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代码-第7章 ETL工具Kettle-林子雨编著《数据采集与预处理》
全部代码-林子雨编著《数据采集与预处理》
代码-第8章 使用pandas进行数据清洗-林子雨编著《数据采集与预处理》
代码-第5章 日志采集系统Flume-林子雨编著《数据采集与预处理》
代码-第4章 分布式消息系统Kafka-林子雨编著《数据采集与预处理》
代码-第3章 实验环境搭建-林子雨编著《数据采集与预处理》
代码-第2章 实验环境搭建-林子雨编著《数据采集与预处理》
基于Scala语言的Spark数据处理分析案例集锦
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基于Scala语言的Spark数据处理分析案例集锦
案例制作：厦门大学数据库实验室
指导老师：厦门大学信息学院计算机系数据库实验室 林子雨 博士/副教授 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
相关教材：林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础（Scala版，第2版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
(1)基于泰坦尼克号生还数据的Spark数据处理分析
(2)基于美剧《权力的游戏》剧集数据的Spark数据处理分析
(3)基于Covid-19传播数据的Spark数据处理分析
(4)基于DOTA2 Matches数据集的Spark数据处理分析
(5)基于音乐数据的Spark数据处理与分析
(6)基于咖啡连锁店的Spark数据处理分析
(7)基于Spark的气象监测数据分析
(8)基于Spark的厦门市市民球场处理与分析
(9)基于Spark的Google Play应用商店数据分析
(10)基于Spark的淘宝数据分析
(11)基于Spark的电信客户流失分析
(12)基于Spark的NBA球员数据分析