第8届全国高校人工智能教育研讨会（2026年5月16日，周六，厦门）（访问大会官网）
国家“十四五”规划明确提出“培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业”，“加强全民数字技能教育和培训，普及提升公民数字素养”，为我国人工智能领域的未来发展绘制了宏伟蓝图，开启了人工智能技术与教育深度融合的新时代。推动人工智能科技发展与教育创新，离不开全方位的人才支撑与体系建设，当前既面临人工智能专业人才紧缺的瓶颈，也存在人工智能通识教育普及不足、AI技术赋能学科教学路径不清晰等现实问题。国内高校作为人才培养和教育创新的核心阵地，不仅承担着为国家培育人工智能专业人才的重要使命，更肩负着普及人工智能通识教育、推动AI技术赋能各学科教学改革的重要责任。如何尽快形成成熟完善的人工智能专业培养方案，如何系统推进人工智能通识教育落地、探索AI赋能教学的有效路径，已成为各大高校共同关注、亟待破解的热点课题。为进一步推动我国高校人工智能教育高质量发展，统筹推进人工智能专业教育、通识教育建设，探索AI赋能教学的创新模式与实践路径，搭建高校间交流合作、经验共享的平台，第8届全国高校人工智能教育研讨会将于2026年5月15日（周五）至16日（周六）在厦门举办，本次研讨会由厦门大学、武汉大学、湖南大学、重庆大学、东北大学、西安电子科技大学、华南师范大学、华侨大学、闽江大学、人民邮电出版社共同主办，由美林数据技术股份有限公司、湖南智擎科技有限公司（头歌教研中心）、超星泛雅集团、曙光信息产业（北京）有限公司、锐捷网络股份有限公司、杭州睿数科技有限公司联合协办。特邀请各高校选派人工智能教学负责人和骨干任课教师参加本次研讨会。
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OpenClaw（小龙虾）云端部署安装和使用教程
OpenClaw（小龙虾）本地部署安装和使用教程
作者：厦门大学大数据教学团队
联系人：厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@xmu.edu.cn
适用对象：本教程适合具备计算机专业知识的群体，不适合普通社会大众。
林子雨编著《数据采集与预处理（第2版）》教材在Windows系统下实验方法
林子雨编著《数据采集与预处理（第2版）》教材在Windows系统下实验方法（访问第2版教材官网）
说明：第1版教材是在Windows系统进行实验，但是，一些高校老师在机房带学生上机实验时，遇到很多问题，主要是机房操作系统的管理员权限无法给学生，而教材实验需要获得管理员权限，导致一些实验无法顺利开展。因此，改版后的第2版教材，采用了在Linux系统中开展实验，学校机房只要安装Linux虚拟机，就可以一键导入教材配套实验环境，顺利开展实验，不会遇到管理员权限的问题。但是，一些高校有些专业学生只懂得用Windows系统，不会用Linux系统，老师仍然需要采用Windows系统进行授课。因此，作者撰写了本指南，指导教材使用者如何在Windows系统下开展实验。需要说明的是，在Linux系统和Windows系统中开展实验，其实没有本质差别，代码都是相同的，比如，Python代码，无论在哪种系统中，都是相同的运行方法。
教材中所有用到的软件可以从百度网盘下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1a9sPaOV-8fu0yiD_8Fe-Gg?pwd=ziyu 提取码:ziyu
“禁止手写一行代码”斯坦福CS新课新规定，点亮计算机教育改革的星星之火！
斯坦福大学计算机系《现代软件开发者》新课程，禁止学生手写一行代码，必须用AI完成软件开发。学生作业里，必须提交你和AI的对话过程。上线不到2个月，60%的学生做出了真实能够运行的产品，而且很多学生不是来自计算机专业。
未来三大趋势：
第一，超级个体崛起。一个人加上AI，就是一支团队，微型独角兽在未来三年内将批量出现。
第二，教育的底层逻辑在变。教育从教技能，变成教杠杆。过去，编程课的学习重点是语法、逻辑、算法，而斯坦福这门课真正训练的是如何发现问题、如何拆解问题、如何与智能协作、如何设计产品，如何让AI构建出你想要的东西，换句话说，不是教你怎么做，而是教你怎么组织智能去做，这是未来10年最稀缺的能力。工业时代教育，教技能。信息时代教育，教结构化知识。AI时代教育，教如何统御和协作智能。
第三，职业分层会被彻底重塑。在过去的20年，我们的人生公式是这样的——好好读书，考好大学，学会一个技能，靠技能换工资。但是，在AI出现之后，这个公式正在崩塌。如何AI可以比你写得更快，学得更快，更新地更快，那未来那些被支付高薪的，就不是技能的执行者，而是智能的驾驭者。也就是说，你不会因为你会做什么而被雇佣，而会因为你能组织智能做出什么结果而被雇佣。
使用即梦AI进行艺术文字设计
使用即梦AI进行艺术文字设计
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
配套教材：《人工智能通识教程》和《数字素养通识教程》
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
配套教材：《人工智能通识教程》和《数字素养通识教程》
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
配套教材：《人工智能通识教程》和《数字素养通识教程》
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大模型作业：利用MCP一键生成可视化Excel报表
作者：厦门大学计算机系2024级硕士研究生 张肃
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
一、引言
如何利用MCP（Model-agnostic Plugin）一键生成可视化Excel报表，彻底告别手动制作Excel的繁琐。展示了MCP将杂乱文本数据转化为专业表格和炫酷图表的强大能力，无需编写代码，只需通过提示词即可实现。
MCP:MCP是一个开放协议，作为大模型与外部数据工具交互的通用插头，解决了Function Calling的协议碎片化问题，实现了工具和模型的轻松连接与复用。主要由MCP Host、MCP Client和MCP Server三部分构成，其中Host嵌入在Client中。
我们关注：先寻找合适的服务并使用，后寻找合适的客户端并调用服务。
使用MiniMax大模型生成AI配音
谷歌Nano Banana生图大模型使用指南
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
备注：本实验与林子雨编著《数字素养通识教程》和《人工智能通识教程》教材配套
Nano Banana 是谷歌于2024年推出的AI图像生成与编辑模型，正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image 。其在权威的LMArena基准测试中综合评分超越众多竞品，标志着2025年AI 图像生成技术的重大突破。它基于Google DeepMind最新架构，采用原生多模态设计，统一处理文本理解、图像生成与编辑等功能，拥有32K上下文窗口，能进行复杂多轮对话和编辑，还内置丰富世界知识。其核心技术能力强大，不仅支持文本描述转图像，还具备深度语义理解能力，能理解物理规律、时间概念、逻辑推理等。例如输入 “这个披萨在 400 度烤箱里烤 2 小时”，能生成烤焦的披萨图像。Nano Banana 的智能图像编辑引擎可精准局部编辑，如面部美化、体型调整且保留细节；角色一致性保持算法能解决 AI 图像生成领域角色一致性难题，面部特征保留率达 99%。在速度方面，仅需 2.3 秒就能生成 1024×1024 的高质量图像 。