厦门大学大数据教学团队

2010年前后,大数据时代开启。随着“大数据战略”“数字中国”“中国制造2025”等一系列国家战略的出台,带动相关产业转型升级,大数据人才需求激增。然而,在2012年前后,全国高校普遍存在“三缺”问题,即缺课程、缺资源(教材、数字化教学内容、实验平台、实训环境)、缺师资。这些问题对高校大规模培养高层次大数据人才产生了严重的制约,必须及时得到解决,以满足社会对大数据人才的迫切需求。

厦门大学大数据教学团队通过系列化课程和立体化教学资源建设以及创建可持续的教师教学能力提升新模式等措施,帮助全国500多所高校在很大程度上解决了“缺课程、缺资源、缺师资”问题。我们建设了9门优质大数据MOOC课程,2门获批国家级线上一流本科课程,1门获评国家精品在线开放课程;编写出版了以《大数据技术原理与应用》和《大数据基础编程、实验和案例教程》为代表的13本高水平大数据系列教材,被国内1000多所高校采用;建成了以全方位一站式免费在线服务为特色的、访问量超2500万次的高校大数据课程公共服务平台;累计为500多所高校培训了900余名教师;举办7届大数据教学研讨会,共有3500余位教师到厦门大学参会;举办120余期线上大数据百家讲坛,累计超过100万人次观看直播;得到3个教育部和省级教改课题的支持。团队逐渐发展成为全国高校大数据教学领域的一支重要力量,在国内高校起到了重要的示范作用。

【团队成员】

厦门大学大数据教学团队由信息学院计算机科学与技术系林子雨副教授担任负责人,团队成员包括厦门大学数据库实验室夏小云老师、信息学院赖永炫教授、航空航天学院陶继平副教授、信息学院谢怡副教授、信息学院实验教学中心赵江声高级工程师、厦门大学信息与网络中心郑海山高级工程师、信息学院实验教学中心蔡炳跃工程师、信息学院实验教学中心苏淑文工程师、信息学院实验教学中心郑宇辉工程师、信息学院实验教学中心张琦工程师。

林子雨 夏小云
赖永炫 陶继平 谢怡 郑海山
蔡炳跃 苏淑文 郑宇辉 张琦

团队成员任务分工

成员 任务分工
林子雨 总负责人,统筹团队各项工作,编写教材,制作教学资源,担任师资研修班讲师
夏小云 主要负责人,负责大数据教学研讨会、大数据百家讲坛、教学资源制作、师资研修班、大数据课程虚拟教研室等
赖永炫 合作编写《Spark编程基础(Scala版)》和《Spark编程基础(Python版)》
陶继平 合作编写《Spark编程基础(Scala版)》《Flink编程基础(Scala版)》,担任师资研修班讲师
谢怡 参与大数据教学研讨会会务工作
郑海山 合作编写《Spark编程基础(Python版)》《Python程序设计实验指导与习题解答》,维护大数据教材网站
蔡炳跃 参与大数据教学研讨会会务工作、参与大数据师资研修班工作
苏淑文 合作编写《数据库系统原理习题解析与实验指导》《大数据与人工智能通识教育实验教程》
郑宇辉 合作编写《数据库系统原理习题解析与实验指导》《大数据与人工智能通识教育实验教程》
张琦 合作编写《数据库系统原理习题解析与实验指导》《大数据与人工智能通识教育实验教程》

【亮点工作】高校大数据课程公共服务平台的探索与实践

“高校大数据课程公共服务平台”创新性打造了“11个子工程”,包括1套大数据教材、1个教学资源网站、1个公益项目、1堂巡讲公开课、1个示范班级、1个系列在线课程、1个大数据教学实验平台、1个教师服务站、1个教学研讨会、1个大数据百家讲坛、1个虚拟教研室。

1.“1号子工程”——1套大数据教材

在国家级出版社(人民邮电出版社、高等教育出版社、清华大学出版社、机械工业出版社)出版了13本大数据系列教材,被国内1000多所高校采用。(查看所有教材及其配套教学资源

根据全国多位教师集体研讨确定的大数据课程知识体系,团队编写了13本大数据系列教材,包括《Python程序设计基础教程(微课版)》、《大数据导论(通识课版)》、《大数据导论》、《数据采集与预处理》、《大数据技术原理与应用(第3版)》、《数据库系统原理》、《大数据基础编程、实验和案例教程(第2版)》、《Spark编程基础(Scala版)》、《Spark编程基础(Python版)》、《Flink编程基础(Scala版)》、《大数据实训案例——电影推荐系统》、《大数据实训案例——电信用户行为分析》等,是国内高校系统性介绍大数据知识的专业教材,内容涵盖通识、入门、进阶和实训课程,目前已经被国内1000多所高校采用。

2.“2号子工程”——1个教学资源服务网站

1个教学资源在线服务网站,即大数据课程在线服务网站(https://dblab.xmu.edu.cn/),为教师和学生开展大数据教学和学习,提供全方位、一站式“免费”在线服务,包括讲义PPT、课程习题、学习指南、备课指南、实验指南、授课视频、技术资料、课程思政案例、在线实验云平台等数字化教学资源(包含10+课程PPT,50+案例,300+实验指南,5000+习题,4000+技术博客)。

截至目前,网站访问量突破2500万次,访问用户数突破700万,免费服务于全国1000余所高校,成为国内高校最具影响力的大数据教学网站。

3.“3号子工程”——1个公益项目

1个公益项目,即厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目,项目旨在为高校教师开设大数据课程提供全流程辅助,大力推进高校大数据课程建设。本项目为高校教师提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、考试题目、经验交流等全方位服务。2015年11月8日,首个公益项目在北华航天工业学院正式落地。截至目前,已应邀为华东师范大学、贵州师范大学、集美大学、厦门理工学院等高校提供公益咨询。

4.“4号子工程”——1堂巡讲公开课

1堂巡讲公开课,即“林子雨大数据公开课全国高校巡讲计划”,面向高校,服务教学,精品课程,上门授课,在向学生普及大数据知识体系的同时,加强不同高校教师之间分享教学理念和教学方法,促进跨校交流合作,共同推进中国高校大数据专业教学发展。公开课巡讲严格遵循“六大质量标准”。从2015年10月1日启动巡讲计划以来,截至目前,已经累计巡讲11个省、24所高校、1个科研院所、30场公开课,累计听众人数超过5000人。

5.“5号子工程”——1个示范班级

1个示范班级,即林子雨老师主讲的厦门大学本科生和研究生大数据班级,以示范班级树立大数据教学实践标杆。示范班级全程践行020教学理念,提供线上线下完整教学服务,学生在获得良好现场教学体验的同时,可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。

6.“6号子工程”——1个系列在线课程

团队建设的系列MOOC课程助力高校大学生学习大数据知识。9门MOOC课程中,1门在“学习强国”上线,4门在教育部国家高等教育智慧教育平台上线,累计学习人数超过100万,1门获评“国家精品在线开放课程”,2门获评“国家级线上一流本科课程”,4门获评“福建省线上一流本科课程”。在教育部国家高等教育智慧教育平台上的大数据类课程中排名第一,在以厦门大学为第一作者单位的所有课程中排名第一,入选了“教育部国家高等教育智慧教育平台典型应用案例”。林子雨老师获得中国大学MOOC平台“2017年度新锐教师”荣誉称号。

7.“7号子工程”——1个大数据实验教学平台

高校大数据教学的顺利开展,需要大数据实验教学平台的支撑。为此,林子雨老师联合国内知名大数据实验教学平台提供商(华为、百度、新华三、章鱼、星环科技、山东省超算中心、美林数据、美亚柏科等),共同研制与大数据系列课程配套的实验教学平台,目前,平台已经在国内300多所高校得到应用。同时,团队还联合章鱼大数据公司建设了免费的在线实验教学云平台,供缺少教学经费的高校师生免费使用,受到广泛好评。

8.“8号子工程”——1个教师服务站

每年组织举办全国高校大数据一线教师座谈会——“安溪论坛”(举办地在福建省安溪县中国国际信息技术(福建)产业园),共同探讨大数据教学实践过程中遇到的问题,交流教学经验方法。截至目前已成功举办23期,全国600余所高校900余位大数据教师参加座谈会

此外,还为授课教师提供讲义PPT、慕课视频、案例视频、实验指导、教案、教学大纲、课程思政案例等全套教学配套资源。每个学期还会举办教学实践分享会,由林子雨老师讲授其在厦门大学的大数据课程实践教学经验方法。

9.“9号子工程”——1个大数据教学研讨会

2017年5月-2024年11月,团队发起并成功举办了共7届全国高校大数据教学研讨会,会议由教育部高等学校计算机类专业教育指导委员会主办,厦门大学信息学院承办,林子雨老师担任大会主席,邀请国内其他高校联合承办,旨在搭建专业的大数据教学交流平台,汇聚全国高校大数据教学精英力量,共同探讨大数据专业和课程体系建设,为加快推进全国高校大数据教学发展贡献力量。截至目前,共有3500余位教师到厦门大学参会交流,成为国内参会人数最多、最具影响力的大数据教学研讨会。

10.“10号子工程”——1个大数据百家讲坛

大数据百家讲坛栏目于2020年3月创办,聚焦前沿科技的公益在线讲座,邀请全国科研一线的专家、学者、企业骨干和教学名师,分享大数据、物联网、人工智能、区块链、数据治理、元宇宙等最新技术研究及其产业化应用,提升大数据教师的授课能力和水平。截至目前已成功举办120余期,累计100万余人次在线收看了直播。

11.“11号子工程”——1个虚拟教研室

厦门大学大数据课程虚拟教研室是于2023年7月由厦门大学教务处批准设立的校级虚拟教研室,旨在携手全国高校大数据教学工作者共同推进大数据教学事业的发展,林子雨老师担任虚拟教研室主任。该教研室依托厦门大学强大的师资力量和教学资源,通过线上平台为学生提供优质的大数据内容和指导建议。教研室成员由来自全国多所高校具有大数据教学背景的优秀教师组成,他们具有丰富的教学经验和深厚的大数据技术功底。通过定期的教研活动,成员们共同探讨大数据教学的难点和重点,不断优化课程内容和教学方法。加入厦门大学大数据课程虚拟教研室,教师将有机会参与大数据课程建设交流研讨,并获得丰富的大数据课程配套资源,助力大数据教学工作不断迈上新台阶。

  

【教学获奖】

1.完成多项省部级教改课题

依托大数据系列课程建设,积极开展大数据教学改革研究,完成1项2016年福建省教改课题(主持)、1项2016年教育部产学协作育人项目(主持)、1项2018年教育部新工科教改项目(个人排名第二,课题实际负责人)、1项2023年教育部产学协作育人项目(主持),发表1篇教改论文(第一作者)。

2.多次获得省级教学成果奖

  大数据教学成果荣获“2022年福建省教学成果特等奖”(个人排名第一)和“2018年福建省教学成果二等奖”(个人排名第一)。

林子雨老师入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,获得由教育部计算机类教指委和中国教师发展基金会联合颁发的证书。

3.多次应邀到国内大型会议做特邀报告

大数据教学成果获得了国内高校同仁的广泛认可,30余次应邀到国内大型学术和教学会议做特邀报告。