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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2019级研究生 周伟敬
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
本案例针对全球重大地震数据进行分析，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。
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【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
本指南介绍了数据可视化的相关教程以及现下一些比较流行的解决方案。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第10章节，再结合本指南进行学习。
数据可视化是现今比较成熟的大数据领域，有很多公司都推出了成熟易用的数据可视化平台，用户可以通过简单的操作完成繁杂的数据可视化过程达到很好的效果。
数据可视化作为大数据分析的最后一环，直接影响着我们对大数据的分析和使用。相比于枯燥无味的文字描述，数据可视化将大数据集中的数据以图形图像的形式表示，并利用数据分析和开发工具发现数据之间的关系，挖掘数据中潜在的价值。而数据中蕴含的价值，对于企业领导决策具有重要的参考价值。
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在目前的互联网界，大数据是非常火的一块领域，并且已经渗入到生活的方方面面。然而面对庞大的数据，如果只是用表格或者文本来显示数据，那么数据将不易阅读，而且很难看出数据间的关系。Tableau是一款数据可视化工具，托放式的操作，精美的图表，让这款软件在大数据可视化方面大放光彩。本教程是Tableau简易教程，向大家介绍Tableau以及指导大家简易操作Tableau。
D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，使用它主要是用来做数据可视化的。本教程主要介绍D3一些最基本的使用方法，以及生成一些比较简单的图表。学习 D3 最好的地方是：http://d3js.org/ 。