达哪个站（建议直接购买到达岛内的厦门站，注册报到处闽南大酒店就位于厦门站附近3公里）。厦门高崎国际机场位于岛内的湖里区（距离注册报到处闽南大酒店12公里）。

（b）厦门市出租车统一打表，有出租车发票，起步价是10元，没有燃油附加费。厦门市公交车非常发达，岛内普通公交车都是1元（自备零钱）。

2.从外地到达厦门的交通

（1）从厦门高崎国际机场到达闽南大酒店（注册报到处）的交通

（a）出租车：从厦门高崎国际机场到闽南大酒店，全程大约12公里，出租车费用预计30元左右。

（b）公交车：无直达公交车，多次专车非常耗费时间，不建议乘坐公交车。

（2）从“厦门北站”到达闽南大酒店（注册报到处）的交通

（a）出租车：从岛外集美区的“厦门北站”到达岛内的闽南大酒店，全程大约30公里，出租车费用预计80元左右。

（b）公交车：从岛外集美区的“厦门北站”下车后，出站后向右转200米就是快速公交BRT站点，乘坐快速公交BRT，在岛内的“火车站”这个站点下车（也就是“厦门站”的位置），然后，步行300米左右前往梧村公交场站，乘坐958路（梧村公交场站始发）在“闽南大厦站”下车（很近，只有2站地就到了），下车后就是闽南大酒店。也可以在“火车站”下车后，直接打出租车前往闽南大酒店（火车站到闽南大酒店全程约3公里，打车费用大约12元）。

（3）从“厦门站”到达闽南大酒店（注册报到处）的交通

（a）出租车：岛内的“厦门站”到闽南大酒店全程约3公里，打车费用大约12元。

（b）公交车：从岛内的“厦门站”（也就是“火车站”）出来以后，步行300米左右前往梧村公交场站，乘坐958路（梧村公交场站始发）在“闽南大厦站”下车（很近，只有2站地就到了），下车后就是闽南大酒店。

3.进入厦门大学科艺中心音乐厅（大会会场）的交通

（1）从闽南大酒店（注册报到处）到厦门大学科艺中心音乐厅（大会会场）

闽南大酒店是大会注册报到处，也是大部分参会代表入住的酒店，会务组5月13日（周六）早晨7点30分统一安排班车把参会老师从宾馆接到厦门大学会场。

（2）从其他酒店到厦门大学科艺中心音乐厅（大会会场）

入住在其他酒店的参会代表，请自行从自己所在宾馆出发，从厦门大学南普陀校门进入厦大校园（需要出示大会参会证才能进入校园，所以，请5月12日提前到闽南大酒店注册报到领取会议资料后，再到其他酒店入住）。5月13日（周六）早晨7点30分到9点30分，大会志愿者会在南普陀校门站岗，协助参会代表进入校园。如果无法顺利进入校园，请及时拨打志愿者同学小谢的手机18046865506。从南普陀校门进入厦大校园后（抬头可以看见会议欢迎条幅），往前直行200米，就是厦门大学克立楼，在克立楼十字路口右转，继续直行300米（中间经过芙蓉湖和嘉庚楼群），就是大会会场科艺中心。