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在Amazon DynamoDB中使用Amazon Elastic MapReduce(EMR)的几种方式
英文原文地址：http://aws.amazon.com/dynamodb/
翻译：厦门大学计算机系林子雨(http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu) 翻译时间：2012年5月3日星期四
Amazon DynamoDB同时集成了Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）。Amazon EMR可以支持对大型的数据集执行复杂的分析操作，并且采用AWS中按需付费的Hadoop框架。在Amazon DynamoDB中使用EMR的方式可以有以下几种：
1、用户可以使用EMR对存储在Amazon DynamoDB中的数据进行分析，并把分析结果存储在Amazon Simple Storage Service（简称Amazon S3）中，而原来的数据仍然原封不动地保存在AWS DynamoDB中。
比如，你正在使用Amazon DynamoDB来存储客户订单，每个月，你都可以创建一个新的订单表，然后，你使用EMR的多表查询能力，你就可以把DynamoDB中不同表进行连接，从而可以回答一些特定的查询，比如“某个客户在过去三个月都下了哪些订单”。然后，你就可以使用EMR，把分析结果存储到Amazon S3中供以后查询使用，而每月的客户订单数据则仍然保存在DynamoDB中。
2、用户可以使用EMR把数据从DynamoDB备份到S3中。
就拿之前的客户订单为例，一旦你不再需要每个月都把订单数据写入到表中，你就可以把这个表备份到S3中，并且从DynamoDB中删除这个表。这样你就可以充分利用S3更加低廉的存储服务。存储在S3中的数据仍然可以用来进行各种分析。
3、用户也可以使用Amazon EMR来对存储在多个存储设施（比如Amazon DynamoDB, Amazon RDS, and Amazon S3）中的数据进行访问。并且对来自这些地方的数据进行合并以后，做更加复杂的分析，并且把分析结果存储在Amazon S3中。
例如，你正在使用DynamoDB来存储客户订单，你可以每个月创建一个新的订单表，并且，在每个月月末的时候，使用EMR把过去六个月的订单都归档到Amazon S3中。这可以让你把那些很少使用的订单数据归档到价格更加低廉的S3中，减少存储花费，而只把那些频繁使用的数据存储到DynamoDB中。你可以使用EMR来执行一些跨越多个表（比如，存储在DynamoDB中的表和存储在S3中的表）的分析操作，比如“在过去的48个月内，某个用户Y对某个商品X下了多少订单”。（厦门大学计算机系 林子雨 翻译）