《Spark编程基础》教材配套讲义PPT
厦门大学 林子雨，赖永炫，陶继平 编著
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第0章-课程介绍
内容提要：对于课程的基本介绍，包括课程特色、教材介绍、先修课程、篇章安排、高校大数据课程公共服务平台各种教学资源等
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第1章-大数据技术概述
内容提要：大数据的基本概念、关键技术和代表性软件
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第2章-Scala语言基础
内容提要：介绍Scala语言基础语法
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第3章-Spark的设计与运行原理
内容提要：Spark简介、安装、运行架构、RDD的设计与运行原理、部署模式
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第4章-Spark环境搭建和使用方法
内容提要：安装Spark、在Spark Shell中运行代码、编写Spark独立应用程序、第一个Spark应用程序：WordCount、使用开发工具编写Spark应用程序、Spark集群环境搭建、在集群上运行Spark应用程序
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第5章-RDD编程
内容提要：RDD编程、键值对RDD、共享变量、数据读写
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第6章-Spark SQL
内容提要：Spark SQL简介、DataFrame、读写Parquet、通过JDBC连接数据库、连接Hive读写数据
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第7章-Spark Streaming
内容提要：流计算简介、Spark Streaming简介、DStream操作
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第8章-Spark MLlib
内容提要：Spark MLlib简介、机器学习工作流、特征抽取、转化和选择、分类与回归、聚类算法、推荐算法
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