第1届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2017）大会特邀报告
《行为大数据挖掘及其在心理学的应用》
中科院 朱廷劭 研究员
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【会议介绍】2017年5月12日至13日，第1届全国高校大数据教学研讨会（BDTS2017）在厦门大学科艺中心音乐厅隆重举行。本届研讨会由教育部高等学校计算机类专业教育指导委员会主办，厦门大学、厦门理工学院、贵州师范大学、人民邮电出版社联合承办，旨在搭建专业的大数据教学交流平台，汇聚全国高校大数据教学精英力量，共同探讨大数据专业和课程体系建设，为加快推进全国高校大数据教学发展贡献力量。来自全国300多所院校的400余名教师参加了本次研讨会。厦门大学谭绍滨校长助理、人民邮电出版社教育中心营销部肖稳副主任，北京大学、中国科学院、厦门大学、华东师范大学、同济大学等重点院校的6位大数据教学知名专家，以及来自国内知名大数据企业的3名业界专家出席会议并做特邀大会报告。厦门大学林子雨助理教授主持会议。
报告题目：行为大数据挖掘及其在心理学的应用
报告摘要： 互联网时代的到来，尤其是在线社交网络的普及，将普通人的日常行为以空前的规模和精细程度记录到电子环境中，形成了网络行为大数据，为个性心理研究提供了前所未有的机遇。我们对反映个性特征的社交网络文本开展词汇学研究，运用数据挖掘构建利用社交网络行为预测用户个性心理特征的计算模型，并开始尝试将模型预测作为测量手段运用于个性心理学研究。这些初步工作，为网络技术支持下个性心理研究的纵深化、精细化发展做了铺垫，并开始显露出巨大的应用潜力。
嘉宾简介：朱廷劭，男，1971年生。研究员，博士生导师，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，构建了完善的行为和内容特征体系，建立了针对线上线下行为数据的机器学习预测模型，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文60余篇。