四川移动公司云计算、大数据与物联网技术培训班
时间:2017年7月3日-6日 地点:四川成都
主讲人:厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu)
(1)课程背景
通信技术的发展日新月异,通信市场的竞争形势变幻莫测,率先把握新趋势,及时将新业务和新技术的运营商将在竞争中占据主动地位。对于中国移动而言, 云计算、大数据、物联网技术的发展以及4G的普及,将给中国移动带来极大的技术和业务创新,届时,运营商的自有增值业务将会有呈现革命性的变革。
(2)培训目标
本课程旨在帮助学员对影响电信运营商发展的新技术、新业务、新终端、新理念进行全面了解,使学员对大数据、云计算、物联网有进一步的认识;掌握如何在新时代顺应发展趋势,及时将新技术用于实际把握竞争主动的策略。
(3)授课方式
讲师讲授及案例剖析,课程通过深入浅出的融合分析,通过大量最新云计算与大数据技术及其案例解读,与辩证思考和推论相结合,寓教于乐。
厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授
林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学系助理教授(讲师),曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。厦门大学数据库实验室负责人,厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员,2013年度和2017年度厦门大学奖教金获得者。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,自2009年从事教师职业以来,“数字教师”大平台累计免费网络发布超过500万字高价值教学和科研资料,累计网络浏览量超过500万次。编著出版中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,并建设了中国高校首个大数据课程公共服务平台。主讲厦门大学计算机系本科生课程《数据库系统原理》和研究生课程《分布式数据库》《大数据技术基础》。具有丰富的政府和企业信息化培训经验,曾先后给中国移动通信集团公司、福建龙岩卷烟厂、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、泉州中小企业等多家单位和企业开展信息化培训,累计培训人数达3000人以上。
- 第1讲-第三次信息化浪潮
- 从第三次信息化浪潮说起
- 物联网概念
- 云计算概念
- 大数据概念
- 物联网、云计算、大数据的关系
- IT技术变革对人类社会发展的影响
- 电信企业面临的机遇
- 第2讲-走近物联网
- 物联网时代
- 物联网发展现状
- 物联网概念、产业链和应用
- 物联网关键技术
- 物联网未来发展机遇
- 电信运营商与物联网
- 第3讲-大数据概述
- 大数据时代
- 大数据概念
- 大数据的影响
- 大数据的应用
- 大数据关键技术
- 大数据计算模式
- 大数据产业
- 大数据在电信运营领域的创新应用
- 第4讲-大数据处理架构Hadoop
- Hadoop概述
- Hadoop项目结构
- Hadoop安装与使用
- 第5讲-分布式文件系统HDFS
- HDFS简介
- HDFS体系结构
- HDFS存储原理
- HDFS安全模式
- HDFS编程实践
- 第6讲-分布式数据库HBase
- HBase概述
- HBase访问接口
- HBase数据模型
- HBase的实现原理
- HBase运行机制
- HBase Monitor
- HBase在企业中的应用方案
- HBase编程实践
- 第7讲-NoSQL数据库
- NoSQL简介
- NoSQL兴起的原因
- NoSQL与关系数据库的比较
- NoSQL的四大类型
- NoSQL的三大基石
- 从NoSQL到NewSQL数据库
- 第8讲-云数据库
- 云数据库概述大数据的产生和应用
- 云数据库产品
- 第9讲-MapReduce
- 概述
- MapReduce工作流程
- 实例分析:WordCount
- MapReduce编程实践
- MapReduce架构
- 第10讲-流计算
- 流计算概述
- 流计算处理流程
- 流计算应用
- 流计算开源框架-Storm
- 第11讲-数据可视化
- 可视化概述
- 可视化工具
- 可视化典型案例
- 第12讲-Spark
- 从BDAS说起
- Spark
- Shark
- Spark SQL
- Spark Streaming
- 第13讲-走近云计算
- 什么是云计算
- 云计算的层次
- 云计算的发展与影响
- 云计算相关技术
- 云计算安全
- 云计算市场角逐
- 中国云计算
- 云计算在企业中的应用
- 电信运营商与云计算
- 拓展内容1:Hadoop架构再探讨
- Hadoop版本和生态系统组件
- Hadoop集群配置
- 从Hadoop1.0到Hadoop2.0
- YARN
- HDFS HA和Federation
- Hadoop在企业中的应用
- 企业实战案例