第19期大数据师资培训班主页

平台LOGO透明背景

第19期全国高校大数据课程教师培训交流班主页


班级名单|培训讲师|会务组|课程表| 班级相册 | 培训通知
研讨会  | 参观课堂  |  课后活动  |  茶歇 |  毕业晚会晚宴
查询交通指南请访问第19期报名主页


时间:2022年8月7日-13日

地点:西安高速神州酒店

主办单位:厦门海韵博雅信息科技有限公司

手机扫一扫访问本网页

热烈庆祝本期培训班圆满落下帷幕

热烈欢迎培训班条幅1

班级名单

班主任:夏小云  老师

闫磊-班长

尹兰兰-副班长

刘同来-组织委员

辛建君-学习委员

第19期学员名单

序号 姓名 性别 单位名称
1 高艳霞 怀化学院
2 闫磊 河北外国语学院
3 杨娟 武警警官学院
4 袁钢 中国农业大学
5 尹兰兰 河池学院
6 何宇虹 仲恺农业工程学院
7 林嘉轩 仲恺农业工程学院
8 刘同来 仲恺农业工程学院
9 纪利永 临汾职业技术学院
10 楚青云 临汾职业技术学院
11 周章金 西藏民族大学
12 陈洁 西藏民族大学
13 靖吉浩 山东师范大学
14 李甜甜 山东师范大学
15 辛建君 山东师范大学
16 李莹 陕西工业职业技术学院
17 王伟晨 陕西工业职业技术学院
18 闫玉双 西北农林科技大学
19 唐晶磊 西北农林科技大学
20 申云成 昭通学院
21 侯波 昭通学院
22 刘静 昭通学院
23 李海华 河南工业贸易职业学院
24 王晨莎 西安培华学院
25 李建敏 厦门理工学院
26 何凤英 云南工商学院
27 赵丽萍 云南工商学院
28 谢璐璐 郑州西亚斯学院
29 朱伟 长江大学

培训讲师

厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授

DSC_4552副本

林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学信息学院实验教学中心主任,曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员。入选“2016年中国大数据创新百人”和“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。国内高校首个“数字教师”提出者和建设者,厦门大学数据库实验室负责人,厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员,2013年度、2017年度和2020年度厦门大学教学类奖教金获得者,荣获2019年福建省精品在线开放课程、2018年厦门大学高等教育成果特等奖、2018年福建省高等教育成果二等奖、2018年国家精品在线开放课程、2020年国家级线上一流本科课程和2022年厦门大学教学成果特等奖。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049),主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题和1项2016年教育部产学协作育人项目,同时,作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,2009年至今,“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过1000万字高价值的研究和教学资料,累计网络访问量超过1600万次。打造了中国高校大数据教学知名品牌,编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,并成为京东、当当网等网店畅销书籍;建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务,累计访问量超过1600万次。

会务组

序号 姓名 性别 单位名称
1 林子雨 厦门大学数据库实验室
2 夏小云 厦门大学数据库实验室
3 周凤林 厦门大学数据库实验室
4 吉晓函 厦门大学数据库实验室
5 刘浩然 厦门大学数据库实验室
6 周宗涛 厦门大学数据库实验室
7 刘娜艺 章鱼大数据

课程表

第19期全国高校大数据课程教师培训交流班课程表

2022年8月7日-13日

(8月7日全天注册报到,8日-13日上课)

每天6节课,上午3节,下午3节,每节课45分钟

上午:9:00-9:45;10:00-10:45;11:00-11:45

下午:2:30-3:15;3:15-3:30(茶歇);3:30-4:15;4:30-5:15

时间

课程主题 培训内容

培训讲师

第1天

第2天

实战案例1:电影评分推荐系统
  • 熟悉Linux操作系统、Scala语言、Spark等系统和软件的安装和使用
  • 了解Scala语言的语法和编写流程
  • 学会用IntelliJ IDEA编写Spark程序
  • 了解数据挖掘的步骤和挖掘方法
  • 了解基于用户和项目的协同过滤算法原理
  • 掌握Spark MLlib的编程方法
  • 掌握基于协同过滤算法的Spark程序编写
  • 掌握使用Node.js搭建Web动态网页
厦门大学林子雨
第3天

第4天

实战案例2:文本分类算法性能对比分析
  • 熟悉Linux操作系统安装和使用
  • 掌握Hadoop的安装和使用
  • 熟悉IntelliJ IDEA开发工具的安装和使用方法
  • 掌握机器学习的分类算法(逻辑斯蒂回归、决策树、随机森林)的基本原理和编程方法
  • 了解文本分类的流程
  • 掌握编程构建TF-IDF和Word2Vec词向量的方法
  • 熟悉使用IntelliJ IDEA开发工具编写简单的Python程序
  • 掌握使用Jieba进行简单的文本预处理
  • 熟悉使用Python语言编写Spark程序的方法
  • 掌握Spark MLlib程序的编写方法
  • 熟悉使用pyecharts做可视化展现
  • 熟悉Flask网页开发方法
厦门大学林子雨
第5天

第6天

实战案例3:用户行为分析
  • 熟悉Linux操作系统安装和使用
  • 熟悉IntelliJ Idea等软件安装和使用
  • 了解HDFS基本原理和基本用法
  • 编写代码操作HDFS
  • 编程实现数据清洗
  • 熟悉MySQL数据库操作
  • 学会用IDEA编写Scala程序
  • 编写Spark代码对用户行为进行分析
  • 使用Maven工具对Scala代码进行编译打包
  • Tomcat的安装和使用
  • Spring框架进行数据可视化分析
厦门大学林子雨

课堂

课后活动

学员合影

西安欢乐颂

茶歇

毕业晚会

相册