美国高校开设《数据科学》课程情况调研
厦门大学数据库实验室
厦门大学计算机科学系2014级硕士研究生
罗道文(E-mail:972949726@qq.com) 2014年10月17日
《数据科学》是一门新兴的学科，所以美国高校开设课程也不是很多，经过这几天的调查，调研到以下美国高校开设的关于《数据科学》的课程。
1、 华盛顿大学
开设了《Introduction to Data Science》，即数据科学导论，这门课介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。
课程介绍地址为：https://www.coursera.org/course/datasci
课程地址为：https://class.coursera.org/datasci-001/lecture/preview
由于课程都是视频，并没有课件，只有参考文献，已下载（Mining of Massive Datasets by Anand Rajaraman and Jeff Ullman）
2、 约翰霍普金斯大学
“数据科学家”专项课程全面开课。约翰霍普金斯大学近日在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。（1）数据科学家的工具箱；（2）R语言程序开发；（3）获取和整理数据；（4）探索性数据分析；（5）可重复性研究；（6）统计推断；（7）回归模型；（8）实用机器学习；（9）数据产品开发。
课程介绍地址为：http://www.mooc.cn/news/513.html
课程地址（收费）：https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1?utm_medium=courseDescripTop
只提供视频教程，无教材。
3、 纽约大学
之前百度到一篇文章说到纽约大学开设MS data science项目，然后到纽约大学官网查找，只找到了一篇关于data science 的论文：Foundations of Data Science（网址为：http://www.nyu.edu/search.html?start=10&search=data+science）。
4、 哥伦比亚大学
有一个数据科学学院，只能看到一些课程简介，介绍了该课程所教学的知识技术，但是没有看到课程所用的教材。网址为：http://idse.columbia.edu/masters
5、 MIT
开设Introduction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）这门课，这门课介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象。目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生。课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度。为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了。课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归并。
网址：http://mooc.guokr.com/course/935/Introduction-to-Computational-Thinking-and-Data-Science/
6、 哈佛大学
开设CS109 Data Science ，网址为：https://www.udacity.com/course/ud359 ，有视频，但似乎点不开，还有GitHubk课程资料https://github.com/cs109/2014和数据https://github.com/cs109/2014_data
7、 未知的某个高校
有一门《Intro to Data Science》，但是没有标注是哪个学校开设的，但是可以看到课程的一些情况，还是有点参考意义的，地址为：https://www.udacity.com/course/ud359。
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