林子雨编著《数字素养与人工智能通识实验教程》教材官网

《数字素养与人工智能通识实验教程》

作者:厦门大学计算机科学与技术系  林子雨  博士/副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
人民邮电出版社 ISBN: 978-7-115-67060-1  2025年6月第1版,定价:*元

预计2025年6月中旬上市销售

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教材简介

本书是《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材,内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等,读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章,内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC的其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公等。

本实验教材对应的理论教材

本实验教材可以作为林子雨编著的3本理论教材《数字素养通识教程》《大数据与人工智能导论(通识课版)》《人工智能通识教程》的配套实验教材,也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。

作者介绍

(林子雨副教授,ziyulin@xmu.edu.cn)

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林子雨(1978-),男,博士(毕业于北京大学),国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版13本大数据系列教材,被国内500多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2500万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

下载专区

通过百度网盘提供全套教学资源的下载,包括教材每个章节用到的软件、数据集、图片、文档等。

百度网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1CWr5Q40GJ3u48o4ECi82tA?pwd=ziyu 提取码: ziyu

实验教材目录

实验教材编写团队成员包括:林子雨、夏小云、苏淑文、郑宇辉和张琦老师。

实验教材的目录

第1章 Python程序设计实践

实验1-1:基本程序设计

试验1-2:使用turtle绘图

实验1-3:使用Matplotlib绘制可视化图表

第2章 网页数据爬取实践

实验2-1:静态网页的单页、多级页面和多页数据爬取

实验2-2:动态网页滚动页面表格数据爬取

第3章 使用Kettle工具对数据进行处理

实验3-1:数据抽取

实验3-2:数据排序

实验3-3:缺失值处理

第4章 文本类AIGC应用实践

实验4-1:提示词设计原则与技巧应用

实验4-2:学术论文摘要制作

实验4-3:小组课程作业汇报PPT制作

实验4-4:学术论文阅读

实验4-5:撰写一封正式E-mail

实验4-6:撰写一份项目计划书

第5章 图片类AIGC应用实践

实验5-1:创意图片生成

实验5-2:AI修图与老照片修复

实验5-3:图片扩展与高清化

实验5-4:智能抠图与图片融合

实验5-5:涂抹消除与局部重绘

实验5-6:AI绘画艺术创作

第6章 语音类AIGC应用实践

实验6-1:使用喜马拉雅音频大模型进行文本配音

实验6-2:使用腾讯智影进行文本配音

实验6-3:使用米可智能进行语音克隆

实验6-4:使用鬼手剪辑GhostCut进行语音翻译

实验6-5:使用网易天音创作编曲

实验6-6:使用DeepMusic生成背景音乐

实验6-7:使用豆包生成主题音乐

第7章 视频类AIGC应用实践

实验7-1:使用可灵AI实现文生视频

实验7-2:使用即梦AI实现图片生成视频

实验7-3:使用通义万相将图片生成自带音效的视频

实验7-4:使用剪映文字成片AI生成视频

实验7-5:使用鬼手剪辑生成视频解说

实验7-6:使用腾讯智影大模型生成数字人播报视频

第8章 AIGC在编程中的应用实践

实验8-1:编程概念学习

实验8-2:编程算法学习

实验8-3:编写一个游戏

实验8-4:在线编程解题助手

第9章 AIGC的其他应用实践

实验9-1:基金数据分析

实验9-2:产品反馈关键词分析

实验9-3:高数题求解

实验9-4:一键生成二维码

实验9-5:问题拆解

实验9-6:一对一复习助手

实验9-7:生成与优化朋友圈文案

第10章 AI搜索实践

实验10-1:体验智能问答与对话式搜索

实验10-2:信息整合与文献总结

实验10-3:个性化推荐与智能搜索

实验10-4:图像识别与多模态搜索

第11章 智能体的构建应用实践

实验11-1:通过文心智能体平台构建Python教学助手智能体

第12章 AI协同办公

实验12-1:利用AI生成与优化文档

实验12-2:利用主题词模板生成AI文档

实验12-3:AI在文档排版上的应用

实验12-4:AI在电子表格中的应用实践