全力打造全国高校AI教学示范班级
厦门大学计算机系大二本科生专业选修课
《AI编程与智能体开发》2026秋季学期班级主页
时间地点：1到16周每周五下午7、8节 厦大翔安校区，理论课学武楼A202， 实验室文宣楼（4号楼）A404和405
主讲人：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu)
课程简介
课程名称：《AI编程与智能体开发》
课程性质：厦门大学计算机系专业选修课
面向对象：厦门大学计算机系2025级本科生（大二）
课程难度：入门级
授课教师：林子雨
开课学期：2026年秋季学期（9月到12月）
课程学时：理论课16学时，实验室32学时，总计48学时，2学分
理论课上课时间和地点：1-2周,4-6周(双),8-9周,11-13周(单) 星期五 第7节-第8节 学武楼（1号楼）A202
实验课上课时间和地点：3-7周(单),10-12周(双),14-16周 星期五 第7节-第10节 文宣楼（4号楼）A405,3-7周(单),10-12周(双),14-16周 星期五 第7节-第10节 文宣楼（4号楼）A404
课程内容：课程系统讲解AI 编程与智能体开发的核心知识、技术方法与编程实践，是面向高校计算机类专业学生的专业课教材。课程紧扣专业培养目标，注重理论体系完整与编程实践落地，围绕大模型、AI编程、智能体框架与开发平台展开，帮助学生建立从基础到进阶、从理论到实战的完整技术认知。课程共9章，依次介绍大模型基础、AI编程概述、AI编程环境搭建、基于提示词的AI编程、基于规范的AI编程、流程驱动的AI编程、智能体概述、智能体开发框架LangChain、智能体开发框架LangGraph。课程内容由浅入深、循序渐进，兼顾技术原理、代码实现与项目实战。课程配备可直接上机操作的实践案例与开发流程，帮助学生快速掌握AI编程范式与智能体构建能力，提升使用AI技术解决实际应用问题的水平。
培养目标：本课程旨在实现以下几个培养目标：1. 知识目标：掌握大模型基础、AI编程核心原理及智能体开发相关理论知识，熟悉主流开发工具与框架的应用场景。2. 能力目标：具备AI编程环境搭建、提示词与规范编程能力，能够运用主流框架完成简单智能体项目开发，提升工程实践与问题解决能力。3. 思维目标：培养AI创新思维与系统设计思维，学会结合实际需求设计合理的AI编程与智能体开发方案。4. 素养目标：拓宽人工智能前沿视野，树立严谨的工程实践素养，为未来深造及从事相关工作奠定良好基础。
考核方式：考勤（10%）+平时作业（40%）+期末考查（50%）
教师简介
林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版20余本大数据与人工智能系列教材，被国内1000多所高校采用，3本教材入选教育部“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过3500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。