基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦(PySpark)

大数据学习路线图

【版权声明】版权所有,严禁转载,严禁用于商业用途,侵权必究。
基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦(PySpark)
案例制作:厦门大学数据库实验室
指导老师:厦门大学信息学院计算机系数据库实验室 林子雨 博士/副教授 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
相关教材:林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础(Python版,第2版)》(访问教材官网
相关案例:基于Scala语言的Spark数据处理分析案例集锦
(1)基于YELP数据集的商业数据分析
(2)2020年美国新冠肺炎疫情数据分析
(3)基于零售交易数据的Spark数据处理与分析
(4)基于地震数据的Spark数据处理与分析
(5)基于Spark的地震数据处理与分析
(6)基于信用卡逾期数据的Spark数据处理与分析
(7)基于 TMDB 数据集的电影数据分析
(8)厦门租房信息分析展示
(9)基于Spark的气象数据处理与分析
(10)基于Spark的音乐专辑数据分析展示
(11)基于CO2排放量数据集的数据分析及可视化
(12)Bilibili网站“每周必看”栏目数据分析
(13)基于电影数据的PySpark数据处理与分析
(14)基于Spark的NBA球员数据分析
(15)基于英国航空公司客户反馈数据的PySpark数据处理与分析
(16)基于Spark的中风数据处理与分析
(17)基于Spark的1996-2022多赛季NBA球员数据分析
(18)基于Spark与大型语言模型的融合应用
(19)基于Python和Spark的淘宝展示广告点击率预估
(20)基于Spark的书籍推荐数据处理与分析
(21)基于Spark的PUBG游戏统计数据分析