第24期大数据师资培训班报名主页(Hadoop+Spark综合班,暑假,厦门,2024年7月21日-28日)

第24期全国高校大数据课程教师培训交流班

(Hadoop+Spark综合班,暑假,厦门,2024年7月21日-28日)

报名主页

其他相关培训班推荐:第25期大数据师资培训班报名主页(数据采集与预处理专题班,泉州,2024年8月4日-9日)

下载培训通知(内含报名表)

报名请联系:夏老师  手机和微信是18695661071   E-mail:  xiaoyunxia@xmu.edu.cn

国内一流的大数据课程教师培训交流基地

厦门大学 林子雨 主讲

小班制,低收费,高品质

授课方法、课程资源、实验平台一站式培训

为高校教师在短期内顺利开设大数据课程铺平道路


培训交流班简介|培训讲师|课程大纲|培训基地|报名方式|收费标准

交通指南|天气穿衣|厦门风情|会务组服务台|班级相册

培训基地宣传片|


地点:高校大数据课程教师培训交流基地

培训交流基地位于泉州市中国国际信息技术(福建)产业园园区内,距离厦门北站约40公里,专车接送30分钟高速直达

主办单位:厦门大学数据库实验室        国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司

大数据课程教师培训交流班主页二维码

扫一扫手机访问本主页

高校大数据教学知名团队

投资百亿的大数据产业园区

国内领先的大数据实验平台供应商

联手打造“中国高校大数据课程教师培训交流基地”

peixunjidixuanchuanpian

大数据教师培训班第1期班级主页1

大数据教师培训班第2期班级主页

大数据教师培训班第3期班级主页

培训交流班简介 大数据课程教师2016暑期培训班海报4月12日

DSC_4601副本

第2期教师培训班合影

大数据时代悄然来临,带来了信息技术发展的巨大变革,并深刻影响着社会生产和人们生活的方方面面。对于一个国家而言,能否紧紧抓住大数据发展机遇,快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争,将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任,因此,各高等院校非常重视大数据课程的开设,大数据课程将逐渐发展成为计算机科学与技术专业的重要核心课程。

厦门大学数据库实验室联合“国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司”,共同举办“全国高等学校大数据课程教师培训交流班”,旨在为“加快中国高校大数据课程体系建设、促进中国高校大数据教学水平不断提升”做出积极贡献。

培训交流班由厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员林子雨博士担任主讲教师,培训地点位于中国国际信息技术(福建)产业园园区内的“高校大数据课程教师培训交流基地”,培训课程将系统介绍大数据课程知识体系、授课方法、实验环境搭建、基础编程、大数据实训实验室建设、高校大数据课程公共服务平台资源使用指南等方面的内容,旨在帮助参加培训的教师快速建立对大数据课程的整体性认识,为高效备课和顺利开课打下坚实基础。

培训班亮点:国内一流的大数据课程教师培训交流基地、国内高校大数据教学知名团队、投资百亿的福建省首个大数据产业园区、国内领先的大数据实验平台供应商、为高校教师顺利开课量身定制的培训内容、具有一线丰富大数据教学经验教师担任培训讲师、提供全方位一站式免费教学资源、低收费高品质小班制教学、细致入微的全程贴心周到服务、助力高校大数据教学发展的共同理念

表1  本培训交流班的特点与优势

评价指标 本培训交流班
收费标准 较低,只有商业机构培训班收费标准的30%-40%左右
培训环境 (1)在国内一流的“高校大数据课程教师培训交流基地”内进行培训,培训基地位于投资百亿的福建省首个大数据产业园区内,提供了教室、机房、住宿、餐饮、健身等全面高级配套设施
(2)培训全程无需老师自行搭建实验环境,提供与课程配套的在线实验云平台,助力老师高效完成实操
零基础学习 参加本次培训班的老师不需要具备任何大数据技术基础,培训期间会系统讲解大数据技术的原理和实践。课程采用Python语言编写Spark程序,学习门槛低
授课讲师 由大数据教材作者、全国高校知名大数据教师、教育部高等学校计算机类教指委2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划入选者、2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖获得者——厦门大学计算机系林子雨老师亲自主讲。由林子雨老师主讲的两门大数据课程被认定为“国家级线上一流本科课程”。其中,《大数据技术原理与应用》MOOC课程获得“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”;《Spark编程基础》MOOC课程获得“2023年国家级线上一流本科课程”;林子雨老师具有丰富的授课经验和培训经验,已经为国内500余所高校培训了800余位大数据教师
培训资料 采用厦门大学林子雨老师主编的《大数据技术原理与应用(第4版)》、《Spark编程基础(Python版,第2版)》作为培训教材,该教材已经被国内1000余所高校采用,受到广大一线教师的认可和好评;本次培训将会提供与林子雨老师教材配套的丰富教学资源(讲义PPT、教学大纲、课程思政、MOOC视频、实验指南、技术博客等),助力老师回校后顺利开课
培训目标 1、使参加学员全面掌握大数据相关技术及教学方法,帮助各高校在大数据专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源支持。
2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立安装及使用Hadoop环境。
3、将系统介绍Spark知识体系、授课方法、实验环境搭建、基础编程、高校大数据课程公共服务平台资源使用指南等方面的内容,旨在帮助参加培训的教师快速建立对Spark技术体系的整体性认识,为高效备课和顺利开课打下坚实基础。
4、掌握1个大数据综合案例,并具备把大数据案例应用到学生实习实训课程的授课能力。
培训内容 参加培训的教师可一次性获得2门大数据核心课程的教学能力,分别是《大数据技术原理与应用》和《Spark编程基础》;面向高教教师量身定制的授课内容,包括大数据课程知识体系、实验环境搭建方法、大数据编程方法、教学经验方法、教学资源使用指南、大数据实验机房建设使用方法等
培训效果 林子雨老师把自己积累的大数据课程授课经验方法全部与各位老师分享,并提供全套大数据教材和配套教学资源,确保参加培训的老师可以在短期内顺利实现大数据课程的开设和讲解。有多位老师和助教给与现场指导答疑,助力教师实战通关
后续服务 培训结束后,各位老师依然可以通过大数据课程教师交流群,与林子雨老师以及群里的其他高校老师保持频繁沟通互动,互帮互助,共同进步。同时,林子雨老师建设了高校大数据课程公共服务平台,可以24小时为各位老师提供全方位一站式免费在线服务
学员评价 2016年8月到2024年6月,已经累计举办23期大数据师资培训班,来自全国500多所高校的800余位教师汇聚一堂,培训学习、探讨交流、成果丰硕。培训班由在国内高校享有较高知名度和影响力的厦门大学林子雨老师担任培训专家,为学员系统培训大数据课程知识体系、实验平台和授课方法,同时,培训交流班为学员安排了丰富多彩的活动,促进交流、增进友谊,包括研讨会、操场游戏、室内比赛、电影观赏、企业参观、毕业晚会晚宴等。周密的组织、灵活的形式、丰富的内容、贴心的服务,给学员带来了前所未有的培训新体验,获得了学员的高度评价

培训日程安排

第24期(2024年7月21日-28日)

2024年7月21日(周日)全天,到“高校大数据课程教师培训交流基地”注册报到,培训基地位于泉州市安溪县中国国际信息技术(福建)产业园内(距离厦门北站约30公里,从厦门北站直接上高速公路30分钟直达园区培训基地,全程高速无红绿灯)

2024年7月22日-28日,在培训基地内开展7天培训交流。

时间 培训内容 主讲教师
2024年7月21日 全天报到注册(中国国际信息技术(福建)产业园)
第1天 模块一:大数据概述

  • 大数据时代
  • 大数据概念
  • 大数据的影响
  • 大数据关键技术
  • 大数据计算模式
  • 代表性大数据技术

模块二:分布式处理架构Hadoop

  • Hadoop简介
  • Hadoop项目结构
  • Hadoop的版本演进
  • Hadoop在企业集群中的部署
  • 实战:Hadoop的安装与使用
  • 现场指导答疑
厦门大学林子雨
第2天 模块三:分布式文件系统HDFS原理与实践

  • 计算机集群结构
  • 分布式文件系统的结构
  • 分布式文件系统的设计需求
  • HDFS简介
  • HDFS相关概念(块、数据节点、名称节点)
  • HDFS体系结构
  • HDFS存储原理
  • 实战:HDFS初级编程实践
  • 现场指导答疑

模块四:分布式数据库HBase原理与实践

  • HBase简介
  • HBase与传统关系数据库的对比分析
  • HBase访问接口
  • HBase数据模型
  • HBase实现原理
  • 实战:HBase安装与简单编程实践
  • 现场指导答疑
厦门大学林子雨
第3天 模块五:MapReduce原理与实践

  • MapReduce简介
  • MapReduce工作流程概述
  • MapReduce各个执行阶段
  • Shuffle过程详解
  • 实例分析
  • 实战:MapReduce初级编程实践
  • 现场指导答疑

模块六:Spark设计与运行原理

  • Spark简介
  • Spark运行架构
  • RDD的设计与运行原理
  • Spark的部署模式
厦门大学林子雨
第4天 模块七:Spark安装和使用方法

  • Anaconda的安装和使用方法
  • 安装Spark(Local模式)
  • 在pyspark中运行代码
  • 使用spark-submit命令提交运行程序
  • Spark集群环境搭建(Standalone模式)
  • 在集群上运行Spark应用程序
  • Spark on YARN模式
  • 安装PySpark类库
  • 实战:第一个Spark应用程序:WordCount(使用Python语言)
  • 实战:使用开发工具PyCharm和Intellij IDEA编写Spark应用程序(使用Python语言)
  • 现场指导答疑

模块八:RDD编程实践

  • RDD编程
  • 键值对RDD
  • 实战:数据读写(文件数据读写、读写MySQL数据库)
  • 综合实例
  • 现场指导答疑
厦门大学林子雨
第5天 模块九:Spark SQL原理和实践

  • Spark SQL简介
  • 结构化数据DataFrame
  • DataFrame的创建和保存
  • DataFrame的基本操作
  • 从RDD转换得到DataFrame
  • 实战:使用Spark SQL读写数据库
  • 实战:PySpark和pandas的整合
  • 综合实例现场指导答疑

模块十:Spark Streaming原理和实践

  • 流计算简介
  • Spark Streaming简介
  • DStream操作概述
  • 实战:输入源(文件流、套接字流、RDD队列流)
  • 实战:转换操作(DStream无状态转换操作、DStream有状态转换操作)
  • 现场指导答疑
厦门大学林子雨
第6天 模块十一:文本分类相关技术(实战)(备注:模块十一和模块十二合在一起是一个完整案例,采用Python和Spark,详细介绍如何使用Spark技术解决实际应用问题)

  • 文本预处理
  • 文本表示模型
  • 分类器(实战:使用逻辑斯蒂回归、决策树和随机森林算法对鸢尾花数据集进行分析)
  • 分类性能
  • 实战:文本分类的代码实现(加载数据集、分词、构建词向量、分类)现场指导答疑

模块十二:文本分类算法性能对比实验(实战)

(备注:模块十一和模块十二合在一起是一个完整案例,采用Python和Spark,详细介绍如何使用Spark技术解决实际应用问题)

  • 把数据集加载到HDFS中
  • 创建数据库
  • 新建项目
  • 测试运行
  • 现场指导答疑
厦门大学林子雨
第7天  模块十三:大数据教学研讨会
共同探讨大数据课程体系建设面临的问题和对策建议,分享教学经验、方法和案例,促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播,加快推进国内高校大数据教学水平不断提升
厦门大学林子雨
模块十四:参观中国国际信息技术产业园l  福建省第1个大数据产业园区 培训课程全部结束 园区工作人员
培训结束后,统一乘坐专车离开培训基地前往厦门,各位老师从厦门出发返回各自高校

收费标准

本培训班收费说明:培训交流班主要目的在于向全国高校推广大数据教学,与各位高校教师一起努力,共同促进中国高校大数据教学事业的不断发展进步。本培训班采用小班制,培训班的培训费用会明显低于商业机构举办的小班制培训班。本培训班收取的培训费,主要用于场地费、设备使用费、专车费、聘请培训中介提供各种服务(流程对接、收费、开票、后勤杂务等)、助教等费用。

本培训班收费标准培训费4580元(含报名费、培训费、教材资料费、场地费、设备费等,本培训班收费大大低于市场价格),交通费、住宿费自理,住宿由会务组统一安排在园区内的培训公寓(住宿费自理,开具住宿费报销发票),统一就餐,费用自理。

住宿费用标准:全封闭培训,在培训基地统一住宿,双人合住一间(219元每间每人每天),单人独自住一间(288元每间每人每天)。单人间数量有限,因此,有一些老师需要双人合住一间,按照报名先后顺序,优先满足先报名的老师的住宿选择。住宿费在报到注册当天统一POS机刷卡支付(请老师携带银行卡),会务组会提供正规住宿费报销发票。

 报名方式

第24期(2024年7月21日-28日暑假7天小班制)

下载培训通知(内含报名表)

填写报名表后,按照通知内的要求发送给夏老师

联系人:夏老师  18695661071   E-mail:  xiaoyunxia@xmu.edu.cn

在培训基地宾馆内统一安排住宿和餐饮,费用自理

培训讲师简介

厦门大学,计算机科学系,数据库实验室,林子雨

厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授

林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版15本大数据系列教材,被国内1000多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2500万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

推荐阅读:林子雨老师教学创新成果报告:服务全国高校的大数据教学创新实践

高校大数据课程教师培训交流基地

高校大数据课程教师培训交流基地,由厦门大学数据库实验室和国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司联手打造,位于中国国际信息技术(福建)产业园园区内。EC产业园建设“高校大数据课程教师培训交流基地”,在较好满足高校教师实际培训需求的同时,也为建立高校大数据课程教师常态化交流场所奠定了坚实的基础。在开展大数据师资培训的同时,基地将通过举办大数据教学论坛、大数据教学经验交流会等形式,促进高校大数据课程教师常态化培训交流机制的建立,为推进高校大数据教学水平不断提升贡献力量。

peixunjidixuanchuanpian

点击观看培训基地宣传片

(1)举办高校大数据课程教师培训交流班。每年暑假和寒假期间,定期举办高校大数据课程教师培训交流班,为国内各大院校培训大数据课程师资力量,缓解国内高校大数据课程师资力量紧张状况,提升大数据课程教师教学水平。

DSC_5815

(2)举办高校大数据教学论坛。与各大出版社合作,每年不定期举行大数据教学论坛,邀请国内高校教学名师系统介绍自己成功教学经验、方法和案例,促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播,加快推进高校大数据教学水平的不断提升。

DSC_6439

(3)建设高校大数据课程通用实验环境云平台。以EC产业园数据中心为依托,采用开放云平台架构建设通用的大数据课程实验环境云平台,面向全国高校提供廉价、便捷的在线服务,国内高校用户只需要在线注册并支付低廉的费用,就可以通过本地虚拟桌面、在线远程访问EC产业园内的大数据课程实验环境云平台,避免每个高校低水平重复投入建设大数据课程上机机房和实验平台,大大降低了高校的大数据实验平台搭建成本,也提高了资源的集约化利用程度,符合国家构建集约型社会的发展理念。

IMG_9639

(图 中国国际信息技术产业园)

IMG_20151103_160609

(摄影 林子雨  产业园园区实景图)

IMG_0431

(摄影 林子雨  拥有5000台刀片服务器的数据中心)

IMG_9643

(摄影  林子雨    整洁优美的培训基地)IMG_9631

(摄影  林子雨 培训基地教学楼)

SONY DSC

(摄影 园区工作人员  基地挂牌,最上边的牌子)

IMG_9649

(林子雨  摄影   培训教学楼内景)

(摄影 林子雨  培训教室)

IMG_0421

(摄影 林子雨  培训基地公共会客区)

IMG_9632

(摄影  林子雨  培训基地公寓楼,为教师提供住宿)

IMG_0441

(摄影  林子雨 培训基地公寓楼近景,为教师提供住宿)

IMG_0443

(摄影  林子雨  培训基地公寓楼,教师住宿的房间,有空调、电视、网络、热水器)

IMG_0445

(摄影  林子雨  培训基地公寓楼,教师住宿的房间内有独立卫生间和热水器)

IMG_0429

(摄影  林子雨  培训基地的公共食堂)

IMG_0424

(摄影 林子雨  培训基地的公共健身房,免费对教师开放,有乒乓球、台球、跑步机等健身设施)

IMG_20160718_112759

(摄影 林子雨   培训基地餐厅)

IMG_20160718_110032

(摄影 林子雨  培训基地会议室)

IMG_20160718_095246

(摄影  林子雨  培训基地超市)

IMG_20160718_100120

(摄影 林子雨  培训基地咖啡厅)

交通指南

1.到达培训地点的交通:从厦门北站专车接送到达培训地点

参加培训的教师,请统一到达位于厦门岛外的动车站“厦门北站”,会务组工作人员用专车从厦门北站统一接送老师到培训地点——中国国际信息技术(福建)产业园,产业园位于福建省泉州市安溪县龙门镇南翼新城开发区高新技术产业园内(距离厦门北站约30公里,从厦门北站直接上高速公路20分钟直达园区培训基地,全程高速无红绿灯)。接送专车会每隔2小时统一发车一次。会务组会提前等级各个老师的到达时间,如果有老师飞机或者动车发生延误,请及时告知会务组工作人员,方便他们根据时间协调在厦门北站接您的车辆。

如果老师您是到达岛内的厦门站,或者坐飞机到达岛内的厦门高崎国际机场,请自行前往岛外的“厦门北站”(厦门交通非常便利,很容易到达厦门北站),会务组没有安排岛内接送,只安排在岛外的“厦门北站”统一接送

2.从外地到达厦门以后到达“厦门北站”的交通:自行前往厦门北站

关于交通方面的温馨提示:

(a)厦门市包含岛内和岛外,岛内包含思明区和湖里区,岛外包含集美区、海沧区、同安区和翔安区。厦门市有两个火车站(都是动车站),一个在岛内是“厦门站”(位于思明区),另一个在岛外是“厦门北站”(位于集美区),请您一定确认好您的火车票是到达哪个站。厦门高崎国际机场位于岛内的湖里区,距离厦门北站约18公里。

(b)厦门市出租车统一打表,有出租车发票,起步价是10元,没有燃油附加费。厦门市公交车非常发达,岛内普通公交车都是1元(自备零钱)。

(1)从“厦门站”到达“厦门北站”

公交:快速公交BRT直接连通岛内各地和岛外的厦门北站,从岛内的厦门站到岛外的厦门北站,乘坐BRT费用大约3元,时间大约1个半小时。

出租车:从岛内的厦门站到岛外的厦门北站,全程大25公里,打车费用大约70元。

(2)从“厦门高崎国际机场”到达“厦门北站”

公交:机场很大,走路到公交站很远,坐公交比较麻烦,所以,不建议坐公交。

出租车:从岛内的厦门国际高崎机场到达岛外的厦门北站,全程约18公里,打车约50元。

2.离开培训地点的交通:从培训地点专车接送到达厦门北站、高崎机场和厦门站

培训结束后会务组安排专车统一接送老师离开培训地点,直接前往厦门(培训地点距离厦门北站约30公里,上车出发后全程无红绿灯高速公路30分钟直达厦门北站),首先,到达岛外的“厦门北站”(动车站),有需要在这里下车的老师可以下车,然后,继续前行,到达岛内的厦门高崎国际机场,有需要在这里下车的老师可以下车,最后,到达岛内的厦门站(动车站)。

 3.培训过程中临时离开培训地点的交通

培训基地所在的园区,位于泉州市安溪县龙门镇,在培训没有结束时,需要临时离开培训地点前往厦门的老师,请选择乘坐从安溪到厦门北站的长途客运车(费用自理)。园区就在厦沙高速公路“龙门”出口附近1公里,老师可以到龙门高速出口等待长途客车。

往返于厦门和安溪之间的长途客车

(1)厦门到安溪

主要有两个较便利的汽车站点可搭乘汽车,一个是厦门枋湖客运中心站(位于厦门岛内的湖里区,推荐在这里坐车),另一个是集美长途汽车站(位于厦门岛外的集美区)。您可以到其中任意一个汽车站点后,选择乘坐“厦门–安溪”的汽车,上车后,可跟司机师傅说在“安溪龙门镇的中国国际信息技术(福建)产业园区”下车,票价大概是35元/人,每隔5分钟会发车一趟,请点击这里查阅“厦门到安溪”的汽车具体班次和时刻表信息

(2)安溪到厦门

从安溪中国国际信息技术(福建)产业园区坐2路公交车,经过1站后下车,在厦沙高速龙门出口搭乘“安溪–厦门”的汽车(所有从安溪到厦门的长途客车都会经过这里),票价35左右,早晨7:30到晚上6:30,每隔10分钟左右发车一趟,建议坐到位于厦门岛内的“枋湖客运中心站”下车,岛内旅游景点较多。请点击这里查阅“安溪到厦门”的汽车具体班次和时刻表信息

厦门风情
培训地点距离厦门北站约30公里。本次培训不安排旅游,但是,培训结束后,如果有老师有自费游览厦门的计划,希望下面的信息能够对您有所帮助。
(一)厦门知名景点
厦门知名景点包括鼓浪屿、中山路、植物园、南普陀、环岛路、演武大桥观景平台、五缘湾湿地公园和游艇码头、观音山梦幻海岸度假区、白鹭洲、园博苑、集美学村等。如何安排旅游计划,可以参考林子雨老师撰写的指南《厦门三日游安排》(备注:该指南写于2011年,当时上鼓浪屿是到轮渡码头坐船,现在需要到邮轮中心码头坐船才能上鼓浪屿)。
1、鼓浪屿
鼓浪屿是一个独立的小岛,靠渡船与厦门本岛(岛内)相连。需要注意的是,厦门本地市民(尤其是鼓浪屿岛上的居民)日常进出鼓浪屿,走的是轮渡码头;游客进出鼓浪屿,走的是另外一个码头,即邮轮中心码头。游客一定不要走错码头。
鼓浪屿船票可以在码头的售票窗口购买,也可以在线购买,在线购买方法可以参考“厦门鼓浪屿轮渡船票怎么网上购买”。或者,您也可以采用微信订票,具体方法请参见“微信订购鼓浪屿船票方法”。但是,遇到周末和节假日高峰期,鼓浪屿船票非常紧张,很可能在窗口买不到船票,所以,请您通过网络方式提前订购。通过微信订票后,到了邮轮中心码头,不用取票,直接用二代身份证刷卡就可以上船。鼓浪屿通常需要安排一个白天的行程,即上午9点左右从宾馆出发,到邮轮中心码头坐船上鼓浪屿三丘田码头,中午在鼓浪屿吃饭,下午三、四点钟离开鼓浪屿。
鼓浪屿船票微信订票官网
(图 扫一扫通过微信订购鼓浪屿船票)
2、中山路
中山路是“中华十大名街”之一,是步行街,交通发达,连接周边各大干道。中山路紧邻鼓浪屿,因此,从鼓浪屿下来后,就可以直接逛中山路,在中山路品尝厦门特色美食,体验南洋风情建筑。中山路附近(距离300米左右)有一个“人和路台湾小吃街”,里面有各种台湾美食,价格公道,美味可口。
3、植物园
植物园就在白鹭宾馆旁边(距离300米),需要购买门票进入,里面有各种植物,如果您喜欢置身于清新大自然环境中,这里是理想选择。
4、南普陀
南普陀和厦门大学相邻,不需要门票,免费开放,进入南普陀后,一定要爬山,大约历时30分钟登上五老峰,可以俯瞰整个厦门大学校园,景色非常壮美。
 5、环岛路
环岛路是厦门市一张靓丽的城市名片,每年1月份的第一个周末都会在这里举行国际马拉松比赛。骑自行车游览环岛路是非常好的休闲观光体验。厦门市政府在环岛路沿线建立了多个观光自行车租赁点,只需要凭借二代身份证,游客就可以在任何一个租赁点租借自行车,同时可以在任何一个租赁点归还。观光自行车有单人、双人、三人、四人等各种车型。骑自行车时,可以在沿线看到各种不同的海边风情,也可以看到不少人在拍婚纱照。
6、演武大桥观景平台
演武大桥观景平台已经于2016年7月向广大市民游客正式开放,成为厦门环岛路上的又一地标性景点,吸引大量市民游客慕名而来。观景平台全长824米,总面积超过一万平方米,相当于27个标准的篮球场。其中,观海面长度约455米,最宽处达33米。站在各个位置,闭上双眼,甚至有飞翔于海面的感觉。想领略海上无限风光,还得趁早,因为观景平台并非24小时开放。目前,观景平台的开放时间实行的是夏令时为6:00—22:00,而冬令时比夏令时早一小时关闭。
7、五缘湾湿地公园和游艇码头
五缘湾是厦门岛内的一个新区,从2005年开始从零开始建设,经过10年建设,已经形成厦门岛内最高端的现代化湾居城市新区,最理想的岛内家庭休闲游目的地。沿着五缘湾海湾一周,分布着五缘湾游艇码头、五缘湾湿地公园、五缘湾海水浴场等休闲配套基础设施。
8、观音山梦幻海岸度假区
观音山梦幻海岸度假区适合夏季旅游,本次会议时间是12月4日-6日,这个季节,已经不适合去这个景点。
9、白鹭洲
白鹭洲是厦门市的会客厅,市政府所在地。白鹭洲公园有400只从荷兰引进的广场鸽,每天喂养二次,游人可在公园里与鸽同乐,也可自带米谷亲手喂养,与鸽子一道戏嬉,其乐无穷!可以在白鹭洲公园的筼筜湖中,有一座白鹭女神像,可以在这个位置照相留念。
10、园博苑
厦门园博苑,全称厦门国际园林博览苑,是由中华人民共和国建设部和厦门市人民政府共同主办的2007年第六届中国(厦门)国际园林花卉博览会的举办地。园区非常大,都是各种园林景观,但是,没有历史文化感,可以当成逛一个超级大的公园。
11、集美学村
集美学村是集美各类学校及各种文化机构的总称,位于厦门市集美区,是厦门旅游的一个热点。它由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1913年始倾资创办,享誉海内外。它既是钟灵毓秀之地,又是凝集众美的观光风景区,其建筑融中西风格于一炉,体现了典型闽南侨乡的建筑风格。
(二)厦门特色美食
 厦门特色美食包括黄胜记猪肉干、南普陀素饼、黄则和麻糬、白鹭鱼皮花生、日光岩馅饼、银祥姜母鸭、太祖牛轧糖、沙茶面、土笋冻。
当您离开厦门时,如果需要购买土特产,可以直接在飞机航站楼的候机大厅(就是已经安检结束进入候机大厅)现场购买,价格和岛内商店相差不多,您购买后就可以直接上飞机。如果您是乘坐火车离开厦门,厦门站和厦门北站候车大厅内都有土特产商店,可以在候车的时候顺便购买。厦门特产一般价格都不贵,馅饼20元左右,其他特产也在几十元到一百多元。
会务组服务台
热线电话:
如果需要通过电话沟通,可以拨打会务组老师和志愿者电话。
联系人:厦门大学计算机科学系  夏小云 老师
 手机:18695661071
微信咨询:
本次培训交流班设置了“服务台”,为参会老师提供全程贴心服务。
(1)问题解答服务:本次培训班开通了微信群,请各位参会老师加入微信群(在注册报到现场可以申请加入微信群),会务组老师和大会志愿者全部已经加入该群。微信群中,有志愿者一直在微信群值班,如果参会老师有任何疑问,可以在微信群里发布信息,志愿者会在微信群里及时给予解答;
(2)应急药品和医院陪护:会务组准备了创可贴、感冒药、腹泻药等常用药品,如果参会老师遇到身体不适,可以在微信群中发布需求,志愿者会及时把药品送到您身边,或者协助您到附近药店购买药品;如果出现严重腹泻等情况需要去医院治疗,将会有志愿者提供全程陪护服务。如果比较紧急,可以直接拨打会务组老师电话。

班级相册

本次培训班将全程拍摄相关活动照片,供老师下载留念!