斯坦福大学计算机系《现代软件开发者》新课程，禁止学生手写一行代码，必须用AI完成软件开发。学生作业里，必须提交你和AI的对话过程。上线不到2个月，60%的学生做出了真实能够运行的产品，而且很多学生不是来自计算机专业。
未来三大趋势：
第一，超级个体崛起。一个人加上AI，就是一支团队，微型独角兽在未来三年内将批量出现。
第二，教育的底层逻辑在变。教育从教技能，变成教杠杆。过去，编程课的学习重点是语法、逻辑、算法，而斯坦福这门课真正训练的是如何发现问题、如何拆解问题、如何与智能协作、如何设计产品，如何让AI构建出你想要的东西，换句话说，不是教你怎么做，而是教你怎么组织智能去做，这是未来10年最稀缺的能力。工业时代教育，教技能。信息时代教育，教结构化知识。AI时代教育，教如何统御和协作智能。
第三，职业分层会被彻底重塑。在过去的20年，我们的人生公式是这样的——好好读书，考好大学，学会一个技能，靠技能换工资。但是，在AI出现之后，这个公式正在崩塌。如何AI可以比你写得更快，学得更快，更新地更快，那未来那些被支付高薪的，就不是技能的执行者，而是智能的驾驭者。也就是说，你不会因为你会做什么而被雇佣，而会因为你能组织智能做出什么结果而被雇佣。
使用即梦AI进行艺术文字设计
使用即梦AI进行艺术文字设计
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
配套教材：《人工智能通识教程》和《数字素养通识教程》
相关文章：豆包生图实用技巧（第2篇）
豆包生图实用技巧（第2篇）
豆包生图实用技巧（第2篇）
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
配套教材：《人工智能通识教程》和《数字素养通识教程》
相关文章：豆包生图实用技巧（第1篇）
豆包生图实用技巧（第1篇）
豆包生图实用技巧（第1篇）
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
配套教材：《人工智能通识教程》和《数字素养通识教程》
相关文章：豆包生图实用技巧（第2篇）
大模型作业：利用MCP一键生成可视化Excel报表
作者：厦门大学计算机系2024级硕士研究生 张肃
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
一、引言
如何利用MCP（Model-agnostic Plugin）一键生成可视化Excel报表，彻底告别手动制作Excel的繁琐。展示了MCP将杂乱文本数据转化为专业表格和炫酷图表的强大能力，无需编写代码，只需通过提示词即可实现。
MCP:MCP是一个开放协议，作为大模型与外部数据工具交互的通用插头，解决了Function Calling的协议碎片化问题，实现了工具和模型的轻松连接与复用。主要由MCP Host、MCP Client和MCP Server三部分构成，其中Host嵌入在Client中。
我们关注：先寻找合适的服务并使用，后寻找合适的客户端并调用服务。
使用MiniMax大模型生成AI配音
谷歌Nano Banana生图大模型使用指南
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
备注：本实验与林子雨编著《数字素养通识教程》和《人工智能通识教程》教材配套
Nano Banana 是谷歌于2024年推出的AI图像生成与编辑模型，正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image 。其在权威的LMArena基准测试中综合评分超越众多竞品，标志着2025年AI 图像生成技术的重大突破。它基于Google DeepMind最新架构，采用原生多模态设计，统一处理文本理解、图像生成与编辑等功能，拥有32K上下文窗口，能进行复杂多轮对话和编辑，还内置丰富世界知识。其核心技术能力强大，不仅支持文本描述转图像，还具备深度语义理解能力，能理解物理规律、时间概念、逻辑推理等。例如输入 “这个披萨在 400 度烤箱里烤 2 小时”，能生成烤焦的披萨图像。Nano Banana 的智能图像编辑引擎可精准局部编辑，如面部美化、体型调整且保留细节；角色一致性保持算法能解决 AI 图像生成领域角色一致性难题，面部特征保留率达 99%。在速度方面，仅需 2.3 秒就能生成 1024×1024 的高质量图像 。
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MongoDB数据库
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MongoDB数据库
作者：厦门大学计算机系2022级本科生 赵家宇
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
配套教材：林子雨编著《数据库系统原理（微课版）》
【大模型作业要求】
利用大模型和MCP协议，使用VS Code和AI编程插件Cline，实现用自然语言去查询各种数据库（比如，输入文字“请查询学生选课成绩的平均分”来查询数据库），要求统一使用我们课堂教学中用到的选课数据库，要求使用文档数据库MongoDB，要求提交WORD文档，文档里要详细描述实验实现的每个细节步骤，要求给出每步截图和文字说明。排版格式要规范。
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MySQL数据库
利用大模型和MCP协议实现用自然语言去查询MySQL数据库
作者：厦门大学计算机系2022级本科生 丁甜缘
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
配套教材：林子雨编著《数据库系统原理（微课版）》
一、大模型作业要求
利用大模型和MCP协议，使用VS Code和AI编程插件Cline，实现用自然语言去查询各种数据库（比如，输入文字“请查询学生选课成绩的平均分”来查询数据库），要求统一使用我们课堂教学中用到的选课数据库，要求使用关系数据库（比如MySQL），要求提交WORD文档，文档里要详细描述实验实现的每个细节步骤，要求给出每步截图和文字说明。排版格式要规范。
基于大模型和Spark的B站数据分析
【版权声明】版权所有，严禁转载，严禁用于商业用途，侵权必究。
作者：厦门大学计算机科学与技术系2024级研究生 陈增辉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
时间：2025年6月
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版，第2版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
数据集和代码下载：从百度网盘下载本案例数据集和代码。（提取码是ziyu）