《Python数据分析、挖掘与可视化》
全国高校知名大数据教师精品力作
作者：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
出版社：人民邮电出版社
ISBN: 978-7-115-66088-6 定价：59.8元
出版时间：2025年5月第1版
已经上市销售，在京东等各大平台有售
扫一扫访问本网页
【样书申请】
如果您是高校教师，您可以扫码申请样书。
【教材简介】
数据分析能够帮助人们深入洞察数据的内在规律和趋势，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能，提高数据处理和分析的能力，从而更好地应对学习和工作中的挑战。全书共10章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、文件和数据库操作、数据分析基础工具NumPy、基于Matplotlib的数据可视化、基于pandas的数据预处理和分析、基于sklearn的机器学习。
本书可作为高等学校各个专业的数据分析课程的教材，也可供对数据分析工作感兴趣的读者自学使用。
【作者介绍】
林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版16本大数据系列教材，被国内1000多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2800万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。
【下载专区】
版权声明：本站对站内所有资源拥有版权，严禁用于商业用途，侵权必究
本教材相关配套资源（讲义PPT、上机实验、数据集、代码、软件等），已经放在百度网盘下载。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1VT3YmN_BJPuxo23hvqqWKg?pwd=ziyu
提取码：ziyu
【本书特色】
本书的特色如下：
- 全面覆盖Python基础知识和高级应用。本书内容由浅入深、递进展开，第1章到第6章全面介绍了Python语言的基础知识，为后面章节学习高级应用铺平道路。
- 注重数据分析理论和实践的巧妙结合。本书不仅介绍数据分析相关理论，同时注重实践操作，巧妙地将二者结合起来，使读者在理解原理的同时，也能掌握实际应用技巧。通过本书的学习，读者将能够全面提升数据分析技能，为数据分析工作奠定坚实基础。
- 容易开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境，以Python作为编程语言，入门门槛低，并提供了详细的实验指南，很容易完成书上的各种上机实验。
- 包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程，为了提高学生的动手能力，全书提供了丰富的实验案例。
- 提供丰富的教学配套资源。为了帮助高校一线教师更好地开展教学工作，本书配套了丰富的教学资源，如讲义PPT、MOOC视频、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例以及在线自主学习平台等。
【教材目录】
第1章 Python语言概述
第2章 基础语法知识
第3章 程序控制结构
第4章 序列
第5章 函数
第6章 文件和数据库操作
第7章 数据分析基础工具NumPy
第8章 基于Matplotlib的数据可视化
第9章 基于pandas的数据预处理和分析
第10章 基于sklearn的机器学习
【授课视频】
由林子雨老师讲解的Python视频，已经发布到B站，欢迎免费观看（到B站观看视频）
