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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
相关链接：大数据软件安装和基础编程实践指南（2026年10月版）
本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
本指南介绍了数据智能体的构建方法，采用Ubuntu24.04系统、Ollama本地大模型、MySQL数据库、TraeCode和Python编程语言。
MapReduce基础编程实践（Hadoop 3.5.0和TRAE）
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作者：厦门大学计算机系2025级硕士研究生郑楷阳
指导老师：厦门大学计算机系林子雨副教授
本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
MapReduce是一种分布式计算编程模型，Hadoop提供了它的开源实现。它把数据处理过程抽象为Map和Reduce两个主要阶段，使编程人员能够通过编写映射和归并逻辑完成并行计算。
本教程以词频统计任务为主线，介绍创建Java项目、添加依赖、编写程序、导出JAR以及读取HDFS上的输入数据进行计算的方法。
Hadoop需要提前完成安装和HDFS配置。Hadoop 3.5.0服务端要求Java 17，本教程的项目与Hadoop运行环境都使用JDK 17。
本次实际作业日志显示LocalJobRunner，即MapReduce任务在本机执行，输入和输出使用HDFS。
在Ubuntu系统中安装Anaconda3
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
在Windows系统中通过FTP把文件上传到Ubuntu虚拟机里面
作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
由于大多数大数据初学者对Windows系统比较熟悉，因此，本教程采用虚拟机方式安装Linux系统（这里采用Ubuntu系统）。如果读者还没有安装Linux虚拟机，请按照前面的Linux虚拟机安装方法完成Ubuntu系统安装。在后续的学习过程中，经常需要把一些资料从Windows系统中传输到Ubuntu系统中，因此，这里介绍具体的实现方法。
HBase2.6.7安装和编程实践指南
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
本指南介绍了HBase2.6.7的安装和使用方法。
Hadoop3.5.0安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop3.5.0/Ubuntu24.04
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
本指南介绍了Hadoop3.5.0的安装和使用方法。
大数据软件安装和基础编程实践指南（2026年10月版）
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
摘要：本博客介绍如何在Linux系统中安装各种大数据软件，包括Hadoop、HBase、Spark、Hive、Flink、Milvus、Ollama等，以及如何进行编程。本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
软件下载地址：所有用到的软件，可以在第5版教材官网的“下载专区”的“软件”目录下进行下载。或者，也可以直接点击这个百度网盘链接下载所有软件。
Flink2.3.0安装和使用指南（2026年10月版本）
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
本指南介绍了Flink2.3.0的安装和使用方法，采用Java编程语言。
Spark4.2.0的安装和使用指南（2026年10月版本）
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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相关链接：大数据软件安装和基础编程实践指南（2026年10月版）
本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
本指南介绍了Spark4.2.0的安装和使用方法，采用PySpark和Python编程语言。
向量数据库Milvus的安装和使用指南（2026年10月版本）
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
本指南介绍了向量数据库Milvus的安装和使用方法。