第28期全国高校大数据课程教师培训交流班
（Hadoop+Spark+实战案例班）
报名主页
报名请联系：夏小云老师 手机和微信是18695661071 E-mail: xiaoyunxia@xmu.edu.cn
培训交流时间：2026年8月6日-13日（8月6日全天注册报到，7日-13日上课）
培训地点：泉州
厦门大学 林子雨 主讲
小班制，低收费，高品
授课方法、课程资源、实验平台一站式培训
为高校教师在短期内顺利开设大数据课程铺平道路
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厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据与人工智能教师，国内高校首个“数字教师”的提出者和建设者，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版20本大数据与人工智能系列教材，被国内1000多所高校采用，3本教材入选教育部“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过3200万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。2025年发布4个大模型科普报告，全网累计浏览量超过1000万，并应邀为高校、政府和企业做150余场大模型讲座。
推荐阅读：《林子雨老师教学创新成果报告：服务全国高校的大数据教学创新实践》
本培训班收费说明：培训交流班主要目的在于向全国高校推广大数据教学，与各位高校教师一起努力，共同促进中国高校大数据教学事业的不断发展进步。本培训班采用小班制，培训班的培训费用会低于商业机构举办的小班制培训班。本培训班收取的培训费，主要用于场地费、设备使用费、助教费等费用。
本培训班收费标准：培训费4580元，交通费、住宿费、餐饮费自理，统一安排住宿和餐饮（费用自理）。
培训特色
（1）零基础学习。参加本次培训班的老师不需要具备任何大数据技术基础，培训期间会系统讲解大数据技术的原理和实践。课程采用Python语言编写Spark程序，学习门槛低。
（2）提供高质量教材。采用厦门大学林子雨老师主编的《大数据技术原理与应用（第4版）》、《Spark编程基础（Python版，第2版）》作为培训教材，该教材已经被国内1000余所高校采用，受到广大一线教师的认可和好评；
（3）优秀教师授课。由教材作者、全国高校知名大数据教师、教育部高等学校计算机类教指委2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划入选者、2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖获得者——厦门大学计算机系林子雨老师亲自主讲；林子雨老师具有丰富的授课经验和培训经验，已经为国内500余所高校培训了800余位大数据教师。
（4）配套MOOC课程被认定为“国家级线上一流本科课程”。由林子雨老师主讲的两门大数据课程被认定为“国家级线上一流本科课程”。其中，《大数据技术原理与应用》MOOC课程获得“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”；《Spark编程基础》MOOC课程获得“2023年国家级线上一流本科课程”。
（5）获得2门大数据核心课程教学能力。参加培训的教师可一次性获得2门大数据核心课程的教学能力，分别是《大数据技术原理与应用》和《Spark编程基础》；
（6）提供在线实验云平台。培训全程无需老师自行搭建实验环境，提供与课程配套的在线实验云平台，助力老师高效完成实操。
（7）全程助教实时答疑。有多位老师和助教给与现场指导答疑，助力教师实战通关;
（8）提供课程全部配套教学资源。本次培训将会提供与林子雨老师教材配套的丰富教学资源（讲义PPT、教学大纲、课程思政、MOOC视频、实验指南、技术博客等），助力老师回校后顺利开课。
培训目标
（1）使参加学员全面掌握大数据相关技术及教学方法，帮助各高校在大数据专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源支持。
（2）全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立安装及使用Hadoop环境。
（3）将系统介绍Spark知识体系、授课方法、实验环境搭建、基础编程、高校大数据课程公共服务平台资源使用指南等方面的内容，旨在帮助参加培训的教师快速建立对Spark技术体系的整体性认识，为高效备课和顺利开课打下坚实基础。
（4）掌握1个大数据综合案例，并具备把大数据案例应用到学生实习实训课程的授课能力。
注册报到：2026年8月6日全天,泉州云庭假日酒店
培训时间：2026年8月7日—13日，共7天
培训地点：泉州云庭假日酒店
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时间 |
课程主题 |
培训内容 |
培训讲师 |
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第1天 |
模块一： 大数据概述 |
大数据时代 大数据概念 大数据的影响 大数据关键技术 大数据计算模式 代表性大数据技术 |
厦门大学 林子雨 |
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模块二： 分布式处理架构Hadoop |
Hadoop简介 Hadoop项目结构 Hadoop的版本演进 Hadoop在企业集群中的部署 实战：Hadoop的安装与使用 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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第2天 |
模块三： 分布式文件系统HDFS原理与实践 |
计算机集群结构 分布式文件系统的结构 分布式文件系统的设计需求 HDFS简介 HDFS相关概念（块、数据节点、名称节点） HDFS体系结构 HDFS存储原理 实战：HDFS初级编程实践 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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模块四： 分布式数据库HBase原理与实践 |
HBase简介 HBase与传统关系数据库的对比分析 HBase访问接口 HBase数据模型 HBase实现原理 实战：HBase安装与简单编程实践 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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第3天 |
模块五： MapReduce原理与实践 |
MapReduce简介 MapReduce工作流程概述 MapReduce各个执行阶段 Shuffle过程详解 实例分析 实战：MapReduce初级编程实践 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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模块六： Spark设计与运行原理 |
Spark简介 Spark运行架构 RDD的设计与运行原理 Spark的部署模式 |
厦门大学 林子雨 |
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第4天 |
模块七： Spark安装和使用方法 |
Anaconda的安装和使用方法 安装Spark（Local模式） 在pyspark中运行代码 使用spark-submit命令提交运行程序 Spark集群环境搭建（Standalone模式） 在集群上运行Spark应用程序 Spark on YARN模式 安装PySpark类库 实战：第一个Spark应用程序：WordCount（使用Python语言） 实战：使用开发工具PyCharm和Intellij IDEA编写Spark应用程序（使用Python语言） 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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模块八： RDD编程实践 |
RDD编程 键值对RDD 实战：数据读写（文件数据读写、读写MySQL数据库） 综合实例 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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第5天 |
模块九： Spark SQL原理和实践 |
Spark SQL简介 结构化数据DataFrame DataFrame的创建和保存 DataFrame的基本操作 从RDD转换得到DataFrame 实战：使用Spark SQL读写数据库 实战：PySpark和pandas的整合 综合实例 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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模块十： Spark Streaming原理和实践 |
流计算简介 Spark Streaming简介 DStream操作概述 实战：输入源（文件流、套接字流、RDD队列流） 实战：转换操作（DStream无状态转换操作、DStream有状态转换操作） 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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第6天 |
模块十一： 文本分类相关技术（实战） |
（备注：模块十一和模块十二合在一起是一个完整案例，采用Python和Spark，详细介绍如何使用Spark技术解决实际应用问题） 文本预处理 文本表示模型 分类器（实战：使用逻辑斯蒂回归、决策树和随机森林算法对鸢尾花数据集进行分析） 分类性能 实战：文本分类的代码实现（加载数据集、分词、构建词向量、分类） 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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模块十二： 文本分类算法性能对比实验（实战） |
（备注：模块十一和模块十二合在一起是一个完整案例，采用Python和Spark，详细介绍如何使用Spark技术解决实际应用问题） 把数据集加载到HDFS中 创建数据库 新建项目 测试运行 现场指导答疑 |
厦门大学 林子雨 |
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第7天 |
模块十三： 大数据教学研讨会 |
共同探讨大数据课程体系建设面临的问题和对策建议，分享教学经验、方法和案例，促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播，加快推进国内高校大数据教学水平不断提升 |
厦门大学 林子雨 |
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模块十四： 参观企业 |
参观大数据企业 培训课程全部结束 |
厦门大学夏小云 |
- 参加培训的学员，可以获得1个U盘（含全套大数据教学资源）和1本纸质培训案例教材。
- 学员须自带笔记本电脑，培训时，学员笔记本电脑通过网络连接到大数据实验平台。
下载培训通知（内含报名表），填写报名表后发送到夏老师邮箱：xiaoyunxia@xmu.edu.cn
联系人：夏小云老师 厦门大学数据库实验室
手机：18695661071
E-mail:xiaoyunxia@xmu.edu.cn
培训班为学员统一安排住宿和餐饮，费用自理
培训班为学员统一安排住宿酒店和餐饮（学员不需要自己找酒店），费用自理。
本次培训班培训和住宿统一安排在【 泉州云庭假日酒店 】，距离泉州站12km，距离泉州晋江机场12km，交通便捷。单间单住，每人每天380元/天；双人合住，每人每天240元/天，包简单的三餐，开住宿费发票。下图为酒店室内布局。
实验平台支撑
本次大数据实验环境由“华育兴业”提供平台支撑。老师无需在自己笔记本电脑搭建实验环境。
华育兴业是国内领先的专注于大数据、人工智能等新一代信息技术领域并为客户提供优质教育和资源服务解决方案的高新技术企业。华育兴业，致力于用科技和创新，整合教育资源，搭建教育平台，进而改善教育，改变未来，为高校、企业和个人赋能，全面构建信息产业教育教学生态圈。作为信息产业领域的教育综合服务商，华育兴业不断创新，立志成为战略性新兴信息产业人才教育解决方案专家，为客户提供大数据、云计算、人工智能等新兴专业方向的教学、实训和科研平台，以及信息化建设、专业建设、实验室建设、师资培训、企业内训、职业培训等多种服务。
历届培训班
2016年7月-2026年7月，基地顺利举办27期全国高校数据课程教师培训交流班，来自全国600多所高校的1000余位教师汇聚一堂，培训学习、探讨交流、成果丰硕。