本在线课程是“高校大数据课程公共服务平台”的九大工程中的“7号子工程”
进阶级大数据在线课程
《Spark编程基础(Python版)》
主讲教师：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：http:dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu)
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课程介绍
本课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨老师主讲，由厦门大学数据库实验室团队提供配套课程服务。课程教材是林子雨老师编著的《Spark编程基础（Python版）》(人民邮电出版社，ISBN:978-7-115-52439-3）。本课程属于“进阶级”大数据课程，需要读者已经学习过大数据导论课程，了解Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase等大数据基础知识。如果没有学习过大数据导论课程，建议读者先在网易云课堂学习林子雨老师主讲的大数据入门课程《大数据技术原理与应用》，该课程的两个版本在网易云课堂和中国大学MOOC学习人数超过8万人，99%网友给予了五星级最高评价。本课程以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。课程共8章、
第1章 大数据技术概述第
第2章 Spark的设计与运行原理
第3章 Spark环境搭建和使用方法
第4章 RDD编程
第5章 Spark SQL
第6章 Spark Streaming
第1章 大数据技术概述第
第2章 Spark的设计与运行原理
第3章 Spark环境搭建和使用方法
第4章 RDD编程
第5章 Spark SQL
第6章 Spark Streaming
第7章 Structured Streaming
第8章 Spark MLlib
《Spark编程基础（Python版）》教材官网（https://dblab.xmu.edu.cn/post/spark-python/）为本课程提供了全方位、一站式免费大数据学习资源，可以帮助读者顺利完成Spark课程的学习。
第8章 Spark MLlib
《Spark编程基础（Python版）》教材官网（https://dblab.xmu.edu.cn/post/spark-python/）为本课程提供了全方位、一站式免费大数据学习资源，可以帮助读者顺利完成Spark课程的学习。
先修课程
本课程属于“进阶级”大数据课程，需要读者已经学习过大数据导论课程，了解Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase等大数据基础知识。如果没有学习过大数据导论课程，建议读者先学习林子雨老师主讲的大数据导论课程《大数据技术原理与应用》（观看在线视频），该课程的两个版本在网易云课堂和中国大学MOOC学习人数超过8万人，99%网友给予了五星级最高评价。
配套讲义PPT
本课程视频是根据2019年春季学期林子雨老师给厦门大学计算机系2018级硕士研究生主讲《大数据处理技术Spark》课程的现场音频，进行后期制作合成视频。因此，配套的讲义PPT可以在“大数据处理技术Spark2018班级主页”中下载（点击这里下载）。
配套教材
在学习本课程视频时，可以参考配套的在线教程《子雨大数据之Spark入门教程（Python版）》，或者也可以参考纸质教材《Spark编程基础（Python版）》。
（1）配套的在线教程《子雨大数据之Spark入门教程（Python版）》（访问）
如果没有购买《Spark编程基础（Python版）》纸质教材，也可以使用Spark在线教程开展学习。Spark在线教程，同时提供了Scala版本和Python版本的两种Spark编程教程。在具体知识点方面，《Spark编程基础（Python版）》纸质教材，要比Spark在线教程写得更加规范、详细和深入。二者各有千秋，可以结合使用。
（2）配套的纸质教材《Spark编程基础（Python版）》（教材官网）
本课程采用厦门大学林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》教材（访问教材官网），由人民邮电出版社于2020年3月出版发行，ISBN:978-7-115-52439-3。
《Spark编程基础（Python版）》
ISBN:978-7-115-52439-3 人民邮电出版社