第24期全国高校大数据课程教师培训交流班主页
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时间:2024年7月21日-28日
地点:中国国际信息技术(福建)产业园
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班级名单
班主任:夏小云 老师
班长:徐杰
副班长:刘星晨
组织委员:王磊
学习委员:宁菲菲
第24期学员名单
序号 | 姓名 | 性别 | 单位名称 |
1 | 王建玺 | 女 | 平顶山学院 |
2 | 桂春 | 女 | 西北民族大学 |
3 | 李国基 | 男 | 安徽科技学院 |
4 | 李辉利 | 女 | 平顶山学院 |
5 | 潘可 | 女 | 南宁学院 |
6 | 梁威 | 男 | 江西财经大学 |
7 | 孙翠英 | 女 | 江西财经大学 |
8 | 吴佳伟 | 男 | 江西财经大学 |
9 | 熊小云 | 女 | 江西财经大学 |
10 | 张永明 | 男 | 江西财经大学 |
11 | 徐杰 | 男 | 江西财经大学 |
12 | 刘星晨 | 女 | 晋中信息学院 |
13 | 王磊 | 男 | 四川轻化工大学 |
14 | 刘莹 | 女 | 安徽师范大学 |
15 | 刘海英 | 女 | 广州航海学院 |
16 | 宁菲菲 | 女 | 平顶山学院 |
17 | 李平 | 男 | 萍乡学院 |
18 | 祖娇 | 女 | 重庆对外经贸学院 |
19 | 张元平 | 男 | 重庆对外经贸学院 |
20 | 李秋妮 | 女 | 空军工程大学 |
21 | 吴辉 | 男 | 浙江传媒学院 |
22 | 吴忠权 | 男 | 安庆师范大学 |
23 | 王强 | 男 | 成都文理学院 |
24 | 邓晓林 | 女 | 成都文理学院 |
25 | 华长生 | 男 | 江西财经大学 |
26 | 李志浩 | 男 | 兰州文理学院 |
27 | 刘刚 | 男 | 黑龙江工业学院 |
28 | 加星 | 男 | 东华大学 |
29 | 赵甜 | 女 | 广东培正学院 |
30 | 祝志芳 | 女 | 广东培正学院 |
31 | 杨莉 | 女 | 南京中医药大学 |
32 | 郑桂荣 | 女 | 广东金融学院 |
培训讲师
厦门大学计算机科学与技术系 林子雨 博士/副教授
林子雨(1978-),男,博士,国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版13本大数据系列教材,被国内1000多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2500万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程,入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。
会务组
序号 | 姓名 | 性别 | 单位名称 |
1 | 林子雨 | 男 | 厦门大学数据库实验室 |
2 | 夏小云 | 女 | 厦门大学数据库实验室 |
3 | 蔡炳跃 | 男 | 厦门大学信息学院实验教学中心 |
4 | 黄万嘉 | 男 | 厦门大学数据库实验室 |
5 | 曹基民 | 男 | 厦门大学数据库实验室 |
6 | 李震洋 | 男 | 厦门大学经济学院 |
7 | 刘昀洁 | 女 | 厦门大学经济学院 |
课程表
第24期全国高校大数据课程教师培训交流班课程表
2024年7月21日-28日
(7月21日全天注册报到,22日-28日上课)
每天6节课,上午3节,下午3节,每节课45分钟
上午:9:00-9:45;10:00-10:45;11:00-11:45
下午:2:30-3:15;3:15-3:30(茶歇);3:30-4:15;4:30-5:15
时间 |
课程主题 |
培训内容 |
培训讲师 |
第1天 (7月22日) |
模块一 大数据概述 |
l 高校开设大数据课程指南 l 大数据时代和大数据概念 l 大数据的影响及关键技术 l 大数据计算模式 l 代表性大数据技术 |
厦门大学林子雨 |
模块二 分布式处理架构Hadoop |
l lHadoop简介 l lHadoop项目结构 l lHadoop的版本演进 l lHadoop在企业集群中的部署 l l实战:Hadoop的安装与使用 l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
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第2天 (7月23日) |
模块三 分布式文件系统HDFS原理与实践 |
l HDFS简介 l HDFS相关概念(块、数据节点、名称节点) l HDFS体系结构 l HDFS存储原理 l 实战:HDFS初级编程实践 l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
模块四 分布式数据库HBase原理与实践 |
l HBase简介 l HBase与传统关系数据库的对比分析 l HBase访问接口 l HBase数据模型 l HBase实现原理 l 实战:HBase安装与简单编程实践 l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
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第3天 (7月24日) |
模块五 MapReduce原理 与实践 |
l MapReduce简介 l MapReduce工作流程概述 l MapReduce各个执行阶段 l Shuffle过程详解 l 实例分析 l 实战:MapReduce初级编程实践 l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
模块六 Spark设计与运行原理 |
l lSpark简介 l lSpark运行架构 l lRDD的设计与运行原理 l Spark的部署模式 |
厦门大学林子雨 |
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第4天 (7月25日) |
模块七 Spark安装和使用方法 |
l lAnaconda的安装和使用方法 l l安装Spark(Local模式) l l在pyspark中运行代码 l l使用spark-submit命令提交运行程序 l lSpark集群环境搭建(Standalone模式) l l在集群上运行Spark应用程序 l lSpark on YARN模式 l l安装PySpark类库 l l实战:第一个Spark应用程序:WordCount(使用Python语言) l l实战:使用开发工具PyCharm编写Spark应用程序(使用Python语言) l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
模块八 RDD编程实践 |
l lRDD编程 l l键值对RDD l l实战:数据读写(文件数据读写、读写MySQL数据库) l l综合实例 l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
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第5天 (7月26日) |
模块九 Spark SQL原理 和实践 |
l lSpark SQL简介 l l结构化数据DataFrame l lDataFrame的创建和保存 l lDataFrame的基本操作 l l从RDD转换得到DataFrame l l实战:使用Spark SQL读写数据库 l l实战:PySpark和pandas的整合 l l综合实例 l 现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
模块十 Spark Streaming 原理和实践 |
l l流计算简介 l lSpark Streaming简介 l lDStream操作概述 l l实战:输入源(文件流、套接字流、RDD队列流) l l现场指导答疑 |
厦门大学林子雨 |
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第6天 (7月27日) |
模块十一 案例:文本分类算法 性能对比实验 |
l (采用Python和Spark,详细介绍如何使用Hadoop和Spark技术解决实际应用问题) l l文本预处理 l l文本表示模型 l l分类器(实战:使用逻辑斯蒂回归、决策树和随机森林算法对鸢尾花数据集进行分析) l l分类性能 l 实战:文本分类的代码实现(加载数据集、分词、构建词向量、分类) l 实战:文本分类算法性能对比实验 |
厦门大学林子雨 |
厦门大学林子雨 |
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第7天 (7月28日) |
模块十二 大数据教学研讨会 |
共同探讨大数据课程体系建设面临的问题和对策建议,分享教学经验、方法和案例,促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播,加快推进国内高校大数据教学水平不断提升 |
厦门大学林子雨 |
模块十三 参观 |
参观 培训课程全部结束 |
厦门大学夏小云 |
课堂
开班仪式
茶歇
合影