“高校大数据课程公共服务平台”的11大工程中的“6号子工程”
林子雨主讲大数据课程示范班级
主讲人：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu)
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| 班级名称 | 学期 | 授课对象 | 授课内容 | 班级主页 |
| 大数据技术基础2013班级 | 2013-2014学年秋季学期 | 厦大计算机系2013级硕士研究生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、流计算、图计算、Google Spanner、Google Dremel、Zookeeper | 访问主页 |
| 大数据处理技术2016班级 | 2015-2016学年春季学期 | 厦大计算机系2015级硕士研究生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、数据仓库、Spark、流计算、图计算、推荐系统 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2017班级 | 2016-2017学年春季学期 | 厦大本科生全校性公共选修课 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、推荐系统 | 访问主页 |
| 大数据处理技术2017班级 | 2016-2017学年春季学期 | 厦大计算机系2016级硕士研究生 | Scala语言、Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming等 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2018班级 | 2017-2018学年春季学期 | 厦大计算机系本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、推荐系统 | 访问主页 |
| 大数据处理技术2018班级 | 2017-2018学年春季学期 | 厦大计算机系2017级硕士研究生 | Scala语言、Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming等 | 访问主页 |
| 大数据实训2018班级 | 2018年9月3日到28日 | 厦门理工学院软件工程专业2015级本科生 | 本课程设计项目涉及数据的预处理、数据的存储、数据查看、算法编写、算法应用和大数据结果展现等全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、SparkMlib、IntelliJ IDEA（简称IDEA）、Node.js等系统和软件的安装和使用方法。通过本项目，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2019班级 | 2018-2019学年春季学期 | 厦大计算机系本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、推荐系统 | 访问主页 |
| 大数据处理技术2019班级 | 2018-2019学年春季学期 | 厦大计算机系2018级硕士研究生 | Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2020班级 | 2019-2020学年春季学期 | 厦大计算机系本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、推荐系统 | 访问主页 |
| 大数据处理技术2020班级 | 2019-2020学年春季学期 | 厦大计算机系2019级硕士研究生 | Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等 | 访问主页 |
| 大数据导论（通识课版）2020春季学期班级 | 2019-2020学年春季学期 | 厦大全校各专业本科生 | 大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等 | 访问主页 |
| 大数据导论（通识课版）2020秋季学期班级 | 2020-2021学年秋季学期 | 厦大全校各专业本科生 | 大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等 | 访问主页 |
| 大数据导论2020秋季学期班级 | 2020-2021学年秋季学期 | 厦大网络安全专业2019级本科生 | 大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2021班级 | 2020-2021学年春季学期 | 厦大计算机系2018级本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、Hive、Flink | 访问主页 |
| 大数据处理技术2021班级 | 2020-2021学年春季学期 | 厦大计算机系2020级研究生 | 大数据技术概述、Scala语言基础、Flink的设计与运行原理、Flink环境搭建和使用方法、DataStream API、DataSet API、Table API&SQL、FlinkCEP | 访问主页 |
| 大数据导论2021秋季学期班级 | 2021-2022学年秋季学期 | 网安系2020级本科生 | 大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例 | 访问主页 |
| 大数据导论（通识课版）2021秋季学期班级 | 2021-2022学年秋季学期 | 厦大全校各专业本科生 | 大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2022班级 | 2021-2022学年春季学期 | 厦大计算机系2019级本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、Hive、Flink | 访问主页 |
| 大数据处理技术2022班级 | 2021-2022学年春季学期 | 计算机系2021级研究生 | Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib等 | 访问主页 |
| 大数据导论2022秋季学期班级 | 2022-2023学年秋季学期 | 网安系2021级本科生 | 大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例 | 访问主页 |
| 大数据导论（通识课版）2022秋季学期班级 | 2022-2023学年秋季学期 | 厦大全校各专业本科生 | 大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2023班级 | 2022-2023学年春季学期 | 厦大计算机系2020级本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、Hive、Flink | 访问主页 |
| 大数据处理技术2023班级 | 2022-2023学年春季学期 | 计算机系2022级研究生 | Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib等 | 访问主页 |
| 大数据导论2023秋季学期班级 | 2023-2024学年秋季学期 | 网安系2022级本科生 | 大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例 | 访问主页 |
| 大数据导论（通识课版）2023秋季学期班级 | 2023-2024学年秋季学期 | 厦大全校各专业本科生 | 大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等 | 访问主页 |
| 大数据技术原理与应用2024班级 | 2023-2024学年春季学期 | 厦大计算机系2021级本科生 | Hadoop、MapReduce、HDFS、HBase、NoSQL、云数据库、Spark、Hive、Flink | 访问主页 |
| 大数据处理技术2024班级 | 2023-2024学年春季学期 | 计算机系2023级研究生 | Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib等 | 访问主页 |
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林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授（或者“讲师”）。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，中国高校首个大数据课程公共服务平台建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为课题负责人主持的项目包括：1项国家自然科学青年基金、1项福建省自然科学青年基金、1项中央高校基本科研业务费项目、1项2016年度福建省教改课题和1项2016年度教育部产学合作育人项目。主讲厦门大学本科生课程《数据库系统原理》、《C语言程序设计》、《计算机基础》、《大数据技术原理与应用》和研究生课程《分布式数据库》、《大数据技术基础》和《大数据处理技术Spark》，在教学过程中形成班级网站、结课仪式、师生互动等创新性教学模式方法，志愿编写了多本服务计算机系全体教师教学工作的教学指南；因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金获得者，并获得由厦门大学计算机系12级全体硕士研究生集体赠送的“铭记师恩牌匾”。志愿编写并免费发布了大数据专业教材《大数据技术基础》电子书，编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，并建立了中国高校首个大数据课程公共服务平台，为高校教师开展大数据教学、学生学习大数据课程提供一站式服务。2009年从事教师职业以来，通过“数字教师”大平台，累计免费网络发布超过100万字研究资料，网络浏览量超过500万次。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂、泉州市中小企业等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达3000人以上。
林子雨主讲厦门大学本科生课程《大数据技术原理与应用》和研究生课程《大数据处理技术》，“中国高校大数据课程公共服务平台”重点打造的示范班级，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，旨在努力打造高校大数据教学实践标杆。
示范班级全程践行O2O教学理念，提供线上线下完整教学服务，学生在获得良好现场教学体验的同时，可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。示范班级标准元素包括：班级主页、微信群、标准教室、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务、班级活动、班级合影、结课仪式等。
