大数据

作者：厦门大学信息学院计算机科学系2023级研究生 曹基民
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授

本章实验完全依托于coze在线平台，不需要本地部署任何应用。
本章以搭建关于厦门大学数据库实验室的客服为例，如有搭建其他客服的需要，可以修改相关内容自行搭建。

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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2023级研究生 黄万嘉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授

​ 部分行业（如金融、医疗、政务等）对数据存储和传输有严格的合规要求，在局域网内部署DeepSeek可以满足监管需求。同时，内网部署 DeepSeek 并使用局域网共享，不仅能够提升数据安全性和服务稳定性，还能满足团队高效协作、合规管控和定制化需求，是团队或企业内部智能化升级的理想选择。

​ 基于此，本文采用Ollama + Open-Webui的方案，实现宿主机本地部署DeepSeek等大模型并构建知识库，其他同一局域网内的用户机可以通过浏览器使用DeepSeek以及宿主机构建的知识库。

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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2023级研究生 黄万嘉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授

Cherry Studio 是一款功能强大的跨平台桌面客户端，专为支持多模型服务而设计，旨在为用户提供高效、便捷的 AI 交互体验。它集成了超过 300 个大语言模型，支持多种主流 AI 服务商（如DeepSeek ），并兼容本地模型运行（通过 Ollama），满足用户在不同场景下的需求。

本文使用到的工具及模型有：

1. Ollama：模型部署工具
2. DeepSeek R1 1.5b：推理模型，基于Ollama本地部署
3. nomic-embed-text：嵌入模型，用于对输入的文件（知识）进行向量化
4. Cherry Studio：集成各功能的AI助手平台

通过上述工具和模型，可以构建一个本地的知识库，帮助大模型进行更准确地回复。

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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2023级研究生 黄万嘉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授

在构建本地知识库时，通常会结合 Page Assist 和 nomic-embed-text，常见的方案为：

1. 使用 nomic-embed-text 模型将知识库文档向量化。
2. 当用户提问时，将问题向量化并与知识库中的文档向量进行相似性匹配，找到最相关的上下文。
3. 将检索到的上下文输入大语言模型（如 DeepSeek），生成最终的回答

Page Assist提供了一个本地大模型的Web UI，同时也提供了方便的RAG设置，使得我们更快捷地构建本地知识库，基于此，本文采用Page Assist，基于DeepSeek大模型，实现了用户提供本地知识库（.pdf/.csv/.docx/.md），大模型进行更加专业地回复。

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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2023级研究生 曹基民
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授

系统要求：win10及以上
硬盘空间：10G以上
硬件要求：
CPU：Intel Core i5/AMD Ryzen 5及以上
GPU：无强制要求，有1GB及以上显存可提升性能

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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2023级研究生 黄万嘉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授

安装系统：要求Windows10 及以上
磁盘空间：要求不少于5GB

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推荐：林子雨编著《数字素养通识教程》，面向大一新生的大学计算机公共课教材，培养学生的计算思维、数据思维和AI思维（访问教材官网）

在自己本地计算机上部署DeepSeek R1大模型实战

作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
简介：编著15本大数据系列教材被国内1000多所高校采用（获取所有教材资源）
E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu/

2025年1月，中国春节期间，DeepSeek爆火，称为全球最炙手可热的大模型。这里以DeepSeek为例介绍在自己本地计算机上部署大模型的方法。操作过程中，遇到很多错误，借助于豆包大模型，把每个错误都解决了，顺利完成了安装过程。我的笔记本电脑是联想ThinkPad X13，安装了Windows10操作系统，硬件配置是，16GB内存，1TB硬盘。实际上，只要电脑具有8GB内存和30GB可用磁盘空间即可安装最小版本的DeepSeek R1大模型。本教程提供了全套软件下载（同时也在文中给出了这些软件的官方下载地址），请从百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1kOcyzb3QGMnJOoIVXka4NA?pwd=ziyu
提取码是ziyu
备注：我的百度网盘分享链接没有设置人数限制，但是百度依然对这个链接进行人数限制，所以，如果无法访问该链接，可以在阅读正文过程中，根据正文中给出的各个软件的官网地址去官网下载软件，就是速度会稍微慢一些。

或者，也可以加入第3个QQ群（群号是978446419），从群共享文件中下载全套软件。

特别强调，在自己本地计算机上部署DeepSeek R1大模型，不需要读者具备任何计算机基础知识，也不需要掌握任何编程知识，只要会使用Windows操作系统就可以，按照本文给出的步骤，一步步执行，就可以顺利完成所有操作。也就是说，即使是一个大学一年级的文科生，也可以顺利完成本文的所有操作。

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林子雨编著《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》（教材官网）
适用于全校通识课、计算机通识课、人工智能通识课、数字素养通识课

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【版权声明】版权所有，严禁转载，严禁用于商业用途，侵权必究。
作者：厦门大学计算机科学与技术系2023级研究生 亢恒越
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
时间：2024年6月
相关教材：林子雨编著《Flink编程基础（Java版）》（访问教材官网）
相关案例：Flink大数据处理分析案例集锦
本案例用Python语言编写了Flink程序，对Spodify数据集进行了数据处理和分析，之后对分析结果使用Pyecharts进行了可视化，并分别保存为HTML和PNG格式。
数据集和代码下载：从百度网盘下载本案例的代码和数据集。（提取码是ziyu）

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【版权声明】版权所有，严禁转载，严禁用于商业用途，侵权必究。
作者：厦门大学计算机科学与技术系2023级研究生 黄万嘉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
时间：2024年6月
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版，第2版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
数据集和代码下载：从百度网盘下载本案例数据集和代码。（提取码是ziyu）

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