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大数据课程教师服务站：为教师开展大数据课程教学工作免费提供一站式服务
建设者：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/linziyu)
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“大数据课程教师服务站”为中国高校从事大数据课程教学的教师，提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等全方位、一站式服务，减轻教师备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平，促进中国高校大数据课程教学不断发展。
本服务站将不断更新各种资料，并发布来自大数据教学一线教师的教学心得和经验总结，欢迎保持对本站的关注，希望本站成为高校教师开展教学工作的好帮手！同时，也欢迎您把您的宝贵教学心得发送至林子雨老师邮箱ziyulin@xmu.edu.cn，向您表示衷心的感谢。
大数据课程教师交流群（QQ群号： 461510122）功能：为中国高校从事大数据课程教学的教师提供沟通交流渠道，彼此分享教学资料、教学经验，互相解答教学和技术疑难问题，提升教学水平，促进中国高校大数据课程教学不断发展。（点击这里进入大数据课程教师交流群）
（1）与教材配套的教学必备材料
| 资料名称 | 说明 | 下载 |
| 教学大纲 | 与林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套的教学大纲 | 下载 |
| 讲义PPT | 与林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套的讲义PPT（可编辑格式，其他高校老师可以自由修改PPT内容） | 下载 |
| 备课指南 | 与林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套的教师备课指南，会记录林子雨备课过程的各种细节和心得，辅助其他教师顺利快速完成备课。 | 查看 |
| 课后上机习题 | 用于学生自己在宿舍或实验室进行自己上机练习，与林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套。为了读者更好地消化理解林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材的内容，厦门大学数据库实验室为该教材的每个章节都精心设计了上机练习题目，相关上机练习题目都包含了入门级的软件安装和使用指导，让学生在学会基础使用方法后，再去完成相关作业内容。 | 下载 |
| 机房上机实验指南 | 用于在机房统一进行的学生上机实验课，比如一个下午连续4节上机实验课，本套题目专门针对林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材设计。包括全套实验题目和答案。 | 下载 |
| 学习指南 | 【“学习指南”的用途】读者在使用林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材时，只看教材，只能较好学习完成理论层面的内容，由于教材撰写必须本着精练的原则，无法对技术层面的操作细节面面俱到，因此，一些具体大数据技术的实践操作，如果只有教材，是无法顺利完成的。为了让读者能够顺利完成教材上相关大数据技术的上机实践，因此，厦门大学数据库实验室制作了与教材各个章节配套的学习指南，指南中会对如何实践相关大数据技术进行详细的说明。 | 查看 |
| 授课视频 | 与林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材每个章节配套的教学视频，林子雨主讲，在线免费观看，支持手机和电脑等多种方式访问 | 查看 |
| 大数据实验平台 | 上机实践是高校大数据教学必不可少的重要环节，可以帮助学生更好消化吸收课程内容、提高学生动手能力、激发学生学习兴趣 。大数据实验平台旨在精心打造针对高校教学和科研工作量身定制的大数据实验平台，满足课程上机实验、课程设计、实习实训、科研训练等多方面需求。 | 查看 |
| 大数据综合实验案例 | “大数据课程实验案例：网站用户行为分析”Ｖ1.0版本，正式上线发布，免费向全国高校共享。本案例旨在满足全国高校大数据教学对实验案例的迫切需求，案例采用2000万条网站用户购物数据集，涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。 | 查看 |
| Spark入门在线教程 | Spark是当前最热门的大数据处理框架，林子雨编著《Spark入门教程》，让初学者零基础零障碍学习Spark。教程采用Scala语言编写Spark应用程序，因此，教程包括Scala入门和Spark入门两个部分的内容。 | 查看 |
| Spark纸质教材 | 本书将于2018年2月出版上市。本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。 | 查看 |
| Spark课程综合实验案例 | Spark课程实验案例：淘宝双11数据分析与预测课程案例，由厦门大学数据库实验室团队开发，旨在满足全国高校大数据教学对实验案例的迫切需求。本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。各个高校可以根据自己教学实际需求，对本案例进行补充完善。 | 查看 |
（从网络上收集整理了大数据领域相关电子书PDF，供教师学习大数据知识使用。由于涉及到著作权，这些电子书不能在本网站直接提供下载，请加入林子雨老师发起的“大数据课程教师交流群” QQ群号461510122（点击这里看看群中已经有哪些成员），该群提供相关电子书下载，仅供教学交流之用，请勿在网上随意传播。申请加入QQ群时，请提供教师姓名和高校名称，群主验证通过后可以加入。
（3）拓展阅读资料下载
【拓展阅读资料用途】林子雨在学习大数据课程的过程中，会把一些精华的大数据电子书籍或网络文章，以及林子雨近些年在各个场合做的各个专题演讲的报告PPT，做成一个集锦，推荐给读者，如果读者感兴趣，可以作为拓展阅读材料，拓宽自己的知识面。
【访问入口】请点击这里访问大数据课程拓展阅读材料集锦
| 题目 | 作者 | 撰写时间 | 阅读 |
| 关于高校大数据教学若干关键问题的探讨 | 林子雨 | 2017年1月10日 | 阅读 |
| 以O2O理念不断提升大数据教学水平 | 林子雨 | 2015年10月28日 | 阅读 |
| 以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系 | 林子雨 | 2015年12月6日 | 阅读 |
如您有任何意见或建议，欢迎联系厦门大学计算机科学系数据库实验室林子雨老师。
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