分布式实时流计算框架 Storm 广泛应用于实时日志分析、个性化推荐、实时监控等应用场景中。本教程介绍了如何在单机上安装、运行 Storm。本教程在 CentOS 6.4 系统、Storm 0.9.6 版本的环境中验证通过，理论上同样适用于 Ubuntu 等 Linux 系统。
本教程的具体运行环境如下：
- CentOS 6.4
- Storm 0.9.6
- Java JDK 1.7
- ZooKeeper 3.4.6
- Python 2.6
Storm安装教程_CentOS6.4/Storm0.9.6
厦大数据库实验室博客
总结、分享、收获
在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu
本教程将指引读者在Windows操作系统下使用开源虚拟机软件VirtualBox安装Ubuntu，读者也可以使用其他虚拟机VMware Workstation安装。
大数据技术原理与应用 第六章 云数据库 学习指南
【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
本指南介绍云数据库，并详细指引读者如何使用云数据库。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第6章节，再结合本指南进行学习。
在云数据库实践中，阿里云RDS在试用申请方面优惠力度方面发生很多变化，比如由原先的半年试用时间减少到30天（甚至可能只有15天的情况）。读者在学习这章节的时候，要尽量把握时间，免得发生试用期过后，原来学习的数据不能使用的现象！
大数据技术原理与应用 第三章 分布式文件系统HDFS 学习指南
【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
点击这里观看厦门大学林子雨老师主讲《大数据技术原理与应用》授课视频
本指南介绍Hadoop分布式文件系统HDFS，并详细指引读者对HDFS文件系统的操作实践。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第3章节，再结合本指南进行学习。
大数据技术原理与应用 第二章 大数据处理架构Hadoop 学习指南
点击这里观看厦门大学林子雨老师主讲《大数据技术原理与应用》授课视频
【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
本指南介绍Linux的选择方案，并详细指引读者根据自己选择的Linux系统安装Hadoop。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第2章节，再结合本指南进行学习。
Easel.ly信息图制作实践
Easel.ly 是现下非常流行的信息图制作软件之一，其具有界面简洁、操作简a便、图片精美等特点。用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作。本文主要介绍Easel.ly 的基本使用方法。
可视化工具Tableau简易教程
在目前的互联网界，大数据是非常火的一块领域，并且已经渗入到生活的方方面面。然而面对庞大的数据，如果只是用表格或者文本来显示数据，那么数据将不易阅读，而且很难看出数据间的关系。Tableau是一款数据可视化工具，托放式的操作，精美的图表，让这款软件在大数据可视化方面大放光彩。本教程是Tableau简易教程，向大家介绍Tableau以及指导大家简易操作Tableau。
ubuntu修改用户名前一定要设置root权限密码！
我本来的用户名是xq，现想改为hadoop
依次执行修改用户名的命令：
普通用户登录：
sudo gedit /etc/passwd
sudo gedit /etc/shadow
root用户登录：
gedit /etc/passwd
gedit /etc/shadow
Linux安装hadoop-2.7.1
hadoop的官网现在已经更新2.7.1版本，本文将指导如何在Linux如何安装hadoop 2.7.1。
Java和SSH的安装配置
原始的Linux系统是没有搭载Java开发环境和SSH相关工具，在安装Hadoop的时候，读者需要事先去搭建好。
本文将指导如何在一个原生的Linux系统下安装和配置这些环境和工具。