《数字素养与人工智能通识实验教程》
作者：厦门大学计算机科学与技术系 林子雨 博士/副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
人民邮电出版社 ISBN: 978-7-115-67060-1 2025年6月第1版，定价：*元
预计2025年6月中旬上市销售
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教材简介
本书是《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材，内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章，内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC的其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公等。
本实验教材对应的理论教材
本实验教材可以作为林子雨编著的3本理论教材《数字素养通识教程》《大数据与人工智能导论（通识课版）》《人工智能通识教程》的配套实验教材，也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。
作者介绍
（林子雨副教授，ziyulin@xmu.edu.cn）
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林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版13本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。
下载专区
通过百度网盘提供全套教学资源的下载，包括教材每个章节用到的软件、数据集、图片、文档等。
百度网盘下载地址： https://pan.baidu.com/s/1CWr5Q40GJ3u48o4ECi82tA?pwd=ziyu 提取码: ziyu
实验教材目录
实验教材编写团队成员包括：林子雨、夏小云、苏淑文、郑宇辉和张琦老师。
实验教材的目录
第1章 Python程序设计实践
实验1-1：基本程序设计
试验1-2：使用turtle绘图
实验1-3：使用Matplotlib绘制可视化图表
第2章 网页数据爬取实践
实验2-1：静态网页的单页、多级页面和多页数据爬取
实验2-2：动态网页滚动页面表格数据爬取
第3章 使用Kettle工具对数据进行处理
实验3-1：数据抽取
实验3-2：数据排序
实验3-3：缺失值处理
第4章 文本类AIGC应用实践
实验4-1：提示词设计原则与技巧应用
实验4-2：学术论文摘要制作
实验4-3：小组课程作业汇报PPT制作
实验4-4：学术论文阅读
实验4-5：撰写一封正式E-mail
实验4-6：撰写一份项目计划书
第5章 图片类AIGC应用实践
实验5-1：创意图片生成
实验5-2：AI修图与老照片修复
实验5-3：图片扩展与高清化
实验5-4：智能抠图与图片融合
实验5-5：涂抹消除与局部重绘
实验5-6：AI绘画艺术创作
第6章 语音类AIGC应用实践
实验6-1：使用喜马拉雅音频大模型进行文本配音
实验6-2：使用腾讯智影进行文本配音
实验6-3：使用米可智能进行语音克隆
实验6-4：使用鬼手剪辑GhostCut进行语音翻译
实验6-5：使用网易天音创作编曲
实验6-6：使用DeepMusic生成背景音乐
实验6-7：使用豆包生成主题音乐
第7章 视频类AIGC应用实践
实验7-1：使用可灵AI实现文生视频
实验7-2：使用即梦AI实现图片生成视频
实验7-3：使用通义万相将图片生成自带音效的视频
实验7-4：使用剪映文字成片AI生成视频
实验7-5：使用鬼手剪辑生成视频解说
实验7-6：使用腾讯智影大模型生成数字人播报视频
第8章 AIGC在编程中的应用实践
实验8-1：编程概念学习
实验8-2：编程算法学习
实验8-3：编写一个游戏
实验8-4：在线编程解题助手
第9章 AIGC的其他应用实践
实验9-1：基金数据分析
实验9-2：产品反馈关键词分析
实验9-3：高数题求解
实验9-4：一键生成二维码
实验9-5：问题拆解
实验9-6：一对一复习助手
实验9-7：生成与优化朋友圈文案
第10章 AI搜索实践
实验10-1：体验智能问答与对话式搜索
实验10-2：信息整合与文献总结
实验10-3：个性化推荐与智能搜索
实验10-4：图像识别与多模态搜索
第11章 智能体的构建应用实践
实验11-1：通过文心智能体平台构建Python教学助手智能体
第12章 AI协同办公
实验12-1：利用AI生成与优化文档
实验12-2：利用主题词模板生成AI文档
实验12-3：AI在文档排版上的应用
实验12-4：AI在电子表格中的应用实践