《大数据技术原理与应用》2017参赛模拟班级主页

厦门大学第十二届青年教师教学技能比赛

《大数据技术原理与应用》2017参赛模拟班级主页

(本主页内容根据历史班级资料制作)

主讲教师:厦门大学计算机科学系  林子雨  博士/助理教授

2017年11月12日 南强二101教室

2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金获得者

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2017年福建省本科优秀特色教材

2017年福建省精品在线开放课程

2016年福建省教改课题

2016年教育部产学合作协同育人项目


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课程简介

历史班级

选课宣传片

教师简介

班级学生名单

个人积分榜

团队积分榜

精彩课堂

课后活动

结课仪式

公告板

班级微信群

教学大纲

课程进度表

讲义PPT下载

课后作业

在线课程视频

大数据软件安装和基础编程实践指南

课程教材

上机实验指南

学生服务站

推荐阅读

课程助教

班级相册


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课程简介

课程名称:《大数据技术原理与应用》

课程性质:全校本科生通选课

面向对象:校级选修课,面向全校各院系本科生同学开放,欢迎并建议信息相关专业本科生同学选修

课程难度:入门级,零基础(课程采用林子雨编著的入门级精品教材,丰富的教材配套资源帮助学生实现“零基础”学习大数据)

授课教师:林子雨

开课学期:2017年春季学期(2月到6月)

课程学时:每周2节,共16周,32学时,2学分

上课时间:每周三下午56节  两节课

上课教室:海韵教学楼101教室

课程助教:厦门大学数据库实验室2015级硕士研究生阮榕城同学(E-mail: ruanrc@qq.com)

班级主页:http://dblab.xmu.edu.cn/post/7661/

课程宣传片:查看微信宣传片

教师简介

厦门大学,计算机科学系,数据库实验室,林子雨

林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学系助理教授(或者“讲师”),2013年度和2017年度厦门大学奖教金获得者。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,O2O大数据教学理念提出者和践行者,中国高校首个大数据课程公共服务平台建设者,中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员,荣获“2016中国大数据创新百人”称号。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049),作为项目负责人主持的教学课题包括1项福建省教改课题和1项教育部产学协作育人项目。

选课宣传片

大数据处理技术2016春季学期班级选课微信宣传片.png

点击这里观看选修课微信宣传片

示范班级

林子雨主讲厦门大学研究生课程《大数据处理技术》是“中国高校大数据课程公共服务平台”重点打造的示范班级,全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”,旨在努力打造高校大数据教学实践标杆。

示范班级全程践行O2O教学理念,提供线上线下完整教学服务,学生在获得良好现场教学体验的同时,可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。示范班级标准元素包括:班级主页、标准教室、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务、班级活动、班级合影等。

林子雨精品大数据公开课六大质量标准

班级学生名单

夏小云、薛倩、魏亮、曾冠华、程璐、林哲

个人积分榜

姓名 积分
魏亮 80
程璐 70
夏小云 60
林哲 50
薛倩 50
曾冠华 50

团队积分榜

团队 队长 队员 队员 积分
第1团队 林哲 程璐 夏小云 85
第2团队 魏亮 曾冠华 薛倩 82
第3团队 李友 杨李冬 陈晓峰 77

精彩课堂

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(同学们在认真听林子雨老师讲课)

(翻转课堂,两个团队学生课堂比赛现场)

课后活动

(林子雨老师带领班级学生参观五缘湾游艇码头)

(林子雨老师和班级学生聚餐)

(林子雨老师组织班级学生到五缘湾湿地公园活动)

结课仪式

欢迎参加“大数据技术2016班级结课仪式暨迎新年狂欢夜”

年终大戏,班级盛典,岁末狂欢,激情绽放!

大数据技术2016班级结课仪式,携传统曲目,嵌巧妙心思,再次踏歌而来!

大数据技术2016班级结课仪式暨迎新年狂欢夜,将于2016年12月31日晚7点10分(平时上课的时间)在厦门大学曾厝垵学生公寓教学楼306教室(平时上课的教室)隆重举行。欢迎大数据技术2016班级同学积极参与。活动提要如下:

  • 企业加盟,奖品升级。历史上首次引入课程共建合作企业,奖品全面升级,丰厚大奖等你拿。
  • 单反相机,高清记录。第一次采用单反相机全程追踪拍照,高清效果记录闪耀时刻。
  • 亮点多多,精彩纷呈。每个环节都由老师为同学精心打造,让同学深切体会辛勤付出和团队合作的愉悦。
  • 马拉松赛,勇士出征。意志与耐力的考验,泪水与汗水的洗礼,马拉松勇士即将披挂上阵,让我们为他们喝彩,为他们加油。
  • 激情夜晚,“花落谁家”。马拉松奖、全勤个人奖、勇猛团队奖、期中作业最佳答辩奖、期中作业优秀答辩奖、最佳期中作业奖、积极队长奖、最佳队长奖,将逐一揭晓,更有其他神秘奖项等待开启,奖励覆盖47人次。
  • 心动游戏,脱颖而出。谁会是人气之王?谁又会被幸运女神眷顾?心动游戏,绝对给力,让你动心,要你开心。
  • 动感程序,幸运抽奖。第一次为课程开发抽奖程序,动感节奏,全程多次穿插放松,只为确定幸运的你。
  • 精美留念册,震撼视听。由老师和助教全力投入三天,精心制作班级留念册,给你带来全新震撼体验。
  • 最佳团队,谁与争锋。全程5轮游戏生死绝杀,谁将最终冲破层层藩篱,过五关,斩六将,问鼎团队桂冠,夺得指定大奖,让我们拭目以待。
  • 西装领带,焕发风采。岁月无情写在脸上,西装领带能否唤回老师往日的风采?这个夜晚,老师比你们更期待。

快来参与吧,

31日的夜晚,

这里是你的舞台……

这里更有属于你的精彩……

活动温馨提示:请带好手机,请带上你的团队成员!

[活动概要]

*林子雨老师开场白。

*进行课程盘点(讲授大数据核心内容、五缘湾梦幻之旅、期中作业、班级通讯录、班级留念册PPT、班级网站、班级合影、结课仪式)。

*播放林子雨老师和助教赖明星同学合作精心制作的《大数据技术2016班级留念册》。

*颁发各种奖项。

*三次心动游戏。

*7次幸运大抽奖。

*林子雨致结束辞。

(林子雨老师班级结课仪式现场)

(结课仪式给学生的奖品)

公告板

发布时间 内容
2017年2月15日 第1次课顺利结束。请各位同学购买课程教材时,选择林子雨编著《大数据技术原理与应用》2017年2月第2版,人民邮电出版社出版发行,2017年2月底正式在各大网店销售。

班级微信群

班级微信群,用于老师和学生、学生和学生之间的互动交流,老师也会在微信群里发布各种教学资源、课后作业,并进行在线答疑。

教学大纲

章(或节) 主要内容 学时安排
第1章 大数据概述 介绍大数据的基本概念和应用领域,并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系 4
第2章 分布式计算框架Hadoop 介绍大数据处理架构Hadoop 4
第3章 分布式文件系统HDFS 分布式文件系统HDFS的基本原理和使用方法 4
第4章 分布式数据库HBase 分布式数据库HBase的基本原理和使用方法 4
第5章 NoSQL数据库 NoSQL数据库的概念和基本原理 2
第6章 云数据库 云数据库的概念和基本原理 2
第7章 MapReduce 分布式并行编程模型MapReduce原理和使用方法 4
第8章 Hadoop Hadoop架构再探讨 2
第9章 Spark Spark原理与基础编程 4
第10章 推荐系统 大数据在互联网领域的典型应用:推荐系统 2
合计 32

课程进度表

次数 日期 内容
1 2017年2月15日周三下午56节 课程介绍,第1章大数据概述,大数据概念、发展历程、影响、应用和关键技术

讲义PPT下载

请到“大数据课程学生服务站”下载最新版的讲义PPT。

大数据课程学生服务站:为学生学习大数据课程提供一站式服务,包括教材配套讲义PPT、教材配套学习指南、 教材配套上机练习题目、进阶学习、拓展阅读材料等。

课后作业

课后作业的形式是,同学下载作业说明,然后按照作业要求进行上机实践,并撰写电子版上机实验报告(WORD文档),并在指定日期之前发送给本班级助教阮榕城同学(E-mail:ruanrc@qq.com)。上机报告的格式模板,已经包含在作业说明中,请单独拷贝出来放在一个新的WORD文档中,做成上机实验报告。

上机实验报告里面的具体内容,没有固定的格式,只要能够把自己上机操作的过程描述清楚,并放上一些运行过程和结果的截图,让老师能够看到确实完成了各个实验步骤,并且成功实现了实验预期效果。作业提交日期以本网页为准

章节 作业名称 作业下载 作业提交时间
第1章 大数据概述 Linux系统的安装 下载 2017年2月22日晚11点之前

在线课程视频

*获批“2017年福建省高校精品在线开放课程”

*入选第一批“全国工程硕士专业学位研究生教育在线课程建设项目”名单(查看新闻报道

*2016年3月底在网易云课堂正式上线,目前学习人数超过4万7千人(观看

*2017年11月初在中国大学MOOC正式上线

祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程在中国大学MOOC上线(观看

课程教材

*入门级大数据课程精品教材

*国内众多高校大数据课程开课教材

*获评“2017年度福建省优秀本科教材”

*教材第2版在2017年前三个季度的销量超过1万册

 

(第2版教材封面)

上机实验指南

本套机房上机实验指南,用于采用林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材的大数据课程的上机实验课。每个实验都需要连续4节上机课来完成。每个实验的设计,都充分考虑了学生的基础和能力,力求学生能够在连续4节课的上机时间内,顺利完成课程实验,提交实验报告。

点击这里进入上机实验指南页面

推荐阅读

序号 题目 来源
1 Google Spanner (中文版) 林子雨2012年9月翻译
2 Google Bigtable (中文版) 林子雨2010年7月翻译
3 《第5届超大数据库会议XLDB2011大会报告(中文版) 林子雨2012年5月翻译
4 全球级的分布式数据库Google Spanner原理 EMC公司.颜开撰写的网文
4 Hadoop Summit 2013见闻 2013年6月27日网络文章
5 Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点 2008年6月网络文章
6 Hadoop实战入门手册 2011年7月网络资料
7 IBM大数据平台简介 2013年3月网络资料
8 MIT公开课视频 包括上百门大学课程
9 Architecture of a database system(英文版)》《Architecture of a database system(中文版) Michael Stonebraker经典论文,2013年9月到11月林子雨老师团队翻译成中文版

学生服务站

大数据课程学生服务站”为学生学习大数据课程提供课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等全方位、一站式服务,帮助学生形成知识体系、开展基本编程实践、明确进阶学习方向,提高学习效率,提升学习效果。(欢迎点击这里访问“大数据课程学生服务站”

大数据课程学生服务站LOGO

课程助教

2017春季学期《大数据技术原理与应用》本科生班级的课程助教,由厦门大学数据库实验室2015级硕士研究生阮榕城同学担任,E-mail: ruanrc@qq.com。

班级相册

为学生留下最美的课堂记忆。下面是2013大数据班级合影。

厦门大学,林子雨,大数据技术基础

说明:结课仪式照片很多,没有放在班级相册里,结课仪式大量照片,请点击这里访问结课仪式专用相册

温馨提示:下面的相册,点击图片上面的“放大镜”,可以查看清晰完整的大图。