【版权声明】版权所有，请勿转载！
【相关文章推荐】《大数据软件安装和基础编程实践指南》，详细指导VirtualBox、Ubuntu、Hadoop、HDFS、HBase、Hive、MapReduce、Spark、Flink的安装和基础编程
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第4版）》（访问教材官网）教材配套。
Hadoop安装文件，可以到Hadoop官网下载hadoop-3.3.5.tar.gz。
也可以点击这里从百度网盘下载安装文件（提取码是ziyu，进入百度网盘后，在“软件”目录下找到hadoop-3.3.5.tar.gz）
在VMWare中安装Linux虚拟机（2026年10月版本）
版权声明：版权所有，请勿转载。
博客：在VMWare中安装Linux虚拟机
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
摘要：本博客介绍如何在Windows系统中安装虚拟机软件VMWare，以及如何在VMWare中安装Linux虚拟机。
林子雨编著《数据采集与预处理（第2版）》教材在Windows系统下实验方法
林子雨编著《数据采集与预处理（第2版）》教材在Windows系统下实验方法（访问第2版教材官网）
说明：第1版教材是在Windows系统进行实验，但是，一些高校老师在机房带学生上机实验时，遇到很多问题，主要是机房操作系统的管理员权限无法给学生，而教材实验需要获得管理员权限，导致一些实验无法顺利开展。因此，改版后的第2版教材，采用了在Linux系统中开展实验，学校机房只要安装Linux虚拟机，就可以一键导入教材配套实验环境，顺利开展实验，不会遇到管理员权限的问题。但是，一些高校有些专业学生只懂得用Windows系统，不会用Linux系统，老师仍然需要采用Windows系统进行授课。因此，作者撰写了本指南，指导教材使用者如何在Windows系统下开展实验。需要说明的是，在Linux系统和Windows系统中开展实验，其实没有本质差别，代码都是相同的，比如，Python代码，无论在哪种系统中，都是相同的运行方法。
教材中所有用到的软件可以从百度网盘下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1a9sPaOV-8fu0yiD_8Fe-Gg?pwd=ziyu 提取码:ziyu
林子雨编著《数据采集与预处理（第2版）》教材在Windows系统下实验方法
林子雨编著《数据采集与预处理（第2版）》教材在Windows系统下实验方法（访问第2版教材官网）
说明：第1版教材是在Windows系统进行实验，但是，一些高校老师在机房带学生上机实验时，遇到很多问题，主要是机房操作系统的管理员权限无法给学生，而教材实验需要获得管理员权限，导致一些实验无法顺利开展。因此，改版后的第2版教材，采用了在Linux系统中开展实验，学校机房只要安装Linux虚拟机，就可以一键导入教材配套实验环境，顺利开展实验，不会遇到管理员权限的问题。但是，一些高校有些专业学生只懂得用Windows系统，不会用Linux系统，老师仍然需要采用Windows系统进行授课。因此，作者撰写了本指南，指导教材使用者如何在Windows系统下开展实验。需要说明的是，在Linux系统和Windows系统中开展实验，其实没有本质差别，代码都是相同的，比如，Python代码，无论在哪种系统中，都是相同的运行方法。
教材中所有用到的软件可以从百度网盘下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1a9sPaOV-8fu0yiD_8Fe-Gg?pwd=ziyu 提取码:ziyu
大模型作业：利用MCP一键生成可视化Excel报表
作者：厦门大学计算机系2024级硕士研究生 张肃
指导老师：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
一、引言
如何利用MCP（Model-agnostic Plugin）一键生成可视化Excel报表，彻底告别手动制作Excel的繁琐。展示了MCP将杂乱文本数据转化为专业表格和炫酷图表的强大能力，无需编写代码，只需通过提示词即可实现。
MCP:MCP是一个开放协议，作为大模型与外部数据工具交互的通用插头，解决了Function Calling的协议碎片化问题，实现了工具和模型的轻松连接与复用。主要由MCP Host、MCP Client和MCP Server三部分构成，其中Host嵌入在Client中。
我们关注：先寻找合适的服务并使用，后寻找合适的客户端并调用服务。
使用MiniMax大模型生成AI配音
谷歌Nano Banana生图大模型使用指南
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
备注：本实验与林子雨编著《数字素养通识教程》和《人工智能通识教程》教材配套
Nano Banana 是谷歌于2024年推出的AI图像生成与编辑模型，正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image 。其在权威的LMArena基准测试中综合评分超越众多竞品，标志着2025年AI 图像生成技术的重大突破。它基于Google DeepMind最新架构，采用原生多模态设计，统一处理文本理解、图像生成与编辑等功能，拥有32K上下文窗口，能进行复杂多轮对话和编辑，还内置丰富世界知识。其核心技术能力强大，不仅支持文本描述转图像，还具备深度语义理解能力，能理解物理规律、时间概念、逻辑推理等。例如输入 “这个披萨在 400 度烤箱里烤 2 小时”，能生成烤焦的披萨图像。Nano Banana 的智能图像编辑引擎可精准局部编辑，如面部美化、体型调整且保留细节；角色一致性保持算法能解决 AI 图像生成领域角色一致性难题，面部特征保留率达 99%。在速度方面，仅需 2.3 秒就能生成 1024×1024 的高质量图像 。
基于大模型和Spark的B站数据分析
【版权声明】版权所有，严禁转载，严禁用于商业用途，侵权必究。
作者：厦门大学计算机科学与技术系2024级研究生 陈增辉
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
时间：2025年6月
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版，第2版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
数据集和代码下载：从百度网盘下载本案例数据集和代码。（提取码是ziyu）
在Linux中安装Eclipse
Eclipse是常用的程序开发工具，本教程很多程序代码都是使用Eclipse开发调试，因此，需要在Linux系统中安装Eclipse。
可以到Eclipse官网（https://www.eclipse.org/downloads/） 下载安装包，或者直接访问教程官网下载该软件，位于“下载专区”的“软件”目录下，文件名是eclipse-4.7.0-linux.gtk.x86_64.tar.gz。假设安装文件下载后保存在了Linux系统的目录“~/Downloads”下，下面执行如下命令对文件进行解压缩：
cd ~/Downloads
sudo tar -zxvf ./eclipse-4.7.0-linux.gtk.x86_64.tar.gz -C /usr/local然后，执行如下命令启动Eclipse：
cd /usr/local/eclipse
./eclipse这时，就可以看到Eclipse的启动界面了。