谷歌Nano Banana生图大模型使用指南
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
备注：本实验与林子雨编著《数字素养通识教程》和《人工智能通识教程》教材配套
Nano Banana 是谷歌于2024年推出的AI图像生成与编辑模型，正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image 。其在权威的LMArena基准测试中综合评分超越众多竞品，标志着2025年AI 图像生成技术的重大突破。它基于Google DeepMind最新架构，采用原生多模态设计，统一处理文本理解、图像生成与编辑等功能，拥有32K上下文窗口，能进行复杂多轮对话和编辑，还内置丰富世界知识。其核心技术能力强大，不仅支持文本描述转图像，还具备深度语义理解能力，能理解物理规律、时间概念、逻辑推理等。例如输入 “这个披萨在 400 度烤箱里烤 2 小时”，能生成烤焦的披萨图像。Nano Banana 的智能图像编辑引擎可精准局部编辑，如面部美化、体型调整且保留细节；角色一致性保持算法能解决 AI 图像生成领域角色一致性难题，面部特征保留率达 99%。在速度方面，仅需 2.3 秒就能生成 1024×1024 的高质量图像 。
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MongoDB数据库
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MongoDB数据库
作者：厦门大学计算机系2022级本科生 赵家宇
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
配套教材：林子雨编著《数据库系统原理（微课版）》
【大模型作业要求】
利用大模型和MCP协议，使用VS Code和AI编程插件Cline，实现用自然语言去查询各种数据库（比如，输入文字“请查询学生选课成绩的平均分”来查询数据库），要求统一使用我们课堂教学中用到的选课数据库，要求使用文档数据库MongoDB，要求提交WORD文档，文档里要详细描述实验实现的每个细节步骤，要求给出每步截图和文字说明。排版格式要规范。
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MySQL数据库
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MySQL数据库
作者：厦门大学计算机系2022级本科生 丁甜缘
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
配套教材：林子雨编著《数据库系统原理（微课版）》
一、大模型作业要求
利用大模型和MCP协议，使用VS Code和AI编程插件Cline，实现用自然语言去查询各种数据库（比如，输入文字“请查询学生选课成绩的平均分”来查询数据库），要求统一使用我们课堂教学中用到的选课数据库，要求使用关系数据库（比如MySQL），要求提交WORD文档，文档里要详细描述实验实现的每个细节步骤，要求给出每步截图和文字说明。排版格式要规范。
基于大模型和Spark的B站数据分析
【版权声明】版权所有，严禁转载，严禁用于商业用途，侵权必究。
作者：厦门大学计算机科学与技术系2024级研究生 陈增辉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
时间：2025年6月
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版，第2版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
数据集和代码下载：从百度网盘下载本案例数据集和代码。（提取码是ziyu）
在Linux中安装Eclipse
Eclipse是常用的程序开发工具，本教程很多程序代码都是使用Eclipse开发调试，因此，需要在Linux系统中安装Eclipse。
可以到Eclipse官网（https://www.eclipse.org/downloads/） 下载安装包，或者直接访问教程官网下载该软件，位于“下载专区”的“软件”目录下，文件名是eclipse-4.7.0-linux.gtk.x86_64.tar.gz。假设安装文件下载后保存在了Linux系统的目录“~/Downloads”下，下面执行如下命令对文件进行解压缩：
cd ~/Downloads
sudo tar -zxvf ./eclipse-4.7.0-linux.gtk.x86_64.tar.gz -C /usr/local然后，执行如下命令启动Eclipse：
cd /usr/local/eclipse
./eclipse这时，就可以看到Eclipse的启动界面了。
大数据软件安装和基础编程实践指南（2025年5月版）
版权声明：版权所有，请勿转载。
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
摘要：本博客介绍如何在Linux系统中安装各种大数据软件，包括Hadoop、HBase、Spark、Hive、Flink等，以及如何进行编程。本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第4版，高职版）》（访问教材官网）教材配套。
在自己本地计算机上部署DeepSeek R1大模型实战
推荐：林子雨编著《数字素养通识教程》，面向大一新生的大学计算机公共课教材，培养学生的计算思维、数据思维和AI思维（访问教材官网）
在自己本地计算机上部署DeepSeek R1大模型实战
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
简介：编著15本大数据系列教材被国内1000多所高校采用（获取所有教材资源）
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu/
2025年1月，中国春节期间，DeepSeek爆火，称为全球最炙手可热的大模型。这里以DeepSeek为例介绍在自己本地计算机上部署大模型的方法。操作过程中，遇到很多错误，借助于豆包大模型，把每个错误都解决了，顺利完成了安装过程。我的笔记本电脑是联想ThinkPad X13，安装了Windows10操作系统，硬件配置是，16GB内存，1TB硬盘。实际上，只要电脑具有8GB内存和30GB可用磁盘空间即可安装最小版本的DeepSeek R1大模型。本教程提供了全套软件下载（同时也在文中给出了这些软件的官方下载地址），请从百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1kOcyzb3QGMnJOoIVXka4NA?pwd=ziyu
提取码是ziyu
备注：我的百度网盘分享链接没有设置人数限制，但是百度依然对这个链接进行人数限制，所以，如果无法访问该链接，可以在阅读正文过程中，根据正文中给出的各个软件的官网地址去官网下载软件，就是速度会稍微慢一些。
或者，也可以加入第3个QQ群（群号是978446419），从群共享文件中下载全套软件。
特别强调，在自己本地计算机上部署DeepSeek R1大模型，不需要读者具备任何计算机基础知识，也不需要掌握任何编程知识，只要会使用Windows操作系统就可以，按照本文给出的步骤，一步步执行，就可以顺利完成所有操作。也就是说，即使是一个大学一年级的文科生，也可以顺利完成本文的所有操作。
林子雨编著《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》
基于Python和Flink的全球疫苗接种数据分析
【版权声明】版权所有，严禁转载，严禁用于商业用途，侵权必究。
作者：厦门大学计算机科学与技术系2023级研究生 黄邦
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
时间：2024年6月
相关教材：林子雨编著《Flink编程基础（Java版）》（访问教材官网）
相关案例：Flink大数据处理分析案例集锦
本案例使用了Kaggle上的全球疫苗接种数据集，在Ubuntu虚拟机上使用Flink框架完成数据处理，使用Python语言实现，最后使用Python plotly包完成数据可视化。
数据集和代码下载：从百度网盘下载本案例的代码和数据集。（提取码是ziyu）