林子雨编著《大数据导论(第2版)》教材官网

《大数据导论(第2版)》

面向大数据专业的导论课教材

被国内300多所高校采用

全国高校知名大数据教师精品力作

作者:厦门大学计算机科学系  林子雨  博士/副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn

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ISBN:978-7-115-64185-4 定价:59.80元
人民邮电出版社 2024年7月第2版

教材区分

本教材(《大数据导论(第2版)》)与另外一本教材《大数据导论(通识课版,第2版)》(教材官网)是两本不同的教材。《大数据导论(通识课版,第2版)》是面向非计算机专业学生,用于开设全校公共选修课。本教材《大数据导论(第2版)》是面向大数据专业学生,用于开设大数据专业的导论课(属于专业课)。

教材简介

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共10章,内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、大数据硬件环境、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分,本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识,包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。

本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材,也可供相关技术人员参考。

作者介绍

林子雨(1978-),男,博士(毕业于北京大学),国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版13本大数据系列教材,被国内500多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2500万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

样书申请

授课教师可以向人民邮电出版社申请样书,出版社联系人孙澍(手机:18911351293),或者也可以扫描下面二维码申请样书。

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下载专区

下载专区提供了与教材配套的各种资料的下载,包括讲义PPT(最新版本)、教学大纲、案例视频、上机实验等。可以直接访问百度网盘地址:链接:https://pan.baidu.com/s/107T6Xnkl0zWlGEyih2Lqhw?pwd=ziyu
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配套题库(500道)

为了方便高校老师教学,制作了与教材配套的题库(500道),题库仅对高校教师开放,需要验证教师身份,如果您是高校教师,请点击这里获取题库

教材目录

查看《大数据导论(第2版)》教材详细目录

第1章 大数据概述

数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用、大数据产业、大数据与数字经济以及高校大数据专业

第2章 大数据与其他新兴技术的关系

云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙的概念和应用,并阐述大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙之间的紧密关系

第3章 大数据基础知识

大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放、大数据交易和大数据治理

第4章 大数据应用
大数据在各行各业的主要应用,包括互联网、生物医学、物流、城市管理、金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、体育和娱乐、安全以及日常生活等领域

第5章 大数据硬件环境

大数据硬件环境,包括服务器的选型、服务器的分类、服务器的选择、系统的性能评估、硬件系统分析、网络设备、系统组网方案设计、数据中心等

第6章 数据采集与预处理

数据采集的概念、要点、数据源、数据采集方法、网络爬虫以及数据清洗、数据转换与数据脱敏

第7章 数据存储与管理

传统的数据存储与管理技术(包括文件系统、关系数据库、数据仓库、并行数据库等)和大数据时代的数据存储与管理技术(包括分布式文件系统、NoSQL数据库、云数据库、数据湖)

第8章 数据处理与分析

数据处理与分析的概念、基于统计学方法的数据分析、机器学习和数据挖掘算法、大数据处理与分析技术、大数据处理与分析领域具有代表性的产品

第9章 数据可视化

数据可视化的概念、可视化图表和可视化工具等

第10章 大数据分析综合案例
案例任务、系统设计、技术选择、系统实现、案例所需知识和技能

课程思政

大数据课程思政教学改革,将育人育德贯穿于全部的教学过程,终究影响学生的人生观、价值观、职业道德、职业观念。通过融入思政元素,可以活跃课堂教学氛围,使学生对枯燥乏味的大数据专业知识产生浓厚的兴趣(获取课程思政案例)。

授课视频

由林子雨老师主讲《大数据导论》授课视频(MOOC/慕课),请到中国大学MOOC观看

500道题库

制作了与教材配套的500道题库,点击这里获取题库

案例视频

为了丰富教学内容,我们收集整理了很多案例视频,老师可以在课堂上播放。案例视频很多来自2019年央视纪录片《大数据时代》,我们对视频进行了拆分剪辑,形成一个个案例视频,方便用于大数据教学。老师可以在课堂上给学生播放案例视频。特别声明,来自央视纪录片的案例视频版权归央视所有,仅用于高校教学用途,不得用于商业目的。

请从下面百度网盘下载视频:

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/107T6Xnkl0zWlGEyih2Lqhw?pwd=ziyu
提取码:ziyu

大数据应用案例视频与《大数据导论(第2版)》教材对应关系

(共计200分钟视频)

视频编号

应用案例名称

时长(分钟)

教材章节

在哪个小节中播放

视频2-1

智能仓储物流管理系统

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.2.3 物联网的应用

视频2-2

厦门自动化码头

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.2.3 物联网的应用

视频2-3

利用Tilt Brush在虚拟三维空间里绘画

1

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

图2-19对应的动画

视频2-4

京东智能分拣

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

图2-24对应的视频

视频2-5

波士顿动力机器人抗干扰开门

1

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

表2-2 人工智能典型产品示例

视频2-6

波士顿动力机器人合作开门

1

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

表2-2 人工智能典型产品示例

视频2-7

波士顿动力Atlas人形机器人跳跃空翻

1

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

表2-2 人工智能典型产品示例

视频2-8

波士顿动力机器人野外跑步跨越障碍

1

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

表2-2 人工智能典型产品示例

视频2-9

阿里云出海布局全球云计算

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.1 云计算

视频2-10

亚洲最大标准最高的金融数据中心

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.1.3 云计算数据中心

视频2-11

物联网智能井盖系统

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.2.3 物联网的应用

视频2-12

智能化物联网灌溉系统让农业节本增收

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.2.3 物联网的应用

视频2-13

法院审理涉比特币纠纷

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-14

暗网中很多非法交易用比特币支付

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-15

日本比特币支付

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-16

北美最大的比特币矿场

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-17

深山里的比特币“矿场”

2

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-18

比特币“矿难”风暴

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-19

数字货币ICO有多疯狂

1

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频2-20

加密猫

3

第2章  大数据与其他新兴技术的关系

2.5 区块链

视频4-1

训练球队

10

第4章 大数据应用

4. 11. 1 训练球队

视频4-2

老年人健康监测

10

第4章 大数据应用

4. 2 大数据在生物医学领域的应用

视频4-3

智慧医疗

8

第4章 大数据应用

4. 2 大数据在生物医学领域的应用

视频4-4

环境监测

4

第4章 大数据应用

4. 4. 2 环保监测

视频4-5

农作物病虫害防治

9

第4章 大数据应用

视频4-6

石油探测

12

第4章 大数据应用

视频4-7

汽车制造

5

第4章 大数据应用

4. 6 大数据在汽车领域的应用

视频4-8

高炉改造

12

第4章 大数据应用

视频4-9

火箭发动机制造

6

第4章 大数据应用

视频4-10

工业互联网

10

第4章 大数据应用

视频4-11

共享单车

8

第4章 大数据应用

4. 4. 1 智能交通

视频4-12

道路交通规划

8

第4章 大数据应用

4. 4. 1 智能交通

视频4-13

海鲜市场管理

3

第4章 大数据应用

4.4  大数据在城市管理领域的应用

视频4-14

旅游监管

6

第4章 大数据应用

4.4  大数据在城市管理领域的应用

视频4-15

政府数据融合

2

第4章 大数据应用

4.4  大数据在城市管理领域的应用

视频4-16

用大数据抵御网络攻击

8

第4章 大数据应用

4. 12. 2 应用大数据技术防御网络攻击

视频4-17

车货对接

11

第4章 大数据应用

4. 3 大数据在物流领域的应用

视频4-18

种猪选择

6

第4章 大数据应用

视频4-19

商品精准营销

9

第4章 大数据应用

4. 7 大数据在零售领域的应用

视频4-20

信用评价和金融风控

10

第4章 大数据应用

4. 5 大数据在金融领域的应用

视频4-21

无人驾驶

11

第4章 大数据应用

4. 6 大数据在汽车领域的应用

视频4-22

司法审判

12

第4章 大数据应用

视频4-23

寻找被拐儿童

9

第4章 大数据应用

视频4-24

洪水预测

11

第4章 大数据应用

视频4-25

城市公共安全平台

5

第4章 大数据应用

4.4 大数据在城市管理领域的应用

课堂补充教学内容

为了让课堂教学更加生动饱满,我们专门制作了一批课堂补充教学内容,老师可以有选择性地讲解给学生。已经放在百度网盘下载。

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/107T6Xnkl0zWlGEyih2Lqhw?pwd=ziyu
提取码:ziyu

编号 名称 章节 放在哪个位置讲解
补充2-1 中国云计算之父-王坚 第2章  大数据与其他新兴技术的关系 2.1 云计算

致谢

在撰写第2版过程中,厦门大学计算机科学与技术系硕士研究生阮敏朝、刘官山、黄连福、周凤林、吉晓函、刘浩然、周宗涛等做了大量辅助性工作,在此,向他们的辛勤工作表示衷心的感谢。同时,感谢夏小云老师在教材内容规划、书稿校对、精美版PPT制作过程中的辛勤付出。