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作者:厦门大学信息学院计算机科学系2019级研究生 周伟敬
指导老师:厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材:林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础(Python版)》(访问教材官网)
相关案例:基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦(PySpark)
本案例针对全球重大地震数据进行分析,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并对结果进行数据可视化。
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大数据技术原理与应用 第十章 数据可视化 学习指南
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本指南介绍了数据可视化的相关教程以及现下一些比较流行的解决方案。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第10章节,再结合本指南进行学习。
数据可视化是现今比较成熟的大数据领域,有很多公司都推出了成熟易用的数据可视化平台,用户可以通过简单的操作完成繁杂的数据可视化过程达到很好的效果。
数据可视化中级教程
数据可视化作为大数据分析的最后一环,直接影响着我们对大数据的分析和使用。相比于枯燥无味的文字描述,数据可视化将大数据集中的数据以图形图像的形式表示,并利用数据分析和开发工具发现数据之间的关系,挖掘数据中潜在的价值。而数据中蕴含的价值,对于企业领导决策具有重要的参考价值。
Easel.ly信息图制作实践
Easel.ly 是现下非常流行的信息图制作软件之一,其具有界面简洁、操作简a便、图片精美等特点。用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作。本文主要介绍Easel.ly 的基本使用方法。
可视化工具Tableau简易教程
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D3可视化库的使用指南
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