林子雨主讲《AI编程与智能体开发》2026班级主页

全力打造全国高校AI教学示范班级

厦门大学计算机系大二本科生专业选修课

《AI编程与智能体开发》2026秋季学期班级主页

时间地点：1到16周每周五下午7、8节厦大翔安校区，理论课学武楼A206，实验课文宣楼（4号楼）B313和406

主讲人：厦门大学计算机科学系林子雨博士/副教授

(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu)

课程简介

课程名称：《AI编程与智能体开发》

课程性质：厦门大学计算机系专业选修课

面向对象：厦门大学计算机系2025级本科生（大二）

课程难度：入门级

授课教师：林子雨

课程教材：林子雨编著《AI编程与智能体开发》（访问教材官网）

开课学期：2026年秋季学期（9月到12月）

课程学时：理论课16学时，实验课32学时，总计48学时，2学分

理论课上课时间和地点：1-2周,4-8周(双),10-11周,13周星期五第7节-第8节学武楼（1号楼）A206, 16周星期五第7节-第10节学武楼（1号楼）A206

实验课上课时间和地点：3-9周(单),12周,14-15周星期五第7节-第10节文宣楼（4号楼）B313,3-9周(单),12周,14-15周星期五第7节-第10节文宣楼（4号楼）B406

课程内容：课程系统讲解AI 编程与智能体开发的核心知识、技术方法与编程实践，是面向高校计算机类专业学生的专业课教材。课程紧扣专业培养目标，注重理论体系完整与编程实践落地，围绕大模型、AI编程、智能体框架与开发平台展开，帮助学生建立从基础到进阶、从理论到实战的完整技术认知。课程共9章，依次介绍大模型基础、AI编程概述、AI编程环境搭建、基于提示词的AI编程、基于规范的AI编程、流程驱动的AI编程、智能体概述、智能体开发框架LangChain、智能体开发框架LangGraph。课程内容由浅入深、循序渐进，兼顾技术原理、代码实现与项目实战。课程配备可直接上机操作的实践案例与开发流程，帮助学生快速掌握AI编程范式与智能体构建能力，提升使用AI技术解决实际应用问题的水平。

培养目标：本课程旨在实现以下几个培养目标：1. 知识目标：掌握大模型基础、AI编程核心原理及智能体开发相关理论知识，熟悉主流开发工具与框架的应用场景。2. 能力目标：具备AI编程环境搭建、提示词与规范编程能力，能够运用主流框架完成简单智能体项目开发，提升工程实践与问题解决能力。3. 思维目标：培养AI创新思维与系统设计思维，学会结合实际需求设计合理的AI编程与智能体开发方案。4. 素养目标：拓宽人工智能前沿视野，树立严谨的工程实践素养，为未来深造及从事相关工作奠定良好基础。

考核方式：考勤（10%）+平时作业（40%）+期末考查（50%）

教师简介

林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版20余本大数据与人工智能系列教材，被国内1000多所高校采用，3本教材入选教育部“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过3500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

教学大纲

章（或节、实验项目）	主要内容	课程思政映射与融入点	学时安排	实验项目类型（实验项目填写）	是否虚/实（实验项目填写）	实验项目修读要求（实验项目填写）
第1章大模型述	介绍大模型的核心定义、发展历程与技术原理，简述其在AI领域的应用场景，帮助学生建立大模型基础认知	立足大模型技术，厚植科技自信，引导学子勇攀智能创新高峰，服务国家发展	2	无	无	无
第2章 AI编程概述	阐述AI编程的概念、特点与发展趋势，对比传统编程与AI编程的差异，明确课程学习重点	以 AI 编程赋能创新实践，培育数字素养与责任担当，助力科技强国建设	1	无	无	无
第3章 AI编程环境搭建	讲解AI编程所需软硬件环境，分步指导环境安装与配置，确保学生能独立完成实操准备	夯实 AI 编程实操基础，锤炼严谨工匠精神，践行科技自立自强使命	5	上机实验	无	无
第4章基于提示词的AI编程	传授提示词设计原则与技巧，结合实例演示其在AI编程中的应用，提升学生Prompt工程能力	精研提示词工程，培养科学思维，以规范高效交互赋能智能时代创新实践	6	上机实验	无	无
第5章基于规范的AI编程	介绍AI编程的规范标准与最佳实践，引导学生养成严谨、高效的编程习惯，规避常见错误	恪守 AI 编程规范，锤炼严谨治学品格，坚守科技伦理与诚信底线	6	上机实验	无	无
第6章流程驱动的AI编程	将AI编程升级至流程管控层面，以Superpowers为核心框架，依托标准化工作流与强制质量机制，把软件工程最佳实践融入AI开发全流程	引导学生树立规范严谨的工程思维，恪守技术开发质量底线，以标准化流程管控人工智能研发，肩负起科技向善、负责任开发的时代使命	6	上机实验	无	无
第7章智能体概述	解读智能体的定义、核心构成与工作流程，分析其应用场景，为后续开发学习奠定基础	研习智能体技术，筑牢创新根基，立志以智能科技服务国家与社会发展	2	无	无	无
第8章基于LangChain的智能体开发	讲解LangChain框架核心功能，通过案例实操，指导学生搭建基础LangChain智能体	研习 LangChain 技术，强化实践创新，勇担智能时代科技强国使命	6	上机实验	无	无
第9章基于LangGraph的智能体开发	介绍LangGraph框架特性与使用方法，培养学生设计具备复杂逻辑的智能体能力	掌握 LangGraph 技术，深耕智能体研发，以创新实践助力国家人工智能发展	6	上机实验	无	无
综合案例开发	开发智能体综合案例	优先选用国产大模型工具，规范算法伦理，杜绝数据滥用，以自主技术实践厚植科技报国、守正创新的责任担当	8	上机实验
合计			48

课程进度表

周数	日期	课程类型	课程内容
1	2026年9月11日周五下午78节	理论课	第1章大模型述介绍大模型的核心定义、发展历程与技术原理，简述其在AI领域的应用场景，帮助学生建立大模型基础认知
2	2026年9月18日周五下午78节	理论课	第2章 AI编程概述阐述AI编程的概念、特点与发展趋势，对比传统编程与AI编程的差异，明确课程学习重点第3章 AI编程环境搭建讲解AI编程所需软硬件环境，分步指导环境安装与配置，确保学生能独立完成实操准备
3	2026年9月25日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	第3章 AI编程环境搭建上机实验
4	2026年10月2日周五下午78节	理论课	第4章基于提示词的AI编程传授提示词设计原则与技巧，结合实例演示其在AI编程中的应用，提升学生提示词工程能力
5	2026年10月9日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	第4章基于提示词的AI编程上机实验
6	2026年10月16日周五下午78节	理论课	第5章基于规范的AI编程介绍AI编程的规范标准与最佳实践，引导学生养成严谨、高效的编程习惯，规避常见错误
7	2026年10月23日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	第5章基于规范的AI编程上机实验
8	2026年10月30日周五下午78节	理论课	第6章流程驱动的AI编程将AI编程升级至流程管控层面，以Superpowers为核心框架，依托标准化工作流与强制质量机制，把软件工程最佳实践融入AI开发全流程
9	2026年11月6日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	第6章流程驱动的AI编程上机实验
10	2026年11月13日周五下午78	理论课	第7章智能体概述解读智能体的定义、核心构成与工作流程，分析其应用场景，为后续开发学习奠定基础
11	2026年11月20日周五下午78节	理论课	第8章基于LangChain的智能体开发讲解LangChain框架核心功能，通过案例实操，指导学生搭建基础LangChain智能体
12	2026年11月27日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	第8章基于LangChain的智能体开发上机实验
13	2026年12月4日周五下午78节	理论课	第9章基于LangGraph的智能体开发介绍LangGraph框架特性与使用方法，培养学生设计具备复杂逻辑的智能体能力
14	2026年12月11日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	第9章基于LangGraph的智能体开发上机实验
15	2026年12月18日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	综合案例开发
16	2026年12月25日周五下午78节和晚上9、10节	实验课	综合案例开发

讲义PPT

《AI编程与智能体开发》教材配套精美讲义PPT下载。

序号	章节	PPT下载
1	第1章大模型	下载
2	第2章 AI编程概述	下载
3	第3章 AI编程环境搭建	下载
4	第4章基于提示词的AI编程	下载
5	第5章基于规范的AI编程	下载
6	第6章流程驱动的AI编程	下载
7	第7章智能体概述	下载
8	第8章智能体开发框架LangChain	下载
9	第9章智能体开发框架LangGraph	下载