第3届全国高校大数据教学研讨会官网

热烈祝贺研讨会圆满落下帷幕

第3届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2019)

大会时间:2019年5月11日(周六)上午9点到下午6点

大会地点:厦门大学科艺中心音乐厅(5月11日全天)

注册报到地点:厦门白鹭洲大酒店(5月10日周五全天注册)

主办单位:

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

承办单位:

协办单位:

新华三技术有限公司
上海睿亚训软件技术服务有限公司
北京普开数据技术有限公司
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
北京新大陆时代教育科技有限公司
厦门铂士莱信息科技有限公司


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研讨会简介

国家十三五规划纲要明确提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图,开启了我国大数据发展的新时代。推动大数据发展离不开大数据相关人才的支撑,当前大数据发展最大的瓶颈在于大数据人才的紧缺。国内高校承担着为国家培养大数据人才的重任,尽快形成成熟完善的培养方案、课程体系、系列教材、课程师资和实训平台等,是各大高校共同关注的热点问题。为了进一步推动大数据专业人才培养和课程体系建设,第2届全国高校大数据教学研讨会将于2019年5月10日(周五)至11日(周六)在厦门大学举办,本次研讨会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办,厦门大学、中南大学、山东农业大学、淮北师范大学、集美大学、厦门理工学院、人民邮电出版社承办。特邀请各高等学校选派大数据教学负责人和骨干任课教师参加本次研讨会。

图 第1届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2017)合影

图 第2届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2018)合影

图 第3届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2019)合影

(一)会议名称

会议全称:第3届全国高校大数据教学研讨会

会议简称:BDTS2019(Big Data Teaching Seminar 2019)

(二)会议LOGO

英文字母B和D代表BigData (大数据),造型是鼓起的风帆,代表乘风破浪,加快发展。下面的船体是书本造型,象征教学。圆圈内的蓝色背景,象征大数据的海洋,三片绿色,代表第三次信息化浪潮的三朵浪花(物联网、云计算和大数据),绿色代表新生力量,茁壮成长。

(三)时间地点

注册报到:2019年5月10日(周五)全天,在“厦门白鹭洲大酒店”注册报到。

研讨会:2019年5月11日(周六)上午9点到下午6点,厦门大学科艺中心音乐厅

(图中的湖边建筑是厦门大学科艺中心,大会会场)

(图为大会会场 厦门大学科艺中心)

(四)会议组织

主办单位:教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会
承办单位:厦门大学、中南大学、山东农业大学、淮北师范大学、集美大学、厦门理工学院、人民邮电出版社
协办单位:新华三技术有限公司、上海睿亚训软件技术服务有限公司、北京普开数据技术有限公司、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、北京新大陆时代教育科技有限公司、厦门铂士莱信息科技有限公司

(五)报告内容

  • 大数据专业申报和建设经验;
  • 新工科背景下的大数据专业人才培养方案设计;
  • 大数据专业学科建设和课程体系建设;
  • 大数据算法课程建设经验与授课方法;
  • Spark课程教学资源和授课经验分享;
  • 数据挖掘课程教学资源和授课经验分享;
  • 大数据实训平台建设;
  • 大数据系列教材研发计划;
  • 大数据教学和科研案例等资源建设方案;
  • 大数据人才市场需求分析;
  • 校企合作大数据人才培养。

(六)特邀报告嘉宾

复旦大学计算机科学技术学院副院长  汪卫 教授

华东师范大学数据科学与工程学院院长  钱卫宁 教授

中南大学计算机系主任  张祖平  教授

中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员 朝乐门 副教授

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 石胜飞 副教授

山东工商学院  董付国 副教授

厦门大学计算机系助理教授、高校大数据课程公共服务平台负责人  林子雨 助理教授

新华三技术有限公司、新华三大学副校长 刘小兵 先生

上海睿亚训软件技术服务有限公司  王磊  副总经理

北京普开数据技术有限公司  叶刚 总经理

大会日程表

2019年5月10日(星期五)
时间 日程安排 地点
全天 注册报到 白鹭洲大酒店
2019年5月11日(星期六)
时间 日程安排 地点
09:00—09:30 开幕式
主持人:厦门大学 林子雨 助理教授
厦门大学校领导 致辞
人民邮电出版社领导致辞
大会合影

厦门大学

科艺中心音乐厅
主持人:林子雨

 9:30—10:00 汪卫  教授 / 复旦大学

 

 

 

 

《数据科学第二专业建设和思考》

10:00—10:30 钱卫宁  教授 / 华东师范大学

 

 

 

 

《华东师范大学数据科学与工程专业建设探索》

10:30—10:50 茶歇
10:50—11:20 张祖平  教授 / 中南大学

 

 

 

 

《大数据专业建设中的问题与解决方案》

11:20—11:50 朝乐门 副教授 / 中国人民大学

 

 

 

 

《《数据科学导论》的建设与开源》

12:00—14:00 午餐 厦门大学

 

 

 

 

逸夫楼

餐厅

14:00—14:30 石胜飞 副教授 / 哈尔滨工业大学

 

 

 

 

《大数据分析与挖掘课程教学方法探索》

厦门大学

科艺中心音乐厅
主持人:林子雨

14:30—15:00 董付国  副教授 / 山东工商学院

 

 

 

 

《Python程序设计课程教学要点与教学资源建设》

15:00—15:30 刘小兵  新华三大学副校长 / 新华三技术有限公司

 

 

 

 

《新华三在高校大数据专业建设的产教融合经验分享》

15:30—15:50 茶歇
15:50—16:20 王磊  总工程师 / 上海睿亚训软件技术服务有限公司

 

 

 

 

《新工科背景下大规模开放式在线实验室(MOOL)建设》

16:20-16:50 叶刚  CEO / 北京普开数据技术有限公司
《大数据实验、实训室建设经验分享》
16:50-17:20 林子雨  助理教授 / 厦门大学

 

 

 

 

《厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享》

17:20—18:00 Panel嘉宾座谈
主持人:张洪进
嘉宾:汪卫、钱卫宁、张祖平、朝乐门、石胜飞、董付国、林子雨
18:00—20:00 晚餐

 

 

 

 

(晚餐结束后,有大巴车送参会代表返回白鹭洲大酒店)

厦门大学

 

 

 

 

逸夫楼

餐厅

 

大会结束

 
报名注册
 
温馨提示:4月30日之前已经完成注册交费的参会代表,可以在5月10日注册现场拿到注册费发票。4月30日以后报名交费的参会代表(包括在现场POS机刷卡支付的参会代表),无法在注册当天拿到注册费发票,会务组会在会议结束后统一邮寄发票。
本次会议费全部进入厦门大学账户,严格接受学校统一财务管理,会议各项支出,严格执行厦门大学相关报销规定。
会务费980元/人,交通费、住宿费自理厦门是旅游城市,宾馆酒店比较紧张,请尽量提前预定。参会者可以选择自己预定厦门任何一家宾馆,或者也可以选择入住由会务组统一安排的宾馆(白鹭洲大酒店,享受优惠后的协议价,点击这里预订酒店)。本次会议会务费直接汇入厦门大学账户,会务费发票统一由厦门大学出具。(备注:如果是厦大本校老师参会,请直接用自己的厦大课题经费来交纳注册费,具体交纳方式可以咨询会务组)
下载会议通知填写报名表发送给会务组请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议,参加会议的教师请及时办理汇款并将“参会回执”发给会务组联系人,具体汇款账户请见会议通知(WORD版本,内含参会回执、汇款方式和会务组联系方式)。
联系人:夏小云老师  厦门大学数据库实验室
E-mail: xiaxybella@163.com
 
 
报到地点:会务组5月10日(周五)全天在白鹭洲大酒店设置报到处,迎接各位参会老师注册报到。
会议地点:厦门大学科艺中心音乐厅,会务组5月11日(周六)早晨7点30分统一安排班车把参会老师从白鹭洲大酒店接到厦门大学会场。
 
特邀嘉宾与报告内容简介
 
研讨会邀请了国内高校大数据教学领域具有丰富理论和实践经验的知名教师,与大家分享大数据专业建设思路和大数据教学经验、方法,并邀请业界专家分享面向高校的大数据教学实验方案和平台。

特邀报告嘉宾:汪卫  教授(复旦大学)

汪卫  教授(复旦大学)

报告题目数据科学第二专业建设和思考

报告摘要:大数据具有很强的专业渗透能力,已经成为很多学科发展新的推动力,所以提升非计算机和数据科学专业学生对大数据知识和技能的掌握,对于提升这些学生的学科发展潜力具有很多的作用。在本报告中,讲者将结合复旦大学数据科学第二专业建设的实践,分析数据科学第二专业的知识结构,进而介绍复旦大学数据科学专业的课程和教学内容设计方案,分析了数据科学第二专业课程教学的特点。报告还将对前期的实践中出现的问题进行总结,并对后续的改进方向进行说明。

个人简介汪卫:复旦大学,计算机科学技术学院,教授、博士生导师、副院长。1992年于山东大学计算机科学系获得本科学位,1998年于复旦大学计算机科学系获得博士学位。主要研究方向包括大规模图数据管理、大规模数据的语义管理和应用等。迄今已经在国内外权威刊物和 重要国际会议上发表论文70 余篇,其中SCI 收录20 余篇,EI 收录50 余篇, 特别在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、SIGIR、WWW、ICDE 等国际顶级的学术会议和学术期刊上发表论文近20 余篇, 引用近300 次(Google scholar)。作为负责人或主要研究人员先后承担了国家自然科学基金项目(面上和重点项目)、“973”、 “863”、上海市科委 重大科技攻关计划等20 多个课题,作为主要参与者获得上海市科技进步一等 奖一项,二等奖两项,三等奖一项。2005 入选教育部“新世纪优秀人才支持计划” 和上海市“青年科技启明星计划”。曾担任ICDM、 SIAMDM、WAIM 等重要国际学术会议的PC。

特邀报告嘉宾:钱卫宁  教授(华东师范大学)

钱卫宁 教授(华东师范大学)

报告题目: 华东师范大学数据科学与工程专业建设探索

报告摘要:数据作为一种新的“动能(power)”正在通过包括人工智能、区块链在内的诸多技术深刻地变革着金融、通信、制造、物流、零售、教育等各领域。面向这一趋势,我国“大数据”战略的落实和“互联网+”行动计划的实施,需要大量具有数据思维和工程能力的复合型创新人才。同时,落实“技术领先,企业先进,自主可控,安全可靠”的国家信息技术和系统发展战略,要求转变现有的IT人才培养模式指导思想、培养目标和培养方式。以培养具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需基础知识和能力的复合型人才为目标,华东师范大学数据科学与工程学院自2017年开始招收本科学生,积极探索新的培养模式。报告将介绍我们在这一过程中已经和正在进行的工作。

个人简介钱卫宁,华东师范大学教授、博士生导师,数据科学与工程学院院长。曾入选2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”,获得了2004年度上海市“青年科技启明星”称号。曾获上海市科技进步一等奖,教育部科技进步一等奖,教育部自然科学二等奖和教育部科技进步二等奖各一次。目前担任教育部人工智能科技创新专家组成员,中国计算机学会数据库专业委员会常务委员和ACM SIGMOD China Chapter委员。曾主持核高基重大专项课题和国家自然科学基金重点项目。研究兴趣包括面向互联网级应用的数据管理系统、可扩展事务处理,大数据管理系统基准评测,以及海量数据分析处理及其应用。

特邀报告嘉宾:张祖平  教授(中南大学)

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张祖平  教授(中南大学)

报告题目: 大数据专业建设中的问题与解决方案

报告摘要: 中南大学作为首批大数据专业申报成功的学校,专业建设没有很多的借鉴,而已有3界、7个自然班的在校学生如何培养,存在诸多难题!讲者将针对学校资源配置现状,考虑学生知识结构、能力层次及毕业走向等约束条件如何对专业培养方案进行调整完善。还将就实验环境的近远期设计与解决方案、专业教材的选取与系列教材的建设、学科科研与专业建设融合发展解决数据与实训平台的方案等进行交流分享。

个人简介张祖平,男,1966年生,基础数学本科、硕士,计算机应用专业博士,基础医学博士后(在湘雅医学院肿瘤研究所从事基因数据分析与处理),加拿大西安大略大学(The University of Western Ontario)国家公派访问学者。中南大学教授、博士生导师、计算机科学与技术系主任,大数据技术及应用团队负责人,网络资源管理与可信服务湖南省重点实验室副主任,中南大学“531人才计划”第二层次人才。中国计算机学会高级会员。2014年开始负责申报大数据专业的材料整理,并在前期负责建设并管理专业。还作为主要参与人申报《医疗大数据湖南省协同创新中心》与《医学大数据国家工程实验室》。长期从事大数据与知识工程、信息度量与信息融合、参数计算与生物计算等方向研究,在信息度量与信息融合方向主要从事信息获取、清洗、粒化、聚类、融合与比对等处理研究,具体应用于项目查重与文献甄别,连续8年承担国家自然科学基金委基金项目相似性检查系统研究与实际应用,项目推广应用到10多个省部级单位。发表学术论文100多篇,主编《信息学科导论》、《数据库原理与应用》、《计算机网络技术教程》等教材。主持国家自然科学基金项目面上项目2项、委主任基金2项,企事业单位大型软件工程或信息化项目10多项,多项大型软件系统通过国家或省级鉴定,获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。目前正在承担《长沙市大联合交管中心系统》(交通大数据)建设,负责《数据科学与大数据技术导论》教材、《面向大数据的形式概念分析及信息融合》专著编写。

特邀报告嘉宾:朝乐门 副教授(中国人民大学)

朝乐门 副教授(中国人民大学)

报告题目:《数据科学导论》的建设与开源

报告摘要:在分析大数据时代人才培养工作的主要挑战的基础上,结合报告人自己的《数据科学导论》课程及同名MOOC课程的建设经验,分享关于《数据科学导论》课程建设的几点思考及开源课程行动(Open-sourcing Courses)的设想。

个人简介朝乐门,男,1979年生。国家精品在线开放课程《数据科学导论》负责人;中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员、信息资源管理学院副教授,博士生导师;中国计算机学会信息系统专委员会委员、中国软件行业协会中国软件专业人才培养工程专家委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员;获得国家自然科学基金项目优秀项目、IBM全球卓越教师奖、全国高校大数据教育杰出贡献奖、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜单、北京市中青年骨干教师等30余项奖励。主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项;参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目等10余项;朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》(清华大学出版社,2016)的作者,另著有《数据科学理论与实践》(清华大学出版社,2017)、《Python编程:从数据分析到数据科学》等专著,获国内外专家的高度评价。

特邀报告嘉宾:石胜飞 副教授(哈尔滨大工业学)

石胜飞 副教授(哈尔滨工业大学)

报告题目:大数据分析与挖掘课程教学方法探索

报告摘要:报告将围绕本科生《大数据分析与挖掘》课程教学,针对本课程教学过程中出现的普遍问题,如学生知识储备差异、课程实践过程中的软硬件环境差异、学生的学习需求差异等,探索一种灵活的教学方法,使得不同的学生通过课程的学习,能够基本掌握在大数据的计算环境下,如何高效地将数据挖掘算法应用于实践中。在学习和实践过程中,重点加强培养学生根据问题和数据的特点,灵活选择算法并适当改进的研究能力。

个人简介石胜飞,男,博士(毕业于哈尔滨工业大学),现为哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授。主要研究方向是大数据分析与挖掘技术。作为负责人和课题骨干参加多项国家自然科学基金、973和科技部重点研发计划等项目。在国内外学术刊物和会议上发表论文多篇,主编教材《大数据分析与挖掘》。主持开发大数据平台监控与调优系统,拥有多项国家专利和软件著作权,长期从事大数据应用技术的教学与培训工作。

特邀报告嘉宾:董付国  副教授(山东工商学院)

董付国  副教授(山东工商学院)

报告题目:Python程序设计课程教学要点与教学资源建设

报告摘要:1)各专业Python程序设计课程教学要点;2)Python程序设计课程教学资源与教学方法分享;3)基于Python的开源软件“课堂教学管理与考试系统”功能与源码分享。

个人简介董付国,山东工商学院副教授,赤峰学院客座教授,先后出版《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》、《Python程序设计基础(第2版)》、《玩转Python轻松过二级》、《Python程序设计实验指导书》、《Python程序设计基础与应用》、《Python编程基础与案例集锦(中学版)》、《大数据的Python基础》等系列教材,全国超过300所学校选作教材,其中《Python可以这样学》已在台湾发行繁体版。多次获得校级教学优秀效果一等奖,分别使用C#和Python开发过适用于煤矿、油田、淘宝店的多套系统,以及在线考试系统和课堂教学管理系统。发表科研论文40余篇,近30篇被EI收录,拥有国家发明专利1项,软件著作权1项。近几年来应邀为国内高校、企业讲课以及在教学研讨会上作报告超过50场,连续两次入选“中国大数据创新百人榜单”。长期维护微信公众号“Python小屋”,免费分享超过800篇Python技术文章和超过300课Python视频。

特邀报告嘉宾:林子雨  助理教授(厦门大学)

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林子雨   助理教授(厦门大学)

报告题目:厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享

报告摘要:大数据专业作为典型的“新工科”专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。厦门大学数据库实验室作为全国高校知名的大数据教学团队,在过去六年集中精力建设了大数据入门课程及其配套教材《大数据技术原理与应用》、大数据进阶课程及其配套教材《Spark编程基础》、高校大数据实训课程系列案例教材以及大数据通识导论课程及其配套教材,初步形成了从入门到进阶再到实训课程的大数据课程和教材体系。报告中,讲者将与大家分享厦门大学在大数据课程体系建设方面的成果和经验。

个人简介林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学系助理教授,国内高校知名大数据教师,2013年度和2017年度厦门大学奖教金获得者,荣获2018年度厦门大学高等教育成果特等奖、2018年福建省高等教育成果二等奖、2018年国家精品在线开放课程。厦门大学数据库实验室负责人,厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员。曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,2009年至今,“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过500万字高价值的研究和教学资料,累计网络访问量超过500万次。编著出版了国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,并成为京东、当当网等网店畅销书籍。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务,年访问量超过100万次,成为国内高校知名大数据教学品牌。主要研究方向为数据库、数据仓库、大数据,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049),作为项目负责人主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题和1项2016年教育部产学合作育人项目,同时,作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。

特邀报告嘉宾:刘小兵  新华三大学副校长(新华三技术有限公司)

刘小兵  新华三大学副校长

报告题目:新华三在高校大数据专业建设的产教融合经验分享

报告摘要:在移动互联网时代,行业发展、科学研究、人才培养都绕不开大数据,而数据的工具性决定了大数据专业的应用性,对大数据人才的培养则直接指向了实用型。促进高校更加有效地实现应用型转向,校企合作是必由之路。新华三深度校企合作方案依托于新华三处于业界前沿的技术和产品,以“专业务实,学以致用”为理念,助推各类院校大数据教育和人才培养,以满足国家对大数据人才的迫切需求,新华三校企深度合作方案,致力于为院校数字化知识快速更新提供帮助和支持,解决数字化人才培养和供给不足与爆发的产业人才需求之间的矛盾,打造产、学、研、工、创一体化的校企深度合作模式,推进产教融合,成为院校数字化人才培养的最佳合作伙伴。

个人简介刘小兵先生现任紫光集团 新华三大学副校长,刘小兵先生拥有超过20年ICT行业技术和管理经验,对ICT行业技术发展、职业教育和校企合作等领域有着深刻洞见,成功带领团队创建中国第一个网络技术认证品牌,在线教育平台,在全国500多个学校建立了新华三网络学院,取得了业界领先地位。刘小兵先生是新华三大学主要创建团队成员,现分管校企合作部业务,组织建立了新华三数字化人才深度校企合作体系,在数字技术产教融合、职业教育和校企合作方面有丰富的经验。

特邀报告嘉宾:王磊 总工程师(上海睿亚训软件技术服务有限公司) 

王磊 总工程师(上海睿亚训软件技术服务有限公司) 

报告题目:新工科背景下大规模开放式在线实验室(MOOL)建设

报告摘要:本文提出在新工科背景下解决传统计算机实验室实验无内容建设或内容单一、内容很快落后、管理复杂、受时间地点约束、不能开放共享的问题,提出大规模开放式在线实验室(massive open online laboratory)解决方案。

个人简介王磊,男,上海睿亚训软件技术服务有限公司常务副总、总工程师;从事过20多年的高校教学工作,编著出版教材6部;在上海威迅教育任学术总监期间,组织编写WCSE、WCTE、WCNE、WCGE四大系列60门课程理论、实践教材的编写; 在无锡兰博软件工厂任总经理期间,建设高校实习实训基地,用Learning by Doing的方式训练学生快速就业;在上海睿亚训任总工程师期间研究基于云计算的高校实验室建设及云计算、大数据、AI教学资源建设,近期同运营商合作探讨MOOL建设。

 

特邀报告嘉宾:叶刚  CEO(北京普开数据技术有限公司) 

叶刚 CEO(北京普开数据技术有限公司)

报告题目:大数据实验、实训室建设经验分享

报告摘要:相比传统学科的实验室建设,大数据专业有其特殊性,随着产业界的IT基础设施的变化,以分布式、云计算为基础的IT基础架构正在形成。所以要求学生在学习大数据及人工智能相关技术时,能够契合产业的需求;以CPU、GPU算力为核心、以各类算法为基础、以各行业数据为应用的实验平台是建设的核心。

个人简介叶刚,1978年出生,北京普开数据技术有限公司创始人,CEO。2017年教育部首批万名优秀创新创业导师;2016年、2017年”中国大数据创新百人榜单” 获得“中国大数据服务创新奖”;2016年CCF大数据与计算智能大赛评审专家。曾服务于北大方正、联想网御等公司;大数据、人工智能领域专家,致力于大数据、人工智能等新兴技术的推广和普及。对大数据及人工智能及其生态系统有深入的理解和研究。主要从事大数据、人工智能行业应用研究。创立的普开数据公司,为大数据及人工智能技术在国内高校的普及推广做出突出贡献,从2016年开始参加教育部产学合作协同育人项目,累计投入经费约1000万元支持高校实验室建设;普开数据所支持的“黔南民族师范学院大数据统计分析实验室平台建设”项目荣获教育部2018年优秀案例奖。(注:12000项目筛选20项)从2014年至今,累计为约1500所高校,约4000名高校教师普及和推广过大数据及人工智能技术。所推出的大数据、人工智能实训产品深受各高校老师欢迎。约有60所高校在使用该产品开展实验教学。

交通住宿

本部分内容包括:(一)住宿指南;(二)交通指南。
厦门作为国内知名会展旅游城市,具有非常便捷的交通和高度发达的酒店服务业。厦门机场、火车站(动车站)、大会会场、宾馆都相互距离较近,地铁、公交、出租车全面覆盖,交通成本很低,全国各地到达厦门的交通也较为便利。厦门的各大知名旅游景点(如鼓浪屿、中山路、环岛路等),也都集中地近距离分布在会场和宾馆周围。
 
(一)住宿指南
 
温馨提示:会务组不负责宾馆预定(因为每位老师对住宿费标准和房型要求不同),请参会老师直接与厦门白鹭洲大酒店联系预定房间。厦门是旅游城市,宾馆酒店比较紧张,请尽量提前预定。参会者可以选择自己预订厦门的任何一家宾馆(没有班车接送到厦门大学会场,需要自行前往会场),或者也可以选择入住会务组统一安排的白鹭洲大酒店(会务组有统一安排班车从白鹭洲大酒店接送到厦门大学会场)。
 
白鹭洲大酒店房间已预定满没有房间请预订金桥花园酒店,还有房间
新增会务酒店:金桥花园酒店
联系人:郭成环
联系电话15959273149,微信同电话号,邮箱:453200266@qq.com
可以找郭经理订房。
 
如果需要入住会务组统一安排的白鹭洲大酒店,请参会老师自行和白鹭洲大酒店客户经理徐丽芳电话联系提前预定房间(联系方式见下面,预定时请告知白鹭洲大酒店是参加厦门大学举办的第3届全国高校大数据教学研讨会)。白鹭洲大酒店宾馆房间数量有限,请参会老师提前预定,白鹭洲大酒店为本次会议提供优惠价格。
会议宾馆:白鹭洲大酒店
宾馆地址:厦门市思明区湖滨南路95号
预订房间:徐丽芳 电话13959270079  邮箱:535266708@qq.com
注册报到:会务组5月10日(周五)全天在白鹭洲大酒店设置报到处,迎接各位参会老师注册报到。
班车接送:会务组5月11日(周六)早晨7点30分统一安排班车把参会老师从白鹭洲大酒店接到厦门大学会场。
备注:会务组已经和白鹭洲大酒店提前沟通,在预订房间时,请老师告诉白鹭洲大酒店是参加厦门大学承办的第3届全国高校大数据教学研讨会。
白鹭洲大酒店为本次会议提供的会议优惠价 
日 期 房型 门市价 会议优惠价 房数 备注
2019年5月10日-12日 西楼标准大床/双床房 780 368 55 双早
东楼标准大床/双床房

980

420 135 双早

备注:以上不同房型数量有限,请提前预定

(二)交通指南
 
厦门作为国内知名会展旅游城市,具有非常便捷的交通。厦门机场、火车站(动车站)、大会会场、宾馆都相互距离较近,地铁、公交、出租车全面覆盖,交通成本很低,全国各地到达厦门的交通也较为便利。厦门的各大知名旅游景点(如鼓浪屿、中山路、环岛路等),也都集中地近距离分布在会场和宾馆周围。
(图中红色圆针为会场、宾馆、机场、车站的位置)

1.关于交通方面的温馨提示

(a)厦门市包含岛内和岛外,岛内包含思明区和湖里区,岛外包含集美区、海沧区、同安区和翔安区。厦门市有两个火车站(都是动车站),一个在岛内是“厦门站”(位于思明区),另一个在岛外是“厦门北站”(位于集美区),请您一定确认好您的火车票是到达哪个站(建议直接购买到达岛内的厦门站,注册报到处白鹭洲大酒店就位于厦门站附近4公里)。厦门高崎国际机场位于岛内的湖里区(距离注册报到处白鹭洲大酒店12公里)。

(b)厦门市出租车统一打表,有出租车发票,起步价是10元,没有燃油附加费。厦门市公交车非常发达,岛内普通公交车都是1元(自备零钱)。

2.从外地到达厦门后前往注册报到处的交通

(1)从厦门高崎国际机场到达白鹭洲大酒店(注册报到处)的交通

(a)出租车:从厦门高崎国际机场到白鹭洲大酒店,全程大约12公里,出租车费用预计35元左右。

(b)公交车:乘坐27路公交车,高崎机场站-天湖苑站,大约50分钟,费用1元。

(2)从“厦门北站”到达白鹭洲大酒店(注册报到处)的交通

(a)出租车:从岛外集美区的“厦门北站”到达岛内的白鹭洲大酒店,全程大约30公里,出租车费用预计100元左右。

(b)公交车:先乘BRT快1线,厦门北站-二市站,在二市站下车后转26路公交车,二市站-天湖苑站。

(c)地铁:从岛外集美区的“厦门北站”下车后,出站后按照指示牌引导找到地铁入口,乘坐地铁1号线,在岛内的“湖滨东路站”这个站点下车(也就是“厦门站”的位置),然后,步行300米左右前往梧村公交场站,乘坐958路或122路(梧村公交场站始发)在“非矿站”下车,下车后步行到达白鹭洲大酒店。也可以在“湖滨东路站”下车后,直接打出租车前往白鹭洲大酒店(火车站到白鹭洲大酒店全程约3公里,打车费用大约12元)。

(3)从“厦门站”到达白鹭洲大酒店(注册报到处)的交通

(a)出租车:岛内的“厦门站”到白鹭洲大酒店全程约3公里,打车费用大约12元。

(b)公交车:从岛内的“厦门站”(也就是“火车站”)出来以后,步行300米左右前往梧村公交场站,乘坐958路或122路(梧村公交场站始发)在“非矿站”下车,下车后步行到达白鹭洲大酒店。也可以在“湖滨东路站”下车后,直接打出租车前往白鹭洲大酒店。

3.进入厦门大学科艺中心音乐厅(大会会场)的交通

(1)从白鹭洲大酒店(注册报到处)到厦门大学科艺中心音乐厅(大会会场)

白鹭洲大酒店是大会注册报到处,也是大部分参会代表入住的酒店,会务组5月11日(周六)早晨7点30分统一安排班车把参会老师从宾馆接到厦门大学会场。

(2)从其他酒店到厦门大学科艺中心音乐厅(大会会场)

入住在其他酒店的参会代表,请自行从自己所在宾馆出发,从厦门大学南普陀校门或厦大西村校门进入厦大校园(需要出示大会参会证才能进入校园,所以,请5月10日(周五)提前到白鹭洲大酒店注册报到领取会议资料后,再到其他酒店入住)。5月11日(周六)早晨7点30分到9点30分,大会志愿者会在南普陀校门和西村校门站岗,协助参会代表进入校园。如果无法顺利进入校园,请及时联系会务组工作人员。从南普陀校门进入厦大校园后(抬头可以看见会议欢迎条幅),往前直行200米,就是厦门大学克立楼,在克立楼十字路口右转,继续直行300米(中间经过芙蓉湖和嘉庚楼群),就是大会会场科艺中心。从厦大西村校门进入后,直行300米就可以到达会场。

4.离开厦门的交通
会议结束后,参会老师离开厦门时,可以选择动车或飞机等交通工具。关于购票,可以选择携程网或12306网站在线购票,也可以选择在厦大校园里面的票务点现场购买火车票和飞机票。厦门大学票务点,位于厦门大学建文楼(厦大南普陀校门旁边50米)一楼大厅,里面设置了火车票和飞机票订票点,购买机票可以现金支付或者刷银行卡,但是,购买火车票只能使用现金(购买火车票使用现金也是可以报销的)。如果您现金不够,建文楼就有建行取款机。有些高校要求教师必须购买公务机票才给报销,所以,在购买机票时,请一定告诉售票员,购买公务机票,同时,请您保留刷卡记录,用于回到您单位后的差旅费报销。购买火车票时,厦大票务点会收取每张票5元的订票费,并提供这5元钱的正规报销发票。
(1)乘坐动车离开厦门
当参会老师选择乘坐动车离开厦门时,尽量选择从岛内的“厦门站”出发(离厦门大学只有约7公里),打出租车大约20元左右,耗时大约20分钟(在不堵车的情况下,但是,厦门市区堵车比较常见)。但是,有些省际动车的始发站不在岛内,而是在岛外的“厦门北站”(距厦门大学大约30公里),那您只能前往岛外的厦门北站坐车。厦门的高速路网非常发达,从厦门大学打出租车,上车后,开车1公里就可以进入成功大道(城市高速路),一路高速通行直达岛外的厦门北站,全程约30公里,耗时约40分钟-1小时。
(2)乘坐飞机离开厦门
厦门高崎国际机场位于厦门岛内,距离厦门大学大约14公里,打出租车大约50元左右,耗时大约30分钟。特别要注意的是,厦门高崎国际机场分为T3和T4两个航站楼,两个航站楼距离1公里左右,两者之间虽然有班车连接,但是,如果走错航站楼,也会至少多耗费30分钟时间。所以,当您购买好返程机票时,请您一定确认好自己是在哪个航站楼乘坐飞机。
当您离开厦门时,如果需要购买土特产,可以直接在飞机航站楼的候机大厅(就是已经安检结束进入候机大厅)现场购买,价格和岛内商店相差不多,您购买后就可以直接上飞机。如果您是乘坐火车离开厦门,厦门站和厦门北站候车大厅内都有土特产商店(可以买到烟酒糖茶等特产),可以在候车的时候顺便购买。厦门特产一般价格都不贵,馅饼20元左右,其他特产也在几十元到一百多元。
 
厦大校园
 
住在白鹭洲大酒店的参会代表,在5月11日(周六)早晨会统一乘坐大会班车进入厦大校园,直达会场。参会代表在5月11日(周六)当天如果自己单独进入厦门大学校园(没有统一乘坐大会大巴班车),请统一从厦门大学南普陀校门进入校园,进门时需要出示大会参会代表证。5月11日(周六)早晨7点30分到9点30分,大会志愿者会在南普陀校门站岗,协助参会代表进入校园。如果无法顺利进入校园,请及时拨打会务组工作人员电话(夏小云18695661071),或在大会微信群里发布信息@大会志愿者。从南普陀校门进入厦大校园后(抬头可以看见会议欢迎条幅),往前直行200米,就是厦门大学克立楼,在克立楼十字路口右转,继续直行300米(中间经过芙蓉湖和嘉庚楼群),就是大会会场科艺中心。
厦门大学依山傍海,风景秀丽。来到厦门大学,常去的几个校园景点包括:建南大礼堂、芙蓉湖、情人谷(现在改名为“思源谷”)、芙蓉隧道等。另外,厦门大学校园里有非常多的咖啡厅,比如芙蓉湖旁边的自钦楼(学生活动中心)和厦门大学科学艺术中心一楼咖啡厅,同时,每个学院内部都有对外开放的咖啡厅,并且拥有各自的独特风格。
厦大西校门出去,在厦大西村,有很多餐厅,推荐去豪客来以及富万邦商城里面的各种美食餐厅。厦大校园内,芙蓉餐厅三楼对游客开放,有各种美食。
厦大建南大礼堂
(图  厦门大学建南大礼堂,注意从这个角度照相才可以获得整体效果)
 厦大芙蓉湖
(图  厦门大学芙蓉湖及嘉庚楼群,湖中有鱼群、乌龟、黑天鹅、白鹭)
 厦大情人谷
(图 厦门大学情人谷,又名“思源谷”,沿着情人谷步行道漫步一周,犹如置身世外桃源)
厦大芙蓉隧道
(图 厦门大学芙蓉隧道,以两侧的“涂鸦墙”而闻名)
 
厦门风情
 
本次会议不安排旅游,但是,会议结束后(正好是周日),如果有老师有自费游览厦门的计划,希望下面的信息能够对您有所帮助。
 
(一)厦门知名景点
厦门知名景点包括鼓浪屿、中山路、植物园、南普陀、环岛路、演武大桥观景平台、五缘湾湿地公园和游艇码头、观音山梦幻海岸度假区、白鹭洲、园博苑、集美学村等。如何安排旅游计划,可以参考林子雨老师撰写的指南《厦门三日游安排》(备注:该指南写于2011年,当时上鼓浪屿是到轮渡码头坐船,现在需要到邮轮中心码头坐船才能上鼓浪屿)。
1、鼓浪屿
鼓浪屿是一个独立的小岛,靠渡船与厦门本岛(岛内)相连。需要注意的是,厦门本地市民(尤其是鼓浪屿岛上的居民)日常进出鼓浪屿,走的是轮渡码头;游客进出鼓浪屿,走的是另外一个码头,即邮轮中心码头。游客一定不要走错码头。
鼓浪屿船票可以在码头的售票窗口购买,也可以在线购买,在线购买方法可以参考“厦门鼓浪屿轮渡船票怎么网上购买”。或者,您也可以采用微信订票,具体方法请参见“微信订购鼓浪屿船票方法”。但是,遇到周末和节假日高峰期,鼓浪屿船票非常紧张,很可能在窗口买不到船票,所以,请您通过网络方式提前订购。通过微信订票后,到了邮轮中心码头,不用取票,直接用二代身份证刷卡就可以上船。鼓浪屿通常需要安排一个白天的行程,即上午9点左右从宾馆出发,到邮轮中心码头坐船上鼓浪屿三丘田码头,中午在鼓浪屿吃饭,下午三、四点钟离开鼓浪屿。
鼓浪屿船票微信订票官网
(图 扫一扫通过微信订购鼓浪屿船票)
2、中山路
中山路是“中华十大名街”之一,是步行街,交通发达,连接周边各大干道。中山路紧邻鼓浪屿,因此,从鼓浪屿下来后,就可以直接逛中山路,在中山路品尝厦门特色美食,体验南洋风情建筑。中山路附近(距离300米左右)有一个“人和路台湾小吃街”,里面有各种台湾美食,价格公道,美味可口。
3、植物园
植物园就在厦门大学旁边(距离300米),需要购买门票进入,里面有各种植物,如果您喜欢置身于清新大自然环境中,这里是理想选择。
4、南普陀
南普陀和厦门大学相邻,不需要门票,免费开放,进入南普陀后,一定要爬山,大约历时30分钟登上五老峰,可以俯瞰整个厦门大学校园,景色非常壮美。
 5、环岛路
环岛路是厦门市一张靓丽的城市名片,每年1月份的第一个周末都会在这里举行国际马拉松比赛。骑自行车游览环岛路是非常好的休闲观光体验。厦门市政府在环岛路沿线建立了多个观光自行车租赁点,只需要凭借二代身份证,游客就可以在任何一个租赁点租借自行车,同时可以在任何一个租赁点归还。观光自行车有单人、双人、三人、四人等各种车型。骑自行车时,可以在沿线看到各种不同的海边风情,也可以看到不少人在拍婚纱照。或者也可以租用ofo、摩拜等共享单车。
6、演武大桥观景平台
演武大桥观景平台已经于2016年7月向广大市民游客正式开放,成为厦门环岛路上的又一地标性景点,吸引大量市民游客慕名而来。观景平台全长824米,总面积超过一万平方米,相当于27个标准的篮球场。其中,观海面长度约455米,最宽处达33米。站在各个位置,闭上双眼,甚至有飞翔于海面的感觉。想领略海上无限风光,还得趁早,因为观景平台并非24小时开放。目前,观景平台的开放时间实行的是夏令时为6:00—22:00,而冬令时比夏令时早一小时关闭。
7、空中自行车道
全国首条、世界最长的空中自行车道——厦门市云顶路自行车专用道示范段于2017年1月开始试运行,已经成为新媒体上名噪一时的“网红”。租用ofo、摩拜等共享单车,在空中自行车道体验”飞一般的感觉”吧,可以尽情领略沿途的厦门风光。
8、五缘湾湿地公园和游艇码头
五缘湾是厦门岛内的一个新区,从2005年开始从零开始建设,经过10余年建设,已经形成厦门岛内最高端的现代化湾居城市新区,最理想的岛内家庭休闲游目的地。沿着五缘湾海湾一周,分布着五缘湾游艇码头、五缘湾湿地公园、五缘湾海水浴场等休闲配套基础设施。
9、观音山梦幻海岸度假区
观音山梦幻海岸度假区适合夏季旅游。
10、白鹭洲
白鹭洲是厦门市的会客厅,市政府所在地。白鹭洲公园有400只从荷兰引进的广场鸽,每天喂养二次,游人可在公园里与鸽同乐,也可自带米谷亲手喂养,与鸽子一道戏嬉,其乐无穷!可以在白鹭洲公园的筼筜湖中,有一座白鹭女神像,可以在这个位置照相留念。
11、园博苑
厦门园博苑,全称厦门国际园林博览苑,是由中华人民共和国建设部和厦门市人民政府共同主办的2007年第六届中国(厦门)国际园林花卉博览会的举办地。园区非常大,都是各种园林景观,但是,没有历史文化感,可以当成逛一个超级大的公园。
12、集美学村
集美学村是集美各类学校及各种文化机构的总称,位于厦门市集美区,是厦门旅游的一个热点。它由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1913年始倾资创办,享誉海内外。它既是钟灵毓秀之地,又是凝集众美的观光风景区,其建筑融中西风格于一炉,体现了典型闽南侨乡的建筑风格。
(二)厦门特色美食
 厦门特色美食包括黄胜记猪肉干、南普陀素饼、黄则和麻糬、白鹭鱼皮花生、日光岩馅饼、银祥姜母鸭、太祖牛轧糖、沙茶面、土笋冻。
当您离开厦门时,如果需要购买土特产(包括烟、酒、糖、茶、食品等),可以直接在飞机航站楼的候机大厅(就是已经安检结束进入候机大厅)现场购买,价格和岛内商店相差不多,您购买后就可以直接上飞机。如果您是乘坐火车离开厦门,厦门站和厦门北站候车大厅内都有土特产商店,可以在候车的时候顺便购买。厦门特产一般价格都不贵,馅饼20元左右,其他特产也在几十元到一百多元。
 
大会组委会
 
大会主席
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林子雨  (厦门大学)
奎晓燕副院长-中南大学计算机学院
宋万干 院长-淮北师范大学计算机科学与技术学院
张洪进  副院长-山东农业大学信息科学与工程学院
 
宾红华院长-集美大学理学院
 
朱顺痣院长-厦门理工学院计算机与信息工程学院
 
大会组织主席
 
夏小云 (厦门大学)
 
大会副主席
 
张祖平主任-中南大学计算机学院
黄振坤副院长-集美大学理学院
范祺主任-淮北师范大学计算机科学与技术学院
王志军副院长-山东农业大学信息科学与工程学院
 
会务组联系人
本届研讨会相关事务请联系:
夏小云老师  厦门大学数据库实验室
E-mail: xiaxybella@163.com
 
大会相册