第27期全国高校“AI编程与智能体开发”课程师资研修班主页

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第27期全国高校“AI编程与智能体开发”课程师资研修班主页

时间:2026年7月20日-26日

地点:厦门大学海韵园

班级名单

班主任:夏小云

第27期学员名单

序号 姓名 性别 单位名称
1 嵇小怡 温州大学
2 周华涛 武汉东湖学院
3 张延红 浙江万里学院
4 万忠 浙江万里学院
5 汪洋 上海建桥学院
6 刘翠娟 浙江万里学院
7 文雅致 海南师范大学
8 蔡志梅 福建理工大学
9 潘冰玉 北京体育大学
10 吴凡 厦门大学嘉庚学院
11 曹晶 辽宁何氏医学院
12 潘富全 广东财经大学
13 杨光 厦门华厦学院
14 姜玉山 东北大学秦皇岛分校
15 林国凤 厦门华厦学院
16 杨璐 晋中信息学院
17 叶君耀 景德镇陶瓷大学
18 冯洁 景德镇陶瓷大学
19 蒋银珍 苏州大学
20 赵丽萍 景德镇陶瓷大学
21 李桂芝 营口理工学院
22 袁伟镇 广州软件学院
23 张贤和 广州软件学院
24 陈晗 浙江海瑞网络科技有限公司
25 周维 广州南方学院
26 滕丹 辽宁何氏医学院
27 任强 西安文理学院
28 包青岭 新疆财经大学
29 胡亚荣 宁夏工商职业技术大学
30 廖洁 厦门华厦学院
31 张宫 长江大学
32 曾智宏 福州大学至诚学院
33 胡开华 景德镇陶瓷大学
34 严君美 景德镇陶瓷大学
35 宋华 武汉理工大学
36 王磊 江西水利电力大学
37 王建斌 肇庆学院
38 张晓燕 齐鲁工业大学
39 陈伊诺  黄淮学院
40 张熙 黄淮学院
41 肖建英 绵阳城市学院
42 栾晓娟 潍坊科技学院
43 杨大寨 安徽省投资集团
44 房晓南 山东管理学院
45 陈沂洲 三江学院
46 薛昌春 湖北汽车工业学院
47 苏文金 厦门为鲲科技有限公司
48 叶华群 重庆中医药学院
49 林丽姝 海南经贸职业大学
50 许芬 海南经贸职业大学
51 唐坤 长江师范学院
52 翁金芳  
福建信息职业技术学院
53 张晓霞 温州大学
54 陈琳 福建信息职业技术学院
55 张枝 福建信息职业技术学院

培训讲师

厦门大学计算机科学与技术系 林子雨 博士/副教授

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林子雨(1978-),男,博士(毕业于北京大学),国内高校知名大数据与人工智能教师,国内高校首个“数字教师”的提出者和建设者,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版20本大数据与人工智能系列教材,被国内1000多所高校采用,3本教材入选教育部“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过3200万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。2025年发布4个大模型科普报告,全网累计浏览量超过1000万,并应邀为高校、政府和企业做150余场大模型讲座。

林子雨博士带领团队积极探索人工智能通识教育教学改革,不断开拓创新,是高校人工智能通识教学改革的实践者与推动者。同时,依托厦门大学计算机系数据库实验室教研团队,持续进阶“AI+学科”的前沿教学,立足厦门大学教学示范,助力国内高校“人工智能+教育”系统化建设。

会务组

序号 姓名 性别 单位名称
1 林子雨 厦门大学数据库实验室
2 夏小云 厦门大学数据库实验室
3 郑楷阳 厦门大学数据库实验室
4 傅宇豪 厦门大学数据库实验室
5 吴培烨 厦门大学数据库实验室
6 王嘉浩 厦门大学计算机系
7 杨豪丰 厦门大学计算机系

课程表

第27期全国高校大数据课程教师培训交流班课程表

2026年7月20日-26日

7月20日全天注册报到,21日-26日上课

每天6节课,上午3节,下午3节,每节课45分钟

上午:9:00-9:45;10:00-10:45;11:00-11:45

下午:2:30-3:15;3:15-3:30(茶歇);3:30-4:15;4:30-5:15

时间

课程主题

培训内容

培训讲师

2026年7月20日

 

全天注册报到

 

第1天
(7月21日)

模块一:

大模型基础

大模型概述

大模型产品

大模型的基本原理

大模型的特点和分类

大模型的应用

大模型与世界模型

大模型相关技术的演进

厦门大学

林子雨

模块二:

AI编程基础

程序开发方式演变

开发者角色的转型

AI编程发展的三个阶段

AI编程中的概率性思维

AI编程的生产力优势

AI编程对软件行业的变革性影响

AI编程的局限、AI编程行业生态

AI编程的挑战

厦门大学

林子雨

模块三:AI

编程环境搭建

AI编程环境概述

Python虚拟环境

AI编程工具的三种形态

AI编程工具选型指南

TRAE的安装与使用

为TRAE选择合适的编程大模型

大模型友好的技术栈

用AI编程实现典型编程任务

现场指导答疑

厦门大学

林子雨

第2天
(7月22日)

模块四:

基于提示词

的AI编程

什么是基于提示词的AI编程

提示词工程

AI编程实践

与AI编程工具协作

AI维护存量项目

故障诊断与修复

综合案例:待办事项应用

现场指导答疑

厦门大学

林子雨

第3天
(7月23日)

模块五:

基于规范的

AI编程

规范驱动编程的核心理念

规范驱动编程

规范驱动编程工具选型

OpenSpec实践

待办事项管理应用实践

与提示词编程的对比

现场指导答疑

厦门大学

林子雨

第4天
(7月24日)

模块六:

智能体基础

从大语言模型到智能体

智能体的定义与特征

智能体的核心组成

智能体的工作流程

常见的智能体架构

智能体的能力边界

智能体工程化要点

厦门大学

林子雨

模块七:

智能体开发框架LangChain

LangChain的由来与定位

LangChain的核心组成

LangChain的工作流程

LangChain的典型应用场景

LangChain快速入门

LangChain的消息

LangChain的提示词

LangChain的工具

LangChain的状态和持久化

案例:课程资料问答助手

现场指导答疑

厦门大学

林子雨

第5天
(7月25日)

模块八:

智能体开发框架LangGraph

LangGraph概述

LangGraph核心概念

LangGraph快速入门

LangGraph的条件边和条件节点

LangGraph的工具调用

LangGraph的状态和持久化

LangGraph 编程实践(案例)

现场指导答疑

厦门大学

林子雨

模块九:

企业参观

参观厦门本地大数据和人工智能企业

厦门大学

夏小云

第6天
(7月26日)

模块十:

智能体框架OpenClaw

OpenClaw概述

OpenClaw的系统架构

OpenClaw的核心组件

OpenClaw中的ReAct循环机制

OpenClaw中的大模型调用及其开销

OpenClaw的安装部署和应用

OpenClaw的部署方式

OpenClaw本地部署

OpenClaw云端部署

OpenClaw的基础应用

OpenClaw技能开发

WordBuddy的安装部署和应用

现场指导答疑

厦门大学

林子雨