（图 大会合影）
2023年5月12日至13日，第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会在厦门亚洲海湾大酒店隆重举行。本届研讨会由教育部高等学校计算机类专业教育指导委员会主办，厦门大学、浙江大学、中山大学、中南大学、湖南大学、郑州大学、华侨大学、集美大学、人民邮电出版社联合承办，旨在搭建专业的大数据与人工智能教学交流平台，汇聚全国高校大数据与人工智能教学精英力量，共同探讨大数据与人工智能专业和课程体系建设，为加快推进全国高校大数据与人工智能教学发展贡献力量。来自全国300多所院校的480余名教师参加了本次研讨会。
（图 大会主席台）
（图 大会全场）
厦门大学教务处贺达海副处长，人民邮电出版社曾斌总经理，浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、中南大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、厦门大学、清华大学国际研究生院、哈尔滨工程大学等重点院校的10位大数据与人工智能教学知名专家，以及来自国内知名大数据与人工智能企业的3名业界专家出席会议。厦门大学信息学院计算机科学与技术系林子雨副教授主持了会议。会议包括开幕式、特邀报告和嘉宾座谈三个环节。
（图 厦门大学信息学院林子雨副教授主持会议）
厦门大学教务处贺达海副处长在大会开幕式上致欢迎词，并向与会来宾介绍了厦门大学大数据教学基本情况。人民邮电出版社曾斌总经理，在会上展示了人民邮电出版社大数据系列教材，并期望国内出版机构在未来不断加深与高校大数据教师之间的合作与交流，涌现出更多能够满足高校大数据专业建设需求的优质教材。
（图 厦门大学教务处贺达海副处长在开幕式上致辞）
(图 人民邮电出版社教育出版中心曾斌总经理在开幕式上致辞)
中国科学技术大学大数据学院具有“数据科学与大数据技术”本科专业和自主设置的“数据科学”二级学科研究生专业。本科生培养依托中国科大在数理基础方面的学科优势，探索数据科学相关专业方向的2+X创新人才培养模式。中国科学技术大学大数据学院陈恩红院长分享了在大数据学院和数据科学专业的创新人才培养模式和实践。南京大学人工智能学院申富饶教授介绍了南京大学人工智能本科专业教育培养体系的设计思路，南京大学以培养具有源头创新、解决关键技术难题能力的人才为目标，围绕夯实数学和计算机基础、深化人工智能专业知识、掌握跨领域复合知识、加强实践动手能力的方针，着力培养高层次人工智能人才。中南大学是第一批获国家批准设立数据科学与大数据技术专业的三个高校之一，建有完善的大数据专业教学与科研平台，依托医疗大数据应用技术国家工程研究中心、湖南省医学大数据协同创新中心、中南大学湘雅大数据科研平台、轨道交通大数据科研平台、有色金属工业领域大数据科研团队力量实施人才培养。中南大学计算机学院奎晓燕副院长介绍了中南大学数据科学与大数据专业建设与实践体会。哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业根植于计算机科学与技术学科，经过多年的建设，面向数据科学与大数据技术专业理论与实际并重、领域研究发展迅速、产业需求量大等特点进行系统建设，有高起点、重培养、长教研的特色，形成具有哈工大特色的数据科学与大数据技术培养方案。哈尔滨工业大学计算机系系主任王宏志教授介绍了哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业建设情况。武汉大学围绕教育部《高等学校人工智能创新行动计划》总体要求，秉承“新工科”复旦共识、天大行动、北京指南的指导思想，结合本校“注重基础、突出能力、追求创新、发展个性”的人才培养思路，面向电子信息类人工智能专业人才培养需求，建设具有国际竞争力的电子信息类人工智能拔尖创新人才培养体系，着力打造人工智能试点班。武汉大学计算机学院人工智能系副主任张乐飞教授分享了武汉大学在人工智能专业建设方面的探索与实践。清华大学深圳国际研究生院袁春教授对当前主流机器学习技术进行了分析，结合其实验室在相关领域的研究成果，并结合清华大学深圳国际研究生院的“大数据机器学习”课程的具体案例，向与会者分享了相关的教学和科研体会。人工智能具有至小有内、至大无外的特点，呈现多学科交叉综合、渗透力和支撑性强、高度复杂以及技术属性和社会属性高度融合等内禀。浙江大学上海高等研究院陈静远研究员的报告从 “厚基础、强交叉、养品行、促应用”角度对人工智能及其交叉人才培养进行介绍和思考。人工智能人才培养需要发展全新的教育理念，开展前瞻性、系统性的人工智能教育。人工智能导论类课程是人工智能教育及人才培养的基础课程。人工智能导论类课程需要构建较为完善的知识体系。哈尔滨工程大学智能科学与工程学院莫宏伟教授在报告中阐述了面向”未来智能社会与社会主义”的人工智能人才培养及教育理念。
大数据专业作为典型的“新工科”专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段。厦门大学数据库实验室作为全国高校知名的大数据教学团队，在过去十年集中精力建设了大数据专业导论课程及其配套教材《大数据导论》、大数据入门课程及其配套教材《大数据技术原理与应用》、大数据进阶课程及其配套教材《Spark编程基础》《Flink编程基础》、高校大数据实训课程系列案例教材以及大数据通识导论课程及其配套教材《大数据导论（通识课版）》，初步形成了从入门到进阶再到实训课程的大数据课程和教材体系。在本次会议上，厦门大学信息学院计算机科学与技术系林子雨副教授分享了厦门大学在大数据课程体系建设方面的成果和经验。当今时代，人工智能和大数据的崛起带红了Python。Python由于自身语言的优势，如简洁的语法，众多的第三方开源库，在数据科学上广泛应用，备受学习者的青睐，成为目前最火的网红编程语言。西安邮电大学周元哲副教授分享了以Python为核心的课程体系建设方面的成果和经验。
同时，来自美林数据技术股份有限公司、头歌教研中心、北京普开数据技术有限公司等国内知名大数据企业的业界专家，也为大会带来了精彩的报告，分享了业界开发的面向高校的大数据与人工智能教学产品，以及对高校发展大数据与人工智能专业的宝贵建议。
（图 中国科学技术大学陈恩红教授做大会报告）
（图 南京大学申富饶教授做大会报告）
（图 中南大学奎晓燕教授做大会报告）
（图 哈尔滨工业大学王宏志教授做大会报告）
(图 武汉大学张乐飞教授做大会报告)
（图 清华大学国际研究生院袁春教授做大会报告）
(图 浙江大学上海高等研究院陈静远研究员做大会报告)
（图 哈尔滨工程大学莫宏伟教授做大会报告）
（图 厦门大学林子雨副教授做大会报告）
（图 美林数据技术股份有限公司肖西伟副总裁做大会报告）
（图 头歌教研中心黄井泉副主任做大会报告）
（图 北京普开数据技术有限公司刘生副总经理做大会报告）
（图 西安邮电大学周元哲副教授做大会报告）
浙江大学计算机学院院长陈刚教授主持了嘉宾座谈，奎晓燕、林子雨、莫宏伟、陈静远、周元哲、肖西伟、刘生、李东升等嘉宾，参与了与现场参会代表的互动问答。
（图 浙江大学计算机学院院长陈刚教授主持嘉宾座谈）
在会议的最后，大会组织主席夏小云老师为大会合作企业颁发了荣誉证书。
（图 夏小云老师为大会合作企业颁发荣誉证书）
本届研讨会为全国高校大数据与人工智能课程教师搭建了专业的沟通和交流平台，先进的大数据与人工智能教学理念和方法得以充分共享和快速传播，有效促进了高校大数据与人工智能教学水平的进一步提升。精心的会务组织工作更是获得了与会代表的高度肯定。本届研讨会是继2017年第1届、2018年第2届、2019年第3届、2021年第4届、2022年第5届在厦门成功举办以后，我校承办的又一次大数据与人工智能教学盛会，本次会议的成功举办，有效提升了我校大数据与人工智能教学在全国高校中的知名度和影响力，有利于进一步深化我校与国内其他高校的交流与合作。
(图 来自厦门大学和华侨大学的大会志愿者合影)