讲座题目：推理传感器应用中非线性辨识的Just in Time方法
讲座时间：2013年5月2日 上午9:00
讲座地点：行政楼会议室505
报告人：Biao Huang, University of Alberta
内容摘要：There are various approaches to nonlinear system identification. They can be broadly classified into first-principle based approach and data based approach. The first principle approach is typically complex, expensive to develop and difficult to apply. Most data-based approaches are complex learning algorithms such as neural network. In this presentation, we will introduce a novel approach that is gaining popular. It is based on the philosophy that a nonlinear model may be approximated by a number of local models and each local model can be established most efficiently by using data with similar properties. Inferential sensor applications with the just-in-time approach will also be discussed in this presentation.
报告人简介：Biao Huang教授简介
Biao Huang（博士）是加拿大工程院院士、阿尔伯塔大学（University of Alberta）化学与材料工程系教授，加拿大国家自然科学与工程研究委员会(NSERC)油沙工业过程控制首席教授，Alberta省技术创新过程控制工业首席教授，加拿大化学化工院院士。他1997年毕业于Alberta大学，获过程控制专业博士学位， 分别于1986和1983年在北京航空航天大学获得自动控制专业硕士和学士学位。他曾获得德国洪堡研究奖，中国教育部长江学者，NSERC加速发现资助奖、加拿大化学工程学会（CSChE） Syncrude革新奖和D.G. Fisher奖、阿尔伯特大学McCalla教授奖和Killam教授奖、加拿大石油青年革新奖、《Journal of Process Control》最佳论文奖等多项殊荣。他已出版4本专著，180余篇同行评议期刊论文，在国际会议上做了140余次报告，这些成果的总被引次数5000余次，其中高引用（h-index）37篇。他的关于控制性能评估的专著350余次被引用，成为一本有影响力的专著，并在世界范围的化学，石化，石油天然气，矿物加工工程，造纸工业中得到应用。现任《Control Engineering Practice》副总编，《Journal of Process Control》副主编，《Canadian Journal of Chemical Engineering》副主编。