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时间:2022年8月7日-13日

地点:西安高速神州酒店

主办单位:厦门海韵博雅信息科技有限公司

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热烈庆祝本期培训班圆满落下帷幕

热烈欢迎培训班条幅1

班级名单

班主任:夏小云  老师

闫磊-班长

尹兰兰-副班长

刘同来-组织委员

辛建君-学习委员

第19期学员名单

序号 姓名 性别 单位名称
1 高艳霞 女 怀化学院
2 闫磊 男 河北外国语学院
3 杨娟 女 武警警官学院
4 袁钢 女 中国农业大学
5 尹兰兰 女 河池学院
6 何宇虹 女 仲恺农业工程学院
7 林嘉轩 男 仲恺农业工程学院
8 刘同来 男 仲恺农业工程学院
9 纪利永 男 临汾职业技术学院
10 楚青云 女 临汾职业技术学院
11 周章金 男 西藏民族大学
12 陈洁 女 西藏民族大学
13 靖吉浩 男 山东师范大学
14 李甜甜 女 山东师范大学
15 辛建君 女 山东师范大学
16 李莹 女 陕西工业职业技术学院
17 王伟晨 男 陕西工业职业技术学院
18 闫玉双 女 西北农林科技大学
19 唐晶磊 女 西北农林科技大学
20 申云成 男 昭通学院
21 侯波 男 昭通学院
22 刘静 女 昭通学院
23 李海华 男 河南工业贸易职业学院
24 王晨莎 女 西安培华学院
25 李建敏 男 厦门理工学院
26 何凤英 女 云南工商学院
27 赵丽萍 女 云南工商学院
28 谢璐璐 女 郑州西亚斯学院
29 朱伟 男 长江大学

培训讲师

厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授

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林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学信息学院实验教学中心主任,曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员。入选“2016年中国大数据创新百人”和“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。国内高校首个“数字教师”提出者和建设者,厦门大学数据库实验室负责人,厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员,2013年度、2017年度和2020年度厦门大学教学类奖教金获得者,荣获2019年福建省精品在线开放课程、2018年厦门大学高等教育成果特等奖、2018年福建省高等教育成果二等奖、2018年国家精品在线开放课程、2020年国家级线上一流本科课程和2022年厦门大学教学成果特等奖。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049),主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题和1项2016年教育部产学协作育人项目,同时,作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,2009年至今,“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过1000万字高价值的研究和教学资料,累计网络访问量超过1600万次。打造了中国高校大数据教学知名品牌,编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,并成为京东、当当网等网店畅销书籍;建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务,累计访问量超过1600万次。

会务组

序号 姓名 性别 单位名称
1 林子雨 男 厦门大学数据库实验室
2 夏小云 女 厦门大学数据库实验室
3 周凤林 男 厦门大学数据库实验室
4 吉晓函 男 厦门大学数据库实验室
5 刘浩然 男 厦门大学数据库实验室
6 周宗涛 男 厦门大学数据库实验室
7 刘娜艺 男 章鱼大数据

课程表

第19期全国高校大数据课程教师培训交流班课程表

2022年8月7日-13日

(8月7日全天注册报到,8日-13日上课)

每天6节课,上午3节,下午3节,每节课45分钟

上午:9:00-9:45;10:00-10:45;11:00-11:45

下午:2:30-3:15;3:15-3:30(茶歇);3:30-4:15;4:30-5:15

时间

课程主题 培训内容

培训讲师

第1天

第2天

实战案例1:电影评分推荐系统
  • 熟悉Linux操作系统、Scala语言、Spark等系统和软件的安装和使用
  • 了解Scala语言的语法和编写流程
  • 学会用IntelliJ IDEA编写Spark程序
  • 了解数据挖掘的步骤和挖掘方法
  • 了解基于用户和项目的协同过滤算法原理
  • 掌握Spark MLlib的编程方法
  • 掌握基于协同过滤算法的Spark程序编写
  • 掌握使用Node.js搭建Web动态网页
厦门大学林子雨
第3天

第4天

实战案例2:文本分类算法性能对比分析
  • 熟悉Linux操作系统安装和使用
  • 掌握Hadoop的安装和使用
  • 熟悉IntelliJ IDEA开发工具的安装和使用方法
  • 掌握机器学习的分类算法(逻辑斯蒂回归、决策树、随机森林)的基本原理和编程方法
  • 了解文本分类的流程
  • 掌握编程构建TF-IDF和Word2Vec词向量的方法
  • 熟悉使用IntelliJ IDEA开发工具编写简单的Python程序
  • 掌握使用Jieba进行简单的文本预处理
  • 熟悉使用Python语言编写Spark程序的方法
  • 掌握Spark MLlib程序的编写方法
  • 熟悉使用pyecharts做可视化展现
  • 熟悉Flask网页开发方法
厦门大学林子雨
第5天

第6天

实战案例3:用户行为分析
  • 熟悉Linux操作系统安装和使用
  • 熟悉IntelliJ Idea等软件安装和使用
  • 了解HDFS基本原理和基本用法
  • 编写代码操作HDFS
  • 编程实现数据清洗
  • 熟悉MySQL数据库操作
  • 学会用IDEA编写Scala程序
  • 编写Spark代码对用户行为进行分析
  • 使用Maven工具对Scala代码进行编译打包
  • Tomcat的安装和使用
  • Spring框架进行数据可视化分析
厦门大学林子雨

课堂

课后活动

学员合影

西安欢乐颂

茶歇

毕业晚会

相册