林子雨主讲6门人工智能课程在线MOOC视频
厦门大学计算机科学与技术系 林子雨 博士/副教授
个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
一、《人工智能通识教程》
【课程定位】通识课，高校大一新生的“人工智能通识课”，不需要任何计算机基础知识，无编程，零代码。
【配套教材】林子雨 主编《人工智能通识教程》（教材官网）
【课程介绍】详细介绍了培养具有人工智能（AI）素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，课程在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的AI思维和AI能力。课程共9章，内容包括信息与计算机基础、人工智能概述、人工智能与其他新兴技术的关系、大模型：人工智能的前沿、智能体、具身智能、AIGC应用与实践、AI智能办公、人工智能伦理等。本书以“零代码”学习人工智能为原则，使用AIGC工具解决学习、工作、生活中的各种问题。课程中包含了大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养学习者使用AI工具解决实际问题的能力。
【视频观看地址】点击这里到B站观看MOOC视频
二、《人工智能通识——基础、技术、前沿、伦理与实践》
【课程定位】通识课，高校大一新生的“人工智能通识课”，不需要任何计算机基础知识，使用Python编程开展机器学习实践。
【配套教材】林子雨 编著《人工智能通识——基础、技术、前沿、伦理与实践》（教材官网）
【课程介绍】本书详细阐述了培养具有人工智能（AI）素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的AI素养。本书系统介绍人工智能理论知识，并给出可操作性强的实验，既具有理论深度，同时兼具实践高度，理论内容和实验内容各占50%。全书包含五个篇章，分别是人工智能概念篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇、人工智能伦理篇和人工智能实验篇。其中，人工智能概念篇包括人工智能概述，人工智能基础技术篇包括人工智能编程语言基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉，人工智能前沿技术篇包括大模型、智能体、具身智能、AIGC应用与实践，人工智能伦理篇包括人工智能伦理，人工智能实验篇包含了6个课后实验。书中包含了大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养读者使用AI工具解决实际问题的能力。
【视频观看地址】点击这里到B站观看MOOC视频
三、《人工智能通识——零基础学AI》
【课程定位】通识课，高校大一新生的“人工智能通识课”，不需要任何计算机基础知识，零代码。
【配套教材】林子雨 编著《人工智能通识——零基础学AI》（教材官网）
【课程介绍】本书详细阐述了培养具有人工智能（AI）素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的AI思维和AI能力。全书包含四个篇章，分别是人工智能基础知识篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇和人工智能伦理篇。其中，人工智能基础知识篇包括信息与计算机基础、人工智能概述和人工智能的应用，人工智能基础技术篇包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉，人工智能前沿技术篇包括大模型、智能体、具身智能、AIGC应用与实践，人工智能伦理篇包括人工智能伦理。本书以“零代码”学习人工智能为原则，使用AIGC工具解决学习、工作、生活中的各种问题。书中包含了大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养读者使用AI工具解决实际问题的能力。
【视频观看地址】点击这里到B站观看MOOC视频
四、《数字素养通识教程》
【课程定位】通识课，全校大一新生的“大学计算机公共课”，不需要任何计算机基础知识。
【配套教材】林子雨 编著《数字素养通识教程》（教材官网）
【课程介绍】课程详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程，本课程在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍信息、计算机、程序设计、新兴数字技术等相关知识，努力培养学生的数字素养。课程共7章，内容包括信息与计算机基础、计算机程序设计、新兴数字技术、深入了解大数据、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，课程在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
【视频观看地址】点击这里到B站观看MOOC视频
五、《大数据与人工智能导论（通识课版）》
【课程定位】通识课，全校非计算机专业大数据与人工智能通识课，不需要任何计算机基础知识。
【配套教材】林子雨 编著《大数据与人工智能导论（通识课版）》（教材官网）
【课程介绍】课程详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，课程在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识，努力培养学生的数字素养。课程共8章，内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识、人工智能、大模型：人工智能的前沿、 AIGC应用与实践、新兴数字技术、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，课程在很多章节都融入了丰富的案例。
【视频观看地址】点击这里到B站观看MOOC视频
六、《AI编程与智能体开发》
【课程定位】高校计算机类专业的专业核心课。
【配套教材】林子雨 编著《AI编程与智能体开发》（教材官网）
【课程介绍】本课程由全国高校知名大数据与人工智能教师——厦门大学计算机系林子雨副教授主讲，课程系统讲解AI 编程与智能体开发的核心知识、技术方法与编程实践，是面向高校计算机类专业学生的专业课。课程紧扣专业培养目标，注重理论体系完整与编程实践落地，围绕大模型、AI编程、智能体框架与开发平台展开，帮助学生建立从基础到进阶、从理论到实战的完整技术认知。课程共9章，依次介绍大模型基础、AI编程概述、AI编程环境搭建、基于提示词的AI编程、基于规范的AI编程、流程驱动的AI编程、智能体概述、智能体开发框架LangChain、智能体开发框架LangGraph。课程内容由浅入深、循序渐进，兼顾技术原理、代码实现与项目实战。课程配备可直接上机操作的实践案例与开发流程，帮助学生快速掌握AI编程范式与智能体构建能力，提升使用AI技术解决实际应用问题的水平。访问教材官网可以下载课程配套软件、讲义PPT和源代码（https://dblab.xmu.edu.cn/post/ai-programming-agent/）。
【视频观看地址】到B站观看课程视频