Author: 林子雨老师

林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础(Python版)》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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Hadoop与HBase的最新版本兼容性
下面表格截图来自官网http://hbase.apache.org/book.html#supported.datatypes

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本案例由厦门大学计算机系2018级研究生王福泰同学制作，这里对他表示衷心的感谢！
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）

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IntelliJ IDEA（简称“IDEA”），是使用Java语言开发的集成开发环境，是被业界公认为最好的Java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn、github等)、JUnit、CVS整合、代码分析、创新的GUI设计等方面，具有非常好的特性。
本文将详细讲解IDEA的安装、Python插件的安装以及使用IDEA开发Python程序的方法。
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Node.js是一个JavaScript运行环境，发布于2009年5月，由Ryan Dahl开发，实质是对Chrome V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型，具备轻量和高效的特点，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。请参考另一篇博客完成Node.js的安装。这里假设已经完成Node.js的安装。
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假设已经在MySQL数据库中创建了一个名称为“test”的数据库，这个数据库中有一个student表，这个表有sno和sname两个字段。现在要创建Node.js应用服务器，查询MySQL数据库student表的信息并显示到网页上。
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