第12期大数据师资培训班报名主页（实战案例班，济南，2019年8月7日-13日）

林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学数据库实验室负责人。曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员，2013年度和2017年度厦门大学奖教金获得者，荣获“2018年厦门大学高等教育教学成果特等奖”和“2017年度中国大学MOOC新锐教师奖”。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，2009年至今，“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次。建设了中国高校大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务。牵头建设了首个国内一流的中国高校大数据课程教师培训交流基地，为从事大数据课程教学的高校教师开展培训交流提供了良好的平台。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。编著出版中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》并成为畅销书籍，编著并免费网络发布40余万字中国高校第一本闪存数据库研究专著《闪存数据库概念与技术》；主讲厦门大学计算机系本科生课程《数据库系统原理》和研究生课程《分布式数据库》《大数据技术基础》。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达3000人以上。

林子雨博士在大数据教学领域，辛勤耕耘，开拓创新，成为高校大数据教学方式方法的积极探索者和有力贡献者。林子雨博士带领厦门大学计算机系数据库实验室团队，在积极践行O2O大数据教学理念的同时，提出了“以平台化思维打造中国高校大数据课程公共服务体系”的全新服务理念，成为推进国内高校大数据教学不断向前发展的一支重要力量。

收费标准

本培训班收费说明：培训交流班主要目的在于向全国高校推广大数据教学，与各位高校教师一起努力，共同促进中国高校大数据教学事业的不断发展进步。本培训班采用小班制，培训班的培训费用会低于商业机构举办的小班制培训班。本培训班收取的培训费，主要用于场地费、设备使用费、专车费、聘请讲师等费用。

本培训班收费标准：培训费4980元（含报名费、培训费、教材资料费、场地费、设备费等，本培训班收费低于市场价格），交通费、住宿费、餐饮费自理，统一安排住宿和餐饮（费用自理）。

培训目标

1、使参加培训交流的学员熟悉常见的大数据分析场景，掌握大数据分析平台的搭建和各个组件的使用方法，能够把具体业务问题转换成算法，并用分布式框架实现。

2、掌握大数据分析全流程（数据采集、预处理、存储管理、处理分析、可视化）的各项技术和编程开发方法，包括Hadoop、Spark、Scala、Java、Python、MySQL、Kettle、IntelliJ IDEA、Spring、Tomcat、Node.js、Flask、JavaScript、ECharts等。

3、掌握3个大数据综合实战案例，并具备把大数据案例应用到学生实习实训课程的授课能力。

培训日程安排

时间	课程主题	培训内容	培训讲师
第1天第2天	实战案例1：电影评分推荐系统	熟悉Linux操作系统、Scala语言、Spark等系统和软件的安装和使用了解Scala语言的语法和编写流程学会用IntelliJ IDEA编写Spark程序了解数据挖掘的步骤和挖掘方法了解基于用户和项目的协同过滤算法原理掌握Spark MLlib的编程方法掌握基于协同过滤算法的Spark程序编写掌握使用Node.js搭建Web动态网页	厦门大学林子雨
第3天第4天	实战案例2：用户行为分析	熟悉Linux操作系统安装和使用熟悉IntelliJ Idea等软件安装和使用了解HDFS基本原理和基本用法编写代码操作HDFS 编程实现数据清洗熟悉MySQL数据库操作学会用IDEA编写Scala程序编写Spark代码对用户行为进行分析使用Maven工具对Scala代码进行编译打包 Tomcat的安装和使用 Spring框架进行数据可视化分析	厦门大学陶继平
第5天第6天	实战案例3：文本分类算法性能对比分析	熟悉Linux操作系统安装和使用掌握Hadoop的安装和使用熟悉IntelliJ IDEA开发工具的安装和使用方法掌握机器学习的分类算法（逻辑斯蒂回归、决策树、随机森林）的基本原理和编程方法了解文本分类的流程掌握编程构建TF-IDF和Word2Vec词向量的方法熟悉使用IntelliJ IDEA开发工具编写简单的Python程序掌握使用Jieba进行简单的文本预处理熟悉使用Python语言编写Spark程序的方法掌握Spark MLlib程序的编写方法熟悉使用pyecharts做可视化展现熟悉Flask网页开发方法	厦门大学林子雨

备注：

1.参加培训的学员，可以获得全套大数据软件和1本纸质培训案例教材。
2.学员须自己携带笔记本电脑，培训时，学员笔记本电脑通过网络连接到大数据实验平台。
3.紧凑有序的内容编排，林子雨老师团队建设的丰富的在线大数据教学资源，以及助教现场答疑，可以帮助学员跨过学习过程的各种障碍，让学员顺利完成各个实战案例的上机操作，回到学校以后具备大数据实习实训课程的授课能力。
4.参加本班的学员需要具备一定的大数据基础知识，学习过Hadoop和Spark知识。如果没有相关大数据基础，建议自学林子雨老师《大数据技术原理与应用》课程（观看视频），或者参加2019年7月24日-31日在厦门举办的第11期全国高校大数据课程教师培训交流班（Hadoop+Spark综合班），报名主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/5899/

报名方式

温馨提示：参加实战案例班的学员需要具备一定的大数据基础知识，学习过Hadoop和Spark知识。如果没有相关大数据基础，建议自学林子雨老师《大数据技术原理与应用》课程（观看视频），或者参加2019年7月24日-31日在厦门举办的第11期全国高校大数据课程教师培训交流班（Hadoop+Spark综合班），报名主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/5899/

请点击这里下载培训通知（内含报名表），填写报名表后发送到夏老师邮箱：xiaxybella@163.com

联系人：夏老师 18695661071 E-mail:xiaxybella@163.com

培训班为学员统一安排住宿和餐饮，费用自理

（本培训班的大数据课程综合实验案例，主要用于本科生大数据实习实训教学环节）

住宿餐饮

培训班为学员统一安排住宿和餐饮，费用自理。