厦门大学第十二届青年教师教学技能比赛
《大数据技术原理与应用》2017参赛模拟班级主页
(本主页内容根据历史班级资料制作)
主讲教师:厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授
2017年11月12日 南强二101教室
2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金获得者
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2017年福建省本科优秀特色教材
2017年福建省精品在线开放课程
2016年福建省教改课题
2016年教育部产学合作协同育人项目
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课程名称:《大数据技术原理与应用》
课程性质:全校本科生通选课
面向对象:校级选修课,面向全校各院系本科生同学开放,欢迎并建议信息相关专业本科生同学选修
课程难度:入门级,零基础(课程采用林子雨编著的入门级精品教材,丰富的教材配套资源帮助学生实现“零基础”学习大数据)
授课教师:林子雨
开课学期:2017年春季学期(2月到6月)
课程学时:每周2节,共16周,32学时,2学分
上课时间:每周三下午56节 两节课
上课教室:海韵教学楼101教室
课程助教:厦门大学数据库实验室2015级硕士研究生阮榕城同学(E-mail: ruanrc@qq.com)
班级主页:https://dblab.xmu.edu.cn/post/7661/
课程宣传片:查看微信宣传片
林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学系助理教授(或者“讲师”),2013年度和2017年度厦门大学奖教金获得者。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,O2O大数据教学理念提出者和践行者,中国高校首个大数据课程公共服务平台建设者,中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员,荣获“2016中国大数据创新百人”称号。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049),作为项目负责人主持的教学课题包括1项福建省教改课题和1项教育部产学协作育人项目。
林子雨主讲厦门大学研究生课程《大数据处理技术》是“中国高校大数据课程公共服务平台”重点打造的示范班级,全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”,旨在努力打造高校大数据教学实践标杆。
示范班级全程践行O2O教学理念,提供线上线下完整教学服务,学生在获得良好现场教学体验的同时,可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。示范班级标准元素包括:班级主页、标准教室、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务、班级活动、班级合影等。
夏小云、薛倩、魏亮、曾冠华、程璐、林哲
姓名 | 积分 |
魏亮 | 80 |
程璐 | 70 |
夏小云 | 60 |
林哲 | 50 |
薛倩 | 50 |
曾冠华 | 50 |
团队 | 队长 | 队员 | 队员 | 积分 |
第1团队 | 林哲 | 程璐 | 夏小云 | 85 |
第2团队 | 魏亮 | 曾冠华 | 薛倩 | 82 |
第3团队 | 李友 | 杨李冬 | 陈晓峰 | 77 |
(同学们在认真听林子雨老师讲课)
(翻转课堂,两个团队学生课堂比赛现场)
(林子雨老师带领班级学生参观五缘湾游艇码头)
(林子雨老师和班级学生聚餐)
(林子雨老师组织班级学生到五缘湾湿地公园活动)
欢迎参加“大数据技术2016班级结课仪式暨迎新年狂欢夜”
年终大戏,班级盛典,岁末狂欢,激情绽放!
大数据技术2016班级结课仪式,携传统曲目,嵌巧妙心思,再次踏歌而来!
大数据技术2016班级结课仪式暨迎新年狂欢夜,将于2016年12月31日晚7点10分(平时上课的时间)在厦门大学曾厝垵学生公寓教学楼306教室(平时上课的教室)隆重举行。欢迎大数据技术2016班级同学积极参与。活动提要如下:
- 企业加盟,奖品升级。历史上首次引入课程共建合作企业,奖品全面升级,丰厚大奖等你拿。
- 单反相机,高清记录。第一次采用单反相机全程追踪拍照,高清效果记录闪耀时刻。
- 亮点多多,精彩纷呈。每个环节都由老师为同学精心打造,让同学深切体会辛勤付出和团队合作的愉悦。
- 马拉松赛,勇士出征。意志与耐力的考验,泪水与汗水的洗礼,马拉松勇士即将披挂上阵,让我们为他们喝彩,为他们加油。
- 激情夜晚,“花落谁家”。马拉松奖、全勤个人奖、勇猛团队奖、期中作业最佳答辩奖、期中作业优秀答辩奖、最佳期中作业奖、积极队长奖、最佳队长奖,将逐一揭晓,更有其他神秘奖项等待开启,奖励覆盖47人次。
- 心动游戏,脱颖而出。谁会是人气之王?谁又会被幸运女神眷顾?心动游戏,绝对给力,让你动心,要你开心。
- 动感程序,幸运抽奖。第一次为课程开发抽奖程序,动感节奏,全程多次穿插放松,只为确定幸运的你。
- 精美留念册,震撼视听。由老师和助教全力投入三天,精心制作班级留念册,给你带来全新震撼体验。
- 最佳团队,谁与争锋。全程5轮游戏生死绝杀,谁将最终冲破层层藩篱,过五关,斩六将,问鼎团队桂冠,夺得指定大奖,让我们拭目以待。
- 西装领带,焕发风采。岁月无情写在脸上,西装领带能否唤回老师往日的风采?这个夜晚,老师比你们更期待。
快来参与吧,
31日的夜晚,
这里是你的舞台……
这里更有属于你的精彩……
活动温馨提示:请带好手机,请带上你的团队成员!
[活动概要]
*林子雨老师开场白。
*进行课程盘点(讲授大数据核心内容、五缘湾梦幻之旅、期中作业、班级通讯录、班级留念册PPT、班级网站、班级合影、结课仪式)。
*播放林子雨老师和助教赖明星同学合作精心制作的《大数据技术2016班级留念册》。
*颁发各种奖项。
*三次心动游戏。
*7次幸运大抽奖。
*林子雨致结束辞。
(林子雨老师班级结课仪式现场)
(结课仪式给学生的奖品)
发布时间 | 内容 |
2017年2月15日 | 第1次课顺利结束。请各位同学购买课程教材时,选择林子雨编著《大数据技术原理与应用》2017年2月第2版,人民邮电出版社出版发行,2017年2月底正式在各大网店销售。 |
班级微信群,用于老师和学生、学生和学生之间的互动交流,老师也会在微信群里发布各种教学资源、课后作业,并进行在线答疑。
章(或节) | 主要内容 | 学时安排 |
第1章 大数据概述 | 介绍大数据的基本概念和应用领域,并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系 | 4 |
第2章 分布式计算框架Hadoop | 介绍大数据处理架构Hadoop | 4 |
第3章 分布式文件系统HDFS | 分布式文件系统HDFS的基本原理和使用方法 | 4 |
第4章 分布式数据库HBase | 分布式数据库HBase的基本原理和使用方法 | 4 |
第5章 NoSQL数据库 | NoSQL数据库的概念和基本原理 | 2 |
第6章 云数据库 | 云数据库的概念和基本原理 | 2 |
第7章 MapReduce | 分布式并行编程模型MapReduce原理和使用方法 | 4 |
第8章 Hadoop | Hadoop架构再探讨 | 2 |
第9章 Spark | Spark原理与基础编程 | 4 |
第10章 推荐系统 | 大数据在互联网领域的典型应用:推荐系统 | 2 |
合计 | 32 |
次数 | 日期 | 内容 |
1 | 2017年2月15日周三下午56节 | 课程介绍,第1章大数据概述,大数据概念、发展历程、影响、应用和关键技术 |
请到“大数据课程学生服务站”下载最新版的讲义PPT。
大数据课程学生服务站:为学生学习大数据课程提供一站式服务,包括教材配套讲义PPT、教材配套学习指南、 教材配套上机练习题目、进阶学习、拓展阅读材料等。
课后作业的形式是,同学下载作业说明,然后按照作业要求进行上机实践,并撰写电子版上机实验报告(WORD文档),并在指定日期之前发送给本班级助教阮榕城同学(E-mail:ruanrc@qq.com)。上机报告的格式模板,已经包含在作业说明中,请单独拷贝出来放在一个新的WORD文档中,做成上机实验报告。
上机实验报告里面的具体内容,没有固定的格式,只要能够把自己上机操作的过程描述清楚,并放上一些运行过程和结果的截图,让老师能够看到确实完成了各个实验步骤,并且成功实现了实验预期效果。作业提交日期以本网页为准。
章节 | 作业名称 | 作业下载 | 作业提交时间 |
第1章 大数据概述 | Linux系统的安装 | 下载 | 2017年2月22日晚11点之前 |
*获批“2017年福建省高校精品在线开放课程”
*入选第一批“全国工程硕士专业学位研究生教育在线课程建设项目”名单(查看新闻报道)
*2016年3月底在网易云课堂正式上线,目前学习人数超过4万7千人(观看)
*2017年11月初在中国大学MOOC正式上线
祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程在中国大学MOOC上线(观看)
*入门级大数据课程精品教材
*国内众多高校大数据课程开课教材
*获评“2017年度福建省优秀本科教材”
*教材第2版在2017年前三个季度的销量超过1万册
(第2版教材封面)
本套机房上机实验指南,用于采用林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材的大数据课程的上机实验课。每个实验都需要连续4节上机课来完成。每个实验的设计,都充分考虑了学生的基础和能力,力求学生能够在连续4节课的上机时间内,顺利完成课程实验,提交实验报告。
推荐阅读
序号 | 题目 | 来源 |
1 | 《Google Spanner (中文版)》 | 林子雨2012年9月翻译 |
2 | 《Google Bigtable (中文版)》 | 林子雨2010年7月翻译 |
3 | 《第5届超大数据库会议XLDB2011大会报告(中文版)》 | 林子雨2012年5月翻译 |
4 | 《全球级的分布式数据库Google Spanner原理》 | EMC公司.颜开撰写的网文 |
4 | 《Hadoop Summit 2013见闻》 | 2013年6月27日网络文章 |
5 | 《Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点》 | 2008年6月网络文章 |
6 | 《Hadoop实战入门手册》 | 2011年7月网络资料 |
7 | 《IBM大数据平台简介》 | 2013年3月网络资料 |
8 | 《MIT公开课视频》 | 包括上百门大学课程 |
9 | 《Architecture of a database system(英文版)》《Architecture of a database system(中文版)》 | Michael Stonebraker经典论文,2013年9月到11月林子雨老师团队翻译成中文版 |
“大数据课程学生服务站”为学生学习大数据课程提供课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等全方位、一站式服务,帮助学生形成知识体系、开展基本编程实践、明确进阶学习方向,提高学习效率,提升学习效果。(欢迎点击这里访问“大数据课程学生服务站”)
2017春季学期《大数据技术原理与应用》本科生班级的课程助教,由厦门大学数据库实验室2015级硕士研究生阮榕城同学担任,E-mail: ruanrc@qq.com。
为学生留下最美的课堂记忆。下面是2013大数据班级合影。
说明:结课仪式照片很多,没有放在班级相册里,结课仪式大量照片,请点击这里访问结课仪式专用相册。
温馨提示:下面的相册,点击图片上面的“放大镜”,可以查看清晰完整的大图。