欢迎报名参加第26期大数据师资研修班（2024年1月12日-19日，厦门）
大数据课程公共服务平台
精华资源一览表
厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/linziyu)
扫一扫访问本主页
推荐阅读：《林子雨老师教学创新成果报告：服务全国高校的大数据教学创新实践》
1.大数据学习路径图（查看）
系统整理庞杂的大数据知识和丰富的教学资源，为大数据学习者提供清晰的学习路径。
2.林子雨主讲9门大数据课程在线MOOC视频（观看）
9门MOOC课程，累计学习人数超过100万，1门上线“学习强国”，1门获评“2018年国家精品在线开放课程”，2门获评“国家级线上一流本科课程”，4门获评“福建省线上一流本科课程”
3.林子雨编著13本大数据系列教材及其配套教学资源（查看）
从2013年至今，历经10余年，厦门大学林子雨老师团队建设了目前国内高校最丰富的大数据教学资源，为高校教学提供了包括教材、讲义PPT、视频、实验、案例等在内的全方位、一站式服务，成为目前国内高校大数据教学领域具有较高影响力的团队，教材已经被国内众多高校采用，教材配套在线教学资源网站每年访问量超过400万次，累计访问量超过2500万次。
4.大数据系列教材配套题库（3000道）（获取题库）
为了更好服务全国高校大数据教学，特制作与系列教材配套的题库，供教师参考。
5.大数据软件安装和编程实践指南（在线版）（查看）
详细学习如何安装运行各种大数据软件以及如何进行初级编程实践，包括Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark、Flink等安装、操作、编程指南。
6.Spark入门级在线教程（Scala版）（查看）
Spark是当前最热门的大数据处理框架，林子雨编著《Spark入门教程（Scala版）》，让初学者零基础零障碍学习Spark。教程采用Scala语言编写Spark应用程序，因此，教程包括Scala入门和Spark入门两个部分的内容。
7.Spark入门级在线教程（Python版）（查看）
Spark是当前最热门的大数据处理框架，林子雨编著《Spark入门教程（Python版）》，让初学者零基础零障碍学习Spark。教程采用Python语言编写Spark应用程序，因此，教程包括Python入门和Spark入门两个部分的内容。同时包含了Python版本的Spark教程。
8.大数据课程实验案例《网站用户购物行为分析》
官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/
采用2000万条用户购物数据集，案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。
9.Spark课程综合实验案例：淘宝双11数据分析与预测
官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/
本案例采用3000万条用户购物数据集，涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习Spark课程后的综合实践案例。
10.Spark课程综合实验案例：Spark+Kafka构建实时分析Dashboard
官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/8274/
本案例涉及数据预处理、消息队列发送和接收消息、数据实时处理、数据实时推送和实时展示等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、Spark、Kafka、Flask、Flask-SocketIO、Highcharts.js、sockert.io.js、PyCharm等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。各个高校可以根据自己教学实际需求，对本案例进行补充完善。
11.基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦
官网：https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2738-2/
基于YELP数据集的商业数据分析、2020年美国新冠肺炎疫情数据分析、基于零售交易数据的Spark数据处理与分析、基于地震数据的Spark数据处理与分析、基于Spark的地震数据处理与分析、基于信用卡逾期数据的Spark数据处理与分析、基于 TMDB 数据集的电影数据分析、厦门租房信息分析展示、基于Spark的气象数据处理与分析、基于Spark的音乐专辑数据分析展示
12.基于Scala语言的Spark数据处理分析案例集锦
官网：https://dblab.xmu.edu.cn/blog/3723/
(1)基于泰坦尼克号生还数据的Spark数据处理分析、(2)基于美剧《权力的游戏》剧集数据的Spark数据处理分析、(3)基于Covid-19传播数据的Spark数据处理分析、(4)基于DOTA2 Matches数据集的Spark数据处理分析、(5)基于音乐数据的Spark数据处理与分析、(6)基于咖啡连锁店的Spark数据处理分析、(7)基于Spark的气象监测数据分析、(8)基于Spark的厦门市市民球场处理与分析、(9)基于Spark的Google Play应用商店数据分析、(10)基于Spark的淘宝数据分析、(11)基于Spark的电信客户流失分析、(12)基于Spark的NBA球员数据分析
13.Flink大数据处理分析案例集锦
官网：https://dblab.xmu.edu.cn/blog/3039-2/
（1）基于Flink的美国县域信息分析（2）基于Flink的音乐专辑数据分析展示（3）基于Flink的地震数据处理（4）基于Flink的奥运会数据分析（5）基于Flink的对豆瓣电影数据的分析与处理（6）基于Flink的租房数据处理与分析（7）基于Flink的CVPR近五年论文数据的分析与处理（8）基于Flink的气象数据处理与分析（9）基于Flink的Pokemon数据分析
14.MOOC课程制作流程全记录与经验分享（查看）
完整再现了林子雨老师团队制作精品MOOC课程的全流程，分享了MOOC课程制作的成本、回报、方式方法、基本流程、详细制作过程与技巧、“录屏”方法等。
15.大数据系列教材配套课程思政案例
（1）林子雨大数据通用课程思政（查看）
（2）夏小云数据采集预处理课程思政（查看）
16.全国高校大数据教学研讨会精彩报告PPT集锦
（1）NDBC2016全国高校大数据教学论坛特邀大会报告PPT集合
（5）第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会特邀大会报告PPT合集
（6）第5届全国高校大数据与人工智能教学研讨会特邀大会报告PPT合集