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作者：厦门大学信息学院2021级研究生 陈涛
基于Scala语言的Spark数据处理分析案例
案例制作：厦门大学数据库实验室
指导老师：厦门大学信息学院计算机系数据库实验室 林子雨 博士/副教授 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
相关教材：林子雨，赖永炫，陶继平《Spark编程基础（Scala版）》（访问教材官网）
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基于Spark的NBA球员数据分析
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作者：厦门大学信息学院人工智能系2021级研究生 夏佳尔
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Scala版）》
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本案例针对NBA球员数据进行分析，采用Scala为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。
基于音乐数据的Spark数据处理与分析
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作者：厦门大学信息学院2021级研究生 陈韶聪
基于Scala语言的Spark数据处理分析案例
案例制作：厦门大学数据库实验室
指导老师：厦门大学信息学院计算机系数据库实验室 林子雨 博士/副教授 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
相关教材：林子雨，赖永炫，陶继平《Spark编程基础（Scala版）》（访问教材官网）
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Spark大数据分析案例之平均心率检测（2022版）
案例介绍
本案例以《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例介绍》为基础，且在之前已有一个2017年的版本《Spark大数据分析案例之平均心率检测》，但由于该版所使用的Kafka、Spark版本较旧，现着手推出以Spark3.2.0、Kafka2.6.0为基础的实时分析Dashboard案例（即2022版）。
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Win10如何获得管理员权限
使用Windows10操作系统的时候，由于普通用户的权限受到一些限制，无法完成一些操作，有时候需要启用管理员用户登录系统。这里介绍如何在Win10系统中启用管理员用户。
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Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤三：Structured Streaming实时处理数据（python版本）
该版本是原先教程的python版本。
查看前一步骤操作步骤二：数据处理和Python操作Kafka
查看scala版本scala版本：Structured Streaming实时处理数据
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤三：Structured Streaming实时处理数据(python版本)》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
版权声明：版权归厦门大学数据库实验室所有，请勿用于商业用途；未经授权，其他网站请勿转载
本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第三个步骤，Structured Streaming实时处理数据。在本篇博客中，将介绍如何利用Structed Streaming实时接收处理Kafka数据以及将处理后的结果发给的Kafka。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤四：结果展示
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查看前一步骤操作：步骤三：Structured Streaming实时处理数据（scala版本）
查看前一步骤操作：步骤三：Structured Streaming实时处理数据（python版本）
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤四：结果展示》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第四个步骤，结果展示。在本篇博客中，将介绍如何利用Flask-SocketIO向客户端发送消息以及客户端如何利用highcharts.js展示数据。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤三：Structured Streaming实时处理数据（scala版本）
查看前一步骤操作步骤二：数据处理和Python操作Kafka
查看python版本python版本：Structured Streaming实时处理数据
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤三：Structured Streaming实时处理数据》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第三个步骤，Structured Streaming实时处理数据。在本篇博客中，将介绍如何利用Structed Streaming实时接收处理Kafka数据以及将处理后的结果发给的Kafka。
Zeppelin安装与使用教程
Zeppelin是Apache基金会下的一个开源框架，它提供了一个数据可视化的框架，是一个基于web的notebook。后台支持接入多种数据引擎，比如jdbc、spark、hive等。同时也支持多种语言进行交互式的数据分析，比如Scala、SQL、Python等等。本文从安装和使用两部分来介绍Zeppelin。
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基于Flink的美国县域信息分析
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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2020级研究生 黄连福
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材：林子雨、陶继平编著《Flink编程基础（Scala版）》（官网）
相关案例：基于Scala语言的Flink数据处理分析案例集锦
本实验针对美国县域信息数据进行分析，使用scala语言进行flink编程来处理数据，最后结果使用python进行可视化
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