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基于Scala、Java或Python语言的Flink大数据处理分析案例集锦
案例制作：厦门大学数据库实验室
指导老师：厦门大学信息学院计算机系数据库实验室 林子雨 博士/副教授 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
相关教材：林子雨、陶继平编著《Flink编程基础（Scala版）》（访问教材官网）
相关教材：林子雨编著《Flink编程基础（Java版）》（访问教材官网）

一、基于Java语言的Flink大数据处理分析案例

（1）基于Flink的厦门二手房数据的处理与分析
（2）基于Flink的Google App Store数据处理与分析
（3）基于Flink的电子游戏数据处理与分析

二、基于Python语言的Flink大数据处理分析案例

(1)基于PyFlink的空气质量数据分析
(2)基于PyFlink的成人数据集分析
(3）基于Python和Flink的人体肥胖数据分析
(4)基于PyFlink的钻石价格数据处理与分析
(5)基于PyFlink的二手车交易数据处理与分析
(6)基于Python和Flink的酒店数据分析
(7)基于Python和Flink的Spotify歌曲数据分析
(8)基于Python和Flink的全球疫苗接种数据分析

三、基于Scala语言的Flink大数据处理分析案例

（1）基于Flink的美国县域信息分析
（2）基于Flink的音乐专辑数据分析展示
（3）基于Flink的地震数据处理
（4）基于Flink的奥运会数据分析
（5）基于Flink的对豆瓣电影数据的分析与处理
（6）基于Flink的租房数据处理与分析
（7）基于Flink的CVPR近五年论文数据的分析与处理
（8）基于Flink的气象数据处理与分析
（9）基于Flink的Pokemon数据分析