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【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
本指南介绍Linux的选择方案，并详细指引读者根据自己选择的Linux系统安装Hadoop。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第2章节，再结合本指南进行学习。
大数据技术原理与应用 第二章 大数据处理架构Hadoop 学习指南
厦大数据库实验室博客
总结、分享、收获
大数据
Easel.ly信息图制作实践
Easel.ly 是现下非常流行的信息图制作软件之一，其具有界面简洁、操作简a便、图片精美等特点。用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作。本文主要介绍Easel.ly 的基本使用方法。
可视化工具Tableau简易教程
在目前的互联网界，大数据是非常火的一块领域，并且已经渗入到生活的方方面面。然而面对庞大的数据，如果只是用表格或者文本来显示数据，那么数据将不易阅读，而且很难看出数据间的关系。Tableau是一款数据可视化工具，托放式的操作，精美的图表，让这款软件在大数据可视化方面大放光彩。本教程是Tableau简易教程，向大家介绍Tableau以及指导大家简易操作Tableau。
Linux安装hadoop-2.7.1
hadoop的官网现在已经更新2.7.1版本，本文将指导如何在Linux如何安装hadoop 2.7.1。
D3可视化库的使用指南
D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，使用它主要是用来做数据可视化的。本教程主要介绍D3一些最基本的使用方法，以及生成一些比较简单的图表。学习 D3 最好的地方是：http://d3js.org/ 。
Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0
本 Hadoop 教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于在 CentOS 6.x 系统中安装原生 Hadoop 2，适用于Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.6.0 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，相信按照步骤来，都能顺利在 CentOS 中安装并运行 Hadoop。
Hadoop安装配置简略教程
本Hadoop安装教程为简略版本，包含伪分布式和集群的配置，只列出命令与配置，不作详细说明，方便有基础的读者。完整版请浏览Hadoop安装配置教程_伪分布式，以及Hadoop集群安装配置教程。
使用Eclipse编译运行MapReduce程序_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS
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本教程介绍的是如何在 Ubuntu/CentOS 中使用 Eclipse 来开发 MapReduce 程序，在 Hadoop 2.6.0 下验证通过。虽然我们可以使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序，但毕竟编写代码不方便。使用 Eclipse，我们可以直接对 HDFS 中的文件进行操作，可以直接运行代码，省去许多繁琐的命令。
使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0
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网上的 MapReduce WordCount 教程对于如何编译 WordCount.java 几乎是一笔带过... 而有写到的，大多又是 0.20 等旧版本版本的做法，即 javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java，但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
本文以 Hadoop 2.6.0 单机模式环境下的 WordCount 实例来介绍 2.x 版本中如何编辑自己的 MapReduce 程序。
Hadoop 2.4.1单机版 自定义实现类以及编译运行
概述
博主最近在学hadoop，而且在本实验室一位大神的指导下，我已配置好hadoop2.4.1开发环境，还没有配置或者不会配置的，请看链接hadoop单机版配置。由于之前运行的都是hadoop自带的实例，但是对于个人学习而言，肯定是要自己编写实现类以及编译运行实现类，因此博主就撰写了这篇文章，希望对学习hadoop的同道中人有所帮助。