作者：厦门大学计算机系 林子雨 副教授
Ollama是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行工具，支持 Windows、macOS、Linux等平台。它让你无需联网和复杂配置，一键下载、运行并管理各类开源模型，如Llama、Qwen、Gemma等。通过简单的命令行即可拉取模型、启动服务，还提供Python等API接口，方便开发者集成到应用中，是本地部署AI应用的热门选择。
1.下载Ollama安装文件
可以到《大数据技术原理与应用（第5版）》教材官网的“下载专区”的“软件”目录下去下载ollama-linux-amd64.tar.zst。或者也可以直接点击这里从百度云盘下载软件（提取码：ziyu）。进入百度网盘后，进入“软件”目录，找到ollama-linux-amd64.tar.zst文件，下载到本地，假设保存到“~/Downloads”目录下。
2.解压安装文件
cd /usr/local
mkdir ollama
sudo chown -R hadoop ./ollama
# 需要zstd工具
sudo apt-get install zstd
cd ~/Downloads
# 一步完成：zstd 解压 + tar 拆包到 /usr
sudo tar -I zstd -C /usr/local/ollama -xf ollama-linux-amd64.tar.zst完成解压。
3.启动Ollama服务
下面在Ubuntu的终端中执行如下命令启动Ollama本地服务：
cd /usr/local/ollama
./bin/ollama serve # 启动Ollama本地服务启动以后，不要关闭这个终端，否则会停止服务。
4.下载Gemma4大模型
然后，另外新建一个终端，执行如下命令下载Gemma4:e4b模型到本地：
cd /usr/local/ollama
./bin/ollama pull gemma4:e4b # 下载大模型到本地该命令执行以后，会显示下载进度条，如下图所示：
上面这个下载过程比较耗时，可能需要花费十几分钟。
下载完成以后，可以执行如下命令查看已经下载到本地的大模型列表：
cd /usr/local/ollama
./bin/ollama list # 查看本机已拉取的模型5.启动Gemma4大模型
可以执行如下命令启动Gemm4大模型服务：
cd /usr/local/ollama
./bin/ollama run gemma4:e4bGemma4大模型启动以后的效果如下图所示：
然后，就可以在>>>后面输入你的问题，向大模型发起提问。需要说明的是，“ollama run gemma4:e4b”命令是启动用户对话客户端，让用户可以输入问题与大模型对话。如果你是使用Python程序访问Gemm4大模型，则不需要运行“ollama run gemma4:e4b”命令，只要运行命令“ollama serve”启动Olmma服务即可。