各位同学好！
数据科学，是伴随着大数据时代的到来新兴起的学科，《哈佛商业评论》声称，21 世纪最富挑战的工作是数据科学家。很多企业开始设立数据科学家岗位。从广义上讲，大数据人才就是数据科学家和数据工程师，因此，大数据人才的培养就是数据科学家和数据工程师的培养，前者注重基础理论，后者注重应用实践。
厦大计算机系希望林子雨老师开设研究生课程《数据科学》，需要配套教材。因此，从现在开始到2015年9月，老师的任务就是为厦大计算机系研究生建立一门全新的选修课程《数据科学》，需要编写配套教材和相关课件。目前，国外有英文课程和英文教材，国内似乎还没有一本系统的数据科学中文教材，我看了一下国内已经出版的《数据科学》相关书籍内容，偏于简单，不适合作为厦大计算机系研究生课程配套教材，可能还存在其他教材，但是，估计也都会有一定局限性。所以，我要尝试一下自己梳理整个数据科学知识体系。
编写研究生课程《数据科学》教材的过程，是对数据科学整个领域知识的系统梳理过程，也是自我学习和提升的过程。《数据科学》知识体系很庞杂，既包括理论，也包括技术和工具。所涉及的知识涵盖了数据库、大数据、统计分析、数据挖掘、数据仓库、MapReduce和Hadoop等。这个过程，老师会要求同学们积极参与，调研分析相关材料，撰写相关内容，同学们在参与编写教材的过程中，就等于学习了一门很有价值的课程。《数据科学》和《大数据技术基础》课程有些内容会重合，毕竟数据科学包含了大数据技术，但是，数据科学会更加广泛。
未来一段时间，实验室的中心任务之一，就是调研资料、学习实践相关数据分析工具、编写配套教材和制作课件PPT。老师会带领大家一起做，一起讨论，分工合作，最终在2015年暑假期间完成课程体系的建设。
需要说明的是，建设这门课程和编写教材，完全是我出于对教学工作的负责和对学生的负责，这项工作对老师职称没有任何帮助（老师职称能不能上，只看高水平论文，和教学没有任何关系，这也是中国高校教育体制的严重缺陷，既只看科研不看教学），等于这项工作又是奉献性工作。但是，大家都了解老师的性格，即使是奉献性工作，我也愿意做。
《数据科学》课程建设小组成员（8人）：林子雨、刘颖杰、叶林宝、蔡珉星、李雨倩（女）、谢荣东、罗道文、李粲（女）。希望大家共同努力，加油！谢谢大家！
厦门大学数据库实验室 林子雨 2014年10月13日