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《大数据课程实验案例：网站用户行为分析—-步骤三：Hive、MySQL、HBase数据互导》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师 ziyulin@xmu.edu.cn
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本教程介绍大数据课程实验案例“网站用户行为分析”的第三个步骤，Hive、MySQL、HBase数据互导。在实践本步骤之前，请先完成该实验案例的第一个步骤——本地数据集上传到数据仓库Hive，和第二个步骤——Hive数据分析。这里假设你已经完成了前面的这两个步骤。
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Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
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【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
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本教程详细指导大家如何在离线状态下安装MongoDB。如果网络状态极差，而已经从MongoDB官网下载了MongoDB的安装包，可以参考本教程。
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本教程详细指导大家如何开启并设置用户权限。MongoDB默认是没有开启用户权限的，如果直接在公网服务器上如此搭建MongoDB，那么所有人都可以直接访问并修改数据库数据了。 其实MongoDB本身有非常详细的安全配置准则，显然开发者也是想到了，然而他是将安全的任务推给用户去解决，这本身的策略就是偏向易用性的，对于安全性，则得靠边站了。
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本指南介绍了MongoDB，并详细指引读者在Ubuntu下MongoDB的安装和使用。目前第一版教材上没有收纳本章内容，可以直接使用本教程进行学习。本教程在Ubuntu14.04下测试通过。
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