[LinJLL12]林子雨, 江弋, 赖永炫, 林琛. TPFP:一种新的时间序列延迟相关性分析算法.计算机研究与发展.2012年12月,Vol49(12):2645-2655.
标题：一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法
作者：林子雨1 江 弋1 赖永炫2 林 琛1
单位：1(厦门大学计算机科学系 福建厦门 361005) 2(厦门大学软件学院 福建厦门 361005) (ziyulin@xmu.edu.cn)
摘要：延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing, TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.
关键字：时间序列;延迟相关;相关性分析;延迟突变;三点预测探查法
基金项目：国家自然科学基金项目（61001013,61001143,61102136），福建省自然科学基金项目（2011J05156，2011J05158），厦门大学基础创新科研基金项目（中央高校基本科研业务费专项资金项目）（2011121049）。