相关链接：高校大数据教学经验总结系列文章之一：以O2O理念不断提升大数据教学水平
.jpg)
高校大数据教学经验总结系列文章之二
《以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系》
厦门大学计算机科学系、厦门大学数据库实验室、厦门大学云计算与大数据研究中心 林子雨 博士/助理教授
（E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn 个人主页：http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu）
扫一扫手机访问本主页
视频说明：现场报告视频时间长度为29分钟。视频同时上传到了优酷和爱奇艺，可以任选一个网站播放报告视频。根据现场录制的视频，制作了两个版本：（1）现场视频版：现场镜头一直对准林子雨老师，因此，播放时，只有人的图像和声音，无法看到报告PPT；（2）PPT+声音合成版：从现场视频中提取了音频，和大会报告PPT进行后期合成制作，播放时，可以看到PPT以及听到林子雨老师声音，无法看到人的图像。
|
现场视频版 |
PPT+声音合成版 |
||
| 视频来源（优酷） | 视频来源（爱奇艺） | 视频来源（优酷） | 视频来源（爱奇艺） |
| 观看 | 观看 | 观看 | 观看 |
【摘要】为了加快中国高校大数据课程体系建设，促中国高校大数据教学水平不断提升，迫切需要以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系，从而获得中国高校大数据教学事业的长足发展。本文分析了建立高校大数据课程公共服务体系的重要性，指出了以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系的基本要求，并介绍了一个典型案例——“中国高校大数据课程公共服务平台”。
【关键词】高校；大数据；课程；教学；平台；公共服务体系；
大数据时代悄然来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人们生活的方方面面。全球范围内，世界各国政府高度重视大数据技术研究和产业发展，纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入力度，加强大数据关键技术研发与应用，以期在“第三次信息化浪潮”中占得先机、引领市场。大数据已经不是“镜中花、水中月”，它的影响力和作用力正迅速触及社会的每个角落，所到之处，或是颠覆，或是提升，都让人们深切感受到了大数据实实在在的威力。
对于一个国家而言，能否紧紧抓住大数据发展机遇，快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争，将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，因此，各高等院校非常重视大数据课程的开设，大数据课程已经成为计算机科学与技术专业的重要核心课程。
为了加快中国高校大数据课程体系建设，促中国高校大数据教学水平不断提升，迫切需要以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系，从而获得中国高校大数据教学的长足发展。本文首先分析了建立高校大数据课程公共服务体系的重要性，然后指出了以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系的基本要求，最后介绍了一个典型案例——由厦门大学数据库实验室全力打造的“中国高校大数据课程公共服务平台”。
一、建立高校大数据课程公共服务体系的重要性
（一）高校大数据课程建设需求
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。
大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。在未来五到十年，市场对大数据人才的需求会日益增加，不仅互联网企业需要大数据人才，类似金融、电信这样的传统企业在大数据项目中也需要大数据人才。由于高校目前尚未具备大量培养数据科学家的基础和能力，传统企业很可能会从互联网行业“挖墙角”，来满足企业发展对数据分析人才的需求，继而造成用人成本高企，制约企业成长壮大。因此，高校应该秉承“培养人才、服务社会”的理念，充分发挥科研和教学综合优势，培养一大批具备数据分析基础能力的大数据专业人才，有效缓解市场缺口，为促进经济社会发展做出更大贡献。
（二）高校大数据课程建设现状
从中国高校课程体系建设的特点来看，重点高校在其中扮演着重要的角色，发挥着至关重要的作用。重点高校拥有优秀的师资团队和较好的平台资源，创作的教材通常具有较高的质量和广泛的影响力。由重点高校教师打造精品教材，其他高校选用教材并在教学实践中进行优化提升，已经成为较为普遍的高校课程建设模式。由高校名师编写的一些经典教材，在各大高校得到广泛使用，虽历经几十年，却仍然具有旺盛的生命力。
但是，近些年，部分重点高校在课程体系创新方面的龙头作用并没有得到充分发挥。随着中国重点高校整体向研究型大学转型，为了在短期内取得可见的实效，高校教师聘任考核制度往往更加侧重于对科研指标的要求，而有意或无意地放松了对教学指标的要求。由此导致了部分重点高校教师大部分时间和精力投入到和职称评审直接相关的科研工作中，而对于教学工作而言，由于缺乏硬性约束标准，做好做坏一个样，导致部分教师在教学工作方面无法像科研工作那样不断追求卓越和开拓创新。在部分重点高校，耗时长达一两年编写一本高质量的教材，对于职称晋升没有任何作用，而花费几个月撰写一篇中等质量的论文，却可以获得包括奖励和职称晋升在内的各种可观的收益，这种考核导向直接导致近些年部分重点高校在教材和课程体系创新工作中的被动和滞后。
在多重因素的综合作用下，中国高校大数据课程体系建设整体进展不尽人意。到目前为止，国内很多高校尚未开设大数据课程，已经开设课程的，有些知识不成体系，整门课程往往就是介绍几个编程案例，无法帮助学生形成对大数据知识体系的框架性认识，无法通过课程让学生了解大数据知识背后基本原理，更无法让学生了解大数据的各种产业化应用。这就更加需要重点高校充分起到应有的带头作用，及时编写出适用于教学工作的高质量教材，及时有效建立起大数据课程体系，为其他普通高校提供可以参考借鉴的成功案例和经验，降低普通高校开设大数据课程的难度，加快普通高校开设大数据课程的进度。
（三）建立高校大数据课程公共服务体系的重要意义
一方面，大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才；另一方面，在多重因素的综合作用下，中国高校大数据课程体系建设整体进展不尽人意。由此，建立国内高校大数据课程公共服务体系的重要意义更加凸显。
建立大数据课程公共服务体系，为国内高校提供包括课程教材、教学大纲、课程习题、技术资料、讲义PPT、经验交流等在内的标准化教学一揽子服务，实现精品教材和课程体系的快速复制传播，可以有效推进中国高校大数据课程建设进程，其作用和意义主要表现在以下几个方面：
- 提供标准化教材：教材是开展教学工作的基础和前提，目前市场上已有的大数据书籍，基本都是专门介绍某类大数据技术的工具书，其内容架构和知识难度，更适合作为技术人员或高校学生自学IT技术的工具书，而不适合直接拿来作为高校教学用书。因此，公共服务体系必须建立高质量的标准化教材，努力做到一本教材服务全国高校，并在各个高校的实践教学中，对该教材进行不断优化提升，集全国高校教师之智慧和力量，共同打造全国通行的大数据课程标准教材。
- 降低开课门槛：大数据是一种新兴的技术，对于许多高校教师而言，开设大数据课程之前，需要系统性学习大数据相关知识，并具备基本编程实践能力。但是，对于没有任何大数据知识基础的教师而言，如果没有获得相关辅助，仅凭自己的个人力量完成课程的开设，是具有很大难度的，不仅需要教师投入大量时间精力从大量碎片化的网络知识中搜索对教学有用的知识，自我消化吸收形成知识体系，还要花费大量时间制作课件、习题等。而大数据课程公共服务体系，可以为高校教师开设大数据课程提供包括课程教材、教学大纲、课程习题、技术资料、讲义PPT、经验交流等在内的全方位、一站式服务，可以帮助教师在短期内顺利实现大数据课程的开设和讲解，因此，可以极大降低大数据课程开设门槛，有效节约高校教师整体备课成本，提升备课效率和效果，有效提高大数据教学水平。
- 提升学生学习效果：课堂和教材的学习，只是学生学习大数据课程的一个环节，除此以外，学习需要拓展学习更多的大数据相关知识，并明确自己未来的进阶学习方向，同时，学生在课程学习过程中遇到的各种问题，也需要获得及时的帮助和解决。大数据课程公共服务体系，可以为学生学习大数据课程提供包括课程教材、自学教程、讲义PPT、技术资料、学习博客、进阶指南等在内的全方位、一站式服务，帮助学生构建大数据知识体系、开展大数据编程实践、明确进阶学习方向，从而有效提高课程学习效率、提升课程学习效果。
- 加快高校大数据课程建设进程：大数据课程公共服务体系，汇聚大量高质量、标准化教学资源，借助于互联网平台，可以零成本、快速地在全国高校进行复制传播，大大加快国内高校大数据课程建设的进程。这种快速复制传播模式，在以前是无法实现的，只有在互联网化应用迅速普及的“互联网+”时代，这种模式才具备了旺盛的生命力。
- 不断提升高校大数据教学水平：大数据课程公共服务体系，是一个开放共享的体系，不仅对外免费提供各种教学资源，同时，也积极吸收借鉴高校教师在教学实践中摸索出来的宝贵教学经验，不断改进公共服务体系在教学实践中遇到的各种问题和不足，不断提升公共服务体系的质量和水平，从而为提升高校大数据教学水平不断做出新的贡献。
二、以平台化思维构建高校大数据课程公共服务体系
大数据课程公共服务体系，需要秉持先进理念，融合互联网技术，提供优质服务，最终形成具有广泛影响力和传播力的公共服务平台。以平台化思维构建高校大数据课程公共服务体系，包括以下几个方面的基本要求：
（1）公共服务体系打包进入平台：大数据课程公共服务体系是一个系统性工程，包含许多提供不同服务功能的子工程。为了实现统一对外展示，方便用户统一获取资源，需要将公共服务体系所有内容打包进入一个平台，这个平台是承载公共服务体系的基础，也是带动公共服务体系不断发展完善的保证。
（2）平台互联网化：平台必须实现互联网化，方便全国高校教师、学生通过互联网方便获得平台上的各种教学资源，并能够通过平台进行互联网化沟通和交流，这是“互联网+”时代的必然要求。
（3）平台具备稳定的服务能力：平台必须能够为用户（高校教师和学生）提供24小时不间断的连续、稳定服务，确保用户在任何时间、任何地点都可以通过网络获得稳定的、可用的服务。
（4）平台具备强大传播力：作为服务于全国高校教师和学生的平台，该平台必须具备强大的传播力，形成较高的知名度，让更多用户能够发现并使用平台。
（5）平台能够紧密融合最新IT技术：平台必须构建在云环境中，自动适应访问负载的变化，能够在用户访问高峰期依然提供快速高效的服务；能够同时支持电脑和手机浏览，可以自动根据手机屏幕大小生成最佳浏览效果，并支持微信转发。
（6）平台支持O2O教学理念：平台需要积极践行O2O教学理念，在大数据课程教学方面积极开拓创新，实现线下教学和线上服务的巧妙结合，有效提升大数据教学水平。
（7）平台具有易用性：对于用户而言，平台必须能够通过互联网方便地获取各种教学资源，并且，平台上提供的各种教学资源，必须采用原始可编辑的格式（比如PPT、教学大纲、备课指南等），允许用户获得资源后进行自由编辑和修改，满足自己个性化教学的需求；对于平台的维护管理者而言，平台必须支持友好、便捷的操作管理，允许平台管理者在电脑或手机上，通过浏览器，在任何时间、任何地点实现对平台的维护和管理。
（8）平台必须有保障团队：一个平台的建设，是一项长期复杂的系统性工程，需要有专门团队长时间投入时间和精力，为平台建设发展提供强有力的保障。
（9）平台具有开放性：平台必须是一个开放的平台，不断进步提升的平台，能够根据用户的意见和建议不断进行改进提升，并能够积极吸取各大高校的优秀教学资源和宝贵教学经验，不断提升平台的质量和水平。
三、案例：中国高校大数据课程公共服务平台
厦门大学数据库实验室，在大数据教学领域，辛勤耕耘，开拓创新，成为高校大数据教学方式方法的积极探索者和有力贡献者。实验室在积极践行O2O大数据教学理念的同时，也提出了“以平台化思维打造中国高校大数据课程公共服务体系”的全新服务理念，成为推进国内高校大数据教学不断向前发展的一支重要力量。
在“以平台化思维打造中国高校大数据课程公共服务体系”的全新服务理念的指导下，厦门大学数据库实验室勇敢探索，大胆实践，有计划、有步骤、有行动，扎实有序开展各种建设工作。在林子雨老师的带领下，在数据库实验室全体师生的共同努力下，经过两年多的努力建设（2013年5月到2015年11月），“中国高校大数据课程公共服务平台”于2015年11月2日完成一期工程建设，正式上线运行。
（一）平台介绍
中国高校大数据课程公共服务平台，于2015年11月2日正式上线。平台由中国高校首个“数字教师”的提出者和建设者——林子雨老师发起，由厦门大学数据库实验室全力打造，由厦门大学云计算与大数据研究中心、海峡云计算与大数据应用研究中心携手共建。这是国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台，旨在促进国内高校大数据课程体系建设，提高大数据课程教学水平，降低大数据课程学习门槛，提升学生课程学习效果。
平台以“数字教师”大平台为依托，重点打造“9个1工程”：
- 1本教材：即林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》；
- 1个教师服务站：为教师开展大数据教学提供包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等在内的全方位、一站式服务，减轻备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平；
- 1个学生服务站：为学生学习大数据课程提供包括课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等在内的全方位、一站式服务，帮助学生构建大数据知识体系、开展大数据编程实践、明确进阶学习方向，从而有效提高课程学习效率、提升课程学习效果；
- 1个公益项目：辅助尚未开设大数据课程的国内高校开设课程，并提供全流程指导，大力推进高校大数据课程建设。项目为高校教师提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、考试题目、经验交流等全方位服务。参与项目的高校教师，通过自己自学和接受辅导，可以顺利实现大数据课程的开设和讲解；
- 1堂巡讲公开课：开展“大数据公开课全国高校巡讲计划”，精品课程，上门授课。大数据公开课全国高校巡讲计划，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，确保上课质量和听众满意，即：精品教材、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务。
- 1个示范班级：以示范班级树立大数据教学实践标杆；
- 1门在线课程：开辟大数据课程网络讲授平台；
- 1个交流群：促进大数据课程教师之间的沟通和交流；
- 1个保障团队：即“厦门大学数据库实验室”，为平台建设发展提供强有力的保障。
中国高校大数据课程公共服务平台，是一个开放的平台，不断进步提升的平台，热忱欢迎国内高校热爱大数据教学的开拓创新者加入平台，为平台建设添砖加瓦，共同推进中国高校大数据教学事业不断迈上新的台阶。
（图 中国高校大数据课程公共服务平台以“数字教师”大平台为依托）
（二）数字教师
1．“数字教师”介绍
厦门大学林子雨老师提出并建设了中国高校首个“数字教师”。这是一个长远的计划，一个宏大的工程，需要30年教师职业生涯全力打造，不断积累数据，不断完善应用，最终实现“数字教师”的远大目标，形成大数据时代的“个人大数据”标本，作为最全面、翔实、丰富的高校教师职业生涯档案，入藏国家档案馆，并成为珍贵的国家数字文化遗产。
截止到2015年11月，“数字教师”大平台已经累计向网络免费发布超过100万字高价值教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次，形成了广泛的影响力和传播力。
“数字教师”计划秉承大数据时代的两大理念：（1）以数据为中心：把与个人工作相关的所有内容全部数字化，在大数据的世界里，构建自己的“个人大数据”标本；（2）开放共享：花费大量时间创作的大量高价值教学和科研资料，全部免费共享，网络自由访问；在信息时代，数据已经成为独立生产要素，促进数据共享和自由流通，就是促进社会生产力的发展。
“数字教师”的两大核心功能：基础数据+对外智能服务，基础数据是实现对外智能服务的基础，需要有计划、有目的、系统性的长期累积；对外智能服务是基于基础数据的智能应用。
“数字教师”具有勤劳、全面、奉献、永生、强大等诸多优点：
- 勤劳：永远在线，24小时服务；
- 全面：记录教师生涯所有工作历史信息，具有珍贵的档案价值；
- 价值：个人花费大量时间精心创作的各种教学、科研资料，具有较高的价值；
- 奉献：花费大量时间创作的高价值的教学、科研资料，全部自由免费共享；
- 永生：永远存在，生命永恒；
- 强大：能量数倍于自然界的本体。
2.“数字教师”大平台技术
“数字教师”大平台包括林子雨个人主页、厦门大学数据库实验室网站、林子雨新浪微博、厦门大学数据库实验室微信公众号等构成，各个组成部分之间相互关联，提供一体化对外服务。
厦门大学数据库实验室网站是“数字教师”大平台的内容基地，所有信息首先在实验室网站发布，然后，在新浪微博和微信公众号向外发布。林子雨个人主页由数据库实验室网站中与林子雨个人工作相关的精华信息构成，是对林子雨个人工作经历的高度凝练，并以网页的方式有序组织和呈现。个人主页采用最基础的网页技术，由林子雨本人以手工编程的方式进行网页维护。
数据库实验室网站采用WORDPRESS网站开发架构，具备友好的用户界面，后台管理维护方便，可以支持电脑和手机浏览，并能够根据手机屏幕大小自动生成最佳浏览效果，同时支持微信转发。
数据库实验室网站和林子雨个人主页都托管在厦门大学网络中心机房，由厦门大学网络中心提供虚拟主机服务，支持对服务器资源的弹性需求，并由网络中心专业技术团队提供技术保障服务，确保24小时对外稳定服务。
3.“数字教师”大平台对大数据课程公共服务平台的支撑作用
中国高校大数据课程公共服务平台以“数字教师”大平台为依托，后者为前者提供了强大的支撑作用。“数字教师”大平台具备了先进、完善的技术，可以有效满足大数据课程公共服务平台的各种功能需求。大数据课程公共服务平台可以打包整体入驻“数字教师”大平台，由“数字教师”大平台为公共服务平台提供整体技术解决方案。同时，借助于“数字教师”大平台的强大影响力和传播力，中国高校大数据课程公共服务平台可以得到迅速推广。
| 大数据课程公共服务平台的需求 | “数字教师”大平台提供的支持 |
| 平台互联网化 | “数字教师”大平台完全基于互联网提供对外服务，只要通过浏览器就可以访问平台 |
| 平台具备稳定的服务能力 | “数字教师”大平台由厦门大学网络中心提供运行环境保障，由厦门大学数据库实验室提供内容维护保障，具备24小时稳定对外服务的能力 |
| 平台具备强大传播力 | 截止到2015年11月，“数字教师”大平台已经累计向网络免费发布超过100万字高价值教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次，形成了广泛的影响力和传播力 |
| 平台能够紧密融合最新IT技术 | 数据库实验室网站采用WORDPRESS网站开发架构，具备友好的用户界面，后台管理维护方便，可以支持电脑和手机浏览，并能够根据手机屏幕大小自动生成最佳浏览效果，同时支持微信转发 |
| 平台支持O2O教学理念 | “数字教师”大平台的各种教学应用和互联网化服务，可以有效支撑O2O教学理念 |
| 平台具有易用性 | 用户只需通过浏览器就可以方便快捷获得平台资源，管理人员只需要通过浏览器就可以实现高效的平台管理和维护 |
（三）平台九大工程
平台重点打造“9个1工程”，即1本教材（含官网）、1个教师服务站、1个学生服务站、1个公益项目、1堂巡讲公开课、1个示范班级、1门在线课程、1个交流群（QQ群）和1个保障团队。截至2015年11月15日，九大工程已经顺利建成！
1. “1号子工程”——1本教材
1本教材，即林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。教材于2015年8月1日由人民邮电出版社正式出版发行，并成为京东、当当网等网店畅销书籍。该教材是国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，适用于本科生和研究生教学，填补了国内空白。
该教材定位为大数据技术入门教材，为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为读者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
2. “2号子工程”——1个教师服务站
1个教师服务站，即大数据课程教师服务站，为教师开展大数据教学提供包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等在内的全方位、一站式服务，减轻备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平。
3. “3号子工程”——1个学生服务站
1个学生服务站，即大数据课程学生服务站，为学生学习大数据课程提供包括课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等在内的全方位、一站式服务，帮助学生构建大数据知识体系、开展大数据编程实践、明确进阶学习方向，从而有效提高课程学习效率、提升课程学习效果。
4. “4号子工程”——1个公益项目
1个公益项目，即厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目，辅助尚未开设大数据课程的国内高校开设课程，并提供全流程指导，大力推进高校大数据课程建设。项目为高校教师提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、考试题目、经验交流等全方位服务。参与项目的高校教师，通过自己自学和接受辅导，可以顺利实现大数据课程的开设和讲解。
2015年11月8日，首个厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目在北华航天工业学院正式落地。11月7日，林子雨老师为北华航天工业学院计算机系的本科生和部分教师（约150人），献上了精彩的大数据知识体系型公开课，通过全天4个小时的课程，全面普及大数据知识体系。
11月8日上午，林子雨老师与北华航天工业学院计算机系教师代表举行教学工作经验交流座谈会，会上，双方互相分享了各自在教学领域的宝贵经验，同时，确定了由厦门大学数据库实验室团队为北华航天工业学院开设本科生大数据课程，提供全流程指导和辅助，包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、考试题目等全方位服务。
5. “5号子工程”——1堂巡讲公开课
1堂巡讲公开课，即“大数据公开课全国高校巡讲计划”，面向高校，服务教学，精品课程，上门授课，在向学生普及大数据知识体系的同时，加强不同高校教师之间分享教学理念和教学方法，促进跨校交流合作，共同推进中国高校大数据专业教学发展。从2015年10月1日启动巡讲计划以来，截至2015年11月15日，已经累计巡讲5个省、4个高校（山东大学、安徽农业大学、江西理工大学、北华航天工业学院）、1个科研院所、6场公开课，累计听众人数超过500人，获得了较好的反响。
大数据公开课全国高校巡讲计划，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，确保上课质量和听众满意，即：精品教材、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务。
公开课包含四种类型，可以满足不同高校的上课要求：大数据概念普及型公开课、大数据知识体系型公开课、大数据专题技术型公开课、大数据产业化应用型公开课。
6. “6号子工程”——1个示范班级
1个示范班级，即林子雨老师主讲的厦门大学计算机科学系研究生大数据课程，以示范班级树立大数据教学实践标杆。示范班级全程践行O2O教学理念，提供线上线下完整教学服务，学生在获得良好现场教学体验的同时，可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。示范班级标准元素包括：班级主页、微信群、标准教室、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务、班级活动、班级合影、结课仪式等。
7. “7号子工程”——1门在线课程
1门在线课程，即林子雨老师主讲的入门级大数据在线课程《大数据技术原理与应用》，开辟大数据课程网络讲授平台。截止到2015年11月15日，已经完成录制的在线视频课程包括入门级大数据公开课（知识体系型）和入门级大数据公开课（专题技术型）。
入门级大数据公开课（知识体系型），旨在帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库和分布式并行编程模型MapReduce。
入门级大数据公开课（专题技术型），是针对某个技术专题做深入讲解（包括MapReduce技术专题、HBase技术专题、Hadoop技术专题、NoSQL技术专题等），比如1.5个小时讲解分布式并行编程框架MapReduce，或者1.5个小时讲解分布式数据库HBase等。
8. “8号子工程”——1个交流群
1个交流群，即大数据课程教师交流群（QQ群号：461510122），促进大数据课程教师之间的沟通和交流，具体包括：（1）为中国高校从事大数据课程教学的教师提供沟通交流渠道，彼此分享教学资料、教学经验，互相解答教学和技术疑难问题，提升教学水平，促进中国高校大数据课程教学不断发展；（2）教师在使用《大数据技术原理与应用》教材时遇到的各种问题以及改进意见建议，进行在线交流；（3）灵活组建大数据培训讲师团队，开拓企业培训市场：根据企业培训需求，设置定制化培训课程。由于每个老师只熟悉一部分课程的知识，通常全部课程无法由一个或两个老师来完成，通过本群，可以联合群中具备相关课程讲授能力的教师，灵活组合形成培训讲师团队，满足各种不同的企业培训需求。
9. “9号子工程”——1个保障团队
1个保障团队，即“厦门大学数据库实验室”，为平台建设发展提供强有力的保障。从2013年5月以来，厦门大学数据库实验室在开展日常科研、教学任务的同时，集中精力，全力以赴，加快推进大数据课程体系建设，并专门成立了以林子雨老师为负责人、硕士研究生为主要成员的大数据课程建设团队，为扎实有效推进大数据课程建设提供强有力的保障。
四、结束语
大数据的兴起，将在很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学体制和教学方法。作为大数据教学工作者，必须敢于站在第三次信息化浪潮的潮头，高瞻远瞩，大胆实践，只有这样，才能够在新时期的教学工作中有所作为，有所成就。中国高校大数据课程公共服务平台，是一个开放的平台，不断进步提升的平台，未来将会有更多来自全国各地的热爱大数据教学的开拓创新者加入这个平台，为平台建设添砖加瓦，共同推进中国高校大数据教学事业不断迈上新台阶。
附录：作者介绍
林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者，海峡云计算与大数据应用研究中心副主任，厦门大学数据库实验室负责人，中国高校首个“数字教师”的提出者和建设者，自2009年从事教师职业以来，“数字教师”大平台累计免费网络发布超过100万字高价值教学和科研资料，累计网络浏览量超过100万次。编著出版中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，并建设了中国高校首个大数据课程公共服务平台。2013年在厦门大学开设《大数据技术基础》课程，并因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者。
更多信息请访问个人主页：http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu
相关链接：高校大数据教学经验总结系列文章之一：以O2O理念不断提升大数据教学水平
